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World File Search System肠癌
3D荧光染色和低肠癌的共聚焦成像（肠overods）：所有
长期相互交联和肌脑脊髓炎/慢性疲劳综合征（ME/CFS）患者的患者具有相似的症状，包括运动后不适，神经认知障碍和记忆力丧失。在这两种情况下的神经认知障碍都可能与海马子场中的变化有关。因此，这项研究比较了17个长卷，29名ME/CFS患者和15个健康对照组（HC）的海马园林子场的变化。在7 telsa MRI扫描仪上以亚毫米的各向同性分辨率获取结构MRI数据，然后使用FreeSurfer软件估算每个参与者的海马子场量。我们的研究发现，与HC相比，长期相互关联和ME/CFS患者的左海马子场中的体积明显更大。包括包括左下底部（长covid; p = 0.01，me/cfs; p = 0.002，），前延期头（长covid; p = 0.004，me/cfs; p = 0.005），分子层层hippocampus hippocus heampocus heamp heamp heamp; p = 0.014，me/cfs； covid; p = 0.01，me/ cfs; p = 0.01。 值得注意的是，长期covid和ME/CFS患者之间海马子场的体积相似。 此外，我们发现海马子场的体积与“疼痛”，“疾病持续时间”，“疲劳的严重程度”，“浓度受损”，“不恢复睡眠”和“身体功能”在两种条件下的“疼痛”，“疲劳的严重程度”之间存在显着关联。 这些发现表明，海马改变可能导致长期Covid和ME/CFS患者所经历的神经认知障碍。 此外，我们的研究这两个条件之间的高光相似性。包括左下底部（长covid; p = 0.01，me/cfs; p = 0.002，），前延期头（长covid; p = 0.004，me/cfs; p = 0.005），分子层层hippocampus hippocus heampocus heamp heamp heamp; p = 0.014，me/cfs； covid; p = 0.01，me/ cfs; p = 0.01。值得注意的是，长期covid和ME/CFS患者之间海马子场的体积相似。此外，我们发现海马子场的体积与“疼痛”，“疾病持续时间”，“疲劳的严重程度”，“浓度受损”，“不恢复睡眠”和“身体功能”在两种条件下的“疼痛”，“疲劳的严重程度”之间存在显着关联。这些发现表明，海马改变可能导致长期Covid和ME/CFS患者所经历的神经认知障碍。此外，我们的研究这两个条件之间的高光相似性。
商业益生菌对结肠癌细胞培养中肠球菌生物学特性的影响
背景：肠道菌群的营养不良与结直肠癌的发展之间的相互作用是众所周知的。我们研究了从药房购买的三种不同商业益生菌对肠球菌（可万古霉素耐药的“ VRE”和Vancomycin-易感“ VSE”）的几种生物学特性的影响。方法：无细胞的上清液（CFSS）是在分离益生菌菌株（乳酸菌，糖果疗法，糖疗法和clausii）后制备的。三，六个小时和24小时后，分光光度法检测到细菌生长。的粘附和入侵测定。使用微量滴定板测定法进行生物膜形成。GraphPad Prism软件（版本5）用于分析。结果：在培养基中24小时孵育后，所有三种益生菌都会增加（p <0.001）VRE和VSE的生长。在益生菌存在下，细胞培养中的细菌生长也增加（p <0.001）。所有益生菌都降低了两个肠球菌的粘附（p <0.001）。根据菌株和益生菌测试，侵袭和生物膜形成变化。结论：益生菌的作用可能会根据所使用的特定菌株而有所不同。此外，在益生菌使用期间，应考虑在某些情况下的潜在致病性风险，尤其是在免疫抑制中。
载奥沙利铂壳聚糖纳米粒子修饰西妥昔单抗单链可变片段用于人类结直肠癌治疗
在天然聚合物中，壳聚糖作为化疗药物的药物输送系统引起了人们的特别关注 (7)。壳聚糖源自几丁质的脱乙酰化过程，是一种用途广泛的氨基多糖聚合物，大量存在于节肢动物的外骨骼和真菌的细胞壁中。其独特的属性，包括高载药量、持续循环、多功能性、在肿瘤部位精确释放药物、减轻对健康细胞的毒性、良好的靶向能力、生物相容性、生物降解性、抗菌和抗肿瘤特性以及细胞膜通透性，使其成为一种有吸引力的选择 (8)。化学改性的壳聚糖衍生物已显示出令人鼓舞的结果，可有效输送治疗剂，同时减少副作用。此外，壳聚糖在肿瘤部位的积累可以增强对癌细胞的免疫反应，并阻止肿瘤的生长和扩散。因此，由于具有抗肿瘤和止血活性且毒性极小，壳聚糖被认为是一种安全且生物相容的生物医学应用工具。壳聚糖的活性氨基易于与功能团连接，增强了其作为生物聚合物的多功能性 (7)。
tas-102加上贝伐单抗作为化学疗法 - 难治性的晚期结直肠癌的有效方案 - 单个机构ret
