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对称化智能家居：拓扑力量和物联网的新治理
本文探讨了物联网 (IoT) 的当前家庭应用（称为“智能家居”）如何改变场所营造的社会现象学意义。它将智能家居描述为一个拓扑连续体，可以根据软件应用程序如何将其嵌入式传感器和执行器重新部署为某些算法顺序来展开许多功能空间（针对各种可预测的用户行为和意图（例如就寝、锻炼和节能）进行优化）。这个曾经被埋没在人们日常生活中的连续体在智能家居中不断被重新挖掘出来，并重新分化为物联网的新服务领域。本文开发了一个拓扑框架来分析这种智能空间永久场所绑定背后的新形式的媒体权力，我称之为拓扑权力。为了实现这一目标，它借用了 Bernhard Riemann 和 Henri Poincaré 关于空间几何结构下的流形或多重性的数学思想。
基于互联网的痴呆症预防干预（...
背景：研究表明，参与一系列健康的生活方式或行为因素有助于降低患痴呆症的风险。提高对痴呆症可改变风险因素的了解可能有助于人们降低风险，对个人和公共健康产生有益影响。此外，许多指南强调提供教育和基于网络的资源以预防痴呆症的重要性。基于互联网的干预措施可能有效，但很少有经过严格研究或广泛传播的干预措施。我们创建了 DementiaRisk，这是一个屡获殊荣的基于网络和电子邮件的公众教育平台，专注于可改变的风险因素，具有多媒体电子学习和电子邮件“微学习”内容，以帮助提高认识并提高对降低痴呆症风险的行动的了解。目标：本方案描述了一项随机对照试验，以 (1) 评估接触 DementiaRisk 是否会改变对痴呆风险因素的了解、参与风险降低活动的意愿以及与痴呆风险降低相关的健康行为，以及 (2) 探索定性方面，包括参与者对干预的参与度和满意度以及使用的障碍和促进因素。方法：本研究采用顺序解释性混合方法设计，进行定量分析，然后进行定性调查以评估结果和可行性。总共将在网上招募 485 名参与者，并随机分配到 2 组：一组访问 DementiaRisk，另一组接受关于轻度认知障碍的替代电子学习。评估将在基线（T1）、4 周（T2）和干预后 2 个月（T3）在网上进行。将使用痴呆症知识评估量表中的项目来评估知识，使用符合当前证据的项目来评估参与风险降低活动的意愿，并使用 Godin-Shephard 休闲时间体力活动问卷中的项目以及与一系列健康状况领域相关的其他问题来评估与痴呆症风险降低相关的健康行为。将使用针对患者和消费者的信息评估方法来评估结果和可行性。将使用线性混合效应模型来检查各组和时间点的每个结果分数之间的关系。结果：本研究于 2022 年 8 月 24 日获得汉密尔顿综合研究伦理委员会批准（项目 ID 14886），并于 2023 年 2 月获得资助。招募时间为 2023 年 3 月 28 日至 2023 年 4 月 28 日，最终参与者将于 2023 年 8 月 18 日之前完成干预。数据的分析和解释正在进行中。
SGEM国际多学科科学会议第24卷，第4.1期 Cenics 2024 储能会议（ESC 2023） 用于成像应用的光学，光子学和数字技术VIII Peter Schelkens Tomasz Kozacki编辑9-11 4月9日至11日，Strasbourg，FR 通过太阳能加热反射涂层增强建筑性能：对热和电效率的影响 医疗保健和物联网（AIMLA 2024） 第19届网络战与安全国际会议（ICCWS 2024） 2024 IEEE国际高级机器人会议及其社会影响（ARSO 2024）（目录） 纳米光子X 2024 IEEE通信和网络机器学习国际会议（ICMLCN 2024）（目录） 2024 IEEE全球工程教育会议（... 2024的拉丁美洲光纤传感器研讨会（... 机器学习模型以帮助分类心血管疾病 2024 IEEE实时计算与机器人技术国际会议（RCAR 2024） 第五届计算机视觉和信息技术国际会议（CVIT 2024）JIXIN MA编辑16-18 2024年8月16日，中国北京 AOPC 2024：光学和光子学的AI 2024 IEEE国际区块链会议（... 纳米 - 呼吸电子和微/纳米 - 光子学X 2024关于密码学中故障检测和公差的研讨会（FDTC 2024）（目录） 2024信号处理 第21届关于控制，自动化和机器人技术信息学国际会议（ICINCO 2024）
11。实验模型是用方向支撑30的氢爆炸。ioana tuhut ligia，英格。Andrada Matei，博士。 eng。 Full-Mihai Pascuscu，博士。 eng。 Daniel-Gheorore博士。 eng。 Adrian Simon-Marinica 语法语法受支持的促进的铁催化剂，助理。 证明。玛丽亚博士马尔可瓦，阿索。 证明。 Antonina博士斯蒂芬，弗拉基米尔·P·莫尔查诺夫（Vladimir P. Molchanov）博士，同事。 证明。 N. Demidenko博士，Mikhail G. Sulman博士99 13。 火焰助手：理解对Mensans的燃烧，Assoc。 证明。 Castle Plant博士。 证明。大卫·莱昂（David Leon） 证明。伊莎贝尔（Isabel）博士评估，罗伯茨（Roberts），阿索（Asso）。 证明。 David Bolonio博士... 静液压动力传输系统此风力涡轮机，博士学位。英语 Dumirescu，博士英语 Chirita的Alexander-Polifron博士学习。 eng。 