“信息社会的全球基础设施,通过使用现有或不断发展的可互操作信息和通信技术互连对象(物理或虚拟)来提供高级服务。”- ITU-T 建议书 Y.2060 更名为 Y.4000
摘要:在我们迅速发展的技术环境中,是对储能系统的有效且智能的管理至关重要的。该项目推出了现代电池管理系统模块,以优化性能,确保安全性并促进可充电电池的可持续性。利用尖端技术,例如微控制器和物联网(IoT)。可再生能源的整合以及对便携式电子设备的需求不断增长,导致人们对有效的储能解决方案的需求不断增长。该项目介绍了使用Arduino微控制器和物联网的BMS。BMS是本文中引入的,用于在充电和放电过程中连续监视和分析电池温度。BMS包括框图和使用诸如库仑计数的方法,用于估算的状态和CCCV,以进行健康评估状态。数据,包括电池状态,温度和电压,自动存储在物联网平台上的内容上,可以进行彻底的电池分析和及时的发行解决方案。关键字:存储系统,电池管理系统(BMS),物联网(IoT),电池温度监控,充电状态(SOC),健康状况(SOH),充电和排放。I.在迫在眉睫的未来中引入,电动汽车将是运输的主要形式。基于锂的可充电电池将被广泛使用。这些电池组将需要管理和不断监控,以保持电动汽车的安全性,可靠性和效率。电池管理系统(BMS)包括:(1)电池级别监控系统(2)最佳充电算法和单元/热平衡电路。电压,电流和温度测量值用于估计电池系统的所有关键状态和参数,例如电池阻抗和容量,健康状况,充电状态以及剩余的使用寿命。电动汽车中的电池(EV)由于化学反应而随着时间的推移而降低,从而降低了其能量存储能力。减轻降解,控制充电和排放曲线,尤其是在不同条件下的降解。电池寿命还受温度波动和频繁的高电荷/放电周期等因素的影响。尽管偶尔会引起安全问题,但设计具有安全功能和自动截止的精心设计的EV系统通常是安全的。可以覆盖各种电池类型并提供全面保护的灵活的电池管理系统(BMS)已成为最近电动汽车开发的重点。充电状态是安全电池充电和放电的关键参数。它代表电池相对于其额定容量的电流容量。SOC有助于管理电压,电流,温度和其他与电池相关的数据。准确的SOC计算可防止过度充电和过滤,这可能会损坏电池。此外,储能解决方案的安全性和可持续性是最重要的关注点,尤其是在电动汽车,可再生能源网和便携式电子小工具等应用中。II。 文学评论T. Sirisha等。II。文学评论T. Sirisha等。在[1]中讨论电池对电动汽车的重要性的重要性,并引入了电池管理系统(BMS),以帮助确保电池系统的安全性和最佳性能。BMS旨在始终监视电池,并在充电和放电期间测量每个电池电池的温度。使用库仑计数法实施了电荷状态(SOC)估计,并且使用CCCV确定电池的健康状况(SOH)。该论文还讨论了物联网在“ Thing Thing of Things Speak”上自动存储电池,温度和电压数据的使用。作者强调了对电池进行彻底调查以快速解决可能出现的任何问题的重要性。总体而言,该论文提供了
摘要。本研究探讨了糖尿病足溃疡(DFU)的关键领域,并提出了一种使用物联网(IoT)和机器学习(ML)(ML)的创新方法。血糖水平升高的慢性代谢状况称为糖尿病。脚溃疡是一个敞开的伤口,通常位于脚下。它可以是浅且不那么严重的,发生在皮肤表面以下,也可以深处暴露骨骼,肌腱和关节。但是,如果实施早期预防,糖尿病患者可能能够避免糖尿病足溃疡并发症。这种病经常与糖尿病足溃疡相关的并发症之一。专注于糖尿病,这是导致DFU的慢性代谢状况,该研究引入了配备温度和压力传感器的可穿戴鞋原型。这种支持IOT的设备有助于在家中每天的脚部评估,从而及时确定早期症状和严重性监测。通过整合ML算法,实时溃疡检测系统旨在防止并发症,减少截肢并增强主动的糖尿病护理。
