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物联网网络：技术和方法...
计算机制造技术进步、微型化技术和传感元件的发展为功能强大的嵌入式设备的广泛应用铺平了道路，这些设备能够检测周围环境并与之互动，并通过数据网络进行通信。如今，传感器无处不在：智能手机、汽车、工厂、景观或能源监控、智能家居只是依赖某种传感技术了解环境的部分场景。我们认为传感器无处不在是理所当然的，但十多年前，它们还被认为是学术和工业研究的领域，公众对此知之甚少。正是廉价和低功耗元件的出现，加上制造商能够在单个片上系统中集成处理器、无线电和传感器，才推动了物联网的发展。
人工智能（AI）和物联网（IOT）：
本研究从挑战、威胁和准备的角度考察了人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术对警务的影响。本研究采用了系统文献综述，数据来自 2020 年至 2023 年的期刊和先前的研究文章。先前的研究得出结论，犯罪是文明的影子；因此，警察必须能够与时俱进。日益现代化的文明的发展导致犯罪更加复杂，人工智能和物联网将带来难以想象的犯罪潜力。世界各国都投资开发人工智能和物联网技术，用于预防和侦查犯罪。这项投资背后的想法是使犯罪可预测和可检测，使警察能够准确、正确地执法。人工智能系统有望克服人类的几个缺陷，例如从多个数据源分析情况的一致性，尤其是来自物联网设备的数百万个数据点。关键词：人工智能、物联网、犯罪、智能警务、预测性警务
基于物联网的混合能源监控系统
本研究的作者专注于使用物联网来控制混合能源系统。还有许多其他类型的能源组合，例如太阳能、风能、生物燃料、燃料电池等，它们都是彼此的替代品。然而，当为住宅或商业用途建造混合能源系统时，对其进行控制就变得必要了。物联网目前对系统控制有重大影响。主要要求是能够通过使用 ESP8266 WiFi 模块的网站在太阳能和风能两种能源之间无缝切换。数据通过网页无线发送到 ESP8266。模块负责管理能源。物联网用于远程控制传输的数据。通过安全的互联网连接，这为用户提供了多功能的远程控制机制。通过使用计算机或智能手机，该技术使用户能够手动和远程调节能源。这种方法具有很大的灵活性、经济性和效率。关键词：物联网、混合系统控制、家庭自动化、ESP8266、路由器、Arduino IDE。
SEEA3016 - 嵌入式和物联网 - Sathyabama
单元 1 嵌入式系统和物联网简介 9 小时。嵌入式系统简介、应用领域、嵌入式系统类别、嵌入式系统架构概述、嵌入式系统的特点、嵌入式系统的最新趋势、ARM 处理器及其架构简介。物联网承诺 – 定义 – 范围 – 传感器、物联网应用 – 物联网结构 – 物联网地图设备；物联网传感器 – 特性 – 类型。物联网问题和挑战、应用。单元 2 嵌入式物联网平台设计方法 9 小时。目的和要求规范、流程规范、领域模型规范、信息模型规范、服务规范、物联网级别规范、功能视图规范、操作视图规范、设备和组件集成、应用程序开发。单元 3 嵌入式物联网和物理设备的支柱 9 小时。设备互联网、物体互联网、传感器互联网、o 控制器互联网、连接和管理设备、对话、连接。网络、物联网设备的基本构建块、示例设备：Raspberry Pi、Raspberry Pi 接口、使用 Python 编程 Raspberry Pi、▪ Beagle 板和其他物联网设备。单元 4 物联网和物联网云
从物联网到系统的系统 - Artemis-IA
执行摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9
物联网的Quantum加密后 - Arxiv
摘要 - 量子计算中最新发展的内容，大型量子计算机的发明不再是遥远的未来。量子计算严重威胁了现代加密，因为经典的公开密钥密码系统下的硬数学问题可以通过足够大的量子计算机轻松解决。因此，研究人员基于甚至量子计算机无法有效解决的问题提出了PQC。通常，很难计算量子后加密和签名。这可能是物联网的问题，物联网通常组成具有有限计算能力的轻量级设备。在本文中，我们调查了有关PQC在资源受限设备中的性能的现有文献，以了解该问题的严重性。我们还回顾了最新的建议，以优化资源约束设备的PQC算法。总体而言，我们发现，尽管PQC对于合理的轻巧的物联网可能是可行的，但其优化的建议似乎缺乏标准化。因此，我们建议将来的研究寻求协调，以确保对后量子器时代的物联网进行有效，安全的迁移。
人工智能和物联网驱动的技术...
1，罗马尼亚克里奥瓦大学生物学与环境工程系Sher-e-e-Kashmir农业学院化学，查莎，查莎，查莎，查莎，查莎和克什米尔，印度，土壤和环境科学系5号，奥本大学，奥本，阿拉巴马州奥本，阿拉巴马州奥本，美国，肯萨斯州立大学6号。中国北京北部大学，澳大利亚珀斯珀斯市农业研究所8 UWA农业与环境学院
AI和电气系统监控的物联网
澳大利亚，印度，马来西亚和阿曼的杰出教授/兼职教师。他在他的专业领域发表了610多个出版物，并撰写了29多本书。监督了50名研究生的研究生毕业，其中包括39位博士学位。和11个Mengs。目前，正在监督15名研究生研究专业的研究生（VU博士学位，一名Meng的一名Meng学生和EIT的6名Deng学生）正在监督。公共，大学和励志讲师。澳大利亚和海外电力供应行业的顾问。协助大学和高等教育部门的变更管理计划。
IEEE 物联网期刊特刊
由于地形和传播环境的限制以及建设大量基站的高成本，飞艇、高空平台和无人机等空中平台一直被视为物联网（IoT）应用的有益补充。与传统地面平台相比，空中平台可以灵活部署，为大量物联网设备提供可靠的连接和高质量的服务。例如，低空飞行器可用于执行军事和民用任务，包括紧急运送、灾害监测、搜索、救援等。各种卫星、空中平台和地面站可以相互配合，实现天空地一体化网络，例如，可以智能部署飞行器群来弥补数据速率有限和数据传输不可靠的缺点。飞行器和卫星的结合可以在难以到达的地区提供宽带通信服务。借助先进的人工智能和6G通信技术，如可重构智能面和太赫兹通信，现在可以构建低成本的智能天空地一体化物联网网络。然而，面对高海拔/机动性、有限的电力存储、计算能力和与任务相关的空中平台有效载荷，智能天空地一体化物联网的研究还远未成熟。不同飞行器之间的干扰消除、飞行器的无缝操作和智能计算卸载算法都是亟待解决的问题。智能空中平台组网和一体化通信架构的研究也具有挑战性。开发先进的信号处理和人工智能技术来支持智能天空地一体化物联网至关重要。鼓励理论和实验研究。感兴趣的主题包括但不限于：