摘要:可再生能源(RESS)在能量混合中的渗透正在确定以分散功率产生为特征的能量情景。在Ress发电技术之间,太阳能光伏(PV)系统构成了非常有前途的选择,但是由于太阳能的间歇性质,它们的生产无法编程。PV设施与电池储能系统(BESS)之间的耦合允许在发电中实现更大的灵活性。但是,由于大量可能的配置,PV+Bess杂种植物的设计阶段具有挑战性。本文提出了一个初步程序,旨在预测一个适合与给定的PV植物配置结合的电池家族。提出的程序适用于建造的新假设工厂,以满足商业和工业负载的能源需求。根据对类似的实际植物进行的性能分析,估算了PV系统产生的能量。电池操作是通过分别调节电荷和放电的两个决策树样结构来建立的。最后,将无监督的聚类应用于所有可能的PV+Bess配置,以识别可行解决方案家族。
在多磷酸盐肥料中的农业用途,链式聚合物中存在P的一半至四分之三。剩余的P(正磷酸)可立即用于植物摄取。聚合物磷酸盐链主要被土壤微生物和植物根产生的酶分解为简单的磷酸分子。某些多磷酸盐将在没有酶的情况下分解。在潮湿,温暖的土壤中,酶活性更快。通常,一半的聚磷酸化合物在一两个星期内转化为正磷酸盐。在凉爽和干燥的条件下,转换可能需要更长的时间。由于多磷酸盐肥料均包含正磷酸盐和多磷酸盐的组合,因此植物能够非常有效地使用该肥料来源。大多数含P的液化剂中含有多磷酸铵。液化肥料通常用于生产农业,但并未被房主广泛使用。流体对于农民来说很方便,因为它们可以很容易地与许多其他营养物质和化学物质混合在一起,并且每滴液体都是完全相同的。在大多数情况下,决定使用干燥或液体肥料的决定是基于营养,肥料处理偏好和现场实践的价格,而不是重大的农艺差异。
在两个电极之间传输。已经对锂离子电池进行了广泛的研究,但几个关键过程,主要与它们对电极的反应性有关,但仍有几个关键过程尚待充分说明。[1]没有电解质在锂离子电池的负石墨电极上本质上是稳定的,而可逆细胞化学反应强烈依赖于固体电解质相(SEI)的形成。SEI是一个NM薄的多相复合层,通常是在锂离子电池的第一个电荷/放电周期之后从电解质的降解产物中形成的石墨。尽管几十年前已经建立了关于SEI重要性的一般性感,但其形成和操作机制仍在激烈地进行辩论。尽管如此,通常观察到SEI的性能在很大程度上取决于使用的电溶剂。可行的锂离子电池电解质上的溶剂上的必需需求是高电介质构造,低粘度,较大的液体温度间隔和与所有细胞成分接触的稳定性。[1]
Amgard可在Optix®丙烯酸和Tuffak®聚碳酸酯板和挤压配置选项中获得,可满足一系列应用»保护表面免受微生物的生长,例如细菌,霉菌和霉菌,这些污染物和霉菌»引起污渍和气味»»提供了清洁之间的额外表面保护»在48.x 96666 of220 pectece procept of Pressive Protistion»coppairs Protection»coppected opa compected»coppaire compection»coppaine proception»coppecipectect»coppecte opa compected»0.220。其他仪表要求引用»对ISO 22196测试“测量塑料 /非多孔表面上的抗菌活性” < / div>
本文介绍了针对海洋维修应用开发的基于丙烯酸的粘合剂的研究。单独使用粘合剂陈化了12个月以上,并定期测试拉伸样品,以表征40°C时海水老化的影响。单独的粘合剂可在海水中塑化,在12个月后损失了大约40%的模量和强度,但干燥后很大程度上恢复了这些模量和强度。并行,在相似的衰老时间后测试了粘合的玻璃和碳纤维复合组件。在40°C的天然海水中12个月后,两者都保留了超过80%的未染色明显剪切强度。在粘结之前浸入海水长达12个月的湿复合底物的粘合键合,以确定残留键强度。湿玻璃纤维复合材料组装的断裂强度不受底物浸入长达12个月的影响,而在粘合键后,碳纤维复合组件的强度在延长的底物浸入后的强度下降至约50%。讨论了这种差异的原因。结果表明,这种粘合剂显示出良好的耐用性,应考虑海洋维修应用。
