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World File Search System肌电图
Microsoft Word - 04-老年人站立测试中的腿部肌肉活动和相似性指数
目的：双腿、串联和左右单腿站立（DLS、TS、L-SLS 和 R-SLS）的总时间通常用于评估老年人的稳定性。为了提供老年人运动控制能力的详细信息，肌肉活动数据至关重要。背景：几种站立测试已用于评估老年人未来跌倒的可能性。将肌肉活动数据与站立测试一起纳入稳定性分析，将提供更可靠的姿势稳定性定量指标。方法：我们收集了 22 名老年参与者（70.3±4.2 岁）每条腿六块肌肉的表面肌电图 (sEMG) 数据，并使用大脑运动控制评估 (BMCA) 协议对其进行评估，重点关注幅度和相似性指数 (SI)。15 名能够保持站立至少 10 秒或更长时间的参与者组成对照组，而 7 名保持站立时间少于 10 秒的参与者被分为测试组。结果：对于右侧单腿站立 (R-SLS)，对照组显示为 28.1(±3.5) 秒，而测试组平均为 8.9(±4.6) 秒。对照组所有站立姿势的总平均 EMG 幅度为 120.0(±45.6) uV，而测试组为 131.6(±75.5) uV (p > 0.56)。对照组的 SI 为 0.94(±0.04)，测试组为 0.84(±0.15) (p < 0.02)。右侧和左侧之间没有发现显著差异。值得注意的是，两名测试组参与者在所有站立姿势下的 SI 值都很低（平均 SI = 0.69±0.16 和 0.60±0.12）。结论：我们应用 BMCA 协议来分析健康老年人在站立测试期间的 sEMG 模式。相似性指数有望成为一种有效的筛查工具，用于识别存在稳定性问题的人。此外，BMCA 协议可用于在各种稳定性测试中监测老年人的运动控制能力。应用：本研究使用 BMCA 协议评估这些姿势下的 sEMG，表明 SI 和维持时间可能是识别平衡困难的老年人的有效筛查工具。关键词：肌电图、单腿姿势、相似性指数、脑运动控制评估 (BMCA)、筛查工具
标准操作程序和临床路径神经病学...
耳石复位疗法 ................................................................................................................ 86 定量脑电图 (QEEG) ...................................................................................................... 88 神经反馈 .............................................................................................................................. 91 音频脑波训练 (ABWE) ...................................................................................................... 94 视觉治疗 ...................................................................................................................... 97 超声波治疗 ...................................................................................................................... 99 虚拟现实神经修复 ...................................................................................................... 101 脑机接口认知刺激 (BCI-CS) ...................................................................................... 104 脑动态思维调节 / 催眠治疗 ............................................................................................. 107 脑电波治疗 ............................................................................................................. 110 神经肌肉贴 (NMT) ............................................................................................................. 115 腕关节神经肌肉贴 (NMT) ............................................................................................. 118 腕关节神经肌肉贴 (NMT)隧道综合症 ................................................................ 122 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫坐骨神经痛 .................................................................. 126 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫 足底筋膜炎 .................................................................. 129 神经肌肉贴扎 (NMT) 垫 膝关节病 .................................................................. 132 经颅直流电刺激 (tDCS)/经颅交流电刺激(tACS) / 经颅随机噪声刺激 (tRNS) ................................................... 135 重复经颅磁刺激 (rTMS) ................................................................................... 138 干针治疗 .................................................................................................................... 141 干细胞 / Sel Punca ........................................................................................................ 