摘要目标在印度治疗的化学疗法转移性转移性结直肠癌（MCRC）患者中Tas-102加上贝伐单抗的实用性数据有限。方法的患者被诊断出患有化学疗法 - 依恋MCRC，被定义为至少在2017年1月至2022年1月之间接受了至少先前的奥沙利铂和虹膜疗法 - 基于基于化学疗法，并且在追溯分析了TAS-102和Bevacizumab的结合中，他们开始使用TAS-102和Bevacizumab的组合进行治疗。研究的主要终点是Kaplan - Meier方法对中位总生存期（OS）估计。结果143例满足预定的纳入标准的患者的数据被包括在内。左侧CRC占主导地位（78％），患者具有超过两个远处转移的部位（87％），其中41％的患者至少有两条先前的治疗。中位随访11.6个月，整个队列的中位OS为10.9个月，而无进展的中位生存期为4.4个月。组合的耐受性很好，最常见的3/4级副作用是中性粒细胞减少症（25％），贫血（6％）和血小板减少症（4％）。剂量改良，尽管这并不需要在任何患者中永久停止TAS-102。改善OS的预后，切除的原发性的存在（p <0.001），而标志环组织学预测下方OS（p <0.001）。在当前研究中没有停止组合的要求，这是该组合的耐受性良好的基础。结论TAS-102和贝伐单抗的组合是MCRC患者的效率和安全治疗选择，他们至少接受了两条先前的全身治疗。
儿童偏瘫的口服ATP治疗 使用基于本体的网络情境意识系统保护数字资产 在小跑赛车中使用鞭子 - 对速度变化的影响和... 学术界的气候意识：奥地利国际学生的空中旅行态度的研究 深度学习捕获了上毒在多因素疾病中的影响 人工智能在慢性病健康管理中的应用：书目分析 基于平板电脑的手动敏捷性检测早期精神病的定量评估 阿尔茨海默氏病和传染性药物 肠道菌组和神经精神疾病 气候变化和自杀流行病学：全球自杀率性别变化的系统评价和荟萃分析 对牛皮利亚corylifolia l。的评论：具有深刻生物学意义的有价值的植物 铁直肠癌在结直肠癌中的作用及其与免疫疗法的潜在协同作用 使用人工智能的生物多样性标准化自动图像分析 罕见的婴儿间质肺疾病 对尼日利亚气候引起的气候粮食不安全的韧性 身体成分和二氧化碳饮食排放
儿童期交替偏瘫（AHC）是一种罕见的神经系统疾病，通常在18个月大之前表现出来，其特征是复发性，交替的偏瘫发作，其频率可变，并且可以持续几分钟到几天。我们在一个小女孩中介绍了一个AHC的案例，该案件在ATP1A3基因（P.Glu815lys）中携带零星突变（p.glu815lys）对氟纳氨基氨酸的难治性，并且由于用腺苷5'-三磷酸腺苷（Triphosphate（Priphosphate）口服化合物治疗的不良反应，因此对topiramate不合格。通过随访评估结果，并定期监测副作用和安全性。复合药物显示出有效性和安全性。的确，在四年的随访中，随着腺苷-5'三磷酸的剂量逐渐增加至21 mg/kg，患者在控制偏瘫发作的频率和持续时间和神经系统恶化的改善方面表现出很大的好处。
下一代结直肠癌管理
抽象结直肠癌（CRC）仍然是一个重大的全球健康问题，在年轻人和亚洲人群中观察到的发病率提高。诊断工具，有针对性疗法和精确医学方法的最新进展彻底改变了CRC管理。本综述旨在总结CRC诊断，治疗和预防的最新发展，重点是创新技术和个性化方法。高级成像技术，包括高清结肠镜检查，虚拟结肠镜检查和综合PET-CT扫描，具有增强的CRC检测和分期精度。新型生物标志物，例如循环肿瘤DNA（CTDNA），microRNA（miRNA）和外泌体显示出对早期诊断和治疗监测的希望。精确药物采用分子分析来指导靶向疗法，包括表皮生长因子受体（EGFR）抑制剂，V-RAF鼠类肉瘤病毒性癌基因同源物B1（BRAF）抑制剂和免疫检查点抑制剂。抗癌金属离子（例如铂，ruthenium and Clagium and Complound）通过各种机制证明了功效。人工智能（AI）在成像分析，病理和治疗计划中的应用增强了诊断准确性和个性化护理。草药和传统药物，包括姜黄素和绿茶儿茶素，具有抗肿瘤特性以及与常规疗法的潜在协同作用。预防策略包括生活方式修改，筛查计划和基于风险的个性化方法。新兴技术（例如器官工程和纳米医学）为药物发现和靶向输送提供了新的途径。整合高级诊断工具，有针对性的疗法和个性化方法已大大改善了CRC管理。然而，在解决肿瘤异质性，耐药性和治疗可及性方面仍然存在挑战。未来的研究应通过大规模的临床试验验证新兴技术和生物标志物，以进一步增强CRC预防，诊断和治疗结果。关键词：结直肠癌，诊断工具，预防CRC，CRC草药，抗CRC金属离子
白色念珠菌通过激活EGFR诱导缺氧反应，以促进结直肠癌的进展
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年12月27日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2024.12.26.630451 doi：Biorxiv Preprint
图S1。 Polya+和Robozero的质量和差异表达的摘要 对北极中极端海浪的投影，对沿海淹没和侵蚀的潜在影响 大肠癌中GPI锚定蛋白与其细胞外载体之间的新连接 优化癌症免疫疗法的IL-2
