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World File Search System肌动病
大麻在治疗帕金森氏病
抽象帕金森氏病的特征是大脑黑色物质中多巴胺能神经元的进行性变性。多巴胺的这种丧失是一种用于运动控制的至关重要的神经递质，会产生各种临床表现，可以分为运动和非运动症状。在运动症状，头肌动症，震颤，僵硬和姿势不稳定性中脱颖而出。包括在非运动症状，睡眠功能障碍，自主神经功能障碍，神经精神症状和感觉变化中。本研究旨在了解药用大麻在治疗帕金森氏病的关系上，这证明有助于神经发作和神经保护，从而改善了患者的生活质量。因此，这是一项叙事书目审查，其中包括横向研究，以解决PD治疗中有希望的重要性。鉴于上述，可以看到对研究的异质性进行了分析，并得出结论，与药物大麻治疗帕金森氏病有关的证据仍然有限，但有望减轻症状的结果。关键词：药用大麻，帕金森氏病，神经保护。
虚拟现实技术在神经运动康复中的应用综述
Lin 等 [31] 开发一款基于 VR 的上肢投篮康复系统 , 收集患者的肌电数据 结合肌电反馈 , 基于 VR 的训练可能会显着提高康复疗效 Lakshminara- yanan 等 [47] 15 名参与者在 VR 和非 VR 条件下 , 对 3 项手部运动进行观察 基于 VR 的动作观察 , 可以增强 KMI 诱导的 ERD 反应
CUTANA™ 止动缓冲液
CUT&RUN 方法 CUT&RUN 使用 CUTANA™ChIC/CUT&RUN 试剂盒进行，起始于 500k K562 细胞，含 0.5 µg IgG（EpiCypher 13-0042）、H3K4me3（EpiCypher 13-0060）、H3K27me3（EpiCypher 13-0055）或 0.125 µg CTCF（EpiCypher 13-2014）抗体，一式两份。使用 CUTANA™CUT&RUN 文库制备试剂盒（EpiCypher 14-1001/14-1002）以 5 ng DNA（或回收总量，如果少于 5 ng）进行文库制备。文库在 Illumina NextSeq2000 上运行，采用双端测序（2x50 bp）。样本测序深度为 5.5/18.8 百万个读数 (IgG Rep 1/Rep 2)、14.2/17.0 百万个读数 (H3K4me3 Rep 1/Rep 2)、24.7/18.1 百万个读数 (H3K27me3 Rep 1/Rep 2) 和 8.6/5.5 百万个读数 (CTCF Rep 1/Rep 2)。使用 Bowtie2 将数据与 T2T-CHM13v2.0 基因组比对。过滤数据以删除重复、多比对读数和 ENCODE DAC 排除列表区域。
带电动汽车的消防安全
WP06 Effective Manual Operations Cur Fut Reg.i TRL Validation 6-A Manual screening of cargo fire hazards and effective fire patrols C F R 6-7 Onboard/Terminal 6-B Quick manual fire confirmation and localization C F 6-7 Onboard 6-C Efficient first response C 6 Onboard 6-D Effective and efficient manual firefighting C F 6 Onboard/Field WP07 Inherently Safe Design Cur Fut Reg.i TRL Validation 7-A Improved fire detection system interface design C R 5-6 Onboard/Virtual 7-B Efficient extinguishing system activation and inherently safe design C R 6 Onboard 7-C Firefighting resource management centre C F 6 Onboard/Virtual WP08 Ignition Prevention Cur Fut Reg.i TRL Validation 8-A Automatic screening and management of cargo fire hazards C F 5 Onboard/Shore 8-B Guidelines and solutions for safe electrical connections C F R 6-7新型RO-RO空间材料的板载8-C火灾要求C F R 6-7实验室WP09检测cur fut fut fut。 10-B Weather deck fixed fire-extinguishing systems C R 6 Onboard 10-C Updated performance of alternative fixed fire-fighting systems C R 6 Lab WP11 Containment Cur Fut Reg.i TRL Validation 11-A Division of ro-ro spaces C 5 Lab/Onboard 11-B Ensuring safe evacuation C R 6 Virtual/Shipyard 11-C Safe design with ro-ro space openings C R 6 Virtual/Lab 11-D Ro-ro space ventilation and smoke extraction C R 5-6实验室/板上
注意力缺陷多动障碍与
目的：注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 和创伤后应激障碍 (PTSD) 经常共病，并具有共同的核心症状。然而，性别和性别相关因素显著影响其患病率、临床表现和诊断。在这里，我们进行了系统的文献综述和荟萃分析，以研究儿童期和成年期 ADHD/PTSD 共病的性别差异。方法：对 PsycINFO 和 PubMed 进行范围审查，得出 13 项符合条件的研究，并具有完整的结果数据。我们使用合并比值比 (OR) 和 95% 置信区间 (CI) 对 ADHD/PTSD 的性别分层患病率进行了固定效应荟萃分析。使用年龄作为子组进行固定效应亚组分析。使用 I 2 指数和 Cochran 的 Q 检验评估效应大小异质性。结果：在整个样本中（N= 13,585；F= 7005，M= 6580），女性 ADHD/PTSD 的诊断率明显高于男性（OR = 1.32，p = 0.02）。研究间异质性低至中等且不显著（I 2 = 41%；p = 0.06），验证了固定效应模型。年龄分层亚组分析显示，仅在成年人口中，女性 ADHD/PTSD 的几率高于男性（OR=1.41；p = 0.01）。此外，在以 ADHD 为主要诊断的研究中（OR = 1.60；p = 0.002），以及在采用结构化临床访谈作为诊断工具的研究中（OR = 1.46；p = 0.009），女性更有可能被诊断出患有这两种疾病。结论：我们的研究首次表明，女性中的 ADHD 和 PTSD 之间的关联更强，这表明 ADHD 可能以性别特有的方式增加 PTSD 的风险。
注视眼动的实际应用...
