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局部应用脂质体水凝胶进行系统性靶向肿瘤光热治疗
摘要 经皮给药用于局部或全身治疗是一种潜在的抗癌方式，患者依从性高。然而，由于生理屏障，药物跨皮肤的输送效率极具挑战性，这限制了预期的治疗效果。在本研究中，我们制备了含有肿瘤靶向光敏剂 IR780 的脂质体包水凝胶 (IR780/lipo/gels)，用于肿瘤光热疗法 (PTT)。当水凝胶涂抹在肿瘤上方的皮肤上或远处正常皮肤区域时，该配方可有效地将 IR780 输送到皮下肿瘤和深部转移部位。在激光照射后评估了局部施用 IR780/lipo/gels 的光热抗肿瘤活性。我们观察到肿瘤生长速度显著抑制，而局部施用水凝胶没有任何毒性。总的来说，局部施用 IR780/lipo/gels 代表了一种针对靶向肿瘤 PTT 的新的无创且安全的策略。
博士课程：肿瘤学和免疫学-Paduva
到2024年12月2日，委员会将在课程网站上发布https://www.discog.unipd.it/doctorate/doctorate/students远程访谈的时间表，以及如何使用临时申请人在申请表中进行申请表中的申请人的缩放视频会议的指示，最终可以通过远程访问和通过远程访问的申请人进行申请，这些申请人是通过远程面试和申请人进行的。 7/10。
数字病理学中空间OMIC数据分析的机器学习方法：泌尿生殖器肿瘤学的工具和应用
空间幻象技术的最新进展已实现了分析组织形态，细胞组成和生物分子表达模式的新方法。这些进步正在促进数字病理新兴领域中新的计算工具和定量技术的开发。在这篇综述中，我们调查了使用数字化的组织病理学幻灯片和补充材料开发用于空间映射的OMIC数据分析的计算方法的当前趋势，并重点介绍了与泌尿生殖学肿瘤学研究有关的工具和应用。评论包含三个部分：1）组织幻灯片分析的图像处理方法的概述； 2）与空间解决的OMIC数据分析的机器学习集成； 3）讨论当前局限性和未来在临床决策过程中整合机器学习的方向。
犬乳腺肿瘤类器官活体生物库可作为人类乳腺癌的比较模型
犬乳腺肿瘤具有作为转化肿瘤学中自然发生的乳腺癌模型的巨大潜力，因为它们与人类乳腺肿瘤具有相同的环境风险因素、关键组织学特征、激素受体表达模式、预后因素和遗传特征。我们旨在开发允许对犬乳腺肿瘤 (CMT) 进行功能分析的体外工具，因为我们对驱动这些异质性肿瘤生长的潜在生物学了解甚少。我们建立了来自 16 名患者的 24 个类器官系的长期培养，包括来自正常乳腺上皮或良性病变的类器官。CMT 类器官重现了它们所来自的原发组织的关键形态学和免疫组织学特征，包括激素受体状态。此外，遗传特征（驱动基因突变、DNA 拷贝数变异和单核苷酸变异）在肿瘤-类器官对中得到保留。我们展示了 CMT 类器官如何成为体外药物测定的合适模型，并可用于研究特定突变是否可预测治疗结果。此外，我们可以对 CMT 类器官进行基因改造，并使用它们进行汇集的 CRISPR/Cas9 筛选，其中文库表示得到准确维护。总之，我们提出了一个强大的 3D 体外临床前模型，可用于转化研究，其中可以从同一患者体内繁殖来自正常、良性和恶性乳腺组织的类器官，以研究肿瘤发生。
神经肿瘤学进步
BioMedical Engineering Group，NeoSoma Inc.，NeoSoma Inc.，美国马萨诸塞州格罗顿，美国马萨诸塞州（原始机构地址：44 Farmers Row，Groton，Massachusetts，USA 01450）（A.H.A，A.A，A.A.，M.H.，M.H. ）;瑞士伯尔尼大学Artorg生物医学工程集团（M.Me.，M.R。 ）;埃及开罗大学医学院放射科（A.B.，M.Q.，S.M.，M.M. ）;美国德克萨斯州休斯顿休斯顿卫理公会医院放射科（P.D.，S.H.F. ） ）;加利福尼亚大学洛杉矶分校放射科，美国加利福尼亚州洛杉矶（K.N. ） ）;马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科（S.R. ） ）;马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科（V.K.，A.K.，T.S。 ）;美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射科（A.Ku. ）;瑞士苏黎世大学辐射肿瘤学系（N.A.，J.W。 ）;德国开罗和雷根斯堡大学医院雷根斯堡大学医院辐射肿瘤科（A.B. ）;佛罗里达大学放射科，美国佛罗里达州盖恩斯维尔大学（R.D.J.，I.T。 ）;美国新泽西州爱迪生的Hackensack Meridian Health JFK医学中心HACKENSACK MERIDIAN HEALTH SHITHER CENTRAL NEUROLOGY/ NEURO-CONCOLOGY部（J.C.L. div> ）;加利福尼亚大学洛杉矶分校，美国加利福尼亚州洛杉矶分校（C.R.，B.M.E。）BioMedical Engineering Group，NeoSoma Inc.