特发性肺纤维化是死亡的主要原因,几乎没有治疗选择。在这里,我们证明了使用整个肺部的单细胞悬浮液在两个不同的小鼠系统中的单细胞悬浮液来证明成人肺细胞移植的肺纤维化:Bleyomycin治疗和缺乏端粒重复结合因子1在肺泡2型中缺乏端粒重复结合因子1(SPC-CRE TRF1 TRF1 FL/FL/FL)的小鼠,Spontane,Spontane,Spontane,Spontane。在这两种模型中,纤维化的进展与宿主肺祖细胞的水平降低有关,与我们先前的研究相比,可以植入DO-or-Ocenitors而没有任何其他条件。转移两个月后,植入的祖细胞膨胀,形成了包括AT1和AT2肺泡细胞的许多供体衍生的斑块,以及供体衍生的间质和内皮细胞。这种肺嵌合与纤维化的衰减有关,如组织学,生化,通过计算机断层扫描成像和肺功能测量所证明的。我们的研究为使用肺部细胞移植治疗肺纤维化提供了有力的理由。
高分辨率计算机断层扫描(HRCT)和肺癌筛查已变得更加广泛,并且已经检测到越来越多的外围小肺腺癌(1,2)。据报道,手术切除后约有17%的临床IA患者已被证明具有病理淋巴结转移(LNM)(3)。值得注意的是,这些临床IA病例与通常缺乏LNM的病理IA肺腺癌不同。术前评估未检测到LNM的条件,但术后病理证实LNM称为神秘淋巴结转移(ONM)(4)。为了确保对淋巴结(LN)病变的足够切除,仍然建议将系统的LN解剖作为早期肺腺癌患者的标准方法。这意味着超过80%的临床期IA肺癌患者已经进行了不必要的LN解剖。无效的LN解剖可能会导致术后恢复的延长,并增加了术后并发症的可能性(5-7)。因此,如果可以在手术前准确诊断出ONM,则可以在临床期IA肺腺癌患者中进行靶向LN解剖,以减少不必要的手术损伤。
这个非专业单元向学习者介绍人工智能 (AI) 的原理和应用。它为与机器学习和数据科学相关的更多技术单元奠定了坚实的基础,对对 STEM 感兴趣的学习者很有用。不要求学习者具备 AI 方面的先验知识。学习者需要具备良好的计算概念知识,他们可以通过完成 SCQF 7 级或 8 级的计算机科学单元来证明这一点。该单元涵盖了与 AI 相关的广泛概念知识,包括其历史发展、AI 的类型、AI 的应用以及机器学习和深度学习背后的原理。它还探讨了 AI 的伦理和社会影响。学习者使用机器学习软件通过适当的模型进行分析。完成本单元将为学习者提供 AI 方面的良好基础,并帮助他们使用机器学习解决问题。他们可以进阶到数据科学和机器学习领域的更专业的单元。
该协会最近完成的信息中心获得了新办公概念信息技术奖。该奖项由日本最具影响力的商业报纸《日本经济新闻》和日本经济产业省支持的新办公概念促进委员会联合举办。该奖项旨在促进对办公室设计新概念的更广泛理解,并建立更大的需求,以促进功能性和舒适的工作空间。
- 本课程的一个目标是让您熟悉现代应用微观经济学论文中使用的实证方法。在每节课结束时,我将在接下来的一周介绍一篇论文中使用的一种方法的基础知识。目标是让您为更批判性、更深入地参与论文做好准备。我还可能简要介绍下一周的材料以及阅读这些论文/思考批评和扩展时应该考虑的问题类型。
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