在各种各样的研究环境中，微扫视和其他注视眼球运动的记录为实际问题提供了见解和解决方案。本文，我们回顾了有关注视眼球运动（尤其是微扫视）在应用和生态有效场景中的文献。最近的技术进步使得在观察者执行各种任务时，可以在现实世界中进行非侵入式注视眼球运动记录。因此，注视眼球运动测量已在多种现实世界场景中获得，例如与驾驶员疲劳、宇航员前庭感觉剥夺和精英运动员训练等有关。本文，我们介绍了注视眼球运动研究的实际应用的最新进展，研究了其未来的潜在用途，并讨论了在现有眼球运动检测技术中加入微扫视测量的好处。当前证据支持将注视眼球运动测量纳入现实世界环境，作为开发新的或改进的眼球运动评估工具的一部分。随着价格实惠的高速、高空间分辨率眼动仪变得越来越普遍，注视眼球运动测量在现实世界中的应用只会变得越来越大、越来越广泛。
基于眼动的人 - 计算机...
1,2,3,4 Mahaguru技术研究所，Kattachira摘要：人类计算机互动（HCI）重点关注人员与计算机之间的界面和互动。 HCI的主要目标是设计一个使人们以新颖方式与计算机互动的环境。 人们用来互动的最重要方法之一是眼动和眼睛眨眼，尤其是对于身体残疾的人。 本文基于眼睛眨眼和面部运动提出了一种屏幕上的计算机交互方法。 这两个主要组成部分是图像处理，以检测眼睛，面部运动和闪烁的眼睛。 面部图像由计算机的相机捕获，然后用于确定眼睛位置和尺寸。 这是根据著名的“ 68点”和面部检测方法的面部网格系统完成的。 在此系统中使用眼睛眨眼来输入类似于用户按下键盘上的“ Enter”按钮的字符，并且使用面部运动来移动光标类似于使用鼠标的使用。1,2,3,4 Mahaguru技术研究所，Kattachira摘要：人类计算机互动（HCI）重点关注人员与计算机之间的界面和互动。HCI的主要目标是设计一个使人们以新颖方式与计算机互动的环境。人们用来互动的最重要方法之一是眼动和眼睛眨眼，尤其是对于身体残疾的人。本文基于眼睛眨眼和面部运动提出了一种屏幕上的计算机交互方法。这两个主要组成部分是图像处理，以检测眼睛，面部运动和闪烁的眼睛。面部图像由计算机的相机捕获，然后用于确定眼睛位置和尺寸。这是根据著名的“ 68点”和面部检测方法的面部网格系统完成的。在此系统中使用眼睛眨眼来输入类似于用户按下键盘上的“ Enter”按钮的字符，并且使用面部运动来移动光标类似于使用鼠标的使用。
动议和行动项目的摘要
First Name Last Name Company Mark Ahlstrom NextEra Energy Resources Malcolm Ainspan NRG Kamran Ali American Electric Power Kelsey Allen Southwest Power Pool Matthew Alvarado Iowa Utilities Board Scott Benson Lincoln Electric System Andrew Berg Missouri River Energy Services Denise Buffington Evergy Companies Charles Cates Southwest Power Pool Casey Cathey Southwest Power Pool Jason Chaplin Oklahoma Corporation Commission Michael Daly Southwest Power Pool Calvin Daniels Western Farmers Electric Cooperative Richard Dillon Southwest Power Pool Brian Drumm ITC Great Plains Sam Ellis Southwest Power Pool Regan Fink Pine Gate Renewables Don Frerking Southwest Power Pool Steve Gaw Advanced Power Alliance Natasha Henderson Southwest Power Pool Charles Hendrix Southwest Power Pool William Holden Southwest Power Pool Evan金尼内布拉斯加州公共电力区吉姆·克拉杰基（Jim Krajecki地区电力管理局 - Upper大平原地区Harvey Scribner西南电力游泳池Mostafa Sedighizadeh西南电力池Walter Shumate Shumate Shumate＆Associates David Sonntag Western Farmers Electric Claire Claire Claire Vigesaa North Dakota North Dakota北达科他州变速箱
眼动追踪调查 - NSF-PAR
1 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：shiyangming@ufl.edu 2 本科生，香港城市大学建筑及土木工程系，香港。 电子邮件：yzheng44-c@my.cityu.edu.hk 3 副教授，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔（通讯作者）。 电子邮件：eric.du@essie.ufl.edu 4 博士生，佛罗里达大学 Herbert Wertheim 工程学院可持续基础设施与环境工程学院（ESSIE），美国佛罗里达州盖恩斯维尔 电子邮件：qizhu@ufl.edu 5 博士德克萨斯州农工大学建筑学院建筑科学系学生，德克萨斯州大学城。电子邮箱：liux2017@tamu.edu