，NeoSoma Inc.，美国马萨诸塞州格罗顿，美国马萨诸塞州（原始机构地址：44 Farmers Row，Groton，Massachusetts，USA 01450）（A.H.A，A.A，A.A.，M.H.，M.H.）;瑞士伯尔尼大学Artorg生物医学工程集团（M.Me.，M.R。）;埃及开罗大学医学院放射科（A.B.，M.Q.，S.M.，M.M.）;美国德克萨斯州休斯顿休斯顿卫理公会医院放射科（P.D.，S.H.F.）;加利福尼亚大学洛杉矶分校放射科，美国加利福尼亚州洛杉矶（K.N.）;马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科（S.R.）;马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的放射科（V.K.，A.K.，T.S。）;美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射科（A.Ku.）;瑞士苏黎世大学辐射肿瘤学系（N.A.，J.W。）;德国开罗和雷根斯堡大学医院雷根斯堡大学医院辐射肿瘤科（A.B.）;佛罗里达大学放射科，美国佛罗里达州盖恩斯维尔大学（R.D.J.，I.T。）;美国新泽西州爱迪生的Hackensack Meridian Health JFK医学中心HACKENSACK MERIDIAN HEALTH SHITHER CENTRAL NEUROLOGY/ NEURO-CONCOLOGY部（J.C.L. div>）;加利福尼亚大学洛杉矶分校，美国加利福尼亚州洛杉矶分校（C.R.，B.M.E。）
肿瘤微环境中的线粒体调节
线粒体调节在肿瘤微环境 (TME) 中的癌症免疫中起着至关重要的作用。在过滤过程中，免疫细胞（包括 T 细胞、自然杀伤 (NK) 细胞和巨噬细胞）会经历线粒体代谢重编程，以在 TME 的恶劣条件下生存并增强其抗肿瘤活性。另一方面，免疫抑制细胞（如髓系抑制细胞 (MDSC)、调节性 T 细胞 (Treg)、肥大细胞和肿瘤相关巨噬细胞 (TAM)）也依赖线粒体调节来维持其功能。此外，癌细胞的线粒体调节有助于免疫逃避，甚至劫持免疫细胞的线粒体以增强其功能。最近的研究表明，针对线粒体可以协同减缓癌症进展，尤其是与传统癌症疗法和免疫检查点抑制剂相结合时。目前，许多针对线粒体的药物正在临床试验中，并有可能增强免疫疗法的疗效。这篇小型综述强调了线粒体调节在癌症免疫中的关键作用，并列出了有可能增强癌症免疫疗法疗效的针对线粒体的药物。
了解胶质母细胞瘤肿瘤微环境
胶质母细胞瘤（GBM）约占所有恶性脑肿瘤的一半，并且五年生存率少于10％。尽管该领域取得了巨大的进步，但它还是设法逃避了最有前途的治疗学：免疫疗法。主要原因是高度时空异质和免疫抑制GBM肿瘤微环境（TME）。考虑TME驱动的免疫抑制的这种复杂相互作用是开发有效疗法的关键。本综述将通过确定其对TME的贡献作为GBM免疫反应的关键介体来探讨细胞外基质（ECM）的免疫调节作用。这种关系将有助于我们阐明可以利用的治疗靶标，以开发和提供更有效的免疫疗法。
肾胃肠道肿瘤的临床和分子特征
胃肠道肿瘤（GIST）代表了胃肠道中最常见的软组织间充质肿瘤。这些肿瘤通常在胃和小肠内出现，但在其他有机位置（1）中，GIST的一部分（<5％），如几种病例报告中所述（2-4）。由于大多数GIST肿瘤具有可识别的驱动因素改变，这些驱动因素是这些分子亚型的自然历史和总体指导治疗策略的特征，因此研究表现出关于与肿瘤发生相关的常见生物学的阐明。据我们所知，只有一份先前的病例报告描述了一名诊断为局部肾脏要点的患者，后来接受了肾切除术和辅助伊马替尼治疗（5）。在这里，我们提出了一名被诊断出患有双侧肾脏肿块的患者，发现患有伊马替尼治疗的较大，不可切除的套件外显子11-突出，肾脏GIST肿瘤。我们讨论了临床表现，重点是双侧肾脏，治疗经验和分子发现，以将这种罕见的肿瘤表现在象征肿瘤的景观中。
多视图脑肿瘤分割（MVBTS）
图2。平面和Triplanar网络的想法。（a）将轴向平面网络从轴向图像进行训练的CA，CCSA和SCSA网络的分割结果组合在一起以产生结果。同样，我们可以创建冠状合奏和矢状 - 合奏。（b）Triplanar网络的概述，在该网络中，从轴向，冠状图像和矢状图像中训练的单个注意网络（例如，CA网络）产生的分段结果合并为生成结果。通过在三个正交平面训练的CCSA和SCSA注意网络中生成类似的分段结果。
● 在具有多种肿瘤类型的整个 PDO 队列中，我们观察到了对 SOC 疗法的一系列反应，这为更好地理解提供了一个平台
将患者肿瘤组织样本在细胞外基质 + 化学确定培养基中培养成肿瘤类器官。PDO 被鉴定为 Hoechst 阳性细胞簇，并使用荧光活力染色分别确定每个 PDO 的活细胞和死细胞数量。对每种化合物使用 3 个剂量进行药物筛选，并计算 TO-PRO-3 活细胞测量值的曲线下面积倒数以量化反应。使用 Tempus xT 和全转录组分析对类器官和配对患者肿瘤（如有）进行 NGS。通过我们的标准流程处理所得数据，以识别可靶向的突变、新抗原、CNV 和融合。