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数字化和人工智能的影响作为原因和......
鉴于全球数字化趋势日益增强以及工作场所使用人工智能 (AI)，当这些趋势影响其组织并引发重大组织变革的实施时，员工代表需要掌握更多知识来支持其成员。此外，截至 2020 年，数字化和人工智能经历了 COVID-19 大流行的推动，许多员工需要适应全新的工作环境和方法。其中包括广泛的远程办公以及加强学习和使用在线交流工具。由于当前健康危机的经济影响，FICSA 的许多成员组织正在经历重组，或面临重组计划，目的是通过缩小规模和创建更精简的结构来节省成本，以及建立更快的信息生成和发布方式。这些新的工作方式还面临着与引入更不稳定的工作条件有关的挑战。显然，工作人员和组织都需要适应，但不能损害工作人员的健康和安全。本报告由国际公务员联会及其成员组织委托，旨在审查和分析有关数字化对工作影响的文献和关键政策发展，并讨论其对国际公务员的影响。证据审查还将用于为工作人员代表制定指导方针，使他们能够在此背景下支持其成员。
风湿性心脏病与口腔健康之间的关系对肥胖的新承诺Tizerpatida：La Nueva ...
电子邮件：barros.laiza@gmail.com摘要肥胖是一种慢性，进行性疾病，其特征是人体脂肪过度积累，这会导致各种健康风险，这会影响全球约10亿人，并且发病率的增加。肥胖可能是由遗传因素，内分泌功能障碍和生活方式引起的，例如饮食不平衡和缺乏体育锻炼，并可能导致并发症，例如糖尿病，血脂异常，心血管疾病和睡眠障碍。肥胖可以按体重指数（BMI）或腰围分类。肥胖组织增加的脂肪组织会导致2型糖尿病的发展，并且这种关联会带来严重的健康并发症。治疗涉及减轻体重，饮食，运动和行为疗法，但是当非药物治疗失败时可以使用药物，并且在严重情况下可以选择手术。tirzepatida是一种最近批准的药物，用于治疗2型糖尿病和肥胖症，充当GLP-1和GIP激动剂，可促进血糖控制和体重减轻。研究表明，提尔扎帕蒂达可能比其他现有药物更有效。但是需要进一步的研究来了解其有效性，安全性并将其与其他可用药物进行比较。关键字：tirzepatida，肥胖，糖尿病，治疗。抽象肥胖是一种疾病，其特征是体内脂肪过度积累，这可能导致各种健康风险。脂肪这是由遗传因素，内分泌功能障碍和生活方式选择（例如饮食不平衡和缺乏体育锻炼）引起的慢性疾病。它可能导致并发症，例如糖尿病，血脂异常，心血管疾病和睡眠障碍。据估计，全球超过10亿人肥胖，这一数字将继续增加。肥胖可以按体重指数（BMI）或腰围分类。
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育种过程中利用的自然遗传变异主要由减数分裂期间同源染色体之间的相互 DNA 交换（交叉，CO）来保证。CO 的形成发生在减数分裂染色体轴的背景下，减数分裂染色体轴是一种蛋白质结构，姐妹染色单体在减数分裂前期 I 期间沿着该结构排列成环状碱基阵列。在包括大麦 (Hordeum vulgare) 在内的植物中，严格的 CO 调控导致有限数量的 CO 偏向染色体末端，而大部分基因组（特别是间质染色体区域）在育种过程中保持未开发状态。因此，需要新的策略和工具来修改减数分裂重组结果。为了能够对（新的）减数分裂蛋白进行蛋白质组学鉴定，我们在拟南芥减数分裂细胞中使用基于 TurboID (TbID) 的邻近标记对两种减数分裂染色体轴相关蛋白 ASYNAPTIC1 (ASY1) 和 ASYNAPTIC3 (ASY3) 进行标记。在已鉴定的 39 种候选蛋白中，鉴定出大多数已知的轴相关蛋白和新蛋白。在突变体筛选后，我们鉴定出（至少）四种具有减数分裂突变表型的新候选蛋白。其中，一种候选蛋白被发现是联会复合体 (SC) 的一部分。如果没有它，SC 形成就会中断，交叉形成就会减少，而 CO 水平就会增加，CO 干扰几乎被消除。为了快速评估和研究大麦的减数分裂基因，我们在 Cas9 表达植物中建立了大麦条纹花叶病毒诱导的基因编辑 (BSMVIGE) 和基于多重晶体数字 PCR (dPCR) 的单花粉核基因分型。 BSMVIGE 能够分离出减数分裂基因缺陷的大麦植物，而无需稳定的遗传转化，而单花粉核基因分型能够在不增加分离后代群体的情况下高通量评估重组率。我们的装置应用于大麦中的各种减数分裂基因，表明大麦重组格局可以改变。总之，基于 TbID 的邻近标记能够识别减数分裂细胞等稀有细胞类型中的蛋白质邻近蛋白，而 BSMVIGE 与单花粉核基因分型相结合，能够快速解析大麦以及其他作物中的减数分裂基因功能。