储存和稳定性: 抗抑性 RT-qPCR 预混液采用干冰 / 蓝冰运输。到货后储存于 -20°C 下,以获得最佳稳定性。应避免反复 冻融循环。运输过程中解冻不影响产品性能。每次解冻后应混合 / 平衡溶液以避免分相。 有效期: 在外包装盒标签上的有效期内,在推荐条件下储存并正确处理时,试剂盒可保持完整活性。 安全预防措施: 处理试剂前请阅读并理解 SDS (安全数据表)。首次发货时提供 SDS 的纸质版文件,此后可应要求提 供。 质量控制: Meridian 遵守 ISO 13485 质量管理体系运行。抗抑性 RT-qPCR 预混液及其组分在活性、持续合成能 力、效率、热激活、灵敏度、无核酸酶污染和无核酸污染等方面均经过广泛测试 注: 仅供科研和 / 或进一步生产使用。
原发性膜性肾病 ( primary membranous nephro- pathy , PMN ) 是全球成人肾病综合征常见的病因 , 也是中国原发性肾小球疾病中发病率第二 、 增长 最快的疾病 [ 1 ] 。大多数 PMN 患者有典型的临床表 现 , 包括大量蛋白尿 、 低蛋白血症 、 水肿和高脂血 症等。近 30% 的 PMN 患者能够获得自发缓解 , 但 中危和高危患者 , 即大量蛋白尿 、 肾功能不稳定的 患者 , 缓解的可能性较低 [ 2 ] 。 既往研究表明 , 线粒体功能障碍在急性肾损伤 ( acute kidney injury , AKI ) 和慢性肾脏病 ( chronic kidney diseases , CKD ) 的发病机制和肾脏修复中发 挥关键作用 [ 3 - 4 ] 。线粒体功能与线粒体 DNA ( mito- chondrial DNA , mtDNA ) 的完整性密切相关 , 当线 粒体受损时 , mtDNA 会从线粒体基质释放到细胞 质或细胞外 , 进而激活氧化应激反应 , 并作为炎症 介质激活自然免疫炎症反应 [ 5 ] 。目前多项研究表 明 , 尿 mtDNA 是各种肾脏疾病中线粒体损伤的替 代标志物 [ 6 ] 。我们之前的研究表明 , mtDNA 在尿液 和肾脏组织中容易被检测到 , 其拷贝数与糖尿病肾 脏疾病的肾功能下降和肾脏病理结构改变有关 [ 7 ] 。 另一项研究指出 , 尿液中 mtDNA 与肾功能下降速 度有关 , 并能预测非糖尿病肾脏疾病患者血肌酐翻 倍或需要进行透析治疗的风险 [ 8 ] 。然而 , 尿 mtD- NA 在 PMN 患者中的改变及其对预后的预测作用 仍不明确。本研究旨在探讨尿 mtDNA 与 PMN 患
⑤ 不受著作权限制 ⇩ 著作权侵权的构成要件 = 1) 著作权性 + 2) 依赖性 + 3) 相似性 + 4) 法定使用 - 5) 著作权限制
冯学胜 、郑秀娟、 司秋生、林云璐 (上海医科大学觅疫学教研室,上海200032,中国) 常 远 范佩芳、虞建良、张淑人 、刘新垣 (中国科学院上海生物化学研究所,上海200031,中国) 艮口 ] 提要 用蛋tt工狂方法对天然型重组白细胞介素 (rIL-2)~ 行改造,研{6|的两种新型 rtL一2, 125一Ser-rlL-2和125. Ala-rlL-2均能维持NK 细 胞及CTLL一2细胞的增殖或长期传代,这种作用可被 抗rlL-2的单克隆抗体破坏.新型rlL一2还能增强 NK 细胞的话性,并显着提高肝密搔润性淋巴细胞 (TIL)的抗癌活性.这说明新型rlL一2的生物举活性 与天然型flL_2基本一致.可应用于肿瘤的免疫治疫
肿瘤免疫疗法 (IO) 已显著改善多种癌症的治疗效果,从而导致其在各种治疗中的应用日益广泛。此类治疗包括免疫检查点抑制剂、CAR-T 细胞、免疫细胞因子以及溶瘤病毒,所有这些治疗都从本质上利用患者自身的免疫系统来更有效地靶向恶性肿瘤。然而,IO 通常会导致非典型反应模式,而这些模式无法通过传统的基于大小的成像反应标准(如 RECIST(实体肿瘤反应评估标准)[1])有效捕捉。这些现象总体上使治疗效果的评估变得复杂,可能包括假进展(肿瘤大小最初增加,随后最终出现反应)、混合反应(一些病变缩小而另一些病变生长)、超进展(治疗后肿瘤快速生长)和远隔效应(一个病变的局部治疗导致远处转移消退)。新的响应和进展模式强调需要更加量身定制
摘要 重力引起的意识丧失 (G-LOC) 是战斗机飞行员面临的主要威胁,可能会导致致命事故。高 +Gz(头到脚方向)加速度力会诱发脑出血,导致周边视力丧失、中央视力丧失(昏厥)和 G-LOC。我们尝试建立一个公式,使用脑氧合血红蛋白 (oxyHb) 值、身高、体重和身体质量指数 (BMI) 来预测 G-LOC。我们分析了 2008 年至 2012 年间测量的 249 名人体离心机受训者的脑氧合血红蛋白值。受训者暴露于两种离心机模式。一种是 4G–15s、5G–10s、6G–8s 和 7G–8s,不穿抗荷服(间隔 60 秒,发作率为 1G/s)。另一组为 8G-15s,起始速率为 6G/s,穿着抗荷服。我们使用近红外光谱仪 (NIRS)(NIRO-150G,日本静冈县滨松光子学株式会社,滨松)测量了受训者的脑氧合血红蛋白值。分析了以下参数。A)基线值为 +Gz 暴露前 30 秒的平均值。B)+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最大值。C)+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最小值。D)氧合血红蛋白从最大值到最小值的变化率(变化率)。使用逻辑回归分析进行统计分析,以建立预测 G-LOC 的公式。受训者的年龄为 24.1 ±1.7(S.D.)(范围,22 ~ 30)