摘要 基于机器学习、神经网络和大型语言模型的人工智能 (AI) 在过去一年中引起了极大的兴趣,并在 2022 年底 ChatGPT (GPT 3.5) 的发布中达到顶峰。教育行业一直处于动荡之中,因为知识获取、有效教学和有意义的学习体验是其基础。在下面的立场文件中,我们探讨了以人为本的人工智能 (HCAI) 如何成为教育行业在生成式人工智能 (GAI) 时代对人工智能的有用视角。然而,我们还建议利用 GAI 工具为下一代学生做好准备,以应对未来需要与人工智能工具进行知情互动的工作场所。我们认为人工智能在教育中的应用潜力巨大,这对教师和学生都有利,可以增加教育体验。然而,也存在重大挑战。例如,GAI 工具还不符合在知识构建过程中促进学生自主的学习理论(例如建构主义学习理论)。关键词 1 机构、人工智能 (AI)、教育中的人工智能、ChatGPT、教育、生成式人工智能、以人为本的人工智能、脚手架、社会文化学习
• 促进儿童的健康、安全、营养和福祉。 • 支持儿童、父母、儿童保育提供者和工作人员之间积极、积极的互动。 • 鼓励儿童以积极的方式互动和交流,并支持他们自我调节的能力。 • 培养儿童的探索、游戏和探究精神。 • 提供儿童发起和成人支持的体验。 • 规划和创造积极的学习环境和体验,以支持每个孩子的学习和发展。 • 将室内和室外游戏以及积极游戏、休息和安静时间融入日常生活。考虑接受托儿服务的儿童的个人需求。
摘要:在本研究中,我们旨在为现有的人工智能 (AI) 在教育中的应用文献做出贡献。我们探索影响学生对高等教育中使用 AI 的行为和态度的因素。我们采用了定量方法,使用了广泛的采用理论和模型,包括统一的接受理论和技术使用模型。我们制定了假设并验证了概念模型。使用问卷收集了 350 名学生的数据。应用结构方程模型 (SEM) 来估计因变量和自变量之间的关系。根据 SEM 结果,我们发现尽管感知风险对学生的态度产生负面影响,但绩效期望和便利条件等因素显着影响了学生的态度及其在教育中使用 AI 的行为意图。结果还表明,努力预期不会显著影响对高等教育中使用人工智能的态度。本研究的最后讨论了研究的局限性。
摘要 本研究旨在了解人工智能生态系统如何与一种知识生产形式有关,这种形式具体化了某些类型的认识论。本文利用文本挖掘和主题分析,对过去几年 AIEd 辩论中出现的关键主题进行了横向扫描。我们首先讨论用于试验数字数据收集和分析方法的工具。然后,本文探讨了教育系统中的人工智能是如何被构想、炒作以及可能如何部署到全球教育环境中的。研究结果分为三个主题:(1)通过教育和技术创新实现地缘政治主导地位;(2)创造和扩大市场利基,以及(3)管理叙述、看法和规范。
人工智能 (AI) 应用程序在日常生活中的使用越来越多,这不仅影响了我们的生活方式,还启发了教育教学实践。这项研究展示了人工智能如何帮助改善教育环境中的教学、学习和教学过程,以及与教育人工智能 (AIEd) 相关的伦理方面的重要性。基于过去九年 (2013-2021) 的 AIEd 系统评价和荟萃分析 (PRISMA) 首选报告项目协议,进行了一项系统评价 (SR),仅限于两个数据库 (Web of Science 和 Scopus)。主要关注 AIEd 用户面临的伦理和伦理约束。该评价的搜索关键词是“教育中的人工智能”(AIEd)、“数字伦理中的人工智能”。非英语和印刷中的文章已被排除在外。在根据 SR 的目标和范围仔细评估每条记录后,32 篇研究文章入围。通过使用 VOSviewer 软件,基于关键词共现和国家/地区引用的文献计量分析对该研究进行了进一步研究。通过对各个部分进行比较分析,了解了 AIEd 中的伦理问题。结果突出了进一步研究 AIEd 的两个突出因素;“数字伦理”和“AIEd 伦理实施中的潜在研究领域”的规范。当前的系统评价全面表达了在所选数据库和九年时间范围内整合 AIEd 的机会和能力。关键词:教育中的人工智能、数字伦理、人工智能与伦理、PRISMA、系统评价
简介数字时代为我们提供了无与伦比的能力来存储有关单个个人信息,从而为子孙后代保护我们的个人历史。这些数据使我们能够了解人类和社会行为的模式,甚至是随着时间的推移。揭示信息之间联系的实践称为数据化,它对教育部门产生了广泛的影响。这种联系可能会引发道德问题,需要相应的解决方案,但它也为个性化和管理教育提供了许多机会。(Mayer-Schönberger 和 Cukier,2014 年)。本研究的目的是展示在可持续发展目标 (STG) 背景下接受教育的多种方式,旨在改善全球教育和终身学习。它旨在帮助您了解当人工智能引入教育领域时出现的动态,以便教育政策制定者能够充分应对他们未来可能面临的挑战。
