冠状病毒在马来西亚的迅速蔓延导致绝大多数经济活动停止,导致股市表现不佳。这种疫情反过来促使政府出台政策重启和改善经济活动和股市表现。因此,政府在试图控制 COVID-19 疾病爆发方面的干预是否在影响经济活动水平和股市表现方面发挥了重要作用?为了解决这一疑问,研究了马来西亚政府对 COVID-19 的政策反应的影响。研究的样本期为 2020 年 1 月 28 日至 2020 年 5 月 29 日,共计 84 个观察值。研究结果表明,政府采取的应对措施,例如居家隔离、关闭工作场所以及家庭债务或合同减免,对该国的经济活动和股市表现都产生了重大影响。根据结果,这些反应似乎具有重要的政策意义,特别是表明家庭债务或合同减免对经济活动产生负面影响,但对股市产生积极影响。
“除此之外,市场上还存在许多问题,包括利率、股市、疫情和经济的走势,以及购房者是否愿意继续支付不断飙升的价格,”Teta 补充道。“如果情况继续这样发展,价格应该会继续上涨,尤其是在利率如此之低、股市为高额首付提供资源的情况下。但如果我们再出现一波新冠疫情(看起来这种情况已经开始发生),而未受疫情影响的家庭数量耗尽,或者股市从历史高位回落,这肯定会抑制房价。”
1 月份,MSCI 所有国家全球指数 (ACWI) 和 MSCI 世界指数分别上涨 3.36% 和 3.53%。在地区层面,美国股市上涨 2.76%,日本股市上涨 1.56%,欧洲股市上涨 6.77%,新兴市场股市上涨 1.79%。2025 年第一个月,股市上涨,背景是围绕新特朗普政府的政治头条新闻。特朗普总统并没有像一些人担心的那样在第一天实施关税,而是表示希望寻求贸易协议,因此股市保持强势。在美国,经济环境显示出制造业活动扩张的迹象,劳动力条件稳固,通胀率仍然略有上升。与此同时,正如预期的那样,美联储宣布将维持联邦基金利率在 4.25% 至 4.50% 的目标水平。美联储主席杰罗姆·鲍威尔表示,他们需要看到通胀或劳动力市场疲软进一步改善,然后才能再次降低基准利率。尽管欧元区经济停滞的证据不断增加,但欧洲股市仍上涨,该地区大部分地区的 GDP 增长萎缩或持平。投资者抓住了市场机会,因为欧洲央行一致决定将其关键存款利率下调至 2.75%,因为降低通胀的进展“进展顺利”。强劲的盈利结果也提振了这一时期的市场人气。在日本,股市本月收盘上涨,但日本央行的鹰派立场相对给股市带来了一些压力,日本央行重申,如果经济按照他们的估计发展,就需要逐步加息。1 月份公布的日本 CPI 数据显示,日本 CPI 同比增长 3.6%,高于央行的容忍度。1 月份,全球股票市场表现最好的行业在通信服务、金融和医疗保健等多个行业中均实现了正回报。表现最差的行业包括信息技术(这是当月唯一一个出现负回报的行业)、消费必需品和房地产。投资组合回顾
Title of each class Trading Symbols Name of each exchange on which registered Common Stock, par value 1-2/3 cents per share PEP The Nasdaq Stock Market LLC 2.625% Senior Notes Due 2026 PEP26 The Nasdaq Stock Market LLC 0.750% Senior Notes Due 2027 PEP27 The Nasdaq Stock Market LLC 0.875% Senior Notes Due 2028 PEP28 The Nasdaq Stock Market LLC 0.500%高级票据到期2028 PEP28A NASDAQ股市有限责任公司3.200%高级票据到期2029 PEP29纳斯达克股票市场有限责任公司1.125%高级票据应得的2031 PEP31 PEP31 PEP31 NASDAQ股市LLC 0.400高级票据0.400高级票据0.400高级票据0.400高级票据2032 pep32 pep32 n33 n33 nsdaq NASDAQ市场PEP33 NASDAQ股市有限责任公司3.550%高级票据到期2034 PEP34 NASDAQ股票市场有限责任公司0.875%高级票据到期2039 PEP39 NASDAQ股市有限责任公司1.050%高级票据1.050%高级票据,应得
人工智能在股票交易中的应用 Emon Kalyan Chowdhury 博士 副教授 孟加拉国吉大港独立大学 CIU 商学院 摘要 人工智能 (AI) 意味着在机器中模仿人类智能,这些机器被编程为像人类一样思考并复制其行为。股票交易意味着买卖某个公司的股票。基于人工智能的股票交易是指使用被编程为像人类一样行动的技术来买卖股票,以确保更高的准确性和速度。基于人工智能的设备已经被用于预测股市趋势。人工智能不仅可以分析股市数据,还可以预测股市趋势、投资者、股票经纪人和市场的交易模式。高盛和摩根士丹利等华尔街知名公司已经开始通过数据挖掘、自然语言处理和使用自学习算法工具来专注于狭义的人工智能解决方案,这些工具的交互速度比我们日常使用的应用程序(如 Android 的 Google Assistant、亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri)更快。它还可以帮助财富管理公司持续控制股市走势,并重新平衡投资组合以确保目标利润。目前,人工智能可以通过执行多项任务和提供实时建议来减少工作量并节省时间,但它不能完全消除人工参与。
在 11 月 5 日开始投票之前,美国股市在 2024 年的表现就已经很好了——选举结果公布后,股市继续上涨。以罗素 1000 指数衡量的大型股在选举日至 12 月初之间上涨了 6%;以罗素 2000 指数衡量的小型股上涨了近 8%。尽管本月下半月的广泛抛售抹去了大部分涨幅,但投资者情绪似乎仍然相当高涨。今年,美国大型股总回报率为 24.5%,小型股上涨了 11.5%。美国以外的股市表现并不好。MSCI 全球(除美国)指数全年仅上涨 4.7%,而 MSCI 新兴市场+前沿市场指数以美元计算上涨了 7.5%。比特币(终极投机工具)飙升 122%,在选举后一度触及 106,000 美元大关,年底价格为 92,661 美元。来年会带来什么?从选举后股市和比特币的表现来看,投资者期待好消息——即使旅途不时变得坎坷。
本文在时频框架内分析了中国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)与失业率、股市、消费者信心指数(CCI)和经济政策不确定性(EPU)指数之间的相互作用。我们比较了全球金融危机(GFC)期间经济指标的变化,并研究了两次事件对中国经济的不同影响。通过对中国月度数据应用相干小波方法,发现COVID-19冲击对失业率、CCI、EPU指数和股市波动在低频段产生了前所未有的影响。COVID-19对股市波动和EPU指数的影响明显高于对失业率和CCI的影响。相反,GFC对失业率的影响远大于对EPU指数和CCI的影响。此外,GFC对经济的影响在长期内更具周期性,而COVID-19疫情是短期冲击,振荡周期相对较短。本研究得出的结论是,新冠肺炎疫情对中国的经济影响不会蔓延为金融危机,并认为新冠肺炎疫情对中国经济而言,更多的是一场健康事件,而非经济危机。
使用股票图表图像和卷积神经网络 (CNN) 以及通过深度 Q 学习增强的长短期记忆 (LSTM) 网络进行股市预测