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欧洲职场中的人工智能 从招聘广告中洞察
一种基于机器的系统，旨在以不同程度的自主性运行，部署后可能表现出适应性，并且为了明确或隐含的目标，根据收到的输入推断如何生成输出，例如预测、内容、建议或可以影响物理或虚拟环境的决策。
退役后满意度：2024 年职场健康调查中退伍军人关注结果
关于工作场所健康调查 工作场所健康调查 (WWS) 现已进入第五年，旨在调查人们对工作场所福利的态度。它研究了广泛的财务健康、基于就业的健康保险和退休福利问题。2024 年 WWS 包括对退伍军人的过度抽样，以便更深入地分析他们在财务健康方面面临的挑战。过度抽样的优势在于能够控制与许多关于工作场所健康的结果密切相关的重要因素。特别是，退伍军人在工作场所面临挑战——例如重返平民劳动力队伍时面临的挑战——因此可能与非退伍军人有系统性差异。由于这些独特的挑战，本问题简报使用 WWS 中制定的措施更仔细地研究了也曾在美国武装部队服役的工人。
原创研究 中国护理实习生职场暴力管理能力相关因素
目的：近年来，护士和护生遭遇职场暴力 (WPV) 的案例数量高得惊人。然而，管理和发展护生 WPV 能力的报道仍然不足。因此，本研究调查了护理实习生管理职场暴力能力 (MWVC) 的现状，并确定了影响其 MWVC 的相关因素。参与者和方法：2023 年 7 月，来自中国湖南省六家三级医院的 817 名护理实习生参加了本研究。使用职场暴力管理能力量表 (MWVCS)、患者风险识别能力评估问卷和护生专业身份问卷 (PIQNS) 通过在线调查问卷收集数据。结果：在参与者中，91.1% 为女性（n=744），68.1%（n=556）年龄在 21 至 23 岁之间，54.1%（n=442）获得学士学位。工作场所暴力管理能力得分为 123.25（SD=11.06）。多元线性回归分析显示，学历（B=3.152，p<0.001，95%CI：2.087–4.217）、亲历医院职场暴力事件（B=4.274，p<0.001，95%CI：3.164–5.384）、接受过WPV预防技能培训（B=7.196，p<0.001，95%CI：6.007–8.386）、患者风险识别能力（B=1.006，p<0.001，95%CI：1.163–0.893）和职业认同（B=0.693，p<0.001，95%CI：0.571–0.815）是护理实习生MWVC的相关因素。结论：护理实习生的职场暴力风险评估处于中等水平。为提高职场暴力风险评估水平，建议加强对WPV预防和管理的培训，特别是针对具有大专以上学历、无目击WPV事件经验、未接受过WPV预防技能培训、患者风险识别能力和专业认同度较低的实习生。本研究结果可指导制定有针对性的培训计划和支持措施，提高实习生管理WPV的能力，促进其专业成长和心理健康，同时为护理教育者和管理者提供重要的见解和干预技术。关键词：护理实习生，管理职场暴力能力，患者风险识别能力，专业认同，相关因素
建议引用：Hornung, Olivia；Smolnik, Stefan (2021)：人工智能入侵职场：对组织使用个人虚拟助理的负面情绪，电子市场，ISSN 1422-8890，Springer，柏林，海德堡，第 32 卷，Iss。1，第 123-138 页，https://doi.org/10.1007/s12525-021-00493-0
