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联盟的健康职业支持工人职业投资组合
此工具包旨在支持您与AHP支持工人进行的职业对话。它可以帮助促进有意义且适合他们的高质量职业对话和发展。建议用于支持年度评估，并有助于支持工人的明确指导，作为他们常规职业对话的一部分。有许多不同的模板可以指导职业对话。NHS领导力学院有许多资源来指导和支持这些可能有用的对话。
合作与职业论坛
SUSANNA AVAGYAN +16505469317 • savagyan@stanford.edu 摘要我是斯坦福大学的生物医学数据科学研究生和研究助理，专攻精准医疗的 AI/ML 方法。我精通 R 和 Python，处理批量、单细胞、空间基因组和临床数据。之前，我是亚美尼亚生物信息学研究所与莱比锡大学合作的 Binder 实验室的初级组长。我的行业经验包括在伦敦的 Vivan Therapeutics 担任数据科学家。我曾为《自然精神分裂症》和《转化癌症研究》上的出版物做出贡献，目前正在《细胞》上修订工作。我通过管理学术计划、专业研讨会和研究指导计划展示了领导能力。经验 斯坦福医学院，纽曼实验室 斯坦福，加利福尼亚州 研究助理，研发 2023 年至今 • 开发了 CytoTRACE 2 工具的 R 和 Python 包 - CytoTRACE 2 是一种根据单细胞 RNA 测序数据预测绝对发育潜力的计算方法。 • 带头对该工具进行针对其他算法（ML、Monocle3、scVelo 等）的基准测试 • 为该工具构建了一个基于 R Shiny 的交互式 Web 应用程序，允许运行预测并可视化/探索内置和用户提供的数据集的结果。 VIVAN THERAPEUTICS 英国伦敦（远程） 数据科学家，研发 2022-2023 • 开发了一个概念验证 ML 模型，根据肿瘤基因变异创建结直肠癌患者亚型，并在动物模型中进行设计并用于优化治疗药物组合。 • 为实验室实验建立了一个统计评估框架，以估计测试药物组合对特定基因型的治疗效果。 • 负责数据科学团队的战略规划、目标设定、任务管理和招聘。 教育 斯坦福医学院，斯坦福，加利福尼亚州 硕士，生物医学数据科学 2023 年至今 预计毕业时间：2025 年 6 月 亚美尼亚美国大学，亚美尼亚埃里温 学士，数据科学（生物信息学轨道） 2018-2022 • 顶点：结直肠癌的分子亚型：个性化诊断的前沿 出版物 • 使用可解释的深度学习绘制健康和疾病中的单细胞发育潜力（2024 年）。正在为 Cell 修订，发表在 biorxiv 上。 • 健康、精神分裂症、躁郁症和重度抑郁症中基因表达的时间变化（2024 年）。发表在《自然精神分裂症》上。 • 用于发现微观组织切片中基因表达景观的空间转录组学浏览器 (2024)。发表于 CIMB。• 使用基于多组学和临床结果数据的 ML/DL 方法对癌症进行亚型分类 (2023)。发表于转化癌症研究技能和语言编程语言：Python | R | SQL | Bash 脚本软件：GitHub | RStudio | Jupyter | BioRender | Jira | Trello | Microsoft Office 软件包：机器学习 | 深度学习 | 统计分析 | 生物信息学分析 | Web 应用生物信息学命令行工具：sra-tools | STAR | kallisto | velocyto | 等云和集群计算：Google Cloud | AWS | sherlock 软技能：领导力 | 项目管理 | 公开演讲语言：英语 | 亚美尼亚语 | 俄语
人工智能如何取代某些职业
第一个令人难忘的提及是 Deepfake 技术，它震撼了互联网和大众。Deepfake 是一种震撼互联网并引起广泛关注的技术，因为它能够创建高度逼真的假图像、视频和录音 [3]。它使用人工智能来操纵媒体并创建看似真实的内容，即使它完全是捏造的。人们开始认识和了解人工智能，它可以完成以前需要很长时间才能完成的复杂操作。Deepfake 并不是第一个使用人工智能制作的技术，但它引起了人们的关注，并激励其他开发人员将他们的想法推向聚光灯下。在接下来的几年里，许多工具出现了，每个新工具的开发时间都比旧工具短，从而增加了它们的出现频率。起初，这些工具受到热烈欢迎和使用。然而，随着时间的推移，人们注意到一种奇怪的趋势，因为它们开始取代那些经过多年学习以磨练技能的员工 [4]。
