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World File Search System聚合的
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蛋白质在制造过程和存储过程中温度，pH和浓度方差很容易聚集。由于蛋白质产物（例如单克隆抗体（mAb））的聚集可能会影响安全性和有效性，因此通过专用的分析程序证实了产物的聚集程度（1）。大小排除色谱（SEC）可作为确认聚合的方法，USP-NF 2022，第2期，一般章<129>描述了使用SEC（2）分析单克隆抗体中杂质的程序。由于这种方法在洗脱液中采用了高浓度的盐，因此由于降水和腐蚀而引起的仪器恶化存在一些担忧。本文介绍了使用Nexera Lite惰性，高性能液相色谱（HPLC）对单克隆IgG抗体进行单克隆IgG抗体的分析，该抗体比使用湿零件的不锈钢更耐用盐和酸。
数字化制造和自然增强的体外组织
人体体外组织是嵌入生物材料（通常是水凝胶）的人体细胞体外 3D 培养物，可重现人体的异质、多尺度和结构环境。3D 组织和器官工程中使用的现代策略整合了自动化数字制造方法的使用，例如 3D 打印、生物打印和生物制造。人体组织和器官及其生理内和生理间的相互作用特别复杂。因此，人们越来越关注材料科学、医学和生物学与艺术和信息学的交叉。本报告介绍了生物墨水聚合的计算建模及其与生物打印的兼容性的进展、数字设计和制造在流体培养设备开发中的应用，以及生成算法在模拟体外组织的自然和生物增强中的应用。作为未来的发展方向，我们讨论了使用串联体外组织作为人体模拟系统及其在药物药代动力学和代谢、疾病建模和诊断中的应用。
OPSA：带有TEE的有效且可验证的一通安全聚合用于联合学习
摘要 - 在联合学习，安全的聚合（SA）促成（S＆P'23）和Lerna（Asiacrypt'23）等诸如恶意模型中已实现了有效的多轮SA。但是，他们的每一轮聚合需要至少三个客户服务器往返通信，并且缺乏对聚合结果验证的支持。可验证的SA方案，例如Versa（TDSC'21）和Eltaras等。（TIFS'23），根据服务器不与任何用户相关的安全性假设提供可验证的聚合结果。尽管如此，这些方案会产生高沟通成本，并且缺乏对有效的多轮聚合的支持。完全在SEAR中（TDSC'22）中完全在受信任的执行环境（TEE）中执行SA，可以保证隐私和可验证的聚合。但是，T恤中的有限物理内存带来了重要的计算瓶颈，尤其是在汇总大型模型或处理众多客户时。在这项工作中，我们介绍了OPSA，这是一种基于TEE的多轮安全聚合框架，以实现有效的通信，简化的计算和可验证的聚合。OPSA采用了一种新的策略，可以在TEE中揭示共享键，并实例化两种类型的掩盖方案。 此外，结果验证模块设计为与在OPSA框架下实例化的任何类型的SA协议兼容，并且安全性假设较弱。 与最先进的方案相比，OPSA在多轮聚集中达到了2个〜10×速度，同时也支持结果验证。OPSA采用了一种新的策略，可以在TEE中揭示共享键，并实例化两种类型的掩盖方案。此外，结果验证模块设计为与在OPSA框架下实例化的任何类型的SA协议兼容，并且安全性假设较弱。与最先进的方案相比，OPSA在多轮聚集中达到了2个〜10×速度，同时也支持结果验证。OPSA对具有高网络延迟和大规模模型聚合的方案更友好。
由特定能量输入控制的等离子体活化机制：潜力和前景
20 世纪 70 年代末，Yasuda 进一步阐述了等离子体聚合的概念。[4] 在低 SEI 条件下，等离子体聚合物薄膜的沉积速率通常随能量输入线性增加，在较高能量下接近饱和。从沉积速率与 SEI 关系的总体趋势来看，高于表观活化能的行为可以用类阿伦尼乌斯方程来描述，以 SEI 代替温度。[5] 同时，该方法被证明适用于许多不同的单体，即可聚合分子，从而实现等离子体聚合。[6-11] 此外，该概念还包括使用功率调制，通过施加开/关脉冲来降低等离子体中的平均功率输入，旨在增强单体的结构保留。 [ 12,13 ] 同样，按照阿伦尼乌斯形式用 SEI 代替温度可能对等离子体转化、等离子体催化和等离子体喷射烧结有用 [ 14 – 16 ] — — 尽管这仍然是一个有争议的话题。[ 17 ]
co-甘露酸）来自外消毒甲基 - 糖苷-NSF-PAR
