深度过滤方法用于水处理和空气净化以及许多其他行业,例如食品加工和药品。这是一种高效的方法,因为它的适应性和捕获从Ultrafine(<0.1 µm)到细细的粒径的能力(≥0.1-<2.5 µm)和粗糙(≥2.5 - 10 µm)。深度过滤的主要特征是它使用多孔层的使用,这些多孔层将颗粒捕获整个滤清器材料,而不仅仅是在表面上。此设计允许深度过滤器在堵塞之前捕获更大体积的颗粒。非织造对于深度过滤是有利的,因为颗粒不仅在表面上,而且在基质本身内捕获。纤维的随机排列通过它们无法逃脱的曲折路径迫使颗粒。
• 气雾剂产品受到严格监管,以确保安全制造、运输、储存、使用和处置 • 气雾剂容器可回收,并被广泛回收 • 不再可销售的气雾剂产品可以安全运输以进行材料回收和容器回收 • 促进制造商和零售商的回收和再利用对所有人都是双赢的
摘要:折纸结构具有轻便、坚硬和可扩展的优点。一些可扩展结构已经在市场上广泛使用,但尽管许多人试图开发一种可在轴向折叠而不会弯曲的聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 瓶,但这种瓶子尚未上市。因此,本研究旨在开发一种易于折叠而不会弯曲的 PET 瓶。初始模型由七层组成,其中五层(即不包括盖子和底部)设置为螺旋圆柱体。该模型可以相当容易地折叠而不会弯曲。然而,模型在压缩后会回弹到几乎原来的高度。因此,我们开发了具有两层或三层螺旋层的新型 PET 瓶来解决这个回弹问题。我们的新设计可以将可折叠层插入不可折叠层(例如锥形壳或圆柱壳)中,以抑制压缩后的回弹。此外,我们新设计中可折叠层和不可折叠层之间的凹槽可以进一步有助于捕获可折叠部件。而且,我们的新设计可以实现部分压缩,以在液体部分消耗时降低瓶子的高度。
基于聚乙烯醇(PVA)的生物塑料是在日常生活中取代常规塑料的一种有前途的替代方法。PVA是具有许多优点的可生物降解聚合物,例如无毒,低成本且易于加工。8,9在印度尼西亚,生物复合塑料公司自2009年以来一直在运营。他们将生物聚合物作为生物塑料矩阵发展。中间,pt。Inter Aneka Lestari Kimia或更名为Enviplast正在开发生物聚合物,甚至将它们出口到全球的各个国家。但是,基于PVA的生物复合材料往往具有较差的机械性能。在某些温度和条件下的10,11 PVA lms可以溶于水中,因此将PVA用作复合材料非常有限,需要修改。12 PVA的性质取决于分子量和产生PVA时使用的乙酸乙烯酯的长度所用的水解程度。PVA的分子量通常为20 000 - 400 000 g mol -1。13使用天然bre在PVA矩阵中添加llers或加固可以解决PVA应用的限制。天然bres是环保材料,可以根据植物,动物和矿物质得出,具体取决于提取的来源。14天然已被用作生物复合材料的加固,适用于许多工业应用。需要15,16特殊处理才能将纤维素与植物细胞壁分离以从植物中获得天然bre。17 - 19
iClusterBayes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 iClusterPlus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... .................................................................................................................................................................................................. 18 simuResult ........................................................................................................................................................................................................................................................ .................................................................................................................................................. .................................................................................................................................................. .................................................................................................................................................. 19 tune.iCluster2 ........................................................................................................................................................................................................................................................ .................................................................................................................................................................. .................................................................................................................................................. .................................................................................................................................................. 19 tune.iClusterBayes .................................................................................................. .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 20 tune.iClusterPlus .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 22 实用程序 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 22 实用程序 .................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 23 24 variation.hg18.v10.nov.2010 . ...
引言人类与计算机之间的关系是近年来进行许多投资的研究领域之一。在过去的二十年中,已经设计了各种人类计算机间接位置,它利用了试听,视觉,节感或它们的组合。自从过去十年以来,就已经根据大脑电子信号分析将计算机与环境联系起来。这些系统的主要目的是帮助具有皮质脊髓损伤的人。尽管拥有健康的大脑,但这些人通常无法与周围环境移动或建立正常自然的关系。神经科学,生理学,信号分析,机器学习和硬件的最新进展使设计直接的脑部计算机通信系统,称为脑部计算机间隙(BCI),这使身体残疾的患者能够在没有其他人的帮助的情况下进行事务。通常,大脑计算机界面是一个系统,它允许残疾人操作电气设备,例如计算机指针,机器人手臂,甚至是脑电图。关于其实施,BCI系统评估了大脑活动的特定特征,因此翻译
摘要:在环聚(乙烷氧化乙烷)(PEO)的大分子的融化中,研究了质子和依特子的自旋松弛,其分子质量从5280到96,000 DA不等。比较NMR自旋 - 晶格松弛速率与相似分子质量的线性PEO熔体的相应速率的频率分散率表明,相邻环大分子的相互互穿的显着相互互穿,尽管不如其线性对应物相比。与中间人自旋回波(NSE)的结果一致的时间间隔,在调查的频率间隔中,环段的平均值位移在8×10-9至2×10-5 s的相对应的频率间隔中取决于⟨r n 2(t)⟩∝ t 0.39。在环大分子中的归一化Hahn回波信号的衰减在实验误差中是指数的,与他们的线性同行不同,在其线性同行中,发现强烈的非义务行为。这表明NMR看到的环段的动态异质性不存在与线性类似物中末端段有关的影响。■简介
1科学技术学院,西尔西亚大学西尔西亚大学,萨尔科纳9,40-007 Katowice,波兰; Barbara.hachula@us.edu.pl 2物理研究所,科学技术学院,西里西亚大学,卡托维奇大学,波兰库索夫41-500pułkupiechoty 1a,波兰乔尔索夫41-500; taoufik.lamrani@us.edu.pl(T.L.); magdalena.tarnacka@us.edu.pl(M.T。); karolina.jurkiewicz@us.edu.pl(K.J.); patryk.ziola@us.edu.pl(P.Z.); anna.mrozek-wilczkiewicz@us.edu.pl(A.M.-W。); kamil.kaminski@us.edu.pl(k.k.)3 Biotechnology Center,Silesian技术大学,Boleslawa Krzywoustgo 8,44-100 Gliwice,Poland 4 44-100 44-100,44-100,44-100,44-100,44-100,44-100,44-100,44-100 Poland of Sosnowiec的药物学和植物学系,索斯诺维奇索斯诺伊奇索斯诺伊科克医科大学的索斯诺瓦尔索斯诺伊斯西亚氏病学院。 ekaminska@sum.edu.pl *通信:luiza.orszulak@us.edu.pl