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医疗保健聊天机器人 - AI驱动的医疗保健聊天机器人...
1教授，2名学生，3名学生，4学生1学生1计算机科学与工程系，1帕瓦伊工程学院，印度泰米尔纳德邦Namakkal。摘要：该项目提出了AI驱动的医疗保健聊天机器人，旨在提供个性化的实时医疗支持和主动的健康管理。利用高级自然语言处理（NLP）和深度学习算法，聊天机器人可以有效地解释和响应用户输入，以满足一系列医疗保健需求，包括健康监控，常规检查，远程医疗咨询和保险指南。通过充当虚拟医疗保健助理，该系统旨在弥合用户与基本保健服务之间的差距，从而增强对医疗信息和资源的可访问性。聊天机器人的核心功能包括持续的健康监测，使用户能够跟踪生命体征，症状和生活方式习惯。通过常规评估，该系统评估一般福祉，标记潜在的健康问题，并为适当的行动提供建议。对于远程医疗，它支持与医疗保健专业人员的虚拟咨询，以确保及时获得医疗建议。此外，聊天机器人简化了复杂的保险流程，提供了有关覆盖范围，索赔和报销的分步指南。通过机器学习和连续的用户互动，AI模型随着时间的推移增强了其响应能力和准确性，提供了全面和直观的体验。无论是协助慢性病管理还是预防性护理，聊天机器人都促进了一种积极的健康方法，使个人能够独立管理自己的福祉。该项目旨在使医疗保健访问权力民主化，使所有用户都可以使用高质量的医疗支持，无论其位置或医疗专业水平如何。关键字：医疗保健，医疗保健聊天机器人，自然语言处理（NLP），医学深度学习，实时医疗支持，健康监测，远程医疗咨询，虚拟医疗保健助理，主动健康管理，患者参与，慢性病管理，预防医疗保健，保险指导，重要的签名监测。
使用聊天机器人和人工智能的指南
基于人工智能（AI）的语言模型可能是科学工作，学术研究和研究的非常有用的工具。这可能涉及集思广益并获得感兴趣的主题，科学报告和论文的初始结构以及摘要，校正和表达援助，翻译等。提高澄清，可理解性和科学工作的完整性。但是，使用基于AI的语言模型和聊天机器人需要仔细检查输出文本的逻辑，上下文，事实和来源保真度，因此需要一定水平的用户专业知识来评估AI输出。AI的使用不会从对内容的责任中释放出任何用户，如果AI输出在科学写作中使用。使用AI-AD生成的文本和内容迫使学生完全记录并披露AI对他们的科学工作的贡献（报告，论文等）根据下面的准则。
AI聊天机器人：未来有什么挑战？
AI聊天机器人正在彻底改变数字工具，但它们遇到了相当大的障碍。这项研究调查了聊天机器人开发和利用中的道德，技术和社会学挑战，利用了结合定性分析和定量调查的混合方法方法。主要发现强调了诸如上下文误解，数据隐私漏洞，算法偏见以及诸如误解和操纵之类的道德困境之类的挑战。该研究强调了道德AI框架的必要性，并增强了培训算法以减轻这些危险。限制涵盖了行业特定和地理重点，表明未来的研究应探讨AI Chatbot集成的更广泛的含义和可持续解决方案。
安全聊天应用程序
1，2，3，4，5 Hyderabad技术与管理学院，印度海得拉巴摘要：一个完整的基于Web的消息传递系统，旨在促进企业之间的安全通信。 作为内部数据交换工具创建的应用程序，通过提供加密的实时聊天功能来确定用户安全和数据隐私的优先级。 该程序通过利用Firebase作为后端来保证可靠的数据管理，安全的身份验证和平稳的用户同步。 ，由于前端的响应迅速且用户友好的界面，用户可以在各种设备上有效互动，该界面由React和JavaScript构建。 由于该应用程序很小并且与大多数Web浏览器兼容，因此无需安装其他软件即可使用它。 索引术语 - 安全消息传递，端到端加密，实时通信，网络安全，壁炉身份验证，数据隐私，跨站点脚本（XSS），跨站点请求伪造（CSRF）1，2，3，4，5 Hyderabad技术与管理学院，印度海得拉巴摘要：一个完整的基于Web的消息传递系统，旨在促进企业之间的安全通信。作为内部数据交换工具创建的应用程序，通过提供加密的实时聊天功能来确定用户安全和数据隐私的优先级。该程序通过利用Firebase作为后端来保证可靠的数据管理，安全的身份验证和平稳的用户同步。，由于前端的响应迅速且用户友好的界面，用户可以在各种设备上有效互动，该界面由React和JavaScript构建。由于该应用程序很小并且与大多数Web浏览器兼容，因此无需安装其他软件即可使用它。索引术语 - 安全消息传递，端到端加密，实时通信，网络安全，壁炉身份验证，数据隐私，跨站点脚本（XSS），跨站点请求伪造（CSRF）