Stephen我有Sefu，博士学位。计划Adriana Mariana Bors，协助。 Maria Carla Carla Popescu 115。 证明。 Beyoning博士，协会。 证明。 Demidenko Galili博士，协会。 证明。 Beryozkina Svelana博士，博士学位。 证明。大卫·莱昂（David Leon）Andrada Matei，博士。eng。Full-Mihai Pascuscu，博士。eng。Daniel-Gheorore博士。 eng。 Adrian Simon-Marinica 语法语法受支持的促进的铁催化剂，助理。 证明。玛丽亚博士马尔可瓦，阿索。 证明。 Antonina博士斯蒂芬，弗拉基米尔·P·莫尔查诺夫（Vladimir P. Molchanov）博士，同事。 证明。 N. Demidenko博士，Mikhail G. 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Sulman博士99 13。火焰助手：理解对Mensans的燃烧，Assoc。证明。 Castle Plant博士。证明。大卫·莱昂（David Leon）证明。伊莎贝尔（Isabel）博士评估，罗伯茨（Roberts），阿索（Asso）。证明。 David Bolonio博士...静液压动力传输系统此风力涡轮机，博士学位。英语Dumirescu，博士英语Chirita的Alexander-Polifron博士学习。eng。Stephen我有Sefu，博士学位。计划Adriana Mariana Bors，协助。 Maria Carla Carla Popescu 115。 证明。 Beyoning博士，协会。 证明。 Demidenko Galili博士，协会。 证明。 Beryozkina Svelana博士，博士学位。 证明。大卫·莱昂（David Leon）Stephen我有Sefu，博士学位。计划Adriana Mariana Bors，协助。Maria Carla Carla Popescu 115。证明。 Beyoning博士，协会。证明。 Demidenko Galili博士，协会。证明。 Beryozkina Svelana博士，博士学位。证明。大卫·莱昂（David Leon）芳香族聚合物作为PT颗粒稳定剂的性质对芳族和多氨基底物的液相氢化中的活性和选择性的影响。Prof. Dr. Linda Nikoshvili, Ms. Elena Bakhvalova .......................................... 123 16.调查太阳能发电厂的并行操作的过渡过程和紧急干扰下的网格。Bohirjon Sharifov，Murodbek Safaraliev博士，Anvari Ghulomzoda博士，博士。 Mukhammadjon Odinabekov ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 烟花生命周期分析：环境影响和改善机会，协助。 David Bolonio博士，同事。 研究员Roberto Paredes教授Isabel Amez博士，协助。 Prof. Dr. Blanca Castells ............................................................................................... 139 18. 使用无人机监测太阳能农场 - 利用技术和福利，Eng Tymoteusz Turlej博士。 教授Krzysztof Kolodziejczyk，MSC Eng。 Jedrzej Minda ..................................................... 149 19. 优化了将微晶纤维素催化转化为糖醇的过程条件，Oleg Manaenkov博士，Olga Kislitsa博士，Antonina Stepacheva博士，Antonina Stepacheva博士，Linda Nikoshvili博士，Valentina Matveeva教授，Valentina Matveeva教授.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................Bohirjon Sharifov，Murodbek Safaraliev博士，Anvari Ghulomzoda博士，博士。Mukhammadjon Odinabekov ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................烟花生命周期分析：环境影响和改善机会，协助。David Bolonio博士，同事。 研究员Roberto Paredes教授Isabel Amez博士，协助。 Prof. Dr. Blanca Castells ............................................................................................... 139 18. 使用无人机监测太阳能农场 - 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举办了为期两天的物联网和机器学习的研讨会...
