通讯作者:Olayinka O.I通讯作者:babawaleoluseyi@gmail.com,07069387726。摘要这项研究的重点是姜黄粉提取物的近端,矿物质和植物化学组成。姜黄的近端组成显示水分,干物质,蛋白质,纤维,醚提取物,灰分和碳水化合物含量分别为5.59、94.41、8.73、7.06、5.61、5.61、5.06和67.95%。结果表明,根茎粉末含有明显和高品质的原油和碳水化合物分别为8.73%和67.95%。姜黄提取物的醚提取物和灰分揭示了植酸和草酸盐的存在。使用实验室MDethod进行了各种植物化学成分的姜黄的植物化学筛选。初步的植物化学筛选揭示了生物碱,类黄酮,糖苷,糖苷,皂苷,类固醇,苯酚,单宁,萜类化合物和花青素的存在和定量分析类胡萝卜素未进行测试。矿物质成分分析(PPM)ofturmeric Rhizome表示存在钙(3.40),钾(1.95),镁(0.90),锌(0.44),磷(1.85)和铁(0.20)。营养物质的存在证明姜黄粉可以用作食物补充剂。关键字:姜黄,近端,矿物质组成,植物化学引言植物源是一组自然生长促进剂或用作饲料添加剂的非抗生素增长促进剂,这些添加剂源自草药,香料或其他植物,它们也被称为植物源性添加剂添加剂(PFA)或Phytobobiotics。植物基因的例子是大蒜,姜黄,姜,咖喱,洋葱et.c.turmeric是一种香料,它使咖喱具有黄色。curcuma longa linn,通常称为姜黄,是南亚和东南亚的热带多年生多年生单子叶植物(Nwaekpe等,2015)。它属于Zingiberaceae的家族(Jilani等,2012)。它已被用作香料和药剂。最近,科学已经开始支持传统的主张,即姜黄含有药物特性的化合物。这些化合物称为姜黄素,最重要的是姜黄素。姜黄素是姜黄中的主要活性成分。它具有强大的抗炎作用,并且是一种非常强大的抗氧化剂。随着全世界趋向于有机生产,植物仍然是饲料补充剂的最富有,最安全的生物储备,如果经过充分探索,将有助于避免与经常使用合成医学(例如抗生素)有关的副作用问题。因此,需要在牲畜行业中替代益生菌替代抗生素,因为动物消耗会影响其产品的质量,从而影响消费者的福祉。矿物质是天然存在的化学化合物,通常是结晶形式和起源的生物形式。使用原子吸收分光光度计确定了包括钾(K),钙(Ca),钙(CA),镁(Mg)和锌(Zn),磷(P)和铁(Fe)的矿物质成分,如AOAC的方法(2005)。矿物质是人体在许多方面使用的化学成分。他们在体内许多活动中都起着重要的作用。矿物质被归类为宏(主要)和次要元素。磷是比色法。因此,这项研究的目的是确定姜黄粉的近端,矿物质和植物化学成分。姜黄根茎的材料和方法来源和制备新鲜姜黄根茎在尼日利亚北部科吉州的Kabba市场本地购买。姜黄根茎是手动清洁,剥皮并切成碎片的,它们在阴影下被空气干燥以
摘要 — 在过去十年中,近似计算 (AxC) 已被研究作为一种可能的替代计算范式。它已被用于降低传统容错方案(如三重模块冗余 (TMR))的开销成本。最近的提议之一是四重近似模块冗余 (QAMR) 的概念。QAMR 降低了相对于传统 TMR 结构的开销成本,同时保证了相同的容错能力。在本文中,我们提出了一种新的近似技术来实现 QAMR,并进行了设计空间探索 (DSE) 以找到 QAMR 帕累托最优实现。此外,我们为所提出的架构提供了一个新的多数表决器的设计。实验结果表明,对于 FPGA 和 ASIC 技术,分别有 85.4% 和 97% 的电路可以找到与 TMR 对应物相比实现面积和/或延迟增益的 QAMR 变体。索引词 — 容错;纠错;三重模块冗余;TMR;近似计算;四重近似模块冗余;QAMR;数字电路;近似计算
通过环化增强的肽链的效力、特异性和安全性范围已经证明了环肽的基本特征。在 4 60 种 FDA 和 EMA 批准的肽中,2 三分之二为环状形式,在现代制药行业中发挥着重要作用。3 环化引入的约束使肽链在构象上更稳定,这提高了靶蛋白结合亲和力,并由于替代构象较少而减少了非特异性结合。4 构象灵活性降低降低了分子适合蛋白酶催化位点的机会,蛋白质组学抗性得到改善。5 环化还通过形成更大的相互作用表面来增加肽链的功效,以介入蛋白质-蛋白质相互作用。6 总体而言,肽链环化导致环肽与线性肽本质上不同。7,8
