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如何解读下一代测序报告——肿瘤学家需要知道什么
新一代测序 (NGS) 用于筛查可靶向的肿瘤细胞 DNA/RNA 基因组变异，现已广泛应用，并已成为肿瘤学常规实践的一部分。NGS 检测策略取决于癌症类型、疾病阶段以及结果对治疗选择的影响。欧洲肿瘤医学会 (ESMO) 最近发布了针对晚期癌症患者使用 NGS 的建议。我们通过对肿瘤学家如何阅读和解释 NGS 报告的实用评论来补充 ESMO 建议。简洁明了的 NGS 报告包含肿瘤样本的详细信息、所用技术，不仅突出最重要的和可能可操作的结果，还突出检测到的其他致病变异。还应列出意义不明的变异。NGS 报告的解释应该是分子病理学家、肿瘤生物学家和临床医生的共同努力。肿瘤学家需要获得基本的理解水平来阅读和解释 NGS 结果，而不是依赖和根据 NGS 报告提供的信息采取行动。全面的注释数据库可供临床医生查看 NGS 报告中的详细信息。分子肿瘤委员会不仅可以促进辩论和交流，还可以帮助解释具有挑战性的报告并确保继续医学教育。关键词：下一代测序 (NGS)、NGS 报告、分子靶点、肿瘤基因组分析、ESMO 分子靶点临床可操作性量表 (ESCAT)、最低要求
人工智能：肿瘤学家的新工具...
摘要 人工智能 (AI) 因其在通信、交通、媒体和社交网络中的关键作用而成为人类生活中必不可少的工具。受人类复杂神经网络及其功能的启发，自 20 世纪 50 年代以来，人们就开始使用基于计算机的算法和训练来探索人工智能。为了处理大量患者的临床数据、影像、组织病理学数据，以及新疗法和临床试验研究的不断加快，以及随着新药和新证据的出现而不断变化的治疗指南，人工智能是当务之急。关于人工智能在肿瘤学领域的作用，有许多出版物和积极研究。在这篇综述中，我们讨论了人工智能的基本术语、它在肿瘤学中的应用以及它的局限性。人工智能、机器学习和深度学习之间存在相互关系。人工智能的虚拟分支涉及机器学习。而人工智能的物理分支则涉及不同形式的治疗——手术、靶向药物输送和老年护理。人工智能在肿瘤学中的应用包括癌症筛查、诊断（临床、影像和组织病理学）、放射治疗（图像采集、肿瘤和风险器官分割、图像配准、规划和输送）、治疗结果和毒性预测、癌细胞对治疗的敏感性预测和临床决策。一个特定的兴趣领域是借助人工智能开发针对每个患者和肿瘤的有效药物组合。放射组学是新兴学科，涉及放射治疗的规划和管理。与任何新发明一样，人工智能也有其谬误。其局限性包括缺乏外部验证和普遍性证明、罕见疾病数据获取困难、道德和法律问题、预测背后没有精确的逻辑，最后但并非最不重要的是，医疗专业人员缺乏教育和专业知识。临床肿瘤学、生物信息学和数据科学部门之间的合作可以帮助在不久的将来克服这些问题。
获得82个国家肿瘤学家认为至关重要的癌症药物：一项国际，横断面调查
癌症护理和流行病学师，加拿大金斯敦皇后大学癌症研究所（Queen's University's University Research Institute）（Fundytus MD，M Jalink MSC，M Jalink MSC，B Gyawali MD，MD，MD教授）；肿瘤学部门（Fundytus，B Gyawali，C M Booth教授）和公共卫生科学（W Hopman MSC，B Gyawali，B Gyawali，C M Booth教授），加拿大金斯敦皇后大学，加拿大安大略省；印度孟买塔塔纪念中心医学肿瘤学系（M Sengar教授）；赞比亚卢萨卡癌症医院（D Lombe MD）；意大利米兰欧洲肿瘤学研究所IRCCS肿瘤学研究所的创新疗法早期药物开发司（D Trapani MD）；瑞士日内瓦世界卫生组织，瑞士日内瓦世界卫生组织，非传染性疾病（F Roitberg PhD）和健康产品政策与标准部（L Moja MD，A Ilbawi MD）；荷兰格罗宁根大学医学中心医学中心医学肿瘤学系（荷兰教授MD）；英国伦敦伦敦国王学院癌症政策研究所（R S Sullivan Phd教授）
肿瘤学家担任临床试验研究人员
（从左至右）门诊护士助理经理 Joseph Rosales；副研究员 David Wu 博士；副研究员 Sunil Patel 博士；首席研究员 Han Koh 博士；临床研究护士 Maria Arriola；临床试验护士经理 Susan Nottmeier；临床研究助理 Derek Bucheli；临床研究护士 Deborah Shipley；监管专家 Nikki Williams；临床试验区域医师主任 William Towner 博士；临床试验护士经理 Denise Martinez；副研究员 Wanping Hu 博士；临床研究助理 Lorena Bacon；副研究员 Fengyu Shu 博士