摘要 基于人工智能的个人虚拟助理 (PVA) 经常用于私人环境，但尚未进入工作场所。无论其对组织的潜在价值如何，在工作场所持续实施 PVA 都可能遭到员工的抵制。要了解这种抵制的动机，有必要研究人类行为的主要动机，即情绪。本文揭示了与组织 PVA 使用相关的情绪，主要关注威胁情绪。为了实现我们的目标，我们进行了一项深入的定性研究，在焦点小组讨论和个人访谈中收集了 45 名员工的数据。我们根据 Beaudry 和 Pinsonneault (2010) 设计的情绪分类框架对情绪进行了识别和分类。我们的结果表明，损失情绪（例如不满和沮丧）以及威慑情绪（例如恐惧和担忧）构成了组织 PVA 使用界限的宝贵基石。
人工智能对职场性别平等的影响：经济地理学视角 Mahboobe Safaei-Mehr 1*、Najmeh HeidarianBaei 2 1 德克萨斯大学奥斯汀分校地理与环境系，德克萨斯州，美国；2 德克萨斯州立大学地理与环境系，博士生和研究生助理 *电子邮件：s.research68@yahoo.com
摘要 职场平等意味着，在组织中，不同性别的人拥有相同的资源和晋升机会。这意味着，扮演相同角色、长相相似的员工将获得相同的报酬。此外，所有员工都应该有晋升和晋升的机会。在平等的组织中，晋升的唯一特征是人们的能力和才能，而不是他们的性别。定量研究方法——内容分析已用于研究研究领域。在审查和评估以及审查和评估根据性别确定的该领域标准的水平上，确定了理论研究领域中确定的指标和指标。根据目前的研究，在工作场所实现性别平等的最佳方法是首先了解哪些领域存在歧视，然后采取行动消除歧视。下一个问题是如何为许多员工创建工作与生活结构。今天的生活条件不允许许多人早上8点上班，下午4点回家。一个人可能从早上 6 点到下午 2 点工作，而另一个人从早上 10 点到下午 6 点和他的朋友工作。组织可以通过创建多样化的工作时间表（例如接待工作或远程办公）来更公平地对待员工。关键词：人工智能、性别平等、经济地理视角。引言毫无疑问，人工智能等新技术具有很大的力量来帮助人们克服弱点和恐惧，以及改善他们的生活。然而，对其负面后果的担忧不容忽视和不去思考。例如，据预测，随着人工智能的进一步扩张，妇女权利将在不久的将来受到各种影响，如侵犯工作权、人工智能开发造成的损害以及员工对人工智能态度的不平衡等，我们将在下面研究其中的一些。对熟练和有能力与智能系统合作的人员的需求不断增加：随着人工智能和相关技术的扩展，对该领域专家人员的需求将会增加，任何因任何原因而没有足够该领域知识的人将没有机会参与市场工作。同时，处理赋权和消除性别差距问题的国际组织的报告显示，女性将在这一领域遭受更多损失。联合国最近的一份报告宣称，在目前的情况下实现性别平等的目标是“不可能的”，并证实世界正在辜负妇女和女孩。本报告强调，世界各国政府用于妇女赋权的预算不足，现有预算分配不公。根据本报告，联合国
职场性骚扰与心脏代谢疾病风险：一项针对 88,904 名瑞典男性和女性的前瞻性队列研究
1 坦佩雷大学社会科学学院健康科学系，坦佩雷，芬兰；2 坦佩雷大学老年学研究中心，坦佩雷，芬兰；3 斯德哥尔摩大学心理学系压力研究所，Albanovägen 12, 114 19 斯德哥尔摩，瑞典；4 国家工作环境研究中心，2100 哥本哈根，丹麦；5 南丹麦大学国家公共卫生研究所，Studiestræde 6, DK-1455 哥本哈根，丹麦；6 哥本哈根大学公共卫生系和心理学系，哥本哈根，丹麦；7 卡罗琳斯卡医学院环境医学研究所，斯德哥尔摩，瑞典；8 乌普萨拉大学公共卫生与护理科学系，乌普萨拉，瑞典；9 赫尔辛基大学医学院诊所，赫尔辛基，芬兰；以及 10 所伦敦大学学院脑科学系，伦敦，英国
驾驭自主权：揭示零工经济中工作自主权对职场幸福感的双重影响
