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World File Search System聚类分析
基于数据挖掘与网络药理学的肺经风热型痤疮中药用药研究
摘要 ：肺经风热证痤疮是一种常见皮肤病，中药方剂较多，但其作用机制仍不明确。本文收集整理了近二十年治疗肺经风热证痤疮的文献及专利方剂，采用Excel 2019进行用药频次统计，使用IBM SPSS 25.0进行聚类分析，获取核心方剂。运用网络药理学收集药物与疾病相关靶点，构建作用网络，进行富集分析，共获取137首方剂、167种药物，核心方剂为桑白皮、枇杷叶、黄芩、甘草、栀子、生地、丹皮。治疗肺经风热型痤疮应从清热泻肺、凉血解毒入手，核心方药主要通过AKT1、IL6、TP53、TNF、VEGFA、EGF靶点及卡波西肉瘤相关的疱疹病毒感染、麻疹、弓形虫病、EB病毒感染、IL-17、MAPK等信号通路发挥作用，以期为进一步的临床研究提供参考。
全球人力资本发展
摘要：国民经济的竞争力取决于其人力资本在当今竞争激烈的全球市场中是否得到有效资本化。世界数字技术促进了经济全球化，并通过数字化工作、为人口和家庭提供电子服务和数据挖掘技术加速了人力资本的积累。本文分析了俄罗斯各地区人力资本发展、电子教育和家庭使用信息通信技术的多变量数据结构。选取 2010 年至 2017 年期间监测俄罗斯联邦信息社会发展的相关因素的年均值作为每个分析对象的因素。通过对初始因素矩阵进行标准化和配给、使用 PCA 方法降低标准化因素矩阵的维数、使用 EM 最大化期望值方法进行聚类分析以及使用层次聚类方法确保研究结果的可靠性。作者对俄罗斯联邦区域集群进行了评级，其人力资本质量根据电子基础设施的发展、数字资源的可用性和社会环境的特征而有所不同。
基于高斯混合模型算法的客户细分和分析
摘要。数字时代改变了业务范式，数字营销成为处理现代市场动态的关键要素。在线内容消费中，消费者行为的变化鼓励公司利用数字技术来吸引更广泛的受众并亲自联系。对消费者购买行为的深刻了解至关重要，使公司能够设计响应式和相关的营销策略。这项研究还强调了面对激烈竞争，将客户购买行为细分的重要性。通过使用高斯混合模型（GMM）算法的聚类分析，消费者支出数据被减少并分组为群集，使公司能够了解消费者的偏好和趋势。实验表明，有4个最佳簇作为基本信息以进行进一步分析。每个集群都会带来营销策略，例如强调健康和积极的生活方式，提高特定产品的销售以及对低支出集群的教育。此分析还强调了数据预处理和特征选择在确保聚类结果准确性方面的重要性。
深入研究 2000 年至 2023 年间的隧道爆破研究——系统回顾
隧道爆破是开挖岩层的一种常见方法。隧道爆破领域涌现出许多学术研究文章。这些文章分别针对爆破振动、岩石损伤和振动能量等目标进行研究。然而，并没有对与隧道爆破相关的文献进行系统的分析来整合和分析这些结果。为了解决这个问题，本研究通过提供系统的综述来探索隧道爆破的研究现状。采用科学地图方法和文献计量分析来审查 144 篇同行评议期刊文章。审查确定了隧道爆破研究方面最具影响力的期刊、机构、研究人员和文章，并根据研究关键词的聚类分析总结了隧道爆破的研究热点。本综述的结果揭示了两本领先期刊、三所领先机构和三名领先研究人员对隧道爆破研究的贡献。并确定了爆破振动、数值模拟、岩石损伤、超挖四个研究关键词作为2018—2023年的研究热点。最后，本文还对隧道爆破未来的研究方向进行了展望，旨在指出当前研究存在的不足，为未来的研究提供思路。
影响肌肉发育的斑马鱼突变体的全转录组数据分析
骨骼肌收缩肌纤维的形成是一个复杂过程，若受到干扰则会导致肌营养不良。在此，我们提供了三种不同斑马鱼突变体的 mRNAseq 数据集，这些突变体在胚胎发生过程中影响肌肉组织。这些突变体包括肌球蛋白折叠伴侣 unc45b (unc45b/)、热休克蛋白 90aa1.1 (hsp90aa1.1/) 和乙酰胆碱酯酶 (ache/) 基因。在受精后 72 小时 (hpf) 对这三个突变体进行了重复实验中的转录组分析，并对 unc45b/ 进行了另外两个发育时间 (24 hpf 和 48 hpf)。通过层次聚类分析了总共 20 个样本以查找差异基因表达。本研究的数据支持 Etard 等人的观察结果。 (2015) [1] ( http://dx.doi.org/10.1186/s13059-015-0825-8 ) 肌球蛋白折叠失败会激活骨骼肌中独特的转录程序，该程序与应激肌肉细胞中诱导的程序不同。 & 2016 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议开放获取的文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。
术前 MRI 脑表型与老年人术后谵妄相关
