背景:儿童呼吸系统疾病是一个必须解决的问题,因为它对儿童的长期发育和健康有重大影响。肺结核和肺炎是儿童常常患的疾病。出现的症状之一是呼吸急促。儿童呼吸困难可能是由于分泌物积聚、无法自主排出分泌物以及咳嗽反射弱引起的。减轻呼吸困难的一种疗法是薄荷芳香疗法,薄荷中的成分会放松支气管,使呼吸更加顺畅。目的:描述在儿童气道清除功能不全的护理及薄荷芳香疗法的应用方面实施护理实践的效果。方法:本文采用的方法是定性描述,采用案例研究方法并回顾有关薄荷芳香疗法的期刊。结果:根据对3例管理患者的评估结果,3例管理患者均出现呼吸困难、无法咳嗽和发烧等症状。提出的主要护理问题是气道清除无效的主要护理问题。提供的干预措施包括通过监测呼吸模式进行气道管理、监测痰液产生以及协作提供药物和非药物治疗。提供的非药物治疗方法是进行薄荷芳香疗法,持续 3 天,每次给药时间为 15 分钟。结论:对3例患者实施薄荷芳香疗法,可以减少呼吸频率,降低辅助呼吸肌,减少痰液的产生。关键词:儿童、芳香疗法、薄荷、肺炎、肺结核 参考书目:34 (2015-2024)
Sharma 博士一直致力于适体技术、诊断和生物传感领域的研究。他开发了一组可以准确诊断肺结核和肺外结核的适体,并获得了多项专利。此外,他还开发了一种适体和纸基微流体检测方法,用于即时检测环蛇中毒,以及另一种可以区分眼镜蛇(眼镜蛇、环蛇和蝰蛇)和蝰蛇(罗素蝰蛇和锯鳞蝰蛇)毒液的检测方法。此外,他还一直致力于开发一种基于纳米粒子过氧化物酶样活性的新型生物传感策略。
摘要关于巴西结核病的流行病学研究至关重要,这是确定当前趋势和潜在因素,这些趋势和潜在因素有助于疾病作为该国的公共卫生问题。目的:分析巴西结核病流行病学病例的当前状况,考虑到预防和减少病例数量的趋势,挑战和可能的解决方案。材料和方法:通过收集和比较来自巴西通知的结核病的个人的数据,统计和回顾性研究,该数据是巴西卫生部的健康信息系统,负责该国收集,处理和提供健康数据的健康信息系统。最终考虑:有必要加强作为结核病患者的门户和护理协调员的初级卫生保健,并促进部门行为,以保证受疾病影响的人们的社会和人权。关键词:结核病的治疗;弱势群体;肺结核。摘要关于巴西结核病的流行病学研究对于确定当前趋势和潜在因素,这些趋势和潜在因素导致该疾病的持续存在为公共卫生问题。一般目标:分析巴西结核病流行病学病例的当前状况,考虑趋势,挑战和可能的解决方案,以预防和减少病例的数量。关键字:结核病治疗;脆弱的人口;肺结核。材料和方法:纪录片,统计和回顾性的定量研究,该纪录片,统计和回顾性负责在该国收集,处理和使健康数据可用。 div>最终考虑:有必要加强针对结核病患者的门户和护理协调员的初级卫生保健,并促进部门行为,以保证受疾病影响的人们的社会和人权。 div>摘要关于巴西结核病的流行病学研究对于确定当前的趋势和潜在因素,这些趋势和潜在因素有助于该疾病作为该国的公共卫生问题。 div>目的:分析巴西结核病流行病学病例的当前状况,考虑了预防和减少病例数量的趋势,挑战和可能的解决方案。 div>材料和方法:通过收集和比较诊断出在巴西通知的结核病的人的数据,通过Datasus收集和比较,这是巴西健康部的健康信息系统,负责收集,加工,并在该国提供健康数据。 div>关键词:结核病的治疗;弱势群体;肺结核。 div>最终考虑:有必要加强作为结核病患者的门户和协调员的初级卫生保健,并促进部门行为,以保证受疾病影响的人们的社会和人权。 div>
印度的全民免疫计划是世界上最大的计划,每年为约 2650 万名婴儿和 2900 万名孕妇接种疫苗。该计划最初旨在为该国未接种疫苗和部分接种疫苗的儿童接种疫苗,以预防七种疫苗可预防的疾病。这些疾病包括白喉、百日咳、破伤风、脊髓灰质炎、肺结核、麻疹和乙型肝炎。后来,疫苗范围扩大到涵盖 12 种疾病,包括百日咳、脑膜炎和肺炎(乙型流感嗜血杆菌感染)、日本脑炎(日本脑炎)(在日本脑炎流行地区),并引入了新疫苗,例如
