自然界中发现的许多复杂性和多样性都是由非线性现象驱动的,这对于大脑而言是正确的。非线性动力学理论已成功地从生物物理学的角度来解释大脑功能,统计物理学领域在理解大脑的连接性和功能方面继续取得了重大进展。这项研究使用生物物理非线性动力学方法研究了复杂的大脑功能连通性。我们的目标是在高维和非线性神经信号中发现隐藏的信息,以期为分析功能复杂的网络中的信息过渡提供有用的工具。利用相肖像和模糊复发图,我们研究了复杂大脑网络功能连通性中的潜在信息。我们的数值实验包括合成线性动力学神经时间序列和生物物理逼真的神经质量模型,表明相位肖像和模糊复发图对神经动力学的变化高度敏感,并且它们也可以用于基于结构连接的功能连接来预测功能连接。此外,结果表明,神经元活性的相轨迹编码低维动力学,以及相位肖像形成的极限循环吸引子的几何特性可用于解释神经动力学。此外,我们的结果表明,相肖像和模糊复发图可以用作功能连接性描述,并且两个指标都能够捕获和解释特定认知任务期间的非线性动态行为。总而言之,我们的发现表明,作为功能连通性描述符,相位肖像和模糊复发图可以非常有效,从而为大脑的非线性动力学提供了宝贵的见解。
对犹他州学生的这一愿景也通过研究生的肖像来阐明,这在退出K-12系统后确定了犹他州毕业生的理想特征。研究生的肖像是我们对系统转换的指南针。随着学区和特许学校为其独特社区的毕业生肖像发展,我们继续努力探讨这一愿景对国家一级设计系统设计的影响。我们的目标是为整个州的学校系统创造条件,以故意实现这一强大的愿景。
BostonGene achieves the most comprehensive overview of a tumor through whole exome (WES) and transcriptome (RNAseq) sequencing to detect genomic alterations such as fusions, single nucleotide variants (SNV), indels, copy number alterations (CNA), tumor mutational burden (TMB), microsatellite instability (MSI), fusions, frameshifts,超过20,000个基因的重排和表达水平。Bostongene肿瘤肖像™测试结合了精确的数据处理和专有算法,以生成易于理解的肿瘤示意图,即分子功能肖像*。
这是留尼汪新任主教帕斯卡尔·查内·滕 (Pascal Chane-Teng) 的一幅美丽肖像。 ktotv.com 上提供的视频
概要 逝者的肖像照有可能成为宝贵的纪念场所。在北美和西欧,父母对死亡越来越陌生;缺乏历史上缓解丧亲过程的仪式和工具。本书揭示了半私人社交媒体群组如何帮助当今的丧亲父母在现代世界中应对悲痛。作者探讨了这些在线空间中创造性地、有时有争议地融入摄影,如何展示历史实践的复兴和重新协商。通过揭示新媒体中反复出现的趋势及其演变,本书提供了一个机会来观察悲伤可能促使一些人与离别亲人的肖像形成的复杂关系。
我们很自豪地分享您的故事,您可以在下面阅读其中的一些故事,并邀请您激发下一代格林威治毕业生。格林威治快照可瞥见整个社区校友的各种职业,而格林威治肖像则集中于精选的杰出校友的职业。
据我们所知,没有相关工作能够将情绪状态转化为绘画。在(Salevati and DiPaola,2015)和(Colton,Valstar and Pantic,2008)中,作者提出了创建富有表现力的人物自画像的系统。然而,这些系统有明显的局限性,用户可以控制他们想要在肖像上表达的情绪(在一种情况下,他们选择它;在另一种情况下,情绪是从面部表情中检测出来的,这很容易伪造)。在这两部作品中,预定义的样式都只是应用于现有肖像。在从脑电图生成情感绘画的背景下,我们提到了(Ekster,2018)和(Random Quark,2017)。在这些情况下,绘画通过简单的线条、预定义的形状、颜色、分形或鸟群来表现情绪,导致绘画之间的差异相当低。