摘要 — 高等教育教育推荐人工智能聊天机器人平台是一种通过“Line”应用程序促进学习的工具,该应用程序与各种响应式网页设计兼容。该平台可用于评估主要基于用户能力的高等教育学习决策。因此,本研究探讨了人工智能聊天机器人平台的发展和高等教育学习决策评估的观点。这项研究主要涉及人工智能技术和数字创新的使用,目的是创建一个可以在小型移动设备上运行并可随时随地访问的决策支持工具,用于泰国曼谷铁道技术学校的入学。本研究的参与者分为两组:1)通过有目的的抽样选出的六名专家,他们都来自不同的高等教育机构,专门从事信息系统开发;2)65 名有兴趣在铁道技术学校学习的学生,他们都是自愿选择的。两组的参与者在保密性和匿名性方面都得到了很好的保护;即研究工具中没有标明或提及被试的身份。研究结果显示:1)AI聊天机器人平台在功能需求、功能、易用性三个方面的整体效率评估为非常高的水平。2)根据AI聊天机器人平台用户能力倾向决策评估结果,86.15%的用户根据平台的建议做出决策。3)对AI聊天机器人平台的满意度处于很高的水平。根据以上对用户能力倾向分析的结果发现,AI聊天机器人平台可以作为高等教育的教育推荐工具,平台能够精准分析用户的问题,从而提供符合用户需求的答案。
随着教育组织越来越多地考虑支持或用聊天机器人代替人类聊天顾问,至关重要的是要检查用户对聊天机器人的看法与人类不同。聊天机器人的对话特征可能会信号响应能力,从而改善用户响应。为了探讨这一点,我们使用建议设置的研究进行了三个在线实验(N总计= 1,005)。我们计算了汇总数据分析,因为个人研究结果并未为我们的假设提供明确的支持。结果表明,用户更喜欢人类代理人使用的能力和意图,但不觉得享受。响应能力提高了可爱,温暖和满意度。对相互作用的看法介导了响应效应。我们的发现表明,教育组织可以通过良好的聊天机器人来支持其研究,而无需引起负面用户的响应。
生成式人工智能 - 能够对查询做出类似人类的响应,生成式人工智能聊天机器人可以更进一步,生成新内容作为输出。这些新内容可能看起来像高质量的文本、图像和声音,具体取决于它们所训练的 LLM。聊天机器人与生成式人工智能交互,可以识别、总结、翻译、预测和创建内容以响应用户的查询,而无需人工交互。
Suresh P、Ravikumar O、Hari Krishna Mahesh K、Sri Aashritha S 摘要:近年来,搜索引擎在实时提取内容以供分析、理解等方面发挥着重要作用,并且也需要时间来处理。聊天机器人是使用人工智能以不同方式提取所需内容的另一种形式。本文的主要目的是从 wiki 平台中提取所需内容,并以语音和文本格式传递以便更好地理解。聊天机器人有无数种方式可以在大多数环境中提供更好的性能。即使在提供所需内容方面存在滞后。在本文中,人工智能以建议的可交付格式在更短的时间内提供所需信息。所提出的聊天机器人将有效地在现有数据库上工作,即使在同一个数据库中添加了更多信息。随着这些聊天机器人的出现,有需要的人可以获得他们自己所需的建议格式的最新正确信息。索引术语:聊天机器人、语音处理、人工智能、社交网站、维基、内容传递、深度学习。
摘要:聊天机器人用作与人交流的代理。这可能是基于文本的,也可能是语音对话(在基于语音的查询的情况下)。聊天机器人主要用于信息获取。它可以在本地计算机和智能手机上运行,但大多数情况下是通过互联网获取的。该项目的主要目标是分析用户的问题并理解用户的消息,以非常有效的方式回答用户的问题,节省用户的时间,因为她/他不必亲自去学校进行查询。该系统将帮助学生了解学校活动。该系统将使用有效的 GUI 进行响应,这意味着就像一个真实的人在与用户交谈一样。PMISTBOT 是一个使用人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 算法创建的智能框架。它具有引人注目的用户界面,有助于回答与评估单元、认证、学术、客户参与和平均绩点、安排单元和其他活动相关的问题。关键词:人工智能标记语言、聊天机器人、自然语言、自然语言处理、nltk。
交互式聊天机器人应用程序是现代时代的最新发明。医疗保健行业与人际交往密切相关,似乎像聊天机器人这样的对话式人工智能应用程序更为普遍。聊天机器人的响应方式应该让用户感觉自己正在与真人交谈。聊天机器人根据清晰的数据集和可持续的后端逻辑进行响应以生成结果。医疗聊天机器人通过以类似人类的方式与用户互动,简化了医疗保健提供者的工作并有助于提高他们的绩效。医疗保健领域的聊天机器人可能具有为患者提供即时医疗信息、在疾病出现的第一个迹象时推荐诊断或将患者与社区中合适的医疗保健提供者 (HCP) 联系起来的潜力。[3]
• Transformer 架构 • 预训练(数据收集和学习目标) • 微调技术和数据(对齐、RLHF、PETM) • 评估(人工和自动) • 情境学习 • 可解释性 • 应用(搜索、对话代理)
摘要 目的——本研究探讨品牌有效的人与人工智能(AI)关系建立策略的决定因素。探讨消费者对沟通互动满意度的前因和后果,并确定通过AI聊天机器人推广提升消费者购买意愿的方法。设计/方法/方法——以微软小冰为焦点AI聊天机器人,获得331个有效样本。采用两阶段结构方程模型-人工神经网络方法验证所提出的理论模型。研究结果——关于AI聊天机器人的智商(IQ)和情商(EQ),多维社会支持模型有助于解释消费者对沟通的互动满意度,从而促进情感依恋和购买意愿。结果还表明,聊天机器人应该更强调情感和尊重的社会支持,而不是信息支持。实际意义——在设计人机交互对话内容时,品牌应该更多地关注人工智能聊天机器人的情感和共情反应,而不是功能方面。精心设计的人工智能聊天机器人可以帮助营销人员制定有效的品牌推广策略。原创性/价值——本研究通过采用多维社会支持理论视角丰富了人机交互文献,可以提高人工智能聊天机器人用户的互动者对沟通的满意度、情感依恋和购买意向。关键词 人工智能聊天机器人、人机交互、社会支持、互动者对沟通的满意度、情感依恋、购买意向 论文类型 研究论文
事实上,机器人用户的判断更准确,但总体而言,看到机器人的人的判断不太准确,这可能是由于使用机器人的好处,但也可能是由于自我选择;使用聊天机器人的人的类型即使没有机器人也可能更准确(例如,非常投入的参与者)。
摘要 科技的进步和发展为教育领域提供了创新。随着科技的进步,学习资源不再仅仅以某个教育者为中心或集中于某个教育者,而是学习资源的取向更加广泛,利用工具(as a tool)来加速对广泛学习资源的搜索(broad-based learning),这种潜力正在被越来越充分地发挥出来。有了这些条件,技术就会成为学生面对学习而必须学习的一门学科。利用媒体作为传递材料的工具来改变教育模式目前已开始产生重大的积极影响。 21世纪科技媒体的存在已经成为教育创新的工具。目前在教育领域广泛使用的技术工具之一就是 ChatGPT。通过研究GPT聊天与人工智能技术的应用,可以提高年轻一代的积极性,使其成为一种学习工具,让他们更容易地获取信息。 ChatGPT 等人工智能技术的进步为当今的技术世界带来了新颖性,尤其是在教育领域的技术应用。 ChatGPT 可以帮助学生以互动且有趣的方式学习。