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高等教育人工智能研究的系统回顾：GCC 中的实践、差距和未来方向
海湾合作委员会 (GCC) 国家（包括巴林、科威特、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯王国和阿拉伯联合酋长国）认识到人工智能在实现经济多元化和实现可持续发展方面的潜力，一直在大力投资数字化转型，紧跟技术进步的步伐。特别是在过去几年中，随着向知识社会转型和提高教育成果的统一努力，GCC 国家一直致力于将人工智能融入教育 (AIED)。本系统综述调查了该地区人工智能 (AI) 研究的特点，确定了人工智能在高等教育中的应用优势和劣势，并探讨了主要问题以及未来的可能方向。在 Scopus 数据库中，分析了 32 项研究，所有开放获取文件都属于 GCC 国家，以人工智能和高等教育或相关术语作为关键词。结果表明，人工智能应用有利于机构改善教育成果、协助决策和推进机构体系。没有一项研究报告了人工智能实践带来的负面影响。然而，我们发现，人工智能在高等教育中全面部署存在重大障碍，包括技术技能差、技术基础设施不足、利用传统教育方法的阻力以及与阿拉伯语结构复杂性相关的挑战。提出了未来的发展方向，为从业者提供了机会，为学者提供了研究潜力。
教师对高等教育人工智能的看法
这项定量研究调查了全国 162 名高等教育教师，以了解不同学科和背景对人工智能融合的态度。该研究使用经过验证的调查工具，测量了人工智能的熟悉程度、使用情况、采用准备情况、感知到的好处和担忧。统计分析显示，教学经验对看法没有显著影响。然而，年龄和性别相互作用，影响对人工智能的开放程度；年轻的男性教师最热衷。人工智能知识在不同领域略有不同，但差异并不显著。全职教授在教学中使用人工智能的程度比兼职教授和讲师更广泛。对人工智能伦理的看法总体上是中等积极的，私立机构的教师对人工智能伦理的敏感度高于公立机构的教师。虽然研究结果没有最终证实假设的经验和学科差异，但它们强调了观点的复杂性，需要定制的、基于证据的政策来指导公平的人工智能采用。进一步的研究应该建立在这些见解的基础上，通过跟踪态度随时间的变化并纳入其他变量。最终，这项全国性的调查通过量化高等教育人工智能转型过渡时期的教师准备情况填补了一个关键空白。关键词：人工智能、高等教育、教师认知、技术采用
教师对教育人工智能的看法
摘要：人工智能（AI）正在迅速改变社会的各个方面，包括教育。理解教师对这种破坏性技术的看法至关重要，因为它有可能彻底改变教学过程。一项涉及74名教育工作者的全面研究利用教育中人工智能的意见量表来收集宝贵的见解。研究结果揭示了对教育中AI的主要有利观点，尽管伴随着对与道德和隐私相关的问题的重大担忧。这项研究对AI在教育中的作用的持续论述做出了重大贡献，强调了平衡方法的必要性，以最大程度地提高AI的利益，同时确保保护所有利益相关者的权利和利益。
在 ESL 中实施教育人工智能 (AIED) 的好处和挑战
摘要 近年来，人工智能 (AI) 引起了广泛关注，渗透到各个领域并改变了执行任务的方式。在教育领域，人工智能有可能彻底改变传统的教学和学习方法，特别是在英语作为第二语言 (ESL) 课堂的背景下。本系统文献综述旨在全面概述不同国家在 ESL 课堂中实施人工智能、挑战和影响的当前研究状况。为此，我们在 ERIC、WOS 和 Scopus 数据库中进行了系统综述。在应用纳入和排除标准后，样本设定为 25 篇文章。研究结果表明，人工智能技术为增强 ESL 教学提供了有希望的机会。尽管有潜在的好处，但本综述还揭示了在 ESL 课堂中实施人工智能的一些挑战和局限性。此外，本综述还指出需要进一步进行实证研究来衡量人工智能的长期影响。总之，本系统文献综述为当前在 ESL 课堂中实施人工智能的前景提供了宝贵的见解。