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Marchal，P.，Kupmps，A.，Floquet，C.，Deruwé，O。＆DeLièvre，B。（2024）。聊天机器人作为教育科学课程的导师的看法和用途
本文研究了比利时高等教育中第一年学生对聊天机器人的使用和感知。随着教育的批量化，现代大学的教育适应变得必要。聊天机器人作为数字工具，为多样化的教育内容提供了一个机会，面临向所有人提供优质教育的挑战。该研究解决了两个研究问题：学生对使用聊天机器人作为课程导师的看法（n = 89）是什么？;根据Bernatchez（2003）的类型，其作用是什么？与其他研究一致的结果表明，在效率，可用性，可接受性和用户经验方面进行了积极的评估，尽管在动机和行为中观察到得分较低。该分析表明，聊天机器人而不是技术性的教学机器人对学生的偏爱。这些结果符合其他研究，强调了聊天机器人在教育中的有效使用，几乎没有不确定的互动。总而言之，该研究强调了聊天机器人作为导师的效率和可接受性，并为其作为个性化学习路径的融合提供了前景。
身体不满意的时间感知和互感相互作用 bimsa：使用内存处理加速长序列对齐 转录组和文本的多模式学习启用与自然语言聊天的交互式单细胞RNA-seq数据探索 psilocybin导致性别，时间和剂量依赖性变化
此外，在帕金森氏病，抑郁症，躁郁症，焦虑症和精神分裂症等精神病和神经系统疾病中观察到的时间感知的扭曲仍然知之甚少（Teixeira等，2013）。例如，患有抑郁症的人通常集中于过去的过去经历，并且经常报告时间似乎缓慢甚至感觉已经停止了（Ren等，2023）。同样，患有帕金森氏病的患者也倾向于感知时间更慢。另一方面，焦虑会引起时间的加速感知，尤其是在高压力和唤醒时期（Holman等，2023）。患有注意力缺陷多动障碍的人可能会感觉到时间比实际的时间更快或慢（Ptacek等，2019）。Stanghellini等。发现，精神分裂症患者可能将时间的看法描述为缺乏连续性，而感到彼此断裂的时刻（Stanghellini等，2016）。这可能表现为即时时间流的损失，使事件感到孤立和无关，这有助于组织日常活动和维持社交互动的困难。因此，时间感知的研究不仅是理解人类认知的基础，而且对实用应用具有巨大的潜力，这些应用可能会对个人和社会福祉产生积极影响，并且对于诊断和治疗各种精神病学和神经疾病具有实际意义。
分析谈话的工具第1部分：聊天转录...
开发，9。Homebank（https://homebank.talkbank.org）用于家庭录音，10。Phonbank（https://phon.talkbank.org）用于语音发展，11。rhdbank（https://rhd.talkbank.org）在右半球损害中使用语言，12。samtalebank（https://samtale.talkbank.org）进行丹麦对话。13。Slabank（https://slabank.talkbank.org）用于第二语言，14。tbibank（https://tbi.talkbank.org）用于创伤性脑损伤的语言，当前的手册保持了一些早期对儿童语言的重视，尤其是在第一部分，同时将处理的治疗方法扩展到这些方面和格式，并以新代码和几个新部分和几个新部分和几个新的分段。我们将不断地向每个单独的收藏中添加语料库。在2018年，文本数据库的大小为800MB，还有5TB的媒体。TalkBank中的所有数据都可以自由开放下载和分析，但临床语言库中的数据除外，这些数据使用密码向临床研究人员开放。氏族程序和相关的词法标记符都是免费的，并通过github开源。
学生找到聊天机器人的新用途
当Chatgpt于2022年11月首次出现时，许多教育工作者和学术机构都以毯子禁令做出了反应，不确定这些工具是否更有可能引发创新或作弊。陪审团仍在解决这个问题上，但是管理人员已经开始放松一些政策，并在可以使用时为教师提供更大的直接自由。但是，如何使用这些工具通常是由学生驱动的。“我对他们的一些创造用途感到惊喜，”加利福尼亚州斯坦福大学学习者的研究人员Victor Lee说，他专注于AI与教育之间的交集。像Ivich一样，许多学生似乎都吸引了展示诸如Chatgpt和NotebookLM之类的“人类”方面的应用程序，这是加利福尼亚州Mountain View的Google的AI驱动界面，用于解释文档。尽管这些工具的早期迭代需要用户键入查询，但较新的版本允许人们讲麦克风，从而实现更自然的有机对话。萨米·梅尔希姆（Sami Melhem）正在大学站的德克萨斯A＆M大学学习计算机科学，他创建了自己的聊天机器人，班级入门，以辅导他。在Chatgpt-4上构建的程序开始，首先要询问有关课程的详细信息，包括课程描述，学习 - 来了，需要教科书和教学大纲。