摘要:在学习环境中使用先进的人工智能 (AI) 技术是教育工作者和教育政策制定者面临的最新挑战之一。对话式 AI 为替代和创新的信息和通信技术 (ICT) 工具(例如 AI 聊天机器人)带来了新的可能性。本文报告了使用 AI 聊天机器人进行的现场实验,并深入了解了其对内容和语言综合学习 (CLIL) 的贡献。更具体地说,本文介绍了一种名为 AsasaraBot 的教育 AI 聊天机器人的实验用例,旨在用外语(即英语或法语)向高中生教授文化内容。内容与米诺斯文明有关,强调了米诺斯蛇女神的特色人物。相关的基于聊天机器人的教育计划已在希腊的公立和私立语言学校进行了评估。这些实验的结果表明,使用人工智能聊天机器人技术进行基于 ICT 的交互式学习适合同时学习外语和文化内容。AsasaraBot 人工智能聊天机器人是在研究生项目中使用开源和免费软件设计和实现的。
《马里兰州法规法典》(COMAR)要求每个地方学校系统向马里兰州教育部(MSDE)提交年度特殊教育人员配备计划。该计划必须体现公众意见,并在提交给 MSDE 之前获得当地教育委员会的批准。当地批准的人员配备计划每年 7 月 1 日前与当地联邦资金申请一起提交给 MSDE。MSDE 审查人员配备计划,并告知当地机构是否需要更多信息或修订。如果需要修改,地方机构必须在 9 月 30 日之前提交修改后的人员配备计划。人员配备计划所需的要素包括: 公众意见的证据 符合 34 CFR §300.231“努力维持”和 COMAR 13A.02.05“努力维持”含义的努力维持证据 特殊教育和相关服务的服务提供者的人员配备模式 在最少限制环境 (LRE) 中为每个学生提供免费、适当的公共教育 (FAPE) 所需的服务提供者的数量和类型 地方问责和监督 评估地方人员配备计划的有效性 解决人员配备计划问题的策略 评估地方人员配备计划的有效性 在制定人员配备计划时确保公众意见的步骤 有关公共机构将如何使用人员配备计划来监督员工分配的信息,以确保有足够的人员和其他资源为 LRE 中的每位残疾学生提供 FAPE。
目前,约克大学下设六个学院,提供 80 多门 AI 相关课程,以及由人工智能矢量研究所支持的三个 AI 硕士课程和两个 AI 证书课程。约克大学目前有 90 多名教职员工从事 AI 相关研究,为核心理论和技术应用做出贡献,同时提供更广阔的视角,包括 AI 对人类和社会的影响。这种跨学科的 AI 方法与约克大学在跨学科研究领域的领导者地位相一致,例如视觉研究中心和视觉:从科学到应用的计划(生物和计算)、数字媒体计划(计算和艺术)、IP Osgoode、奥斯古德霍尔法学院的知识产权法和技术计划(法律和工程)以及认知科学专业荣誉学位(哲学和心理学)。这种全面的人工智能研究方法借鉴了约克大学在工程和计算、科学、健康、商业、法律、社会科学、人文、艺术、媒体、表演和设计方面的专业知识。
《教育法》第11.156条规定了对公立学校捐款的接受和使用。t ex。e duc。code§11.156(a),(b)。在最近结束的常规会议期间,第八十七章立法机关颁布了1525年的众议院法案,该法案增加了第11.156(c)款,专门解决了父母教师组织或协会(一个“ PTA”)的某些捐款(“ PTA”),该捐赠指定用于资助补充教育员工职位。参见2021年5月31日的法案,第87条,R.S.,H.B。1525,§2(编码在tex。e duc。code§11.156(c))(“房屋法案1525”或“第11.156(c)节”)。You tell us that Austin Independent School District (“Austin ISD”) has taken the position that because the district completed its budget and staffing decisions for the 2021–2022 school year before House Bill 1525 became effective on September 1, 2021, subsection 11.156(c) has no application to Austin ISD's funding and staffing of positions for the 2021–2022 school year.请求信在2。您问您是否要求1525年的众议院法案要求一个学区接受并花费PTA已收到的捐款,以资助2021-2022学年的职位。id。