143 Terapi Restoratif Botoks terhadap Spastisitas .................................................................................. 146 Injeksi Toksin 肉毒杆菌 Untuk Distonia Fokal ................................................................................ 148 Bedah Stimulasi Otak Dalam（深部脑刺激）.................................................................. 153 Kecepatan Hantar Saraf (KHS) .................................................................................. 157 Pemeriksaan F 波 .......................................................................................................... 172 肌电图 (EMG) ............................................................................................................. 175 瞬目反射 ( 眨眼反射 ) ................................................................................................ 178 重复神经刺激 (RNS) ............................................................................................................. 180 单纤维肌电图 ............................................................................................................................. 182 皮肤交感神经反应 (SSR) ............................................................................................................. 183 心率变异性 (RR 间隔 ) ............................................................................................................. 186 体感诱发电位 (SSEP) ............................................................................................................. 189 运动诱发电位 (MEP) ............................................................................................................. 191 视觉诱发电位 (VEP) ............................................................................................................. 195 脑干听觉诱发电位 (BAEP) ............................................................................................................. 197 P300 ............................................................................................................................. 199术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) .............................................................................................................. 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) .............................................................................................. 216................................ 197 P300 ................................................................................................................................ 199 术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) ................................................................................................................ 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) ................................................................................................ 216................................ 197 P300 ................................................................................................................................ 199 术中神经生理监测 (IONM) ...................................................................................... 202 多重睡眠图 (PSG) ................................................................................................................ 213 多次睡眠潜伏期测试 (MSLT) ................................................................................................ 216