术后谵妄倾向的潜在结构相关性仍然很大程度上未知。对术前脑磁共振成像 (MRI) 标记物的综合分析可以提高我们对谵妄病理生理学的理解。因此，我们旨在识别计划接受重大择期手术的老年患者的不同 MRI 脑表型，并评估这些表型与术后谵妄之间的关系。通过对老年患者 (n = 161，平均年龄 71，标准差 5 岁) 的 MRI 脑部扫描确定神经退行性和神经血管性脑部变化的标记物，其中 24 人 (15%) 患上谵妄。进行了层次聚类分析。我们发现了六组具有不同 MRI 脑表型的患者。逻辑回归分析显示，多重负担病理患者发生术后谵妄的几率较高（n = 15 (9%)，比值比（95% 置信区间）：3.8 (1.1–13.0)）。总之，这些结果表明，不同的 MRI 脑表型与大型择期手术后发生谵妄的不同风险相关。MRI 脑表型有助于更好地了解术后谵妄易感性的结构相关性。
多模态人机交互的系统评价
摘要：本文对多模态人机交互进行了系统回顾。本文展示了不同类型的交互技术（虚拟现实 (VR) 和增强现实、力和振动反馈设备（触觉）和跟踪）在不同领域（概念、医学、物理、人为因素/用户体验设计、交通、文化遗产和工业）中的应用。进行了系统的文献检索，最初确定了 406 篇文章。从这些文章中，我们选择了 112 篇我们认为与本文内容最相关的研究作品。从时间模式、不同领域技术类型的使用频率和聚类分析的角度对文章进行了深入分析。通过分析，我们能够回答相关问题，以寻找与多模态 HCI 相关的工作的下一步。我们研究了典型的技术类型、技术类型和频率在每个领域随时间的变化，以及考虑到相似性，论文如何按指标分组。这项分析确定 VR 和触觉是所有领域中使用最广泛的。虽然 VR 是最常用的，但触觉交互在越来越多的应用中出现，这表明未来应研究将 VR 和触觉配置在一起的应用。
具有恶性形态和 COL6A2-USP6 融合的结节性筋膜炎：病例报告（一名 10 岁男孩）Tomassen, T.；Ven, C. van de；Anninga, J.；
摘要 结节性筋膜炎通常是一种良性病变，其遗传学特征为泛素特异性蛋白酶 6 (USP6) 重排。我们介绍了一个 10 岁男孩的病例，该男孩右胸壁有无痛肿块，已切除，病史为 1.5 周。观察到组织形态学恶性肿瘤，具有明显的多形性、非典型有丝分裂图和肌样免疫表型。甲基化谱与结节性筋膜炎一致，荧光原位杂交证实了 USP6 重排。随后使用 Archer Fusion Plex（肉瘤面板）和 RNA 测序，鉴定出胶原蛋白 VI 型 alpha 2 (COL6A2) - USP6 基因融合。此外，DNA 聚类分析也显示与结节性筋膜炎相匹配。在 22 个月的随访中，没有出现复发或转移。总之，我们描述了一种临床上良性、组织形态学上恶性的间充质肿瘤，具有肌样免疫表型，遗传和表观遗传特征与结节性筋膜炎一致。在这种情况下，分子分析是一种有用的辅助手段，可以避免不必要的过度治疗。
hirschsprung-disease.pdf
摘要：Hirschsprung氏病（HSCR）是一种罕见的发育障碍，其中肠道神经节沿着肠道的一部分缺失。HSCR具有复杂的遗传性，其中RET是致病的主要基因。然而，HSCR的发病机理仍未完全了解。因此，我们针对与HSCR相关的基因/miRNA识别和生物标志物发现基于多摩斯网络表征和聚类分析的计算方法。蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）和miRNA-靶标相互作用（MTI）网络分别通过DPCLUSO和BICLUSO分析，最后，miRNA-BD筛选了miRNA的生物标志物潜能。在这项研究中，总共确定了55个重要的基因 - 蛋白酶模块，使我们能够提出178个新的HSCR候选基因和两种生物学途径。此外，我们在137个预测的HSCR相关miRNA中确定了12个具有生物标志物潜力的关键miRNA。对新候选者的功能分析表明，与基因本体论（GO）和途径有关的富集术语与HSCR相关。总而言之，这种方法使我们能够破译HSCR的疗法发生的新线索，尽管进一步需要进行分子实验来进行临床验证。
算法什么时候应该辞职？ AI治理的提案
摘要 - 本文旨在研究预测分析以改善实时识别和对网络攻击的响应的适用性。今天，网络空间中的威胁已发展到通常不足的传统防御方法的水平。本文强调了预测分析的重要性，并证明了其在增强网络安全框架方面的潜力。这项研究将有关使用大数据分析用于网络安全的预测分析的文献整合，并指出此类系统在识别高级网络威胁方面可以胜过常规方法。本评论可以用作对预测模型的未来研究以及将其实施到网络安全框架中的可能性的框架。该研究使用定量研究，使用Kaggle的数据集，其中包含2000个网络流量和安全事件实例。逻辑回归和聚类分析用于分析数据，并使用SPSS进行统计检验。调查结果表明，预测分析增强了威胁和响应时间的警惕。本文主张预测分析是制定预防性网络安全策略，改善威胁识别和帮助决策过程的重要组成部分。还讨论了这些发现的实际含义和潜在的现实应用。索引术语 - 预测分析，数据分析，统计分析，机器学习，网络安全，威胁检测