成立于1984年，是Vellore Engineering College，这是一家专门提供优质高等教育的自助力机构。2001年，根据《大学拨款委员会法》第3条（UGC）法案第3条，人力资源发展部授予了大学的地位。VIT由其有远见的创始人兼总理G. Viswanathan博士领导，G. Viswanathan博士是泰米尔纳德邦政府的前议员兼部长。为认可他对教育的非凡贡献，G。Viswanathan博士于2009年被西弗吉尼亚大学（美国）授予荣誉博士学位和2024年的纽约州立大学。致力于以国际标准提供世界一流的教育，VIT不断采用创新的教学方法。我们与各种国际大学理解的备忘录，是主要优势，可以通过学生和教师交流和促进联合研究项目实现有意义的合作。我们的许多学生，在国际组织和大学工作，提供高质量的解决方案并进行研究，使印度尊重并为我们的遗产感到自豪。在VIT，对卓越教育和研究的追求得到了创新，研究和全球参与的动态生态系统的补充。随着我们稳步发展，我们仍然坚定地培育可以对世界产生有意义影响的领导者和创新者的使命。成立于2010年，此后已成为高等教育卓越的灯塔。由副总裁G. V. Selvam博士率领，他是维特·钦奈（Vit Chennai）的基础，他是其常绿校园的洞察力建筑师，也是一位巧妙的领导人，他的全面愿景和使命塑造了其成长。在他的指导下，Vit Chennai迅速发展成为创新和学术区别的枢纽。领导团队，包括副校长V. S. Kanchana Bhaaskaran博士，专业副校长T. Thyagarajan博士和其他注册官P. K. Manoharan博士，推动了提供变革性教育和有影响力的研究的使命。是一个全球参与，竞争和研究富含研究的机构。它主动解决工业，社会，经济和环境挑战，促进了基于应用程序的学习，从而培养了可用于行业的专业人员。以国际化的氛围而闻名，Vit Chennai吸引了来自全球的学生，培养了一个充满活力和多元文化的社区。致力于通过协作和包容性的学术环境来最大化工业连通性和建立卓越研究领域的卓越中心，从而丰富了技术和管理人力资本。它是智力交流的平台，鼓励
基于物联网的监控系统用于能源消耗...
摘要 - 必须实时监控电池，以确保其符合其设计的寿命。此外，必须计算和控制电池供应的能源成本，以使太阳能发电厂企业家实际上获利。该项目旨在为电池条件开发基于IoT的监视和控制系统，尤其是电池供应的能源消耗成本。该系统使用ESP32微控制器，INA219传感器，单个通道5 VDC OptocOpoler继电器和OLED显示器。ESP32从INA219传感器中处理电流和电压，然后在OLED显示屏上显示。显示的参数包括消耗的能源成本，电流，电压，电源，消耗的能源和使用的电池容量。数据也将使用IoT发送到Blynk网站，从而可以实时监视这些参数。基于测试结果，计算能源成本的平均误差为0.046％，其他测量或计算的参数低于1％。此系统还可以使用Blynk平台将功率流驱散到负载。可以得出结论，该系统运行良好，从而实现了电池参数的基于IoT的监视和控制。
利用生成式人工智能进行智慧城市和物联网数据收集
现代城市的快速城市化需要创新的数据收集和集成方法，以实现更智能的城市管理。物联网 (IoT) 是这些进步的核心，高效收集、分析和利用数据的能力变得至关重要。生成人工智能 (AI) 通过在互联系统中实现智能合成、异常检测和实时决策，彻底改变了数据收集方式。本文探讨了生成人工智能如何增强智能城市中物联网驱动的数据收集，重点关注交通、能源、公共安全和环境监测方面的应用。通过解决数据隐私、可扩展性和道德考虑等挑战，该研究强调了生成人工智能如何改变城市治理并为可持续和以公民为中心的发展铺平道路。本文讨论了主要趋势、案例研究和未来研究方向，展示了生成人工智能作为智能城市计划基石的潜力。
