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World File Search System聚磷烯
优化从牛中回收磷和甲烷...
因此，必须重点关注从牛粪等来源中回收磷，以防止自然资源枯竭。该项目旨在开发一种在同一反应器内同时回收磷酸钙 (CaP) 和甲烷 (CH 4 ) 的技术。回收的 CaP 可用作肥料，而 CH 4 可作为农场的能源。目标是设计一个可持续的系统，利用自然原理和牛粪中已经存在的微生物将牛粪中的资源重新用于农场（图 2）。
在还原条件下铁涂层上的磷吸附
导电网络是锂离子电池电极中不可或缺的组件，它具有向活性材料提供电子的双重功能，而其孔隙率可确保锂离子电解质可访问性传递和释放液体，从而最终确定电池的电化学性能。在学术研究领域中，制造具有有效导电网络的电极的任务已成为艰巨的挑战，深刻影响了研究人员展示活性材料的内在电化学性能的能力。在针对电池电极的导电添加剂的各种景观中，研究人员在决定适当的添加剂和最佳电极准备方法时面临着无数的选择。本综述旨在提供基本的理解和实用指南，用于在各个长度尺度上设计具有有效导电网络的电池电极。这涉及从大量选项中精心选择的特定碳导电添加剂，以及探索将其有效整合到电极中的方法，所有这些都针对活性材料的独特特征和特定研究目标量身定制。
为超敏光检测的单晶紫磷制造
紫罗兰色磷（VP）因其独特的物理化学特性和光电应用中的潜力而引起了很多关注。尽管VP具有类似于其他2D半导体的范德华（VDW）结构，但在底物上直接合成VP仍然具有挑战性。此外，尚未证明由无转移VP akes组成的光电设备。在此，一种二辅助蒸气相传输技术旨在直接在SIO 2 /Si底物上生长均匀的单晶VP Akes。晶体VP平均的大小比以前的液体脱落样品大的数量级。用VP Akes制造的光电探测器显示出12.5 A W - 1的高响应性，响应/恢复时间为3.82/3.03 ms，暴露于532 nm光线后。此外，光电探测器显示出对高敏化光检测有益的小黑电流（<1 pa）。结果，探测率为1.38×10 13琼斯，与VDW P – N异质结探测器的检测率相当。结果揭示了VP在光电设备中的巨大潜力以及单晶半导体薄膜生长的CVT技术。
通过一锅K-区域氧化和Scholl Cyclization衍生自四氢苯乙烯的聚苯烯纳米纤维
以及基于碳的纳米电子和旋转型的潜在应用。除了可调节的边缘结构和宽度外，GNR中引入曲率是其化学物理特性修饰的强大结构特征。在这里，我们报告了第一个基于pyrene的GNR（PygNR）的有效溶液合成，该溶液通过一锅K区氧化和其相应良好可溶性四氢苯二酚基于多苯乙烯前体的曲线几何形状和曲面几何形状。有效的A 2 B 2型铃木聚合和随后的Scholl反应可提供高达〜35 nm长的弯曲GNR轴承和扶手椅。模型化合物（1）的构造是从四氢苯二酚基的寡苯基前体中的pygnr切割，证明了单锅K区域氧化和Scholl环化的概念和效率，这是由单晶X射线衍射分析清楚地揭示的。PYGNR的结构和光学性质由Raman，FT-IR，固态NMR和UV-VIS分析研究，并支持DFT计算。pygNR显示在680 nm处的吸收最大值，表现为〜1.4 eV的狭窄光带隙，作为低频带GNR的资格。此外，PYGNR上的THZ光谱估计其
有机涂料的进度
易燃性是影响聚合物基质复合材料（PMC）的主要缺点之一，在几种应用中限制了金属替代品。磷化合物表现出很大的能力来对比燃烧散布。在这里，已合成并用作碳纤维增强聚合物（CFRP）层压板的磷酸化聚（乙烯基醇）（PPVA）（PPVA）。通过光谱（NMR和IR）和热（TGA和DSC）分析研究了磷酸化度高达7.5％wt的合成PPVA。此外，通过应用差分和Tegrals方法，将热降解动力学合理化了：磷催化效应与从燃烧过程中开发的磷物种产生的自由基耦合行为结合在一起，从而突显了PPVA的抑制剂作用。锥形 - 滤光度测试，模拟小型火灾情况，是通过溶剂铸造制成的聚乙烯醇（乙烯基醇）和PPVA涂层的材料进行的。结果突出了PPVA的抗晶状特性，尤其是作为有效的火焰抑制剂：火焰时期（TOF）时高达-58％。相反，聚（乙烯基醇）涂层导致材料火行为的总体恶化，突出了磷降低易燃性的关键作用。这种有希望的结果为使用PPVA涂料降低易燃复合材料的火风险铺平了道路。
聚丙酮：具有电势
抽象的皮肤是最大的人体组织，它是身体的天然保护性障碍，并且在防御环境因素中起着至关重要的作用。皮肤是由具有不同功能的表皮，真皮和皮下注射组成的。皮肤伤口通常由物理，化学，热损伤，环境变化，损害皮肤的结构和正常功能引起。伤口可能会损害皮肤屏障的功能，从而使身体暴露于感染。伤口被归类为急性伤口和慢性伤口，具体取决于伤害程度和愈合时间。伤口愈合中使用的敷料的材料和类型必须具有某些特征和抗菌活性。在治疗慢性伤口，特别是用于治疗烧伤伤口时，已使用并建议用作活性敷料的生物材料。具有生物降解和生物相容性特性的合成和天然聚合物可以用作生产这些材料的基础。在用于此目的的聚酯层中，多聚乳酮（PCL）被突出显示，此聚合物对该主题进行了简要综述的范围。关键字：policaprolactone;敷料;烧伤；生物材料。抽象的皮肤是最大的人体组织，它是身体的天然保护障碍，并且在防御环境因素中起着至关重要的作用。皮肤由具有不同功能的表皮，真皮和皮肤病组成。伤口会损害皮肤的屏障功能，从而使身体暴露于感染。皮肤损伤通常是由物理，化学，热损伤，环境变化，损害皮肤结构和正常功能引起的。伤口分类为
通过聚类和Orbat映射