对新型电动激活形状的记忆聚合物复合材料(SMPC)进行了深入研究,用于数字光处理3D打印,由聚(乙二醇)二丙烯酸二丙烯酸/聚(羟基乙基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基)组成。可将光电(Meth)丙烯酸酯系统的组成进行精细调整以量身定制基质的热力学特性,而CNTS对配方的光反应性和流变性能的影响进行了研究,以评估可打印性。电测量结果证实,将CNT掺入聚合物矩阵中可以使电导率产生电导率,因此有可能使用Joule效应远程加热纳米复合材料。鉴于达到的高形状(R F)和形状恢复(R R)比率(RF≈100%,R R> 95%)证实了通过焦耳加热驱动形状存储周期的可行性证明了这类CNT/SMPC的显着电触发响应效应。最后,它显示了如何激活模块化和选择性的电动形状恢复,最终可能会设想远程和选择性控制的智能设备的4D打印。
丙烯酸义齿上衬里成分的分离很常见。因此,改善衬里和丙烯酸义齿之间的粘附至关重要。Piranha溶液用于治疗丙烯酸以增强键合强度。这项研究评估了Piranha溶液(过氧化氢H 2 O 2和硫酸H 2 SO 4的组合)对增强丙烯酸树脂和基于有机硅齿的软衬里的粘附强度的影响。八十种聚甲基丙烯酸酯(PMMA)样品的表面粗糙度(n = 20),剪切键强度(n = 20对),润湿性(n = 20)和硬度测试(n = 20)。样品被随机分为W组(无处理)和P组(使用Piranha溶液处理)。随后是有机硅软内衬。介绍仪,通用测试设备,光接触角和岸D持续时间设备分别用于分析表面粗糙度,剪切键强度,润湿性和硬度样本,然后研究故障机制。t检验用于分析数据。在P组(表面粗糙度,剪切键强度和润湿性)值(P≤0.05)中观察到显着变化。比对照组(W组)(W组)(P组)的Piranha溶液治疗组(P组)显示出更高的表面粗糙度,剪切键强度和润湿性,并且两组之间硬度值的变化不显着。这项研究的发现表明,使用Piranha溶液可以是增强PMMA表面特性的非常成功的方法,从而增强了有机硅软衬里的键合能力。
锂离子电池在笔记本电脑,手机,汽车甚至飞机中都有应用,因为它们提供了高能量密度和低自我电荷。然而,水阴极的浆液受到强颗粒聚集的影响,导致电极的机械性能改变和较短的保质期。聚合物(例如聚(丙烯酸)(PAA))经常用于通过吸附来改善颗粒的稳定性。在本申请注释中,研究了阴极浆液的稳定性,以供pHA功能的LIFEPO 4(LFP)和碳黑色(CB)颗粒的分散体,以了解聚合物的吸附作用
1美国杜克大学医学院,美国北卡罗来纳州达勒姆大学医学院,美国2杜克大学血液学典型科学系高维细胞多摩学数据对于理解生物控制的各个层次至关重要。单一的'Omic方法提供了重要的见解,但在处理基因,蛋白质,代谢产物以及其他方面的复杂关系方面常常缺乏。在这里,我们提出了一种称为Gaudi的新颖,非线性和无监督的方法(通过UMAP数据集成进行组聚集),该方法利用独立的UMAP嵌入来进行多种数据类型的并发分析。Gaudi比几种最先进的方法更好地发现不同的OMIC数据之间的非线性关系。这种方法不仅通过它们的多摩尼克曲线群簇样本,而且还识别了每个OMICS数据集的潜在因素,从而促进对每个群集有助于的基本特征的解释。因此,Gaudi促进了更直观,可解释的可视化,从而从广泛的实验设计中识别出新颖的见解和潜在的生物标志物。引言多摩变分析整合了各种数据类型,例如基因组学,蛋白质组学和代谢组学。组合多种OMICS模式比单独分析每种数据类型时,有可能发现新颖的见解和生物标志物(1,2)。高通量技术的增长促使OMICS数据呈指数增加,这突显了对新的集成方法的迫切需求。传统的多摩学集成方法主要集中在降低尺寸技术上。例如,在RGCCA(3)中使用了基于规范相关分析(CCA)的方法,而MCIA中使用了共惯性分析(4)。同样,贝叶斯因子分析基于MOFA+(5)等方法,负基质分解对于Intnmf(6),主成分分析(7)和独立组件分析是TICA(8)的基础。尽管这些方法已在各种OMICS数据集和生物环境中应用,但它们的有效性和局限性各不相同,强调了在其应用中需要仔细考虑的需求(9)。这些方法共享的中心限制是它们对线性假设的依赖。虽然在某些情况下合适,但这种假设可能不足以准确捕获复合物,通常是非线性的相互作用(10,11)。此外,它们的计算强度构成了挑战,尤其是对于大型数据集。应对这些挑战,最近的进步已转向非线性整合方法(9,10)。均匀的歧管近似和投影(UMAP)是一种降低技术,可以揭示复杂数据集中的基础结构(12)。通过将流形学习与拓扑数据分析相结合,它可以有效地可视化较低空间中的高维数据。UMAP通过有效地从PCA和T-SNE等其他方法中脱颖而出