内部测试结果 Nam JG, Park SG, et al.基于深度学习的胸部X光片恶性肺结节自动检测算法的开发与验证,放射学 2018 Hwang EJ, Park SG, et al.基于深度学习的胸部X光片主要胸部疾病自动检测算法的开发与验证,JAMA Network Open 2019 Hwang EJ, Park SG, et al.胸部X光片活动性肺结核的DLAD算法的开发与验证,临床传染病 2019 Lee JH, Park SG, et al.基于深度学习的胸部X光片上活动性肺结核自动检测算法:在无症状个体系统筛查中的诊断性能,欧洲放射学 2020 Hwang EJ 等。肺活检后气胸监测的深度学习算法:一项多中心诊断队列研究,欧洲放射学 2020 Jang SW 等。基于深度学习的减少胸部X光片上被忽视的肺癌的自动检测算法,放射学 2020 Hwang EJ 等。深度学习在急诊科胸部X光片诊断中的应用,放射学 2019 Kim JH 等。临床验证深度学习算法在急诊科急性发热性呼吸道疾病患者胸部 X 光片中检测肺炎的应用,《临床医学杂志》2020 Hwang EJ 等人。实施基于深度学习的计算机辅助检测系统,用于解读疑似 COVID-19 患者的胸部 X 光片,《韩国放射学杂志》2020
方法:我们选择了越南中部地区疾病负担较重的七种传染病类别:蚊媒疾病、急性胃肠炎、呼吸道感染、肺结核、败血症、原发性神经系统感染和病毒性肝炎。我们开发了一套问卷,收集疑似传染病患者的当前症状和病史信息。我们使用从 1,129 名患者收集的数据来开发和测试诊断模型。我们使用 XGBoost、LightGBM 和 CatBoost 算法来创建用于临床决策支持的人工智能。我们使用 4 倍交叉验证方法来验证人工智能模型。经过 4 倍交叉验证后,我们在单独的测试数据集上测试了人工智能模型,并估计了每个模型的诊断准确性。
方法:我们选择了越南中部地区疾病负担较重的七种传染病类别:蚊媒疾病、急性胃肠炎、呼吸道感染、肺结核、败血症、原发性神经系统感染和病毒性肝炎。我们开发了一套问卷,收集疑似传染病患者的当前症状和病史信息。我们使用从 1,129 名患者收集的数据来开发和测试诊断模型。我们使用 XGBoost、LightGBM 和 CatBoost 算法来创建用于临床决策支持的人工智能。我们使用 4 倍交叉验证方法来验证人工智能模型。经过 4 倍交叉验证后,我们在单独的测试数据集上测试了人工智能模型,并估计了每个模型的诊断准确性。
结核病(TB)是由于单一传染药引起的主要死亡原因(1)。该疾病是由结核分枝杆菌(MTB)感染引起的,该疾病被认为是通过活性肺结核患者传播的。有趣的是,许多人被感染但没有表现出任何症状。目前,世界卫生组织估计,全球人口中有1/4已暴露于这种病原体(1)。确定MTB感染结果的因素包括与宿主与病原体之间相互作用相关的几个方面(2)。与MTB进行了第一次接触后,对MTB的免疫反应的许多组成部分具有牢固的诱导,包括与先天和适应性免疫反应的激活,这将确定暴露后的临床结果,范围从无症状的MTB消除到临床表现范围的活动性疾病范围。
Conveners 1 Government of South Africa Norbert Ndjeka Chief Director TB Control and Management National Department of Health Pretoria, South Africa Norbert.Ndjeka@health.gov.za Lindiwe Mvusi Director TB Control and Management National Department of Health Pretoria, South Africa lindiwe.mvusi@health.gov.za 2 World Health Organization Tara Lavanya Prasad Team Lead, Vaccine Global Access免疫,疫苗和生物部门世界卫生组织世界卫生组织Geneva,瑞士prasadt@who.int Matteo Zignol单位预防,诊断,治疗,护理,护理,护理与创新全球肺结核和肺部健康世界卫生组织Geneva Geneva,Switzerland Zignolm@ Zignolm@who.int 3 Gavi.int 3 Gavi,3 Gavi,3 gavi,Int 3 Gavi,Alliance
很多研究对合并肺结核和肺癌患者的治疗结果并不一致。在这篇荟萃分析中,我们回顾了他们的三种治疗结果:合并结核病的肺癌患者的 PFS 和 OS 长于非结核病患者;合并结核病的肺癌患者的 PFS 和 OS 短于非结核病患者;两组之间的 OS 和 TTF 无统计学差异。这与肺癌和结核病共存的三种主要理论相一致:抗癌治疗可导致结核病复发;结核病是肺癌的诱发因素;或者,它是随机的[30-32]。先前的一些研究表明,合并活动性结核病的 NSCLC 患者显示出更好的生存结果;尤其是在鳞状细胞癌中[32-34]。早期文献揭示的可能机制是