零工工作者数量庞大，成为城市中动态、流动的价值符号（Pei et al.，2021a）。算法管理环境下，对零工工作者工作特征的感知存在差异，有的个体关注工作保障，有的个体关注工作自主性（Felix et al.，2023）。由于零工工作者通过自主创业的方式从事零工工作，从业者与平台之间不存在隶属关系（Guo et al.，2023）。同时，在线劳动力平台多以线上接单、线下服务的工作模式为主，零工工作者可以自由决定线上线下时间和工作自主性（Duggan et al.，2020）。相较于传统就业方式，平台对工作出勤和在职时间没有强制性要求，自主就业的工作模式更加灵活自由（张建军、杨文斌，2022），赋予劳动者自主分配时间和精力的权力（Wood等，2019），成为吸引零工劳动者的重要因素之一（邓建军、李文斌，2021），因此零工工作是工作自主性领域的新兴议题。然而，算法技术对零工劳动过程的调控，会促使零工劳动者在不具备自主性的情况下增加工作时间投入，产生“自主—控制”悖论（Putnam等，2014；Shevchuk等，2019）。在零工情境下，平台工作者的劳动体验与工作态度会呈现出独有的特征（黄宗智，2019）。随着零工规模的扩大，从业者的体验受到日益关注。
NSS 卓越职场计划 2024 - 25
GPTW 计划涵盖 2024 年 4 月 1 日至 2025 年 3 月 31 日期间，将每年进行审查，并根据员工对 NSS iMatter 结果的反馈，告知关键交付领域和我们今年的员工治理目标。该计划还将酌情考虑对 NSS 劳动力计划的任何更新。GPTW 计划已通过 NSS 合作伙伴论坛和员工治理委员会的合作获得认可，并根据员工对 NSS iMatter 结果的反馈，告知关键交付领域和我们今年的目标。
手册热点话题：职场人工智能风险
在过去的几年中，生成式人工智能工具已经渗透到我们生活的几乎每个方面，包括我们的工作场所。对于许多雇主来说，这些令人兴奋的新 AI 工具代表着一个充满希望的新领域，如果得到有效挖掘，可以提高员工效率、促进增长并激发创造力。但这一新技术前沿也可能给雇主带来危险，特别是如果员工不受约束地使用这些 AI 工具。如果没有完善的 AI 政策和程序，雇主可能会失去对这些工具在其工作场所如何运作的控制，从而导致不必要的法律风险和对其品牌的潜在损害。为了最大限度地发挥 AI 工具的优势并将风险降至最低，雇主应该开始将政策和程序纳入员工手册，制定员工使用 AI 工具的规则。以下是雇主需要在员工手册中加入完善的 AI 政策的三个原因。1.法律责任隐患。虽然人工智能工具前景广阔，但也存在法律风险。滥用人工智能工具可能会使雇主面临诉讼、处罚和其他责任。2023 年 10 月，拜登政府发布了一项全面的行政命令，旨在确保人工智能工具的安全性、可信度和保障性。包括美国在内的联邦机构平等就业机会委员会已经发布了关于人工智能工具的指导，超过三分之一的州通过了某种形式的管理人工智能工具的立法，而其他多个州和市政当局正在考虑通过针对人工智能工具的立法。对于雇主来说，法律和法规的趋势是旨在遏制在使用人工智能工具进行招聘或其他就业决策时产生的歧视和偏见。
职场人工智能报告 – 2024 年 3 月
Q2_F：请使用下面的量表表明您如何看待自己与工作的关系。再次强调，“工作”是指您的工作、职业和赚钱方式。请回答时考虑您对当前工作经历的感受。基准：全球办公室工作人员（n=12,012）、印度尼西亚办公室工作人员（n=999）、加拿大办公室工作人员（n=1,000）、巴西办公室工作人员（n=1,000）、澳大利亚办公室工作人员（n=1,002）、法国办公室工作人员（n=1,000）、德国办公室工作人员（n=1,002）、印度办公室工作人员（n=1,003）、日本办公室工作人员（n=1,000）、墨西哥办公室工作人员（n=1,002）、西班牙办公室工作人员（n=1,001）、英国办公室工作人员（n=1,002）和美国办公室工作人员（n=1,001）。