它是如何工作的?合成生物学将工程原理与现有的生物技术(如 DNA 测序和基因组编辑)相结合,以改造生物体或创造新生物体。科学家使用 DNA 测序来读取存储在 DNA 中的生物信息。随着这项技术变得更加准确、快速和便宜,科学家们正在建立 DNA 序列数据库,以帮助他们识别特定 DNA 片段的生物功能。作为这项工作的补充,人工智能 (AI) 等计算工具的进步支持快速和迭代的设计和测试周期,以取代耗时的实验室实验。例如,合成生物学家可以使用机器学习来更好地预测他们对生物体所做的改变的影响。
工程纳米材料已成为微电子、航空航天、能源生产和储存、毒理学研究和医学应用等多个领域的深入研究焦点。开发新的表征方法和仪器是推动材料研究和开发的关键因素,从而提高产品性能和可靠性。分析挑战包括分析 10 纳米范围内的微小特征,这导致分析量和检测限之间的权衡。二次离子质谱 (SIMS) 是一种强大的表面分析技术,特别是它能够以出色的灵敏度和高动态范围检测所有元素并区分同位素。SIMS 允许获取质谱、进行深度剖析以及 2D 和 3D 成像。安装在最新一代 FIB 平台上的新型离子源(例如气体场离子源 (GFIS)、Cs + 低温离子源 (LoTIS) 或多物种液态金属合金离子源 (LMAIS))的开发为纳米级物体的分析开辟了新的可能性。在 FIB 仪器中添加 SIMS 功能不仅可以提供最高分辨率和灵敏度的成像,还可以提供在图案化和铣削过程中进行现场过程控制的工具 [1,2]。
在当前竞争激烈的商业环境中,战略是组织可持续发展的关键决定因素。大多数战略都被竞争对手复制,因此,公司必须在消费者心中定位自己,才能保持竞争力。中小企业 (SME) 对世界经济,尤其是肯尼亚发挥着重要作用。它们是每个经济体中最大的商业部门。尽管中小企业发挥着重要作用,但由于所有者缺乏适当的战略管理实践,监管机构未能正确发挥其作用,主要效益仍是虚幻的。该研究旨在确定差异化和重点化战略如何影响肯尼亚内罗毕县中小企业的业绩。该研究采用了解释性研究设计。研究的目标人群由 7384 家中小企业组成,并使用系统随机抽样选择了 95 家中小企业作为样本。使用结构化问卷收集数据,然后使用描述性和推论性统计进行分析。研究结果表明,差异化战略和市场重点战略与财务业绩呈正相关且显著相关。研究得出的结论是,差异化战略和市场重点战略对中小企业的财务业绩具有积极而显著的影响。研究建议,为了在兼顾增长和盈利的情况下实现中小企业的使命和目标,管理层需要对战略管理的使用进行积极的反思。
全球推动净零经济是推动全球和所有能源公司快速变革的核心动力。可再生能源分散且不灵活的发电大规模扩张是一个巨大的机遇,但同时也带来了高度的复杂性,例如,由于发电灵活性的严重缺乏,影响了整个电力系统。所有这些都迫切需要快速变革。自动化、弹性和速度对于能源交易组织应对这些挑战都至关重要。地缘政治不稳定进一步加剧了不安全性和复杂性,特别是在供应方面,因此全球各国政府都将能源供应安全列入国家安全议程。由此导致的价格飙升和大幅增加的波动性给全球交易组织带来了巨大压力。
ACR:美国放射学会;MRgFUS:磁共振引导聚焦超声。a 通常适用:该成像程序或治疗在特定的临床情况下适合,对患者具有有利的风险收益比;可能适用:该成像程序或治疗可能在特定的临床情况下适合作为具有更有利风险收益比的成像程序或治疗的替代方案,或对患者的风险收益比不明确;通常不适用:该成像程序或治疗不太可能在特定的临床情况下适合,或者对患者的风险收益比可能不利。
这会随着时间的推移而真正发挥作用,因为患者的病程和临床表现将决定这些患者是否属于惰性淋巴瘤。与许多无法治愈的淋巴瘤(如套细胞淋巴瘤)一样,我们知道患者在我们诊断出这些癌症之前可能已经与癌症共存了相当长一段时间。几乎所有患者都会经历一段我们认为他们属于惰性淋巴瘤的时期,因为他们没有与癌症相关的症状,但如果你看看教科书,他们通常会根据西班牙小组的信息确定惰性淋巴瘤患者是套细胞淋巴瘤的非淋巴结白血病变体,这意味着这些患者脾脏肿大、循环癌和骨髓受累。
历史上,南非是一个发展中国家,曾与癌症、糖尿病和肺结核等多种慢性疾病作斗争。尽管医疗诊断行业为检测和治疗这些慢性疾病做出了巨大努力,但由于诊断成本高,基础设施、设备和高技能技术人员的短缺,这些努力未能达到预期,导致患者获得医疗保健的机会减少。近年来,基于人工智能 (AI) 的医疗诊断领域因其成本低、对基础设施、设备和技术人员的要求低而备受关注。此外,基于人工智能的医疗诊断可以大大缩短诊断时间,并且准确率很高。因此,在本文中,我们对 32 篇整理的人工智能文章进行了系统的文献综述。我们介绍了我们的研究结果,并从南非的背景出发确定了工具、技术和算法的范围。本文献综述的范围包括 (1) 对文献进行属性分析,包括研究文献的疾病、时间和空间方面以及开发基于人工智能的医疗诊断工具的阶段;(2) 对文献进行概念分析,包括研究与不同人工智能阶段相关的应用、算法、技术和性能指标;(3) 从南非背景确定文献中的见解,包括提出开发基于人工智能的医疗诊断工具的框架、硬件和软件要求以及部署到南非欠发达医疗诊断省份的策略。© 2022 作者。由 Elsevier BV 代表非洲数学科学研究所/Next Einstein Initiative 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
尽管人工智能 (AI) 为南非的医疗保健提供了巨大的前景,但现有的政策框架不足以鼓励该领域的创新。需要实用、具体和以解决方案为导向的政策建议来鼓励创建和使用人工智能系统。本文探讨了需要制定政策的五个不同问题:(i) 过时的立法;(ii) 数据和算法偏见;(iii) 对医护人员的影响;(iv) 施加责任困境;(v) 南非医疗保健缺乏创新和人工智能系统的发展。采用直接解决这些问题的国家政策框架对于确保以安全、负责任和受监管的方式采用人工智能开发和部署医疗保健至关重要。
超宽带 (UWB) 合成孔径雷达 (SAR) 被用于低频操作,以便从飞机或卫星上探测树叶下面和地面上的遮挡目标。虽然它具有明显的军事用途,但它也具有民用用途,例如地球物理研究、天气预报等。已经提出了许多图像处理算法,并将其应用于低频 UWB SAR。这些算法主要分为两类:频域和时域。本论文主要关注频域,特别是距离迁移算法 (RMA)。RMA 在范围内执行一维插值。此操作称为 Stolt 插值。在本论文中,我们研究了机载单基地 SAR 的图像处理。尽管这项研究是针对聚光灯 SAR 进行的,但由于天线波束宽度较大,因此 SAR 操作可以考虑介于聚光灯和条带图之间。主要目的是处理移动目标的散焦图像,并通过为 RMA 提出的方法重新聚焦它。该方法应用了平台和目标在运动时从它们之间的多普勒效应中产生的方位角新波数。这种聚焦方法还有助于确认图像中是否存在移动目标。为了进行模拟,UWB 低频参数取自 CARABAS II SAR 系统。