卷积和图像识别聊天机器人
工程和技术，哥伦比特摘要： - 深度学习和自然语言处理（NLP）快速进步使创建可以使用对话式图像识别聊天机器人作为最杰出的复杂应用程序的算法成为可能。这个项目就是通过与NLP的图像识别互动来创建聊天机器人，以在用户与他们想使用自然语言查询的图像之间进行自然对话。该系统不仅使用预训练的卷积神经网络（CNN）进行图像分类和对象检测，还用于引擎和自然语言处理（NLP）模型来理解和处理用户的意图。使用这些满足的技术，聊天机器人可以分析单词的要求并准确地响应人们的要求，例如通过将产品列入单词列表中或摘要图像所遵循的内容。建议的方法本身旨在确保聊天机器人将通过用户反馈扩展。该项目与AI与用户进行对话或其图像在实践中进行交互时，体现了图像识别技术的有效性，从客户支持，教育和交互式媒体的领域，包括OUT实例或高实例允许，并将其包含在数组中。
使用机器学习的医疗聊天机器人
本文介绍了有关医疗领域中聊天机器人的研究。随着健康问题变得越来越普遍，医疗保健部门是当今全球最大的重点领域之一。主要目标是使用医疗行业的聊天机器人概念，以告知消费者有关医生，药物和其他相关主题的信息。此聊天机器人在人工智能，机器学习和自然语言处理方面工作。在聊天机器人中，我们在用户和应用程序之间创建了一个连接，用户可以通过输入健康问题来提出问题，而聊天机器人则使用文本和/或图像进行响应。与聊天机器人有关的专家系统可以根据用户的症状和医生的信息推荐药物。为了开发此模型，我们采用了一种监督的学习方法，利用多转交谈数据集进行培训。通过此聊天机器人，我们可以探索有关不同疾病的方法，并且可以知道其治愈方法。医疗聊天机器人还提供健康提示。这些聊天机器人非常有用，并且可以在人们对医疗领域的意识中提高意识。拟议的聊天机器人正在以更好的准确性工作。使用分类算法有监督的机器学习。已经分析了机器学习算法的疾病预测。随机森林分类器和支持向量机可产生最佳结果。
了解老年人接受聊天机器人在医疗保健服务中的接受：扩展的UTAUT模型
聊天机器人采用人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术来模拟人类对话，理解问题并提供对查询的自动回答（1）。它们存在于常用的智能设备，例如智能手机，平板电脑和智能扬声器（2）中。如今，它们正在延伸到可穿戴技术（3），包括头戴式可穿戴设备（4）和智能手表（5），以及多模式技术（6，7）和元大学（8）。医疗保健领域对聊天机器人的需求不断增长，目的是为患者和医疗保健专业人员提供服务。例如，聊天机器人已成为在线访问实时健康信息的宝贵工具（9）。聊天机器人可以帮助患者确定其症状是短暂的还是需要进一步的医疗护理，提供健康的建议并鼓励疾病预防措施（10）。chatgpt，新一代的聊天机器人，由
印度银行的聊天机器人 - 潜在客户的公用事业
摘要。银行介绍聊天机器人已经改变了客户与银行之间的互动面对面。成本效益和聊天机器人的潜在客户产生优势将驱动印度银行提高聊天机器人功能。但是，仅银行网站上的聊天机器人的可用性将用于银行的潜在客户。这一事实尚未得到印度银行的完全认可。本研究论文试图根据印度17个银行收集的主要数据，分析聊天机器人的聊天机器人的功能水平。这项研究工作的独特性是印度银行为银行的潜在客户而不是现有客户提供的聊天机器人的独家关注。研究表明，通过用户提出查询，在双向交互中聊天机器人的功能中需要进行大量改进。在AI在数字金融包容性领域中应用的背景下，在未来几年中，以印度语言的聊天机器人提供印度语言似乎是必不可少的。
Counselbot-学生顾问聊天机器人
参考文献：[1] Ghulam，M。（2014）。对研究行为，研究习惯和学生表现动机的研究建议。博士学位论文，柏林洪堡大学，哲学教师IV。[2] Neupert，D。（2018）。聊天机器人，向对学习和学生感兴趣的人提供建议。[3] Matzat，J.S。（2024）。几乎没有学生咨询问题的多标签文本分类。
谨慎使用人工智能聊天机器人
人工智能聊天机器人的激增，尤其是 OpenAI 于 2022 年 11 月推出的 ChatGPT，改变了数字交互的格局。虽然这些工具在提高生产力、创造力和用户参与度方面具有巨大潜力，但它们也带来了相当大的网络安全和隐私风险。本咨询旨在阐明这些风险，并提请人们注意，随着人工智能聊天机器人越来越多地融入社交媒体、网络浏览器和智能手机等各个领域，个人和组织都会受到这些风险的影响。