操作领域（AO）的情境情况对于指挥所和战术边缘的情况意识至关重要。运营商，例如一个营的S2或公司指挥官，从包括预期敌军的战斗（Orbat）的计划开始。他们会收到有关检测到的战斗空间对象（BSO）的持续信息，并将其添加到情境图片中。在理想情况下，操作员创建了一个真实，完整，最新和简洁的情况。实际上，图片可能不完整，包含错误或过时的信息。为了不断地保持准确的情境图片，重要的是要通过添加新的BSO来丰富它，也要管理可能重复或过时的BSO的更正和删除。在以前的论文中，我们介绍了两种方法，以自动聚集和富集情境图片：根据其空间距离随时间的空间距离[1]，[2]和一种基于规则的方法，用于将BSO映射到敌人的Orbat [3] [3]。在本文中，我们提出了一种新的方法来维护情况，该方法确定了来自源自轨道的情境图片和簇的BSO群集之间的最佳映射。如[4]中所述，映射可以有效地充实情况形态图片，身份管理和改进的侦察计划。
多聚腺苷的动力学和静态分析
作者分支机构：美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射学系1。2宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院妇科和肿瘤学系OBGYN系。 3辐射肿瘤学系，辐射肿瘤学系3，美国德克萨斯州德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心，美国德克萨斯州休斯敦 *通讯作者：宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州博士学位160A约翰·摩根大楼360年3620 Hamilton Walk PAREDELPHIA，汉密尔顿步行PA 19104电话：（215）573-603-603-603-603-603-603-603-603-603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--63-6016： robdoot@pennmedicine.upenn.edu https://orcid.org/000000-0003-1747-239X第一作者：Anthony J. 宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州的年轻大学1910年约翰·摩根大厦（John Morgan Walk），宾夕法尼亚州19104电话：（215）746-0039传真：（215）573-3880电子邮件：anthony.youn.youn.youn.young@pennmedicine.upenn.upen.upen.upen.upen.upen.edu word Count：4990 Financial Supports：4990 Fancial Supports：RD DAS NIDAS（k01）。 ll希望基金会的万花筒和玛莎·里夫金基金会（Marsha Rivkin Foundation）支持。 AP由KL2TR001879支持。 研究还由国家研究资源中心和国家卫生研究院（UL1TR000003）的国家研究中心和宾夕法尼亚大学转化医学和治疗学研究所，宾夕法尼亚州放射科学系和NCI（P30CA016520）赞助。 在卵巢癌中运行标题18 f-ftt目标PARP-12宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院妇科和肿瘤学系OBGYN系。3辐射肿瘤学系，辐射肿瘤学系3，美国德克萨斯州德克萨斯大学医学博士安德森癌症中心，美国德克萨斯州休斯敦 *通讯作者：宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州博士学位160A约翰·摩根大楼360年3620 Hamilton Walk PAREDELPHIA，汉密尔顿步行PA 19104电话：（215）573-603-603-603-603-603-603-603-603-603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--603--63-6016： robdoot@pennmedicine.upenn.edu https://orcid.org/000000-0003-1747-239X第一作者：Anthony J.宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州的年轻大学1910年约翰·摩根大厦（John Morgan Walk），宾夕法尼亚州19104电话：（215）746-0039传真：（215）573-3880电子邮件：anthony.youn.youn.youn.young@pennmedicine.upenn.upen.upen.upen.upen.upen.edu word Count：4990 Financial Supports：4990 Fancial Supports：RD DAS NIDAS（k01）。ll希望基金会的万花筒和玛莎·里夫金基金会（Marsha Rivkin Foundation）支持。AP由KL2TR001879支持。研究还由国家研究资源中心和国家卫生研究院（UL1TR000003）的国家研究中心和宾夕法尼亚大学转化医学和治疗学研究所，宾夕法尼亚州放射科学系和NCI（P30CA016520）赞助。在卵巢癌中运行标题18 f-ftt目标PARP-1
具有基于图的聚类
异质多尺度方法（HMM）能够同时使用Exascale超级计算机的出现，能够同时使用多个尺度模拟多个尺度。但是，幼稚的实现显示大量裁员，并且非常昂贵。宏观模型通常需要计算大量非常相似的显微镜模拟。在层次方法中，这几乎不是一个问题，因为现象学组成模型很便宜。但是，当微观模拟需要例如高维分子动力学（MD）或有限元（Fe）模拟时，必须避免冗余。我们提出了一种适用于HMM工作流的聚类算法，该算法会自动分类并消除冗余显微镜模拟。该算法具有条纹的组合，以呈现微观模拟的参数配置和基于其相似性的图网络表示的低维表示。该算法可以将相似的参数配置聚类为单个参数，以减少所需的显微镜模拟数量。我们描述了算法在HMM应用耦合Fe和MD的背景下的实现，以预测聚合物 - 透明烯纳米复合材料的化学机械行为。该算法提供了计算效果的三倍降低，准确性损失有限。