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East Lammermuir电力基础设施开发联络人会议East Lammermuir电力基础设施开发联络人会议
•在准备NPF4的团队中工作•重申的无法谈论个别项目•确认的计划或能源部长或ECU不能与ELCC交谈，因为可能会损害任何潜在的未来行动•公众询问归结为法律权力•澄清的Branxton尚未同意•SCOT GOVT•SCOT GOVT可能会发出任何方向•SCOT Govt在任何项目中都不必询问，因此不一定会引起公众的询问。与国家规划政策有关，例如洪水，国家机构提出异议，但地方规划机构仍然谨此授予许可*•只能在实时申请中呼吁•当地计划当局也有一个通知程序•如果由计划委员会决定，可以呼吁SCOT Govt•电力法案也可以触发强制性的公共询问，目前还保留给UK Govt，但Diver scot govt ovt lobby lobbyt
alPHa 联络人工智能与公共卫生报告 #1
报告#1 人工智能（AI）领域是一门充满活力的学科，具有影响和彻底改变公共卫生的巨大潜力。像聊天 GPT 这样的大型语言模型（LLM）和其他应用的进步需要在公共卫生学科内进行全面和持续的研究和仔细的审议，以评估与其未来实施相关的机遇和风险。因此，至关重要的是优先为公共卫生系统及其组织做好准备，以应对即将到来的数据和系统转型，从而有效利用人工智能在未来应用中的力量。人工智能可以简洁地定义为系统正确解释外部数据、从这些数据中学习以及利用这些学习通过灵活适应实现特定目标和任务的能力 1 。目前使用的两种类型的人工智能包括人工智能（例如智能扬声器）和人工智能（例如聊天 GPT）。通用人工智能（以下简称 AI）的发展及其数据解读能力为公共卫生领域提供了一种强有力的工具，可以（正在）彻底改变疾病监测 2 、健康促进、健康保护、服务提供和决策过程。通过利用先进的算法和数据分析技术（包括社交网络 3 ），AI 有可能提高公共卫生干预的效率、准确性和有效性。近年来，在计算能力、数据可用性和算法创新的推动下，AI 得到了长足的发展。AI 领域涵盖了各种子领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理和机器人技术。这些进步使 AI 系统能够处理和解释复杂数据、从经验中学习并做出决策。一些公共卫生组织正在将 AI 用于公共卫生实践中。例如，芝加哥公共卫生局正在利用 AI 为公共卫生干预措施提供信息，包括应用机器学习预测儿童铅暴露 4 和为基于风险的食品安全检查方法 5 提供信息。此外，世界卫生组织还采用了 Florence 2.0，它提供了有关压力管理、戒烟/戒尼古丁和健康生活的建议。从消费者的角度来看，许多专注于使用人工智能进行健康干预和改善的应用程序都可以提供基于个人的评估和分析，这些评估和分析建立在广泛的健康促进活动的基础上，因为这些应用程序是为用户量身定制的，以达到他们想要的健康结果。专注于人工智能和公共卫生应用的研究 6 正在发展，并为未来的应用提供了考虑，同时概述了使用 LLM 7 的风险和机遇。除非 LLM 能够以限制错误结果和分析的方式处理数据，否则公共卫生应用的潜力就无法实现。这需要一个数据转换“路线图”，从而形成一种公共卫生方法，其中数据是开放的（因此 LLM 可以访问）、准确和公平的。该路线图要求省级公共卫生机构更好地了解各种数据平台的现状，并与研究最佳实践 8 进行比较，以制定 AI 实施战略。这进一步要求访问和