衡量灾难事前成本的一个指标是缩短预期持续时间所带来的福利收益。我们在标准灾难模型中引入了一个随机时钟,该模型总结了有关灾难解决进展(正面或负面)的信息。我们表明,股市对持续时间新闻的反应基本上是一个足够的统计数据,可以确定改变状态的干预措施所带来的福利收益。利用 2020 年临床试验进展信息,我们对疫苗部署时间进行了同期预测,这可以衡量预计的 COVID-19 大流行持续时间。因此,该模型可以根据我们估计的市场对疫苗新闻的反应进行校准。估计表明,随着预期持续时间在此期间发生变化,结束大流行将价值占总财富的 5% 到 15%。
之前发布的论文标题为“冠状病毒时期的股票价格、封锁和经济活动”。我们感谢 Emine Boz 和 Linda Tesar(编辑)、两位匿名审稿人、Stefano Giglio 和 Li Su(讨论者)、Francois Gourio、Prachi Mishra、Xiao Wang、Ivan Werning 以及国际货币基金组织第 21 届雅克·波拉克研究会议和人民大学“面对日益增加的不确定性的结构性改革和经济发展”会议的与会者提出的许多有益的评论和建议。Davis 感谢美国国家科学基金会 (SES 20180940)、贝克尔·弗里德曼研究所和芝加哥布斯商学院提供的资金支持。本文的早期草稿发布为“冠状病毒时期的股票价格、封锁和经济活动”。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
(注意)转换为每美元150日元。截至2023年10月底,PBR基于最近财政年度的结果,而Per是基于本财政年度的预测。 (来源)快速事实集
仅使用统计分析的摘要预测股票价格仍然是一个巨大的挑战,这是由于有效的市场假设,该假设断言价格体现了所有可访问的信息。尽管如此,精选的投资者和资金始终通过利用复杂的策略来超越美国股票市场。大多数财务研究人员持怀疑态度,即AI孤立地表现不断优于标准普尔500指数基金,但算法提供了广泛数据集的深刻见解,以帮助投资组合经理做出更明智的选择。这项研究努力确定输入功能和机器学习模型的最佳合并,以准确预测Apple Inc.股票的开放价格。AI算法仅利用技术投资分析进行预测,因为该研究的重点是使用仅从投资网站中获得可获得的值获得最高的测试精度。精心评估了五个不同的机器学习模型,从最简单的线性回归模型到最复杂的神经网络回归器。我们的假设认为,由于其复杂性,神经网络和随机森林模型将比所有其他算法更准确,并且使用更受限制的技术指标将通过避免复杂性和过度拟合的陷阱来产生卓越的准确性。虽然预测精度可能无法达到专业投资标准的梯队,但剖析了各种模型和投资价值,以展示制定股票预测计划的过程。
7在2008年底,股价下降了51%(见图2)。8,例如,标准普尔500指数在2007年底开始下降,而美国GDP直到2008年第4季才开始下降。 FTSE 100也于2007年底开始下降,而英国GDP于2008年开始下降;达克斯(Dax)在2007年12月下旬达到了顶峰,然后开始下降,而德国GDP在2008年中期下降(彭博社(Bloomberg n.d.))。 9挪威出口石油和天然气的出口约为62%,在2018年占挪威GDP的18%(欧洲委员会n.d.)。 10石油和天然气行业约占挪威市场指数(Avanza n.d.)的32%。8,例如,标准普尔500指数在2007年底开始下降,而美国GDP直到2008年第4季才开始下降。 FTSE 100也于2007年底开始下降,而英国GDP于2008年开始下降;达克斯(Dax)在2007年12月下旬达到了顶峰,然后开始下降,而德国GDP在2008年中期下降(彭博社(Bloomberg n.d.))。9挪威出口石油和天然气的出口约为62%,在2018年占挪威GDP的18%(欧洲委员会n.d.)。10石油和天然气行业约占挪威市场指数(Avanza n.d.)的32%。