供应链管理(SCM)包括处理和优化商品和服务供应链过程的所有方面。现代SCM正在从新兴和不断增长的物联网(IoT)领域中获得收益。物联网技术可以通过降低运营成本来自动化和数字化供应链流程,以获得最大的运营效率。物联网设备的质量扩散彻底改变了供应链。IoT设备在供应链过程中使用最新的实时监控技术(包括GPS)。 IoT设备还用于使用NFC技术和RFID标签进行资产管理。 总体而言,IoT设备几乎在供应链过程的每个阶段都使用。 基于IoT的SCM的研究仍处于增长阶段。 目前在基于物联网的SCM上发布了许多技术工作,但是基于IoT的SCM发现了一些系统的文献评论(SLR)。 在任何综述中仍未报告基于物联网的SCM的整体观点。 本文通过在基于物联网的SCM上介绍SLR,并对2018年至2022年的IoT SCM进行了详细分析来解决此知识差距。。 本评论涵盖了基于物联网的SCM的各个方面,例如用于实现基于IoT的SCM系统的应用域,技术,传感器和设备。 SLR的发现将通过对基于物联网的SCM的文献进行深入研究,包括对挑战,收益以及经济和业务影响的有益的见解,以帮助对基于物联网SCM感兴趣的未来研究人员和从业人员。IoT设备在供应链过程中使用最新的实时监控技术(包括GPS)。IoT设备还用于使用NFC技术和RFID标签进行资产管理。总体而言,IoT设备几乎在供应链过程的每个阶段都使用。基于IoT的SCM的研究仍处于增长阶段。目前在基于物联网的SCM上发布了许多技术工作,但是基于IoT的SCM发现了一些系统的文献评论(SLR)。在任何综述中仍未报告基于物联网的SCM的整体观点。本文通过在基于物联网的SCM上介绍SLR,并对2018年至2022年的IoT SCM进行了详细分析来解决此知识差距。本评论涵盖了基于物联网的SCM的各个方面,例如用于实现基于IoT的SCM系统的应用域,技术,传感器和设备。SLR的发现将通过对基于物联网的SCM的文献进行深入研究,包括对挑战,收益以及经济和业务影响的有益的见解,以帮助对基于物联网SCM感兴趣的未来研究人员和从业人员。
摘要 - 全球化引入了许多新的挑战,使供应链管理(SCM)复杂而巨大,在许多行业中需要改进。物联网(IoT)通过提供有希望的供应链管理解决方案来解决安全性和可追溯性,从而解决了许多问题。scm被隔离为不同的过程,每个过程都需要不同类型的解决方案。物联网设备可以通过建立信任的关系来解决分布式系统问题。由于整个企业行业都取决于不同供应链参与者之间的信任,因此物联网可以通过使整个生态系统更加安全,可靠和可追溯来提供这种信任。本文将讨论物联网技术如何在不同领域解决与SCM相关的问题。从药品到农业供应链,不同行业的供应链有不同的问题,需要不同的解决方案。我们将讨论诸如安全,跟踪,可追溯性和仓库问题等问题。独立行业在供应链方面面临的所有挑战以及如何将物联网与其他技术的合并提供解决方案。
§ 跨所有机器和设备的通用数据定义 § 适用于嵌入式 / 移动设备的紧凑占用空间 § 适用于 M2M 系统的即插即用 § 无需中间件或商业软件 § 定义电子组装 M2M 数据消息传递 § 用于安全通信的 JSON 编码 § AMQP 安全传输 § 基于开放行业标准 § 全球接受的、人类可读的编码标准 § 本机支持 TLS 1.2 加密和 SASL 身份验证 § 本机安全互联网协议 § 免费 SDK - 用于实施的软件开发工具包 § 无需主机控制系统
