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World File Search System股价
全球百强企业 - 按市值计算
市值增长 3 个百分点，跑赢指数 3 个百分点。摩根大通和万事达卡为这一增长贡献了 32%，它们受益于更高的利率环境。伯克希尔哈撒韦公司是前十名公司之一，其市值也跑赢基准指数 35%。中国建设银行是唯一一家股价下跌的银行，其估值下跌了 6%。尽管百强金融公司的数量比十年前减少了近三分之一，但总市值却增长了 49%。资料来源：标普全球市场情报有限责任公司，普华永道分析
与Nedbank一起进入工作世界
您在大学获得了哪些技术技能，您在工作中申请了什么？“我的背景在生物医学和信息工程中。我从大学获得的技术技能包括解决问题，数据操纵，编程和网络开发。例如，在我目前在小组风险分析中的角色中，我使用SQL进行数据操作，甚至开发了Python脚本来分析JSE上列出的特定公司的股价数据。我还开发了一个网络应用程序，该应用程序检测财务陈述中的欺诈活动，这证明了我解决问题的技能，技术专长和创新。”
季度报告ASN生物多样性基金
在2024年第二季度，ASN生物多样性基金投资了五家上市公司，这些公司占该基金总资产的3％以上。通过我们的投资，我们支持这些公司扩大其可持续生产。这五家公司处于早期阶段；它们相对较小，流动性有限。尽管所有公司的生产数量均增加，但不幸的是，他们上个季度面临着股价下跌，这对基金的业绩产生了负面影响。此外，该基金的回报受到美元对欧元的折旧贬值的影响，因为该基金的四分之一资产投资于以美元进行交易的市场，例如美国森林气候解决方案基金的投资。
北欧人工智能成熟度报告
加速洞察，使客户能够做出更快、更明智的决策。因此，32% 的北欧企业领导人在去年的财报电话会议上提到了人工智能，这也不足为奇，而且他们的股价也经常上涨。可以说，人工智能将成为欧盟委员会数字未来议程的重要组成部分。但我们还有很长的路要走。尽管人工智能的采用势头强劲，但我们的研究表明，只有 6% 的北欧公司（相比之下，欧洲公司的比例为 12%）可以归类为人工智能成就者（充分利用人工智能潜力的公司）。这些原则将帮助北欧公司在人工智能转型之旅中取得进展，并跟上其他公司的步伐
ar_2022_e.pdf - 关于 RBC
当领导层以服务他人为中心时，伟大的事情就会发生。在我担任主席期间，RBC 的客户群增长了约 100 万，存款总额几乎翻了一番 (2) ，这证明了该银行以客户为先的理念。福利不断扩大和发展，以跟上不断变化的员工需求和期望。该银行通过 RBC Future Launch ® 开始了为期 10 年、5 亿美元的承诺，为年轻人取得成功做好准备。自 2017 年以来，这项计划已提供 3.31 亿美元，惠及 500 多万加拿大年轻人 (3) 。净收入以 7% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。此外，股价和股息分别以 6% 和 7% 的复合年增长率增长 (4) 。
全球质量基金 | 2024 年 12 月 31 日
对于 2024 年，行业配置是中性的，因为金融类股超配和低质量周期性行业（特别是材料、能源和房地产）零权重带来的好处大致平衡了消费必需品和医疗保健超配、通信服务低配以及投资组合少量现金头寸带来的拖累。在股票选择方面，相对表现不佳主要是因为 IT、消费必需品和金融行业的疲软。在 IT 领域，在 SAP 和台积电等强劲绝对表现者的推动下，该投资组合获得了可观的 +22% 行业回报率，但未能匹敌 IT 行业指数的 +33% 的大幅回报率，因为该投资组合偏向软件和 IT 服务，这占投资组合 IT 敞口的 70% 以上；在 2024 年，这明显落后于更具周期性的人工智能驱动的半导体和硬件子行业。另一种看待配置的方式是考虑“七侠荡寇志”的影响：该投资组合拥有微软和 Alphabet；然而，投资团队的高质量标准和严格的估值纪律使其无法持有另外五只股票。这使投资组合的相对业绩损失超过 500 个基点，其中超过一半归功于英伟达。在消费必需品和金融领域，相对疲软主要归因于上述少数股票特定问题，以及利洁时 (Reckitt Benckiser) 的股价因 3 月份美国州法院有关其婴儿配方奶粉的一起案件的负面判决而大幅下跌。在其重组策略和后来被判无罪的婴儿配方奶粉诉讼的帮助下，股价部分回升，之后我们退出了该仓位。
股票市场中的人工智能：定量技术分析，模型重量优化和财务情感评估，以预测
摘要本研究论文展示了人工智能在预测股票市场时的实施。这样做，它重点是通过AI。模型和机器学习算法，以最大程度地提高利润潜力，提高投资并消除风险。可能有利可图的公司股票和股票吸引了投资者以及对股票市场的普遍兴趣（Malky，1973，第269页），导致更多的人试图预测市场价格的上涨或下跌。但是，股市的行业波动和看似不可预测的本质使许多买家冲动投资或做出不良的购买决定，例如在错误的时间出售或购买股票。本文概述了对收集的，分类的数据的线性回归和神经网络模型的训练和测试，以产生准确的预测。该计划还通过具有变压器生产的句子嵌入的深度学习模型利用自然语言处理（NLP），从而允许该算法考虑相关的社会经济和社会政治新闻，以更高的准确性以更高的准确性产生预测的价格。这些模型在为期两周的测试期内，亚马逊股价的平均预测错误为0.12％，Google股价为0.13％，微软测试数据集的股票价格为0.07％。本文最终评估了现有的预测方法，并以强大的机器学习系统为基础，以提供更有效的估计模型。背景尽管已有400多年的历史，但最近的加密货币，NFT和其他形式的数字资产的爆炸激发了人们对股票市场的突然兴趣。证券交易所的平均每日量，自2019年以来，该股票的平均每日量增加了一倍以上，达到了总合同的3830万美元（Trading＆Data，2023），证明了这一新的利息。市场还看到了日常交易的繁荣，买家希望利用低利率和佣金的可用性 -
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•在Allianz资金中，高等法院澄清了第90A条FSMA的某些方面：（a）要求索赔人依靠所指称的误导性的信息，以及（b）对不诚实延误的要求的测试。对于第一期，高等法院发现，除非索赔人阅读或听取有关陈述，否则索赔人无法满足依据要求，因此撤出了索赔人的索赔，这些索赔人没有阅读已发表的信息，但据称据称依赖于银行的股价或身份作为上市发行人。在第二期中，高等法院证实，仅在信息实际发表的情况下才会产生责任，这意味着索赔人不能仅基于发行人失败或省略发布信息的指控，提出不诚实的延迟索赔。