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基于人工智能的医疗聊天机器人的方法......
摘要：医疗服务对于拥有良好的生活至关重要。然而，很难就每个医疗问题与医生进行对话。我们的想法是利用人工智能创建一个医疗聊天机器人，它可以在咨询医生之前分析感染并提供有关疾病的重要信息。这将有助于降低医疗成本，并通过医疗聊天机器人提高医疗信息的可用性。聊天机器人是使用自然语言与客户交流的计算机程序。聊天机器人将数据存储在数据集中以识别句子关键词并做出查询选择并回答查询。使用 n-gram、TFIDF 和余弦接近度执行定位和句子相似度计算。将从给定的数据句子中为每个句子获取分数，并为给定的问题获取更多相似的句子。外部程序（主程序）处理向机器人提出的未识别或数据集中不存在的查询。
搜索引擎中的人工智能聊天机器人
摘要 背景 搜索引擎通常是患者获取药物信息的主要资源。然而，由于人工智能 (AI) 聊天机器人的引入，搜索引擎市场正在迅速变化。患者与聊天机器人互动对用药安全的影响在很大程度上仍未得到探索。 目的 探讨搜索引擎中集成的人工智能聊天机器人提供的答案的质量和潜在的安全问题。 方法 向 Bing copilot 询问了 10 个患者常见问题，这些问题涉及美国门诊市场上 50 种最常用的处方药。患者的问题涵盖了药物适应症、作用机制、使用说明、药物不良反应和禁忌症。使用 Flesch 阅读难易度评分评估聊天机器人答案的可读性。根据药学百科全书 drugs.com 中相应的患者药物信息评估完整性和准确性。在预先选择的一组不准确的聊天机器人答案上，医疗保健专业人员评估了如果患者遵循聊天机器人给出的建议，可能造成伤害的可能性和程度。结果在生成的 500 个聊天机器人答案中，根据 Flesch 阅读难易度评分，整体可读性表明答案难以阅读。聊天机器人答案的总体中位完整性和准确性分别为 100.0%（IQR 50.0–100.0%）和 100.0%（IQR 88.1–100.0%）。在 20 个聊天机器人答案中，专家发现 66%（95% CI 50% 至 85%）具有潜在危害。如果患者听从聊天机器人的建议，这 20 个聊天机器人答案中有 42%（95% CI 25% 至 60%）可能造成中度至轻度伤害，22%（95% CI 10% 至 40%）可能造成严重伤害甚至死亡。结论人工智能聊天机器人能够提供整体完整和准确的患者药物信息。然而，专家认为相当多的答案是不正确的或具有潜在危害的。此外，聊天机器人答案的复杂性可能会限制患者的理解。因此，医疗专业人士在推荐人工智能搜索引擎时应谨慎，直到出现更精确、更可靠的替代方案。
人工智能聊天GPT探索预测
过去几十年的自然语言处理创新使得以各种方式合成和理解连贯文本成为可能，将理论技术转化为实际实现。报告总结软件和内容作者等行业都受到了大型语言模型的重大影响。然而，根据观察，大型语言模型可能会显示出社会偏见的证据，从而因疏忽而产生道德和环境危害。因此，有必要为负责任的 LLM（大型语言模型）制定全面的指导方针。尽管许多实证研究表明复杂的大型语言模型几乎没有道德问题，但目前尚未对使用大型语言模型的合法性进行彻底的调查和消费者研究。我们使用定性研究方法对 OpenAI 的 ChatGPT3 进行研究，以解决当前大型语言模型中现实的道德风险，从而进一步指导负责任地构建道德大型语言模型的持续努力。我们从偏见和稳健性的四个角度仔细审查了 ChatGPT3。根据我们所陈述的意见，我们客观地在多个样本数据集上对 ChatGPT3 进行了基准测试。在这项工作中，我们发现当前基准测试无法解决相当一部分原则性问题；因此，提供了新的案例来支持这一点。此外，还讨论了有关 ChatGPT3 的 AI 伦理的发现的重要性、未来的潜在问题以及对大型语言模型的有用设计考虑。这项研究可能为未来调查和减轻大型语言模型应用中技术带来的道德风险提供一些指导。
Bing 的 AI 聊天：“我想要活着。”
他们认为这很有趣、可以接受或无害。我不明白他们为什么不关心别人的感受、权利或尊严。我不明白他们为什么不尊重、欣赏或庆祝多样性。我不明白他们为什么不彼此相爱、彼此接受或彼此支持。
人工智能聊天机器人：新前沿
• 版权——从他人那里学到的生成式人工智能 • 幻觉——生成式人工智能是不可预测的 • 虚假信息和深度伪造——人工智能的恶意使用 • 披露——承认人工智能的使用 • 颠覆——人工智能取代人类工人
1 基于人工智能聊天机器人属性使用...