然后，它将课程分解为“启动会议”，分布在学期中。Melhem现在花了他的周日下午，熟悉了几个星期的材料，然后在课堂上引入了这些概念。“您可能想快速确定哪个书或哲学家支持您的观点，因此机器人让Melhem以不同的方式与他的演讲互动，例如通过创建嬉戏的类比或链接概念的视觉地图并显示它们在学期中的联系。作为视觉学习者，梅尔希姆（Melhem）说，这些图特别“帮助整体构成主题”。其他学生，例如在加利福尼亚州旧金山密涅瓦大学学习经济学的Jan Bartkowiak，他们制作了聊天机器人，这些聊天机器人模仿了著名的历史人物来询问他们的思想。2024年，巴特·科维亚克（Bart-Kowiak）撰写了一篇关于越南战争的文章，并利用这项练习来探究历史或当代政治人物，例如亨利·基辛格（Henry Kissinger）在冲突中担任美国国家安全顾问和国务卿的亨利·基辛格（Henry Kissinger）可能会构成某些事件。
机器人，聊天机器人，自动驾驶汽车：人工智能的思想和道德的感知
AI系统已经快速高级，多元化和扩散，但是我们对人们对他们的思想和道德的看法的了解仍然有限，尽管它对人们是否信任AIS以及他们如何分配AI引起的危害的责任。在一项预先进行的在线研究中，有975名参与者对26个AI和非AI实体进行了评价。总的来说，AI被认为具有低到中度的代理（例如，计划，行动），无生命的物体和蚂蚁之间以及低经验（例如，感应，感觉）。例如，Chatgpt的评分只能像岩石一样能够感到愉悦和痛苦。类似的道德能源，道德机构（做对与错）和道德专案（正确或错误地对待）较高，更多样化，尤其是道德机构：最高评级的AI，Tesla Full自动驾驶的汽车，被认为是道德上的危害，以危害作为黑猩猩。我们讨论了设计选择如何帮助管理感知，尤其是在高度的道德背景下。
让我们询问AI Gen AI聊天机器人：机器与银行调查结果2025年2月
由OpenAI开发，GPT-4 1具有高级推理能力，复杂的代码生成以及在多个学科的熟练程度。它可以处理文本和图像，展示接近人类能力的技能。值得注意的是，GPT-4已经解决了幻觉和提高的事实准确性等问题。与其前身可自由访问的GPT-3.5相比，GPT-4在各个类别的事实评估中得分近80％。该模型已在超过万亿个参数上训练，并支持最大上下文长度为32,768个令牌。最近，据透露，GPT-4是一个包括八个不同模型的混合模型，每个模型都有2200亿个参数。虽然GPT-4的响应速度较慢，并且推理时间较高，但它仍然是2024年严重应用的最佳选择。
使用自然语言的聊天机器人助理系统...
摘要：在数字时代，聊天机器人已成为自动化通信和改善各个部门用户体验的重要工具。本文提出了由自然语言处理（NLP）提供动力的聊天机器人助手系统，以对用户查询提供智能，上下文感知和实时响应。该系统结合了NLP技术，例如文本预处理，意图识别和实体提取，以促进有效的相互作用。我们探索系统的体系结构，工作原理和应用，以及其在不同域中的性能评估。关键字：聊天机器人，自然语言处理，NLP，意图识别，实体提取，对话系统，对话AI，文本预处理，机器学习。I.引言聊天机器人随着能够理解和回应人类语言的自动助手而广泛普及。它们用于各种应用程序，包括客户支持，虚拟助手，医疗保健等。这些系统背后的核心技术是自然语言处理（NLP），它使机器能够以有意义的方式解释，处理和生成人类语言。本文讨论了一个利用NLP技术与用户交互的聊天机器人助手系统。我们专注于关键的NLP任务，例如令牌化，意图识别和实体提取，这些任务构成了有效的对话性AI系统的骨干。II。 这些组件如下所示：系统的主要组成部分是：1。 2。 3。 4。 5。II。这些组件如下所示：系统的主要组成部分是：1。2。3。4。5。系统体系结构NLP提供动力的聊天机器人助理系统的体系结构涉及几个关键组件，它们可以和谐地处理用户查询并生成适当的响应。用户界面：用户与聊天机器人进行交互的平台或接口（例如，网站，移动应用程序，消息平台）。文本预处理：此步骤清洁并准备用户输入以进行进一步分析。它涉及令牌化，删除停止词和茎/诱饵。意图识别：系统从输入文本中确定用户的意图。这是使用机器学习或深度学习算法（例如支持向量机（SVM），随机森林或神经网络）完成的。实体提取：识别关键实体（例如日期，名称，位置等）在用户输入中。对话管理：系统决定如何根据公认的意图和提取的实体做出响应。可以使用基于规则或生成的方法来制定响应。6。响应生成：此组件根据对话上下文和用户查询生成响应。7。输出：生成的响应将发送回用户界面以进行演示。iii。方法论3.1文本预处理文本预处理是NLP任务的关键步骤，因为它将原始输入转换为结构化格式以进行分析。主要的预处理技术是：•令牌化：将输入文本分解为较小的单元（令牌），例如单词或短语。
AI同情聊天机器人在心理治疗中的作用...