气候变化增加了了解物理气候风险的需求,例如热浪的频率和严重程度的增加,以进行知情的财务决策。这项研究调查了极端热浪对欧洲和美国股票回报的财务影响。因此,该研究通过整合气候科学和金融的方法来结合气象和股票市场数据。作者使用气象数据来确定自1979年以来在欧洲和美国的五个最强的热浪,以及活动研究分析,以捕获其对环境绩效水平不同的公司股票价格的影响。这些发现表明,21世纪的热浪频率显着增加,反映了全球变暖的趋势,并且欧洲的热浪通常比美国的强度更高,持续时间更高。这项研究提供了证据表明,极端热浪降低了两个地区的库存价值,投资组合下降了3.1%。但是,投资者反应存在明显的跨国差异。与过去的进一步的热浪相比,在美国列出的股票似乎更受热浪的影响,而对欧洲股票价格的影响与事件强度和持续时间更加紧密相关。 仅针对美国样本,该分析揭示了高公司环境绩效对热风险的缓解作用。股票似乎更受热浪的影响,而对欧洲股票价格的影响与事件强度和持续时间更加紧密相关。仅针对美国样本,该分析揭示了高公司环境绩效对热风险的缓解作用。这项研究介绍了一种创新的跨学科方法论,将气象精度与财务分析合并,以提供对与气候相关风险的更深入的见解。
在这项研究中,我们深入研究了“ Stevie”这个名字的普及与电子商务巨头Amazon.com(AMZN)的股票价格之间经常被忽视的联系。我们严格分析中使用的数据是从美国社会保障局的历史记录和LSEG Analytics(Refinitiv)平台中获取的,涵盖了2002年至2022年的一段时间。我们的发现表明,相关系数惊人的高度相关系数为0.9958805,统计学上显着的p值小于0.01,表明两个看似不同的变量之间存在牢固的关系。我们精心控制了令人困惑的因素,例如市场趋势,经济指标以及名为Stevie Wonder等艺术家发行的单曲。虽然这种相关性背后的潜在原因仍然是进一步调查的话题,但我们的结果在未知领域引起了启发性的关注,在未知领域,金融世界与看似无关的命名实践领域相交。我们相信,我们的研究将引起金融爱好者和名字爱好者的好奇心,促使他们思考着将“ Stevie”和Amzn的怪异但又令人惊讶的牢固联系。毕竟,人们可以说“ Stevie”似乎不仅仅是一个“奇妙”的名字,而且还可能使股票市场上映。
这项研究的目的是调查发展中国家的公司治理结构如何影响公司的股价。为了测试这种关系,开发了与这些变量相关的假设。2006 - 2015年以来所有PSE列出的糖和盟军行业的数据用于检验假设。这项研究的实证分析表明,首席执行官对二元性与股票价格之间存在正相关关系。此外,研究表明,所有权集中度(OCN)与股票价格没有显着关系,在该股价中,所有权集中涉及拥有该公司总股份的5%或更多的主要股东。还研究了石油价格和股票价格之间的关系,结果显示出显着和负相关的关联。这项研究的结果还强调,GDP和股票价格之间存在负相关关系。该研究的结果还表明,盈利能力与股票价格没有显着关系。这意味着公司的盈利能力的提高对制糖行业的股价没有影响。我们研究的另一个重要结果是通货膨胀与股票价格之间存在负相关。关键字:所有权集中,首席执行官二元性,通货膨胀,GDP,糖和盟军部门,PSE
成功的投资具有挑战性,因为股票价格难以持续预测。然而,最近的神经影像学证据表明,与预期情感相关的大脑区域的活动不仅可以预测个体选择,还可以预测样本外的总体行为。因此,在两个实验中,我们专门测试了健康人类的预期情感大脑活动是否可以预测股票价格的总体变化。使用功能性磁共振成像,我们在第一个实验(n = 34,6 名女性;140 次试验/受试者)中发现伏隔核活动预测股价走势,而前岛叶 (AIns) 活动预测股价拐点。在第二个包括不同受试者和股票的预先注册的重复实验(n = 39,7 名女性)中,AIns 活动仍然预测股价拐点。重要的是,即使选择行为和传统股票指标无法预测股票价格走势(例如,之前的股票价格走势),AIns 活动也能预测股票价格走势,分类器分析表明基于大脑活动的预测应该推广到其他市场。通过证明 AIns 活动可能作为股票价格拐点的领先指标,这些发现意味着与预期情感相关的神经活动可能扩展到预测股票市场等动态和竞争环境中的总体选择。