操作领域(AO)的情境情况对于指挥所和战术边缘的情况意识至关重要。运营商,例如一个营的S2或公司指挥官,从包括预期敌军的战斗(Orbat)的计划开始。他们会收到有关检测到的战斗空间对象(BSO)的持续信息,并将其添加到情境图片中。在理想情况下,操作员创建了一个真实,完整,最新和简洁的情况。实际上,图片可能不完整,包含错误或过时的信息。为了不断地保持准确的情境图片,重要的是要通过添加新的BSO来丰富它,也要管理可能重复或过时的BSO的更正和删除。在以前的论文中,我们介绍了两种方法,以自动聚集和富集情境图片:根据其空间距离随时间的空间距离[1],[2]和一种基于规则的方法,用于将BSO映射到敌人的Orbat [3] [3]。在本文中,我们提出了一种新的方法来维护情况,该方法确定了来自源自轨道的情境图片和簇的BSO群集之间的最佳映射。如[4]中所述,映射可以有效地充实情况形态图片,身份管理和改进的侦察计划。
作者分支机构:美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射学系1。2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院妇科和肿瘤学系OBGYN系。 3辐射肿瘤学系,辐射肿瘤学系3,美国德克萨斯州德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心,美国德克萨斯州休斯敦 *通讯作者:宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州博士学位160A约翰·摩根大楼360年3620 Hamilton Walk PAREDELPHIA,汉密尔顿步行PA 19104电话:(215)573-603-603-603-603-603-603-603-603-603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--63-6016: robdoot@pennmedicine.upenn.edu https://orcid.org/000000-0003-1747-239X第一作者:Anthony J. 宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州的年轻大学1910年约翰·摩根大厦(John Morgan Walk),宾夕法尼亚州19104电话:(215)746-0039传真:(215)573-3880电子邮件:anthony.youn.youn.youn.young@pennmedicine.upenn.upen.upen.upen.upen.upen.edu word Count:4990 Financial Supports:4990 Fancial Supports:RD DAS NIDAS(k01)。 ll希望基金会的万花筒和玛莎·里夫金基金会(Marsha Rivkin Foundation)支持。 AP由KL2TR001879支持。 研究还由国家研究资源中心和国家卫生研究院(UL1TR000003)的国家研究中心和宾夕法尼亚大学转化医学和治疗学研究所,宾夕法尼亚州放射科学系和NCI(P30CA016520)赞助。 在卵巢癌中运行标题18 f-ftt目标PARP-12宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院妇科和肿瘤学系OBGYN系。3辐射肿瘤学系,辐射肿瘤学系3,美国德克萨斯州德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心,美国德克萨斯州休斯敦 *通讯作者:宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州博士学位160A约翰·摩根大楼360年3620 Hamilton Walk PAREDELPHIA,汉密尔顿步行PA 19104电话:(215)573-603-603-603-603-603-603-603-603-603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--63-6016: robdoot@pennmedicine.upenn.edu https://orcid.org/000000-0003-1747-239X第一作者:Anthony J.宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州的年轻大学1910年约翰·摩根大厦(John Morgan Walk),宾夕法尼亚州19104电话:(215)746-0039传真:(215)573-3880电子邮件:anthony.youn.youn.youn.young@pennmedicine.upenn.upen.upen.upen.upen.upen.edu word Count:4990 Financial Supports:4990 Fancial Supports:RD DAS NIDAS(k01)。ll希望基金会的万花筒和玛莎·里夫金基金会(Marsha Rivkin Foundation)支持。AP由KL2TR001879支持。研究还由国家研究资源中心和国家卫生研究院(UL1TR000003)的国家研究中心和宾夕法尼亚大学转化医学和治疗学研究所,宾夕法尼亚州放射科学系和NCI(P30CA016520)赞助。在卵巢癌中运行标题18 f-ftt目标PARP-1