它强调了人工智能技术在增强语言教学的潜力，同时也承认需要解决的挑战。本评论的结果可以指导教育工作者、政策制定者和研究人员做出明智的决定，将人工智能融入 ESL 课堂，在数字时代促进有效和包容的语言学习环境，同时需要对马来西亚 ESL 课堂环境中的人工智能进行进一步的研究和分析。 关键词：人工智能、ESL 课堂、人工智能的挑战、人工智能的好处、AIEd 简介自从 Covid-10 爆发以来，数百种应用程序广泛用于 ESL 课堂。这些应用程序被用来替代传统的教学方法，以度过疫情，让学生甚至可以通过在线学习进行学习。这证明了技术可以成为一种强有力的工具来启动和增强
教育人工智能的多模态性：迈向通用人工智能
摘要 本文全面考察了多模态人工智能 (AI) 方法如何为在教育环境中实现通用人工智能 (AGI) 铺平道路。它仔细研究了人工智能在教育系统中的演变和整合，强调了多模态的关键作用，其中包括听觉、视觉、动觉和语言学习模式。这项研究深入探讨了 AGI 的关键方面，包括认知框架、高级知识表示、自适应学习机制、战略规划、复杂的语言处理以及多种多模态数据源的集成。它批判性地评估了 AGI 在重塑教育范式方面的变革潜力，重点是提高教学和学习效率，填补现有方法的空白，并解决教育中 AGI 的道德考虑和负责任的使用
ACT 高中教育人工智能指南
• 产生“最有可能”的回应，这将包含对训练数据中主流文化和思想的偏见。目前，澳大利亚用户可用的大多数生成式人工智能都偏向于美国数据。• 产生受“护栏”限制的回应或要求用户绕过护栏。例如，社交媒体平台上的算法内容检查导致用户构造被称为“算法语言”的委婉语，例如用“unalive”代替“dead”，并为可能触发算法惩罚的单词和主题创造押韵的俚语/表情符号 • 为用户提供流畅、简单的响应，而不是要求用户批判性地思考或解决困难的任务 • 产生精致的响应，从而无需用户学习某个领域的技能（例如，句子构造、标点符号）
教育人工智能 (AIED)：影响与挑战
摘要：人工智能 (AI) 正在影响当代生活的方方面面。人工智能 (AI) 正被越来越广泛地应用，以通过使人们的生活更简单、更高效的应用程序来模仿人类的认知能力。人工智能也被用于教育行业，以增强学习和教学过程。人们可以使用人工智能系统来帮助他们学习。人工智能的日益广泛使用正在重塑教育环境。本文从不同的教育角度对最近（主要是 2018-2022 年）发布的教育人工智能 (AIEd) 选定材料进行了全面评估，这些材料收集自 Web of Sciences 数据库和选定的 AIED 专业出版物。在满足所有选择标准后，总共对 60 篇论文和行业专家资源进行了广泛评估。本文探讨了人工智能在教育领域的潜在用途，回顾了人工智能已证实和潜在的教育效益，弥补了人工智能技术创新与教育应用之间的差距，并为创造人工智能教育技术的技术专家和引领人工智能教育创新的教育工作者提供了实际案例和启发。在人工智能教育的潜在优势与日益严重的道德和隐私问题之间保持平衡，本文强调了应在全球和地方讨论中纳入的问题和政策影响，讨论将人工智能纳入教育的益处和危害，以及让学生为人工智能社会做好准备。
把握高等教育人工智能时代
在第二阶段（2021 年 10 月至 2022 年 5 月），对初稿进行了内部审查，在此期间，我们寻求了更多参考资料，以更新信息以包含最新信息（考虑到该领域的快速变化性质），并进一步开发与人工智能在高等教育中的应用相关的章节。第三阶段（2022 年 10 月至 2023 年 6 月）涉及使用搜索引擎和在线学术资料数据库（例如 Google Scholar）进行更有针对性的研究，以确定相关且最新的案例和研究。例如，对于平等和多样性以及人工智能，我们参考了全球北方以外的高等教育中人工智能使用的例子，以及人工智能的新兴应用，例如 ChatGPT。总体而言，本《入门指南》使用了 300 多个来源。