SEQ时间序列。22（左）通过表达相似性排序的相对表达的热图，
靶向KAT7抑制结直肠癌的进展
1。中国510280的南科尔大学朱吉安医院血液学系。 2。 广东免疫细胞疗法技术中心广州工程研究中心，广州，中国510280。 3。 癌症中心，南科伦大学（Dongguan People Hospital's Hospital of Southern医院第十属医院），位于中国523059，南科登大学，南科大大学。 4。 广东省级心脏功能和微循环的关键实验室，广州，510280，中国。 5。 dongguan临床癌症研究所，东圭恩肿瘤精确诊断和治疗的主要实验室，东瓜工程研究中心，创新硼药物和新颖的放射免疫药物，第十附属医院，南科伦大学（Dongguan Peopure Hospital）（Dongguan人民医院），中国523059，中国。 6。 中国523059的南科登大学，南医科大学的南部医科大学（东南医院）第十属分支机构医院。 7。 胃肠道手术系，广州公共医科大学第二附属医院，中国510280。中国510280的南科尔大学朱吉安医院血液学系。2。广东免疫细胞疗法技术中心广州工程研究中心，广州，中国510280。 3。 癌症中心，南科伦大学（Dongguan People Hospital's Hospital of Southern医院第十属医院），位于中国523059，南科登大学，南科大大学。 4。 广东省级心脏功能和微循环的关键实验室，广州，510280，中国。 5。 dongguan临床癌症研究所，东圭恩肿瘤精确诊断和治疗的主要实验室，东瓜工程研究中心，创新硼药物和新颖的放射免疫药物，第十附属医院，南科伦大学（Dongguan Peopure Hospital）（Dongguan人民医院），中国523059，中国。 6。 中国523059的南科登大学，南医科大学的南部医科大学（东南医院）第十属分支机构医院。 7。 胃肠道手术系，广州公共医科大学第二附属医院，中国510280。广东免疫细胞疗法技术中心广州工程研究中心，广州，中国510280。3。癌症中心，南科伦大学（Dongguan People Hospital's Hospital of Southern医院第十属医院），位于中国523059，南科登大学，南科大大学。4。广东省级心脏功能和微循环的关键实验室，广州，510280，中国。5。dongguan临床癌症研究所，东圭恩肿瘤精确诊断和治疗的主要实验室，东瓜工程研究中心，创新硼药物和新颖的放射免疫药物，第十附属医院，南科伦大学（Dongguan Peopure Hospital）（Dongguan人民医院），中国523059，中国。6。中国523059的南科登大学，南医科大学的南部医科大学（东南医院）第十属分支机构医院。7。胃肠道手术系，广州公共医科大学第二附属医院，中国510280。
人工智能在基于 MRI 的直肠癌分期中的作用：系统评价
多项研究探讨了人工智能 (AI) 在基于磁共振成像 (MRI) 的直肠癌 (RC) 分期中的应用，但仍然缺乏全面的评估。本系统评价旨在回顾 AI 模型在基于 MRI 的 RC 分期中的表现。对 PubMed 和 Embase 进行了搜索，从数据库建立之初到 2024 年 10 月，没有任何语言和年份限制。本评价纳入了前瞻性或回顾性研究，这些研究评估了 AI 模型（包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)）在基于 MRI 的 RC 分期中的诊断性能与任何比较器进行比较。绩效指标被视为结果。两名独立审阅者参与了研究的选择和数据提取，以限制偏见；任何分歧都通过相互协商或与第三位审阅者讨论解决。从数据库中共找到 716 条记录。其中，14 项研究（1.95%）最终被纳入本综述。这些研究发表于 2019 年至 2024 年之间。这些研究采用了各种 MRI 技术，并开发了多种 AI 模型。深度学习是最常见的。用于开发 AI 模型的 MRI 图像包括来自不同景观和系统的 T1 加权图像（14.28%）、T2 加权图像（85.71%）、扩散加权图像（42.85%）或这些图像的组合。这些模型是使用各种技术构建的，主要是深度学习，例如传统神经网络（28.57%）、深度学习重建（14.28%）、弱监督模型开发框架（7.12%）、深度神经网络（7.12%）、基于更快区域的 CNN（7.12%）、ResNet、基于深度学习的临床放射组学列线图（7.12%）、LASSO（7.12%）和随机森林分类器（7.12%）。所有使用单一类型图像或组合成像模式的模型在准确度、灵敏度、特异性、阳性似然比、阴性似然比和曲线下面积方面均表现出优于人工评估的性能，得分 >0.75。这被认为是良好的表现。目前的研究表明，基于 MRI 的 RC 分期 AI 模型表现出很高的性能，前景广阔。