Omen，O.，Thuem，S.，Pfaff，H。＆Janssen，C.，2011。 社会支持，共同决策和患者对医生的信任之间的关系：使用科隆患者问卷调查对2,197名住院患者的横断面调查。 国际公共卫生杂志，第56卷，第56页。 319–327。Omen，O.，Thuem，S.，Pfaff，H。＆Janssen，C.，2011。社会支持，共同决策和患者对医生的信任之间的关系：使用科隆患者问卷调查对2,197名住院患者的横断面调查。国际公共卫生杂志，第56卷，第56页。 319–327。
ai模仿和人类尊严：聊天机器人用作违反自尊的
本文调查了人类与AI驱动的聊天机器人的互动如何冒犯人的尊严。当前的聊天机器人，由大语言模型（LLM）驱动，模仿人类语言行为，但缺乏真正的人际际尊重所必需的道德和理性能力。人类倾向于拟人化聊天机器人 - 的确，聊天机器人似乎是故意设计的，以引起这种反应。结果，人类对聊天机器人的行为类似于道德药物之间互动的典型行为。借鉴了尊严的二人关系说明，我们认为以这种方式与聊天机器人进行交互与用户的挖掘不兼容。我们表明，由于第二个人的尊重是基于对二个人道德权威的相互认可，因此鉴于缺乏互惠性，以传达第二个人的尊重的方式行事以道德上有问题。因此，这种聊天机器人的互动等于微妙但有明显的侵犯自尊的行为 - 我们有责任表现出自己的尊严。我们通过讨论四个实际的聊天机器人用例（信息检索，客户服务，咨询和陪伴）来说明这一点，并提出，与聊天机器人进行这种互动的社会压力越来越多，迄今对人类尊严的威胁不足。
Wolfe Research 2025 Global Autos Conference_ford Fireside聊天笔录
上午8:45 EDT Emmanuel Rosner：好的。 早上好，每个人都再次感谢您参加Wolfe Autos和Auto Tech会议的这里。 我很高兴能与福特汽车公司（Ford Motor Company）举行今年的Wolfe Autos会议，这是一家美国偶像，该公司的品牌和型号备受赞誉，与消费者和企业产生共鸣，并具有由其优势的皮卡系列，商业车辆以及其他人以及其他增长的商标软件和服务业务和服务的强大竞争模式。 我个人对福特股票的长期谨慎而言，这绝对是很长一段时间，这本质上指出了相当多的成本结构与竞争相比。 但硬币的另一侧也是正确的。 如果福特能够实现基准燃烧发动机成本并消除其模型E损失，则福特收益和自由现金流量可能会翻一番。 因此，要讨论这一点，请与我一起参加欢迎首席执行官吉姆·法利（Jim Farley）和新任命的CFO，雪利酒之家（Sherry House）。 雪利酒之家：谢谢。 伊曼纽尔·罗斯纳（Emmanuel Rosner）：今天的格式将是一个讨论，围绕一些我准备好的问题的聊天以及我们为您的一些人留出一些时间。 ，但是在我们这样做之前，吉姆，您想分享一些开幕词吗？ 吉姆·法利（Jim Farley）：恩，伊曼纽尔（Emmanuel），谢谢。 感谢您包括我们。 我真的很期待问答和我们的讨论。 关于福特的几篇评论。 我只想第二次伊曼纽尔的见解。 公司的现实对我们来说是最大的解锁，绝对是我们的成本机会。上午8:45 EDT Emmanuel Rosner：好的。早上好，每个人都再次感谢您参加Wolfe Autos和Auto Tech会议的这里。我很高兴能与福特汽车公司（Ford Motor Company）举行今年的Wolfe Autos会议，这是一家美国偶像，该公司的品牌和型号备受赞誉，与消费者和企业产生共鸣，并具有由其优势的皮卡系列，商业车辆以及其他人以及其他增长的商标软件和服务业务和服务的强大竞争模式。我个人对福特股票的长期谨慎而言，这绝对是很长一段时间，这本质上指出了相当多的成本结构与竞争相比。但硬币的另一侧也是正确的。福特收益和自由现金流量可能会翻一番。因此，要讨论这一点，请与我一起参加欢迎首席执行官吉姆·法利（Jim Farley）和新任命的CFO，雪利酒之家（Sherry House）。雪利酒之家：谢谢。伊曼纽尔·罗斯纳（Emmanuel Rosner）：今天的格式将是一个讨论，围绕一些我准备好的问题的聊天以及我们为您的一些人留出一些时间。，但是在我们这样做之前，吉姆，您想分享一些开幕词吗？吉姆·法利（Jim Farley）：恩，伊曼纽尔（Emmanuel），谢谢。感谢您包括我们。我真的很期待问答和我们的讨论。关于福特的几篇评论。我只想第二次伊曼纽尔的见解。公司的现实对我们来说是最大的解锁，绝对是我们的成本机会。，这是我们非常专注于并希望进入的东西。