在国家氢能和燃料电池技术创新的背景下,弗劳恩霍夫 ISE 扩大了其研发基础设施,运营着全球为数不多的高温近常压 X 射线光电子能谱 (HT-NAP-XPS) 设施之一,从而为电解和燃料电池系统以及基于氢的 Power to X 概念的发展树立了另一个里程碑。EnviroESCA 设备为化学和加工工业等合作伙伴提供了更广泛的特性分析范围。该系统能够在近常压条件下研究几乎所有表面的化学状态。
首先,我要感谢我的主管卢卡·贝尼尼(Luca Benini)博士给我这个机会攻读博士学位。在他的小组中,在这段时间内为他的持续指导和支持,以及在探索自己的想法的同时给我的自由和信任。我也非常感谢他对我未来的努力的宝贵建议和支持。我还要感谢我的共审见者BenjamínBéjarHaro博士和Maurizio Valle博士对我的工作的兴趣,并为我提供了许多关于本文的建设性评论。特别感谢我的第二位顾问Michele Magno博士向我介绍了小组和学术界,支持我并推动我的学术生涯,以及他在学术界和生活中的所有技巧。我的感激之情也感谢卢卡斯·卡维格利(Lukas Cavigelli)博士在我在实验室的早期阶段对我进行监督,并说服我采取了这一博士学位,这真是真正令人满意的生活体验。我也非常感谢Gagandeep Singh博士的拥抱和支持我的项目想法,并为他提供的所有建议和支持,并继续给我。我还要对Giacomo Indiveri教授表示衷心的感谢,在他的小组的学期项目中,我与他一起进行了学术研究的第一步,他的建议和支持一直是,并且对我过去和将来的旅程至关重要。
Co‐PI(s): Matt Churchfield 1 , Marc Day 1 , Georgios Deskos 1 , Caroline Draxl 1 , Nicholas Hamilton 1 , Marc Henry de Frahan 1 , Jon Rood 1 , Ashesh Sharma 1 , Ganesh Vijayakumar 1 , Ann Almgren 2 , Aaron Lattanzi 2 , Jean Sexton 2 , Stuart Slattery 3 , Melissa Allan‐Dumas 3 , Matt Norman 3 , Mark Taylor 4 , Andrew Bradley 4 , Lawrence Cheung 4 , Philip Sakievich 4 , Maciej Waruszewski 4 , Sonya Smith 5 , Lian Shen 6 , François Blanchette 7 1: National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO 80401 2: Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, CA 94720 3:橡树岭国家实验室,橡树岭,田纳西州37830 4:桑迪亚国家实验室,阿尔伯克基,新墨西哥州87185 5:霍华德大学,华盛顿特区,华盛顿特区,20059年6月6日:明尼苏达州明尼苏达州,明尼苏达大学,明尼苏达大学55455 55455 7:加利福尼亚大学,加利福尼亚大学,CA 95343的一部分,一部分,一部分,一部分劳动,一部分征集了一部分,一部分劳动,一部分劳动,一部分劳动,一部分劳动,一部分是一部分,一部分是一部分劳动。 (DOE'S)浮动海上风力射击旨在降低到2035年浮动海上风能的水平成本(LCOE)。Flowmas Energy Earthshot Research Center(EERC)将提供必要的基础研究,以实现这一积极的时间表的突破。对气象海洋环境中浮动海上风力涡轮机的条件,负载和动力学的了解和模型非常缺乏,尤其是在极端情况下。一个人无法完全优化知识渊博的系统,并且不存在足够的模型。Flowmas从数学,计算和大气 - 科学背景中融合了研究人员,以更好地模型,并更好地理解从气候尺度到风力涡轮机浮动平台和实现风能所需的叶片的动态。