•由肾脏资助的调查人员在影响数百万的关键领域有所作为。肾脏为支持卓越和创新而感到自豪,并扩大了基金会自成立以来一直在推动的进步。华盛顿特区(2024年6月27日) - 下面列出的2024年赠款接收者将扩大这一成就轨迹,并继续改善患有肾脏疾病的人的生活质量。ASN-HAROLD AMOS医学教师发展计划旨在增加未来领导者的多样性,美国肾脏科学学会Harold Amos医学教师发展计划为从历史上处于弱势群体的背景中提供了四年的研究和职业发展支持。乔丹·加布里埃拉·内斯托(Jordan Gabriela Nestor),医学博士,MS,FASN哥伦比亚大学,利用临时电子健康记录(EHR)对IV型胶原型相关肾病(COL4A-AN-AN)作为ASN前专业奖学金计划的早期培养项目的培养工作,以促进职业生涯,以使职业生涯的培养工作促进了职业生涯肾脏生物学和疾病。Bengucan Gunen,MSPH Drexel University Dornsife公共卫生学院
到2050年,世界人口将增加到97亿,世界三分之二将居住在城市地区。这种要求进行创新的农业,因为历史表明,如果没有1960年代的绿色革命技术,则需要将1.761亿公顷的范围内的巨型公顷用于实现相同的文化产量,因此这些技术避免了590 Gigatonnes of 590 Gigatonnes of Equivalent carbon dioxide(Burney et al。2010)。不幸的是,工业农业的古典技术实际上正在引起大规模的环境退化,例如土壤侵蚀,栖息地破坏,生物多样性的丧失,水污染和温室气体的排放。矛盾的是,对于这些问题的有前途的解决方案,垂直农业也很密集,尽管它在许多方面也是生态的(图。1,Kozai和Niu 2016a)。在这里,我们讨论了垂直耕作和风,太阳能和氢燃料的潜在协同作用。
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/)适用于本文中提供的数据,除非在数据信用额度中另有说明。
领域。一个重要的目标是澄清和提供关于某些争议的建议,这些争议由于缺乏随机和前瞻性研究而缺乏精确的信息。1 与检查点抑制剂 (CPI) 相关的肾损害、在有或没有肾活检信息的情况下对其进行诊断、治疗的类型和持续时间、肾脏事件后重新开始免疫治疗的可能性以及它们在癌症和肾移植患者中的指征当然是有争议的。本文的确切目的是,在缺乏确凿的科学证据的情况下,在处理与使用 CPI 相关的肾损害时,根据临床经验并由 SEN 肿瘤肾脏病专家组同意提出具体建议。本文件并非旨在代表一套新的指南,因为它不是系统性证据审查的结果,而是旨在帮助肾脏病学专家在肿瘤肾病学咨询的日常临床实践中处理因使用 CPI 治疗而引起的肾脏并发症。
源自多能干细胞的肾类器官成为使用体外细胞模型或体内动物模型的真正替代品。事实上,对肾脏胚胎发育过程中涉及的关键步骤的理解促成了协议的建立,该协议使多能干细胞能够分化为由各种肾细胞类型组成的高度复杂和有组织的结构。这些类器官与基于 iPSC 技术优势的一项主要应用相关:通过选择患有特定疾病的患者或使用 CRISPR/Cas9 系统等基因组编辑工具来控制 iPSC 基因组。这允许生成重现重要生理病理机制(例如肾多囊疾病中的囊肿形成)的肾类器官。本综述将重点介绍结合这两种尖端技术(即肾类器官分化和基因组编辑)的研究,并将描述在理解肾脏疾病的生理病理机制方面取得的主要进展,并讨论该领域剩余的技术障碍和前景。
该计划概述了根据 NTRSS 审查建议得出的具体步骤,这些步骤建立在该战略的早期成功基础之上,并改善了北领地居民的健康状况。1 这些步骤将在未来 5 年内在各个部门、服务和社区内实施。它强调了在整个北领地建立合作伙伴关系的必要性,包括原住民社区控制的健康组织 (ACCHO)、政府部门、服务提供商、社区及其领导人。目标是合作制定创造性和创新性解决方案,以
由于人口老龄化、糖尿病、高血压和肥胖症发病率上升,未来几年 CKD 和 ESKD 的患病率预计会大幅上升。13、17-21 AI 和 ML 在肾脏病学中的整合有可能有助于肾脏疾病的早期发现和预防。7 它可以预测患 CKD 的风险并识别有 ESKD 风险的患者,从而及时干预和管理。7、22-25 AI 和 ML 还可以根据患者的特点确定最佳治疗干预措施,从而帮助为个体患者提供个性化治疗。例如,AI 算法可以分析患者的病史、实验室检查和影像学研究等数据,以预测对特定治疗或药物的反应,降低不良事件的风险并改善患者的预后。 7、22-25 此外,人工智能和机器学习可以通过减少不必要的检查、程序和住院次数来帮助优化资源配置并降低医疗保健成本。7、22-25
急性和慢性肾脏疾病对个人和公共健康造成沉重负担,而且发病率持续上升。尽管如此,并且人们高度关注疾病机制的研究,但很少有新的治疗方法推广到临床。部分原因是许多(如果不是大多数的话)治疗方法对于肾小球或肾单位内的肾脏疾病部位的药理学效果不佳。考虑到这一点,在过去十年中,更具体地说是在过去两年中,纳米颗粒系统在将治疗药物输送到肾脏疾病部位方面取得了重大进展。在这里,我们概述了为改善肾脏疾病治疗发展而开发的各种纳米材料类别、用于提供肾脏积累的策略,以及它们所关注的疾病模型(如果有的话)。然后,我们重点介绍一种特定的系统,即聚合物中尺度纳米颗粒,该系统已在 13 篇出版物中得到广泛使用,与其它器官相比,其对肾小管上皮的靶向特异性高出 26 倍。虽然过去几十年来已有多种纳米药物进入临床,包括基于 mRNA 的冠状病毒疾病疫苗等,但没有一种是专门针对肾脏疾病的。总而言之,我们相信,纳米级肾脏靶向技术的快速发展以及临床医生、科学家、工程师和其他利益相关者的共同关注将在未来十年内推动其中一种或多种技术进入临床试验。
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肠道微生物组成是动态的,直接受多种因素影响,其中饮食是最重要的因素之一。11,12 从分类学上讲,肠道细菌分为门、纲、目、科、属和种。图 1 显示了肠道中六大最主要的细菌门,其中芽孢杆菌门和拟杆菌门(以前称为厚壁菌门和拟杆菌门)占健康人肠道微生物的 90%。13,14 斯坦福大学等人对 CKD 患者肠道微生物组成差异进行了系统评价。15 与健康对照组相比,CKD 患者的普氏菌科和 Roseburia 属的相对丰度较低,而肠杆菌科、链球菌科和肠球菌属的潜在致病菌数量明显较高。 15 由于样本量较小,关于血液透析 (HD) 和腹膜透析 (PD) 患者微生物群差异的研究报告有限。尽管如此,他们还是报告了