空间互联网中的路由：接触图路由教程
摘要 — 只要妥善处理太空环境带来的延迟和中断挑战，太空互联网就有可能实现。由于地面互联网无法很好地解决这些问题，因此正在开发更强大的延迟容忍网络 (DTN) 协议和算法。特别是，近地轨道和深空地面元素和航天器之间的路由原则和技术是在接触图路由 (CGR) 框架中制定的。CGR 融合了一组非平凡算法调整、空间操作概念、时间动态调度和特定图形模型。该框架的复杂性表明需要进行重点讨论，以促进对其的直接和正确理解。为此，我们提供了一个深入的教程，收集和组织有关研究、开发、实施和标准化 CGR 的第一手经验。内容以考虑规划、路线搜索和管理以及连接地面和太空领域的转发阶段的结构进行布局。我们依靠直观的图形示例、支持代码材料以及对飞行级 CGR 实施细节的引用（如适用）。我们希望本教程能够成为工程师的宝贵资源，并且研究人员也可以将此处提供的见解应用于 DTN 研究主题。
使用机器学习的ECG图分析 胎儿畸形中的致化发生 Ethos-Agrix 钠离子电池和BMS 抗癌药物capmatinib的合成和开发 雨技术 fraudnet：使用机器的UPI交易欺诈检测 自动太阳跟踪以进行最大太阳能收获 外部环境因素在编队中的作用 研究海洋杂交纤维增强复合材料 AI对学生生活的影响 基于计算机视觉的机器人手势 使用Yolo 对行驶车辆的速度检测 技术在减少食物废物中的作用 科威特采用金融科技的概念框架： 生物复合材料的汽车应用 导航过渡 使用隐肌和增强数据隐私 使用轻量级安全有效的物联网通信 零信任安全体系结构中的AI集成：a 传统药用植物作为新抗菌剂的来源 ... 的技术基础和含义 了解机器学习中的生成AI 增强采购智能 使用机器学习的二氧化碳排放预测 结肠癌：... 之间的比较研究 使用柠檬抑制碳钢的腐蚀 停车管理系统 了解BGP失败的风险 电动载移器
心电图（ECG）是通过分析心脏的电活动来评估心脏健康的重要诊断工具。本研究探讨了机器学习（ML）技术在ECG图形分析中的应用，旨在提高诊断心血管疾病的准确性和效率。通过临床咨询收集了一种多种心电图信号数据集，包括正常情况和异常病例。采用预处理技术来消除噪声，然后进行特征提取以识别临界模式。机器学习模型，包括支持向量机（SVM），随机森林和卷积神经网络（CNN），用于对诸如正常窦性心律，心房颤动和心室心动过速等节律进行分类。所提出的方法为协助临床医生在早期发现和诊断心脏条件下提供了一种可靠，有效的方法，其准确性，敏感性和特异性方面有希望的结果。
量子互联网动态调度的线性代数框架
摘要 — 未来的量子互联网旨在通过共享端到端纠缠来实现任意远距离节点对之间的量子通信，端到端纠缠是许多量子应用的通用资源。与传统网络一样，量子网络也必须解决与路由和以足够速率满足服务相关的问题。我们在这里处理当必须通过基于第一代量子中继器或量子交换机的量子网络提供多种商品时的调度问题。为此，我们引入了一种新颖的离散时间代数模型，适用于任意网络拓扑，包括传输和内存丢失，并适应动态调度决策。我们的代数模型允许调度程序使用临时中间链路的存储来优化性能，具体取决于信息可用性，范围从集中式调度程序的完整全局信息到分布式调度程序的部分本地信息。作为一个说明性示例，我们将一个简单的贪婪调度策略与几个最大权重启发的调度策略进行比较，并说明通过网络为两对竞争客户端产生的可实现速率区域。