摘要:预测股票价格在金融市场中至关重要,但是由于市场的动态性如何,这可能很困难。常规技术经常无法捕获这种复杂性。一种可能的方法是深度加固学习或深度Q学习(DQL)。本文研究了DQL在股票价格预测中的使用,并考虑了其优点,缺点和方法。它始于DQL的基础知识及其与财务预测的关系,然后再探索经验重播和神经网络体系结构等多种实施策略。涵盖了特定于金融市场的问题,包括模型评估和数据预处理。合成的经验数据将DQL与常规技术形成鲜明对比,证明了其有效性并概述了潜在的领域以进行进一步研究。最终,本综述旨在使从业者和学者了解DQL在股票价格预测中的有效性,从而在这一迅速发展的主题中实现了未来的发展。
摘要 - 经济,政治和社会因素使股票价格预测具有挑战性且无法预测。本文着重于为股票价格预测开发人工智能(AI)模型。该模型利用了三个领域的LSTM和XGBoost技术:Apple,Google和Tesla。它旨在检测将情绪分析与历史数据相结合的影响,以了解人们的意见可以改变股票市场。提出的模型使用自然语言处理(NLP)技术计算情感分数,并根据日期将它们与历史数据结合在一起。RMSE,R²和MAE指标用于评估所提出模型的性能。与单独的历史数据相比,情感数据的整合已显示出显着的改善,并获得了更高的准确率。这提高了模型的准确性,并为投资者和金融部门提供了有价值的信息和见解。Xgboost和LSTM证明了它们在股票价格预测中的有效性; XGBoost优于LSTM技术。
其中r是无风险利率,µ是股票价格增长率,σ> 0表示股票价格波动。此外,{w t:0t:t:0 t:t:t:0 the概率空间(⌦,f,p)的p-标准wiener过程,f t,0t t tt,作为标准维纳过程产生的填充。在时间t时,考虑一个价值为the t的投资组合的交易员,持有投资于无风险资产的股票和T股票。将折扣投资组合值定义为
在2024年9月18日在纳斯达克上市后,股价暂时上升至9美元范围,但随后逐渐下降。从11月11日开始,在宣布第三季度财务业绩(11月13日)之前,股票价格处于僵局,就在7美元的里程碑左右。尽管第三季度财务业绩表明业务绩效正在顺利扩大,但股票价格持续较弱,也许是因为与去年同期相比,仅第三季度的营业利润就下降了。尽管股票价格暂时回收到7美元的范围,但这次再次下降到6美元以下。但是,在此级别上,发生了最低价格的购买,股价现已回收至6美元中的6美元范围。如果截至2024年12月的财政年度的全年财务业绩表明,与去年同期相比,仅第4季度的营业利润就回到了积极的领土,并且可以证实,仅第三季度的利润下降是由于临时因素造成的,那么股价可能会上涨。
在课程的第一部分,我们首先从思考股权估值的框架开始。我们研究各种会计指标(例如股息、自由现金流、账面价值、收益),这些指标可用作股权估值的基准。通过从第一原则开发这些估值模型(是的,在本课程中,我们将推导出所有模型!),我们能够综合、比较和对比不同的估值模型(例如,股息折现模型、自由现金流模型、剩余收入估值模型、异常收益增长模型)。通过推导出这些模型,我们能够精确地指出各种会计变量(例如账面价值、收益、EBITDA 等)与内在价值之间的关系(或缺乏关系)。在股票价格和内在价值出现偏差的范围内,我们将更好地理解市净率、市盈率、PEG 等倍数以及涉及股票价格的其他比率。课程第一部分最后介绍了一些工具,使我们能够量化股票价格,根据我们所支付的费用推断我们需要从公司看到的未来财务指标。
随着辩论的持续进展,与基因组相关股票的股票价格可能在2024年夏天进行调整。但是,由于基因组公司的大多数资产都是创新的药物,并且价格降低了基因组公司对基因组公司的影响不足以延长价格谈判的保护期。此外,这些公司的资产中的许多资产在推出市场时是某些疾病的少数治疗方法之一,因此,从长远来看,基因组公司的价值将增加。因此,即使由于药物价格降低而进行股票价格调整,我们认为这将是长期的新投资机会。
(4) 截至 12 月 31 日的财务数据自 2004 年 12 月 31 日结束的财政年度起按照 IFRS 标准编制。2004 年之前财政年度的净资产价值对应于截至 12 月 31 日的资产估计价值。对于 2022 年,财务数据按照截至 6 月 30 日的 IFRS 标准编制。2016 年和 2017 年的数据已根据 IAS 28,§18 进行了重述,以确保 2016 年和 2017 年的净资产价值可以与投资实体状态下设定的后续年份的净资产价值进行比较。 (5) 有关所使用的不同术语的定义,请参阅本半年财务报告末尾的词汇表。 (6) 截至 12 月 31 日的股票价格,但 2022 年除外,该年度提供的是 6 月 30 日的股票价格。
Tupe-Waghmare, Priyanka 和 Tupe-Waghmare, Priyanka,“使用人工智能预测股票和股票价格:使用 Scopus 数据库的文献计量研究”(2021 年)。图书馆哲学与实践(电子期刊)。5369。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/5369
最高公共提议的最高价值为18,00,000股股票的面值为10卢比10(“股权股票”)(“股票股票”(“公司”或“ SISL”或“ SISL”或“发行人”),以股票价格为期级的股票价格(包括股票股票股票股票股票股票股票股票股票股票股票股票股票股票股票股票股票的股票销售额为股)为€ (“问题”),其中最高92,000股股票为10卢比10卢比,以供做市商订阅该问题(“做市商保留部分”)。问题较少的做市商保留部分,即发行最高17,08,000股股票为10卢比10卢比,以下称为“净问题”。问题和净问题将分别占26.47%和25.12%,分别是邮政发行后支付的公司的股本资本。