在 20 世纪 60 年代和 70 年代,许多被认为是可以接受和无害的生活方面现在已经变得不可接受和有害 - 而大型火箭级撞击月球肯定是这一演变的一部分 - 但第四条对“任何必要的设备或设施”的广泛接受是一个过于宽泛的定义。该条款不仅允许对“和平”一词进行广泛的解释,而且还要求对“必要”进行定义。例如,我们是否允许永久性破坏月球表面的采矿设备的操作?如果允许,破坏程度如何:用普通肉眼观察;通过普通业余望远镜观察;还是从 100 公里的月球轨道观察?
SCI-12 工作组的成立是为了满足这一需求。该任务仅限于摧毁人机交互成像系统,特别是肉眼、直视光学和电光成像系统。没有检查非成像传感器和自动镜头检测。为了便于客观评估替代方法,来自北约成员国的一些研究人员被邀请将他们喜欢的方法应用于 44 幅军用车辆作战配置的标准图像集,这些图像中包含与人类观察员在作战中的表现相关的数据。搜索和目标获取均可用。 1999 年 6 月在荷兰乌得勒支举行的研讨会上讨论了研究结果。
脑部疾病是全球面临的重大健康挑战,一直是全球死亡的主要原因。脑电图 (EEG) 分析对于诊断脑部疾病至关重要,但对于医务人员来说,解读复杂的 EEG 信号并做出准确诊断却极具挑战性。为了解决这个问题,我们的研究重点是将复杂的 EEG 信号可视化为医疗专业人员和深度学习算法容易理解的格式。我们提出了一种称为前向后向傅里叶变换 (FBFT) 的新型时频 (TF) 变换,并利用卷积神经网络 (CNN) 从 TF 图像中提取有意义的特征并对脑部疾病进行分类。我们引入了肉眼裸眼分类的概念,将领域特定知识和临床专业知识整合到分类过程中。我们的研究证明了 FBFT 方法的有效性,使用基于 CNN 的分类在多种脑部疾病中实现了令人印象深刻的准确率。具体来说,我们使用基于 CNN 的分类方法对癫痫、阿尔茨海默病 (AD) 、杂音和精神压力的准确率分别达到了 99.82%、95.91%、85.1% 和 100%。此外,在肉眼分类方面,我们对癫痫、AD、杂音和精神压力的准确率分别达到了 78.6%、71.9%、82.7% 和 91.0%。此外,我们结合了基于平均相关系数 (mCC) 的通道选择方法来进一步提高分类的准确性。通过结合这些创新方法,我们的研究增强了 EEG 信号的可视化,为医疗专业人员提供了对 TF 医学图像的更深入了解。这项研究有可能弥合图像分类和视觉医学解释之间的差距,从而更好地检测疾病并改善神经科学领域的患者护理。
更好地了解疾病发病机理对于开发更有效的治疗至关重要。从床边观察和肉眼可见的植物学开始,已经进步了,包括新的使用显微镜,X光片研究和化学分析的疾病的方法。然而,现代分子遗传学的出现,特别是随着下一代DNA测序的最新发展,该测序允许相对便宜,快速,准确的方法鉴定患者的致病基因突变,这使医学的实践革新了。神经外科已经反映了这种新方法,其出色的进步带领了一系列亚科。这一领域的动态性质虽然令人兴奋,但可以挑战从业者与当前发展和与其熟悉相关的进步的能力。在本文中,我们提供了分子如何
光显微镜是生活和物质科学中使用最广泛的设备,可以研究光与物质的相互作用,比肉眼更好。常规显微镜将反射或传输光强度的空间差异从对象转移到数字图像中的像素亮度差异。然而,相显微镜将光相位的空间差异从对象或通过对象转换为像素亮度的差异。干扰显微镜是一种基于阶段的方法,已经在各种学科中发现了应用。虽然干涉测量结果带来了纳米轴向分辨率,但定量相显微镜(QPM)中的横向分辨率仍然受衍射的限制,类似于其他传统显微镜系统。提高分辨率一直是自从显微镜在第17届
图1:SQ II D FS的制造。GMO/氯仿溶液沉积在刚性底物的顶部,然后使用自旋夹具将其放置在旋转下。这导致虹彩膜可见,肉眼可见,然后可以水合以使转基因生物自我组装到预期的立方结构中。在室温,大气压和水过量时,所得的脂质膜的特征是在3D空间中重复多个Q II D(PN-3M空间对称性)单位细胞,因此产生了所谓的Q II D相。每个单位电池的表面呈现一个覆盖整个IPM的脂质双层。