异质多尺度方法(HMM)能够同时使用Exascale超级计算机的出现,能够同时使用多个尺度模拟多个尺度。但是,幼稚的实现显示大量裁员,并且非常昂贵。宏观模型通常需要计算大量非常相似的显微镜模拟。在层次方法中,这几乎不是一个问题,因为现象学组成模型很便宜。但是,当微观模拟需要例如高维分子动力学(MD)或有限元(Fe)模拟时,必须避免冗余。我们提出了一种适用于HMM工作流的聚类算法,该算法会自动分类并消除冗余显微镜模拟。该算法具有条纹的组合,以呈现微观模拟的参数配置和基于其相似性的图网络表示的低维表示。该算法可以将相似的参数配置聚类为单个参数,以减少所需的显微镜模拟数量。我们描述了算法在HMM应用耦合Fe和MD的背景下的实现,以预测聚合物 - 透明烯纳米复合材料的化学机械行为。该算法提供了计算效果的三倍降低,准确性损失有限。
摘要:可再生能源(RESS)在能量混合中的渗透正在确定以分散功率产生为特征的能量情景。在Ress发电技术之间,太阳能光伏(PV)系统构成了非常有前途的选择,但是由于太阳能的间歇性质,它们的生产无法编程。PV设施与电池储能系统(BESS)之间的耦合允许在发电中实现更大的灵活性。但是,由于大量可能的配置,PV+Bess杂种植物的设计阶段具有挑战性。本文提出了一个初步程序,旨在预测一个适合与给定的PV植物配置结合的电池家族。提出的程序适用于建造的新假设工厂,以满足商业和工业负载的能源需求。根据对类似的实际植物进行的性能分析,估算了PV系统产生的能量。电池操作是通过分别调节电荷和放电的两个决策树样结构来建立的。最后,将无监督的聚类应用于所有可能的PV+Bess配置,以识别可行解决方案家族。
在多磷酸盐肥料中的农业用途,链式聚合物中存在P的一半至四分之三。剩余的P(正磷酸)可立即用于植物摄取。聚合物磷酸盐链主要被土壤微生物和植物根产生的酶分解为简单的磷酸分子。某些多磷酸盐将在没有酶的情况下分解。在潮湿,温暖的土壤中,酶活性更快。通常,一半的聚磷酸化合物在一两个星期内转化为正磷酸盐。在凉爽和干燥的条件下,转换可能需要更长的时间。由于多磷酸盐肥料均包含正磷酸盐和多磷酸盐的组合,因此植物能够非常有效地使用该肥料来源。大多数含P的液化剂中含有多磷酸铵。液化肥料通常用于生产农业,但并未被房主广泛使用。流体对于农民来说很方便,因为它们可以很容易地与许多其他营养物质和化学物质混合在一起,并且每滴液体都是完全相同的。在大多数情况下,决定使用干燥或液体肥料的决定是基于营养,肥料处理偏好和现场实践的价格,而不是重大的农艺差异。
3.3.1 金属化 54 3.3.2 氢化硅烷化 54 3.3.3 有机三烷氧基硅烷的功能化 55 3.3.4 其他方法 56 3.4 桥联聚倍半硅氧烷的溶胶-凝胶处理 58 3.4.1 水解和缩合 58 3.4.2 凝胶化 59 3.4.3 老化和干燥 62 3.5 桥联聚倍半硅氧烷的表征 62 3.5.1 桥联聚倍半硅氧烷的孔隙率 64 3.5.2 孔径控制 65 3.5.3 孔模板 66 3.6 桥联基团对纳米结构的影响 68 3.6.1 表面活性剂模板化介孔材料 68 3.6.2 介晶桥联基团 68 3.6.3超分子组织 70 3.6.4 金属模板 71 3.7 热稳定性和机械性能 71 3.8 化学性质 72 3.9 应用 73 3.9.1 光学和电子学 74 3.9.1.1 染料 74 3.9.1.2 桥联聚倍半硅氧烷中的纳米点和量子点 75 3.9.2 分离介质 75 3.9.3 催化剂载体和催化剂 76 3.9.4 金属和有机吸附剂 77 3.10 总结 78
我们的解决方案 Astra 生产的火箭和航天器发动机的设计以可靠性为首要考虑。虽然 Astra 团队希望提高速度和效率,但重要的是他们不能降低数据的准确性,并且要与现有的测试结果保持一致。作为一种解决方案,Altair SimSolid ® 可以帮助在更短的时间内实现最高的可靠性。Altair SimSolid 是一种结构分析工具,它消除了几何简化,并且不需要网格来提供数值动态、静态或热结构分析。它可以有效地分析复杂零件和大型组件,而无需大量的培训或编码经验。它的独特之处在于它既快速又准确,可帮助用户在使用传统 CAD 工具所需时间的一小部分内获得有意义的设计输入。
引言早期发现和治疗 OPMD 中的上皮发育不良是预防恶变的重要步骤。现行指南建议进行常规口腔检查 (COE),包括白光下的目视检查和触诊,活检是确诊的金标准 [1]。任何简化可疑病变可视化的方法都可以帮助口腔临床医生在早期发现恶变。因此,出现了几种光诱导荧光可视化设备,例如 VELscope。由于对非侵入性诊断评估的需求增加,这可能会成为诊断 OPMD 的常规白光口腔检查。它的敏感性为 98%,特异性为 96%-100% [2]。Shah S 等人成功研究了自发荧光在诊断 OPMD 中的功效 [2]。 Xiaobo Lu 等人对使用自发荧光诊断 OPMD 进行了系统评价,结果表明该方法更适合专科诊所,而非初级保健 [1,3]。