摘要：聚（乳酸 - 乙醇酸）（PLGA）在体内用于各种生物医学应用。由于其生物降解性和生物效果，PLGA非常适合与肠胃外给药的控制药物。以前，我们已经建立了对映射起始材料的同位素，交替的PLGA的合成。在这里，为了填补当前场的空白，我们已经开发了共同辅助的合成，从甲基甲基 - 糖苷（RAC-MEG）中进行了交替的PLGA。通过与优化的外星铝催化剂对RAC-MEG的高度区域选择环聚合的聚合来完成交流PLGA的合成。的机理研究以阐明配对增强的催化剂区域和立体控制。聚合物序列保真度，并在骨架立体构造中构成了共同体序列的高度交替和中等的合成性。富含联合性的材料是无定形的，这将促进药物络合行为。
分子结构杂志
这项研究着重于[2.2] Paracyclane-1,9-二烯的合成和评估，以使用环环分解聚合（ROMP）产生可溶性聚（P-苯基乙烯）（PPV）衍生物均聚物。所得的均聚物显示出狭窄的多分散指数（PDI）为1.22，表明对聚合的精确控制。PPV衍生物在各种有机溶剂中表现出极好的溶解度。的光物理特性，包括光吸收和荧光发射光谱，以评估光电设备中的实用性。薄膜的光条间隙范围为2.21至2.25 eV，对于解决方案，溶液的2.07至2.19 eV，而由环状伏安法确定的电化学带隙为2.37 eV。这些杂物在各种溶剂和薄膜中表现出有希望的荧光活性，这表明在有机灯发光二极管（OLEDS）和相关的光电设备中的潜在应用。
算法鲁棒预测聚合
预测聚合结合了多个预测者的预测以提高准确性。但是，缺乏有关预测者信息结构的知识阻碍了最佳聚集。鉴于一系列信息结构，强大的预测汇总旨在与无所不知的聚合器相比，以最小的最坏情况遗憾找到聚合器。鲁棒预测的先前方法依赖于启发式观察和参数调整。我们提出了一个算法框架，用于鲁棒预测聚合。我们的框架提供了有限的信息结构家族的一般信息聚合的有效近似方案。在Arieli等人考虑的设置中。（2018），如果两个代理在二元状态下接收独立的信号，我们的框架还通过对固定器或代理报告中的分离条件施加Lipschitz条件来提供有效的近似方案。数值实验通过在Arieli等人考虑的设置中提供几乎最佳的聚合器来证明我们方法的有效性。（2018）。
通过主动学习进行分子设计的样品有效的增强学习
随着可逆失活的自由基聚合物的出现，通常称为受控的自由基聚合物，现在可以准备具有先进特性的良好特征，包括受控建筑，分散，功能和序列，在相对轻度和用户友好的条件下。1 - 9在过去十年中探索的受控自由基聚合的一个特别令人兴奋的方面是合成序列控制的多块共聚物的可能性。10 - 13一方面，这种合成是一种独特的方法，可以探索序列对聚合物特性的影响，包括自组装，抗菌活性，折叠和麦粒分离。14 - 22另一方面，多嵌段共聚物的制备包括一种独特的策略，可以间接评估给定聚商系统的生命。例如，具有总体分散性和抑制高分子和高分子量肩部的多块共聚物更“生存”，因此，将这些复杂结构的终止链数少
用于参数化量子算子发现的混合多目标遗传规划
量子信息的处理由量子电路定义。对于当前量子设备上的应用，这些通常是参数化的，即它们包含具有可变参数的操作。设计这样的量子电路和聚合的高级量子算子是一项具有挑战性的任务，需要大量的量子信息理论知识，前提是可以通过分析找到多项式大小的解。此外，找到一个具有低计算成本的精确解决方案代表着一个重大的权衡，特别是对于当前一代量子计算机而言。为了应对这些挑战，我们提出了一种多目标遗传编程方法（与数值参数优化器混合）来自动合成参数化量子算子。为了证明所提出方法的优势，将其应用于混合量子经典算法的量子电路，然后与分析解决方案和非混合版本进行比较。结果表明，与非混合版本相比，我们的方法产生了更多样化的解决方案和更准确的量子算子，甚至达到了分析基线的质量。
针对高复杂性，多系统问题的参与式建模
社区利益相关者的参与对于定性模型开发过程可能非常有价值。但是，建模者经常遇到针对参与式建模项目的挑战，这些项目着重于高复杂性，多个问题，系统和颗粒状之间的协同互动。开发此类模型所需的各种利益相关者的观点和信息量可能会产生定性模型，这些模型很难转化为定量模拟或明确的见解，以实现知情决策。很少有推荐的最佳实践用于发展高复杂性，参与式模型。我们将正在进行的项目用作案例研究，以突出三个实践挑战，即通过系统动力学工具解决高复杂性，多系统问题。这些挑战包括平衡和尊重的利益相关者参与，定义的界限和可变聚合的级别以及定性/定量模型集成的时间和过程。我们解决这些挑战的第五个建议是对开发可翻译的定性多系统模型的进一步研究的基础，以告知系统性变化的行动。版权所有©2024 System Dynamics Society。