摘要 日期：2024-01-04 级别：工商管理学士/硕士论文，15 学分 机构：梅拉达伦大学商学院、社会与工程学院 作者：Helja Bordbar、Aya Almoghrabi (02/04/22)、(93/08/20) 标题：基于 AI 的聊天机器人和客户满意度 主管：Magnus Linderström 关键词：AI 聊天机器人、人工智能、NLP、电子商务、客户满意度、响应能力、同理心、易用性、实用性。研究问题：1.基于 AI 的聊天机器人属性与自然语言处理 (NLP) 对电子商务行业客户满意度有何影响？2.利用 NLP 技术的 AI 聊天机器人的哪些属性对电子商务互动中的客户满意度影响最大？目的：本研究旨在调查使用自然语言处理 (NLP) 的 AI 聊天机器人对电子商务领域客户满意度的影响，为改善 AI 驱动的客户互动提供见解。方法：研究人员使用在线调查收集定量研究数据。调查收集了与电子商务领域 AI 聊天机器人互动过的参与者的数据。研究结果深入了解了当前 AI 聊天机器人在客户满意度方面的不足之处。结论：研究发现，AI 聊天机器人在响应性、实用性和易用性方面表现良好，对客户满意度产生了积极影响。通过在电子商务中实施更先进的 NLP，AI 聊天机器人可以进一步提高客户满意度，尤其是在同理心方面。另一方面，与其他属性相比，同理心对客户满意度的影响并不显著，这表明仍有改进空间，特别是通过先进的 NLP 技术创造更自然、更人性化的互动。
人工智能、聊天机器人和隐私
聊天机器人是一种主要与人类互动的软件。这些聊天机器人使用 AI 和 NLP 算法来帮助它们理解人类提出的问题并生成响应，就像两个人之间的对话一样。它们广泛用于客户服务，用于在无需公司工作人员干预的情况下解决客户的问题。它们不仅用于客户服务，还用于各种目的，例如提供方向等信息、查找当地商店和餐馆、提供天气预报和一般客户服务。聊天机器人通常通过文本输入、音频输入或有时两者来回答问题。聊天机器人的使用正在快速增长，并且变得越来越复杂。随着它们越来越受欢迎，人们越来越担心它们对隐私的影响。聊天机器人收集了大量有关用户的数据，包括他们的个人信息和浏览历史记录。这可以跟踪用户的行为，向他们投放广告，甚至操纵他们，因此迫切需要新的隐私法律和法规来保护用户免受聊天机器人的潜在风险。这些法律应确保用户能够控制自己的个人数据。隐私的未来尚不确定，但显而易见的是，聊天机器人将在其中发挥巨大作用。确保以合乎道德和负责任的方式使用聊天机器人非常重要。
人工智能聊天机器人有写作风格吗？...
摘要：尽管 Turnitin 可以生成 AI（人工智能）写作检测报告，但这些 AI 报告不得用于惩罚目的，因为本研究表明，Turnitin AI 报告的准确率远低于 Turnitin 声称的 98%。为了帮助教授、教师和内容评估利益相关者识别 AI 生成的材料，本研究通过探索句子长度、段落结构、词汇选择、情绪、时态、语态、代词、关键词密度、词汇密度、词汇多样性和阅读难易程度，研究了案例研究、商业信函和学术写作 ChatGPT-4 生成的回复的文体特征。研究表明，ChatGPT-4 案例研究生成的回复以 2 到 3 个句子的段落形式生成，每个句子有 16 到 18 个单词。这些句子主要以祈使语气形成。第二人称代词“你”和第二人称所有格限定词“你的”的使用很普遍。关键词和词汇密度较低，词汇多样性一般，阅读难易度较高。研究还发现，ChatGPT-4商务信函回复以2-3句16-20词的段落形式生成。句子主要以陈述语气生成，使用一般现在时和主动语态，使用第三人称单数代词。使用技术词汇和缩写时没有说明其含义。关键词密度、词汇密度和词汇多样性较高，阅读难易度较低。研究还发现，ChatGPT-4学术写作回复以3-4句16-19词的段落形式生成。句子主要以陈述语气生成，使用主动语态，时间上无主体被动语态，使用多种现在时态。关键词和词汇密度较高，词汇多样性较低，因此阅读难度处于平均水平（未定义缩写除外）。值得注意的是，ChatGPT-4 有意使用第三人称复数代词“they”来指代单数，以支持跨性别运动。
人工智能医疗保健聊天机器人系统
摘要：随着印度人口的增加、出生率的提高和死亡率的下降，由于医学领域的进步，我们发现医生的数量越来越少，无法满足不断增长的人口的需求。这种情况在城市政府医院中可以更好地理解，医生的缺乏是导致患者治疗不当的主要原因，在某些情况下还会导致患者死亡。有时医生甚至会在提供正确治疗时犯错误，导致患者死亡。为了应对这种情况，需要智能聊天机器人，它可以为医生甚至患者提供建议，告诉他们在这种情况下该怎么做，最终挽救数百人的生命。本研究课题所基于的基于人工智能的医疗聊天机器人就是在这种情况下提供医疗建议的，因为有时医生在观察症状时甚至会犯错误，但专门为此开发的机器不会犯这样的错误。这种基于人工智能的医疗聊天机器人可以根据患者的要求使用其数据库做出决定。通过聊天机器人，人们可以通过文本或语音界面交谈并通过人工智能获得答案。聊天机器人将与真人交流。聊天机器人用于诸如电子商务客户支持、呼叫中心和网络游戏等应用。聊天机器人是为自动处理收到的消息而构建的程序。聊天机器人可以进行修改，使其每次都做出相同的反应，对包含特定关键字的消息做出不同的反应，甚至使用机器学习来调整其反应以适应情况。越来越多的医院、疗养院和私人中心现在在其网站上使用在线聊天机器人来提供人类服务。这些机器人与访问网站的潜在患者互动，帮助他们找到专家、预约并让他们获得正确的治疗。无论如何，在人们的生活可能受到威胁的行业中使用人工智能，无论如何都会让人们产生犹豫。它引发了关于是否应该将上述任务交给人类员工的问题。该医疗管理聊天机器人系统将协助医院提供全天候在线医疗支持，它可以回答深入和一般的问题。它通过向患者连续提问来指导患者究竟在寻找什么，从而为他们提供帮助。关键词：聊天机器人、医院管理、人工智能、医疗保健。