Building on DOE investments in high‐fidelity models for climate and land‐based wind energy that can exploit exascale‐class computing, FLOWMAS researchers will create a suite of high‐fidelity codes for floating offshore wind energy that incorporates the microscale (i.e., wind turbines, floating platforms, and mooring systems), mesoscale (i.e., regional weather dynamics), and global/climate scales.研究人员将使用高更多的模拟和正在进行的DOE支持的现场活动来创建数据驱动的替代模型,这些模型在计算上效率高,并且可以探索许多系统条件,并且在长时间的时间内无法使用计算昂贵的高档高档模型无法访问。最后,开发的模型将利用Exascale计算的功率来创建对浮动海上风能系统的新理解,包括气候变化将如何影响海上风能资源,浮动风电场和涡轮机唤醒动态的物理,以及在操作和极端事件中浮动风力涡轮机的负载和动态。
摘要:肾细胞癌 (RCC) 是一种异质性疾病,包含多种组织学亚型。大约 70-80% 的 RCC 病例为透明细胞癌 (ccRCC),其余亚型为非透明细胞癌 (nccRCC)。近年来,随着分子靶向治疗和免疫疗法的进步,RCC 的医学治疗发生了巨大变化。目前可用的大多数新型全身疗法都是基于 ccRCC 临床试验数据获得批准的。nccRCC 可细分为 40 多种组织学亚型,具有不同的临床、组织形态学、免疫组织化学和分子特征。这些实体在 2022 年世界卫生组织分类中被列为新兴疾病。由于该疾病罕见,nccRCC 的诊断和基于癌症组织学和生物学的治疗仍然具有挑战性。我们回顾了临床试验,重点关注有关临床病理特征的最新发现。
胃肠道肿瘤(GIST)代表了胃肠道中最常见的软组织间充质肿瘤。这些肿瘤通常在胃和小肠内出现,但在其他有机位置(1)中,GIST的一部分(<5%),如几种病例报告中所述(2-4)。由于大多数GIST肿瘤具有可识别的驱动因素改变,这些驱动因素是这些分子亚型的自然历史和总体指导治疗策略的特征,因此研究表现出关于与肿瘤发生相关的常见生物学的阐明。据我们所知,只有一份先前的病例报告描述了一名诊断为局部肾脏要点的患者,后来接受了肾切除术和辅助伊马替尼治疗(5)。在这里,我们提出了一名被诊断出患有双侧肾脏肿块的患者,发现患有伊马替尼治疗的较大,不可切除的套件外显子11-突出,肾脏GIST肿瘤。我们讨论了临床表现,重点是双侧肾脏,治疗经验和分子发现,以将这种罕见的肿瘤表现在象征肿瘤的景观中。
某些癌症的选择治疗方法,而其他三分之二则忍受了不利的,偶尔会致命的副作用。9这些负面后果,也称为免疫相关的不良事件(IRAE),是由可能影响所有组织和严重性范围的自身免疫性条件带来的。最常见和可管理的伊拉斯是皮肤,胃肠道和内分泌功能障碍。其他器官(例如肾脏)通常受到的影响较小,但诊断和治疗更具挑战性。10不良影响与ICI的类型有关,抗CTLA4抗体(尤其是ipilimumab)的严重程度和频率较高。11一小部分患者患有急性肾脏损伤(AKI),这通常是由与ICIS相关的急性间质性肾炎(ICI-AKI)引起的。12
该公司提出的提案授予对委员会对印度人口的拟议医疗设备起搏器进行试点临床调查的许可。根据ACC/AHA/HRS指南,该设备的Calyan VVIR单室加速系统用于使用I类或II级指示的患者,以植入单室心室起搏器。上述研究是对印度10名受试者的试点临床调查。委员会观察到,该设备已从USFDA获得了调查医疗设备的批准,在印度和任何其他国家都没有获得商业批准。详细审议委员会建议该公司应提交以下数据以进行进一步审查:1。对起搏器进行的尸体研究的细节。2。在提议的装置上进行的急性和慢性动物研究的细节。