基于人体运动预测和自适应阻抗控制的轨迹自适应人机物理交互框架
摘要 — 物理人机交互 (pHRI) 在机器人中起着重要作用。为了使人类操作员能够轻松适应与机器人的交互，应实现 pHRI 中的最小交互力。本文提出了一种 pHRI 框架，使机器人能够自适应地调节其轨迹，以最小化交互力和较小的位置跟踪误差。首先通过性能评估指数更新的交互力来调整机器人的轨迹。然后，基于自回归 (AR) 模型预测人手运动以进一步调整轨迹。第三，开发了一种自适应阻抗控制方法，使用表面肌电图 (sEMG) 信号更新机器人阻抗控制器中的刚度，以实现机器人与环境的顺从交互。该方法允许人类操作员通过交互力、手部运动和肌肉收缩与机器人交互。通过研究所提出方法的性能，交互力降低，并实现了良好的位置跟踪精度。对比实验证明了所提出方法的增强性能。
使用Motoneuron放电信息同时估算手指屈曲和延伸力
摘要 - 目的：可靠的神经机界界面提供了控制高敏捷的高级机器人手的可能性。这项研究的目的是开发一种解码方法，以同时估计单个手指的屈曲和延伸力。方法：首先，通过表面肌电图（EMG）分解确定了电动机（MUS）发射信息，并将MUS进一步分为不同的池中，以通过细化程序屈曲和扩展单个手指。MU发射速率，然后通过双变量线性回归模型（神经驱动方法）估算单个手指力。基于常规EMG振幅的方法被用作比较。结果：我们的结果表明，与常规方法相比，神经驱动方法的性能明显更好（估计误差和较高的相关性）。结论：我们的方法为灵巧的手指运动提供了可靠的神经解码方法。的意义：进一步探索我们的方法可能会提供强大的神经机界面，以直观地控制机器人手。
基于集成卷积神经网络在门诊环境下解码耳部脑电信号中的事件相关电位
摘要 — 近年来，实用化的脑机接口正在积极开展，尤其是在移动环境中。然而，当用户移动时，脑电图 (EEG) 信号会受到运动伪影和肌电图信号的干扰，从而难以识别人的意图。此外，由于硬件问题也具有挑战性，耳部脑电图已被开发用于实用的脑机接口并得到广泛应用。在本文中，我们提出了基于集成的卷积神经网络在移动环境中的应用，并从统计分析和脑机接口性能方面分析了头皮和耳部脑电图中的视觉事件相关电位响应。当以 1.6 m/s 的速度快速行走时，脑机接口性能会下降 3–14%。所提出的方法显示曲线下面积的平均为 0.728。所提出的方法对移动环境和不平衡数据也表现出很强的鲁棒性。索引词 — 脑机接口、移动环境、耳部脑电图、事件相关电位、集成 CNN
使用运动单位放电信息在手指屈曲和延伸过程中的灵活力估计
摘要 - 随着高级机器人手的发展，可靠的神经机界面对于充分利用机器人的功能灵活性至关重要。在这项初步研究中，我们开发了一种新的方法，可以在灵巧的手指屈曲和伸展过程中连续和同时估计单个手指的等距力。具体而言，分别从手指伸肌和屈肌记录的表面高密度肌电图（EMG）信号中提取运动单元（MU）排放活性。MU信息被分为不同的组，与单个手指的屈曲或伸展相关，然后在多手指屈曲和扩展任务期间用于预测单个手指力。与常规EMG振幅方法相比，当使用线性回归模型时，我们的方法可以获得更好的力估计性能（预测力和测量力之间的较高相关性和较小的估计误差）。对我们方法的进一步探索可以潜在地提供强大的神经机界面，以直观地控制机器人手。
Zuo , S. , Nazarpour , K. , Böhnert , T. , Paz , E. , Freitas , P. , Ferreira , R. 和 Heidari , H. ( 2020 ) 集成皮特斯拉分辨率磁阻传感器
摘要 — 肌磁图 (MMG) 是测量人体骨骼肌中由电活动产生的磁信号的方法。然而，目前开发的用于检测如此微小磁场的技术体积庞大、成本高昂，并且需要在温控环境下工作。开发一种小型化、低成本和室温磁传感器为加强这一研究领域提供了一条途径。在此，我们介绍了一种用于室温 MMG 应用的集成隧道磁阻 (TMR) 阵列。TMR 传感器采用低噪声模拟前端电路开发，以在高信噪比下检测未进行和进行平均的 MMG 信号。MMG 是通过使用肌电图 (EMG) 信号作为触发器对信号进行平均来实现的。观察到的幅度为 200 pT 和 30 pT，对应于手紧张和放松的周期，这与基于有限元法 (FEM) 的肌肉模拟一致，该法考虑了从观察点到磁场源的距离的影响。
为听障人士提供手势识别的人工智能生物传感系统
人工智能技术有潜力帮助聋哑人士交流。由于手势碎片化的复杂性和捕捉手势的不足，作者提出了一种基于 Deep SLR 的手语识别 (SLR) 系统和可穿戴表面肌电图 (sEMG) 生物传感设备，可将手语转换为印刷信息或语音，让人们更好地理解手语和手势。在前臂上安装了两个臂带，臂带上装有生物传感器和多通道 sEMG 传感器，可以很好地捕捉手臂和手指的动作。Deep SLR 在 Android 和 iOS 智能手机上进行了测试，并通过全面测试确定了它的实用性。Sign Speaker 在用智能手机和智能手表识别双手手势方面存在相当大的局限性。为了解决这些问题，本研究提出了一种新的实时端到端 SLR 方法。连续句子识别的平均单词错误率为 9.6%，检测信号并识别一个包含六个手势词的句子需要不到 0.9 秒的时间，证明了 Deep SLR 的识别能力。
基于机械能量消耗的舒适度评估...
手势作为一种先进的交互方式，在人机交互中得到了广泛的应用。本文提出了一种基于机械能量消耗（MEE）和机械效率（ME）的舒适度评价模型来预测手势的舒适度。该舒适度评价模型基于肌肉和关节的数据，考虑了19块肌肉和7个自由度，能够模拟静态和动态手势的MEE和ME。因此，可以通过对MEE和ME进行归一化并赋予不同的决策权重来计算舒适度分数（CS）。与传统的基于测量的舒适度预测方法相比，一方面，该舒适度评价模型可以在不使用肌电图（EMG）或其他测量设备的情况下为手势的舒适度提供量化值；另一方面，从人机工程学的角度来看，结果提供了一个直观的指标来预测哪种动作对关节和肌肉来说更具有疲劳或损伤的风险。通过实验验证了所提模型的有效性。将本文提出的舒适度评价模型与基于运动范围（ROM）的模型以及基于运动和手势评估方法（MMGA）的模型进行比较，发现由于忽略了运动过程中的动态手势和相对运动学特性，模型的预测结果略有不同。
术后非典型帕金森病综合征急性恶化......
与帕金森病类似，非典型帕金森综合征常常表现为一种或多种“特征性”症状。然而，它们的区别在于存在其他非典型症状，包括早期出现姿势不稳、早期自主神经衰竭、垂直核上性凝视麻痹、锥体或小脑功能障碍的征象以及失用症。4 与帕金森病一样，这些疾病的诊断是基于临床症状的，尽管肌电图 (EMG) 和磁共振成像 (MRI) 等其他检查可以提供更多信息和诊断支持。5 非典型综合征的另一个独特之处是，它们往往比帕金森病更严重且进展速度更快，症状会在 3 至 5 年内显著恶化。 1,3 此外，虽然帕金森病的主要特征之一是对多巴胺疗法的症状反应，但这种反应在非典型帕金森综合征中并不常见。目前还没有针对任何非典型疾病的良好治疗方法。尽管如此，大多数临床医生还是选择使用与经典帕金森病类似的治疗方法。6 随着 COVID-19 的出现，人们对该病毒可能对包括帕金森病在内的各种神经退行性疾病的影响产生了浓厚的兴趣。有报道称，感染 COVID-19 后帕金森病会急性恶化，以及