XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System股票价格
Bangchak CorporationPTT探索和生产
关键消息在4Q67中的PTTEP的净利润为18.3亿泰铢（Yoy， +2％QOQ），这符合我们的彭博共识和我们的估计。 baht/1h67抽奖的股票，代表当前股票的股息回报率为7.7％，我们建议通过使用WACC以8.8％和终端增长为140.00 baht的DCF目标价为140.00 baht。特别是由于股息回报率根据股票价格的股息回报率而着重于股息的群体目前强劲高达7.7％，此回报率结合新统计和稳定的现金流PTTEP作为一种股票产生可观收入的股票的利益越多
泡泡？时间序列分类问题
预计财务泡沫的发生具有至关重要的意义，因为它使投资者有能力做出明智的决定并熟练地导致潜在的损失。此外，气泡的预测和识别在实现财务稳定目标方面起着关键作用。鉴于这些考虑因素，本研究论文努力通过将BSADF测试与机器学习算法相结合的方法来解决财务泡沫的挑战。初始阶段涉及在包括STOXX 600指数的所有实体的股票价格内识别气泡，然后将机器学习框架应用于预测气泡值。该研究旨在辨别并纳入所有相关特征以预测气泡，并采用各种神经网络算法来制定预测。随后，研究评估了这些算法的样本外预测准确性。
金融稳定回忆 - 演讲 - 英格兰银行
27 纳斯达克指数中的美国科技股由于现金流期限较长，因此比其他股票更容易受到利率上升的影响，今年以来这些股票的价格已下跌逾 10%。尽管企业债券利差仍远低于历史平均水平，但也有所扩大。 28 过去一周，英国和欧洲的股票价格小幅下跌，企业债券利差小幅上升。与此同时，10 年期国债收益率下降，美元升值。 29 在俄罗斯入侵乌克兰之前，市场深度和买卖价差等一些市场流动性指标已经显示出流动性不足的迹象，此后情况进一步恶化。
对冲气候变化风险：一种实时市场响应方法
我们提出了一种新的方法，用于构建旨在对冲气候变化引起的经济和财务风险的投资组合。我们利用ChatGpt-4在收入电话会议上查明与气候相关的讨论，并在对话级别与高频股票价格数据连接这些时间戳的成绩单。这种方法使我们能够通过分析对气候问题的讨论的实时股票价格响应来评估公司对气候变化风险的动态风险。我们提出的投资组合是通过在市场对气候对话的积极（负）响应的股票中占据长期（短）头寸而建造的，在负面气候新闻冲击的时期内的价值欣赏。与使用现有替代方法构建的投资组合相比，我们基于市场响应的投资组合表现出了出色的样本外套表现。我们方法的一个关键优势是它可以捕获股票迅速发展的时间序列和横截面变化，以使气候风险迅速发展，这是依靠气候相关问题的时机作为值得呼吁的会议讨论和对此类对话的实时市场响应的显着话题的时机。此外，我们还展示了方法在对冲其他类型的动态风险中的多功能性：即政治风险和大流行风险。我们感谢Ana Albuquerque，John Bai，Mark Bradshaw，Jesse Chan，Ki-Soon Choi，Amy Hutton，Lian Fen Lee，Alvis Lo，Alvis Lo，Edward Riedl，Kevin Smith，Estelle Smith，Estelle Sun和Workshop参与者在波士顿学院，Balyasny Asset Managemant和Beacon Manage和Beacon Conference and Beacon Conference and Beaccon Conference。所有错误都是我们自己的。凯蒂·哈特内特（Katie Hartnett）和巴林特·卡萨哈（Balint Czaha）提供了出色的研究帮助。
无模型错误定价因素 | 哥伦比亚商学院
我们确定了无模型错误定价因子，并将其与全球股票价格和投资者信念联系起来。这些因子是无模型的，因为它们衡量的是具有相同现金流的资产相对价格的变化。我们设计了三个因子来反映重要客户的信念和资本流动：美国、发达和新兴股票市场的投资者；以及个人和机构。这三个因子合计捕获了单个证券价格溢价的大部分（52%）系统性变化。这些因子强烈预测了美国、发达和新兴市场的股票回报。它们还解释了美国股票估值比率的大部分（58%）变化。进一步的证据表明，股票错误定价与投资者对长期现金流新闻的过度反应和套利限制有关。
创造价值。为了更加美好的明天。
1 在报告年度，大陆公司改变了不确定税务状况的会计方法。比较期已作相应调整。更多信息请参阅合并财务报表附注第 2 章“一般解释和会计原则”。 2 根据合并范围的变化进行调整。 3 已根据购买价格分配（PPA）产生的无形资产摊销、合并范围的变化和特殊影响进行调整。 4 不含受训人员。 5 须经 2023 年 4 月 27 日年度股东大会批准。 6 所有股票价格均为德意志交易所 Xetra 系统中大陆集团股票的报价。为了提高可比性，2021年9月16日之前的数据已根据Vitesco Technologies分拆的影响进行了调整。数据来源：彭博社。
方框 D - 英国经济增长放缓对爱尔兰经济的影响
目前对英国经济的预测已考虑到这些不利因素可能产生的影响，但由于这些重大挑战，英国经济增长前景可能进一步下调。为了帮助理解这些风险对英国经济增长前景对爱尔兰经济的影响，我们使用 NiGEM 模型模拟了一系列对英国经济的冲击。8 然后，我们使用中央银行的结构性宏观计量经济模型研究英国对爱尔兰经济的溢出效应。9 我们研究的冲击集标准化为导致英国 GDP 下降 1%，并且选择与上述英国风险叙述一致。我们考虑的五个英国冲击变量是：政府消费、私人消费、商业投资、股票价格和外国需求。