带有物联网的神经传感 助理教授 Ms.Varamahalakshmi.O 1、Hema R 2、Mrudula TS 3、Nishkala S 4、Thirumala Samhitha KM 5 工学学士 4 年级 印度 SJCIT 电信工程系 1 varu.o92@gmail.com、2 hemarajanna123@gmail.com、3 mrudulats58@gmail.com 4 nishkalas73488@gmail.com、5 tsamhitha30@gmail.com 摘要 随着技术的进步,与电器交互的方式也在不断进步。本文提出了一种脑机接口 (BCI),用于调节日常家用电器,从基于简单机械开关的电器控制到基于物联网的无线控制设施。该技术包括 EEG 设备,用于获取与大脑活动和通信协议相关的信号。将 BCI 和 IoT 相结合以实现“远程控制”是一项很有前途的新兴技术,它通过轻松访问、自动化和优化电视机、交流灯泡等家用电器,使家庭环境变得舒适。除此之外,通过云服务器实时监测大脑活动在教育和医疗领域发挥着重要作用,分别用于监测学生的注意力和注意力水平以及监测昏迷患者的大脑活动。[12][7][1] 关键词——脑机接口 (BCI)、物联网 (IoT)、脑电图 (EEG) I. 引言 根据调查,人脑由无限多个神经元相互连接组成。它们通过发送一些由电荷组成的电脉冲相互通信。这些电荷产生一定量的力来产生具有不同电势的电场。我们的头皮约为 (微伏)。该微电压可以被传感器和电极感应到。传感器或
I.在全球介绍中,有数百万小型和微型机械车间使用车床机,特纳,钻机,CNC(计算机数值控制)和VMC(垂直加工中心)。这些机器的成本很高,其维护费用又增加了大量的资金,因此导致了更多的停机时间和更昂贵的维护,这直接影响其效率。预定的维护是一个可行的选择,可以检查这些系统,以便进行计划维护,必须在每次约会时关闭系统,从而导致更多的停机时间。必须在物联网的帮助下实施一种可行,更具成本效益的预测维护模型。随着物联网和复杂传感器的出现,任何系统的数据收集都可以以更高的准确性和可靠性访问。预计到2025年,物联网的预测将增长到1.6万亿美元。这些设备通常共享数据和信息,以便为消费者提供增加的便利性和控制权,在某些情况下,甚至允许用户自动化简单的流程,例如订购用品。这些物联网连接的设备中已有数百亿美元已经存在,并且随着互联网连接开始成为大量电子设备的标准功能,该数字才会增长。尽管大量整合到消费电子市场中,但物联网远远超出了手持设备和家用电器;物联网子系统(例如工业互联网和连接的城市)旨在使工厂和城市地区自动化,而不仅仅是家庭。数字虚拟助手(例如亚马逊的Alexa和Google Assistant)是该互连设备网络与人类用户之间的桥梁。
第二十届智能系统和物联网分布式计算国际会议 (DCOSS-IoT) 将于 2024 年 4 月 29 日至 5 月 1 日在阿拉伯联合酋长国阿布扎比举行。在过去几年中,我们目睹了分布式传感器系统在从智能城市到制造业和遥感等许多应用领域的使用显着增长。为了使智能传感器系统真正变得有用和普及,需要解决许多研究挑战,包括传感和机器智能的紧密集成、可靠和高效的网络、互操作性和可扩展性、可靠的自主性、与人类的交互以及安全、隐私和信任的重要方面。DCOSS 一直专注于分布式传感器系统的上述信息处理问题,涵盖模型、算法、架构、部署工具和新应用。2023 年,DCOSS 将其范围从传感器网络扩展到一般智能系统以及物联网 (IoT),并成为“智能系统和物联网中的分布式计算”(DCOSS-IoT)。这一选择大大提高了人们对该会议的兴趣,2024 年会议提交论文的显著增加就证明了这一点。