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World File Search System胃肠病
胃肠病学实践的碳足迹
医疗保健部门是温室气体（GHG）排放的主要贡献，有1个促进了全球变暖，从而造成了当前和后代的危害。因此，作为医生，这是减少我们实践的环境影响的道德义务。温室气体协议将排放分类为三个“范围”（图1）。范围1包括所有直接排放，例如燃烧燃料或在医院内释放anaesthetic气体。范围2（间接）发电产生的排放。范围3的排放主要是在供应链中产生的，代表了医疗保健中的大多数排放，占总数的70％–80％。1个需要大量消耗设备，供应和频繁交付的专业是造成医疗保健碳足迹的主要贡献者。
DM小儿胃肠病学 - 疗法
a。Clinical, diagnostic, analytical, self-directed motivational learning with procedural and therapeutic skills required in care of patients with the full spectrum of pediatric gastrointestinal and liver diseases, especially chronic diarrheas, inflammatory bowel disease, acute hepatitis, chronic liver disease, portal hypertension, neonatal cholestasis, pancreatitis and nutritional issues which are prevalent在该地区，国家和国家。b。在基本，临床和转化小儿胃肠病学领域具有全面的知识和技能，以了解该地区，州和国家的儿科胃肠道和肝病的疾病负担，流行病学，病理学学和关键决定因素。c。发展指导，领导力和网络技能，以帮助该州和国家的未来儿科胃肠病学家教，培训和传授临床和研究技能。获取技能，与患者，患者亲戚，卫生管理，政策制定者，公众，社区领袖，医疗兄弟会的同龄人和院士的同伴建立有效的沟通网络。e。展示了有关与儿童的整个儿童胃肠道和肝脏系统相关的各种疾病的流行病学，病理学，细胞和分子病理，诊断，管理和预防性方面的详细而全面的理解。f。与临床小儿胃肠病学一起，学生应具备提出研究问题，计划，启动和进行转化，临床和流行病学研究的技能，该研究优先考虑在机构，州，国家和国际水平的儿科胃肠病学领域。应该在各个层面上建立合作劳动力，以增强该国的研究环境，特别关注降低治疗的机会，降低治疗方式，新颖的土著治疗方式以及不同儿科胃肠道，肝脏疾病和营养h的不同儿科胃肠道的预防方面。对患者及其家人表现出同情心，并采取道德和整体方法，以帮助为患者提供基于证据的尊重的道德护理。
糖尿病患者胃肠病学并发症的管理
糖尿病因其越来越高的患病率而被视为公共卫生的优先事项，这影响了世界人口的8.8％。它的不同类型表现出一种共同的高血糖状态，从长远来看，该状态将导致一系列氧化和炎症现象，进而诱导整个身体的细胞，组织和器官的结构和功能变化，包括胃肠道和神经神经。超过75％的糖尿病人群表现出一些胃肠道症状，而早期识别不仅对于缓解和改善患者的生活质量至关重要，而且对于预防疾病的进展和并发症也是必不可少的。本文的目的是修改有关糖尿病引起的胃肠病学并发症的病理生理学的当前知识，其治疗和对胃肠病医生的这种共同环境的未来观点。
晚期肝病的营养 | NEMO 胃肠病学组
早餐 • 粥：用牛奶/水制作的燕麦片，配水果、蜂蜜和/或坚果 • 天然希腊式酸奶，配水果、坚果或未烘烤的麦片和蜂蜜 • 全麦早餐麦片（每份钠含量 <200 毫克，例如 Weetbix、Vitabrits、All Bran、Sultana Bran）配牛奶/酸奶 • 吐司（低盐全麦或杂粮）配特级初榨橄榄油和意大利乳清干酪/白软干酪或水煮蛋/煮鸡蛋/炒鸡蛋或烤番茄和香草或低盐烤豆
用于理解胃肠病学影像、文本和数据的人工智能
人工智能 (AI) 已经到来，触及娱乐、教育、制造和医学等各个行业。人工智能是指机器能够独立收集信息，然后在先前知识的背景下进行测量、判断和预测。人工智能由机器学习驱动，机器学习是一组计算方法，用于从训练数据中的模式和关系中学习以预测结果或事件。对人工智能的希望和炒作都包含着准确性、速度、降低成本和超越人类感知的洞察力等概念。人工智能的这些潜在方面使其成为一种有吸引力的工具，有助于通过技术创新实现医疗保健领域的精确性、价值和创新承诺。支持人工智能在医学领域的出现是 3 大支柱的成熟。首先，
小肠结肠炎及其他免疫治疗和靶向治疗相关的胃肠道表现：胃肠病学家的综述
损害，发病范围很广，包括口腔黏膜炎（30---70%）、不同程度的胃病（83%）、糜烂性十二指肠炎（15%）、糜烂性肠炎（空肠炎和/或回肠炎）（7---25%）、糜烂性或溃疡性结肠炎（13---40%）、糜烂性小肠结肠炎（30%）、需要停用 IT 的严重小肠结肠炎（2---10%）、坏死性小肠结肠炎和/或穿孔（0.8---5%），
2024年3月1日和2日，澳大利亚神经胃肠病学和运动大师班
参加此大师班将提供一个绝佳的机会，以增强您对神经胃肠病学和运动的理解。此外，它将使您能够与该领域领先的国家和国际专家建立联系，这在临床实践中非常相关，但通常会受到足够的关注。活动期间讨论的主题无疑将提供新的观点和发现，可以显着增强临床实践和研究。教师：
原创研究调查英国胃肠病学家和内镜医师对人工智能的看法
摘要 背景和目的 随着人工智能 (AI) 可能融入临床实践，了解最终用户对这项新技术的看法至关重要。这项研究得到了英国胃肠病学会 (BSG) 的认可，旨在评估英国胃肠病学和内镜学界对 AI 的看法。 方法 制定了一项在线调查，并分发给英国各地的胃肠病学家和内镜医师。 结果 104 名参与者完成了调查。内镜质量改进 (97%) 和更好的内镜诊断 (92%) 被认为是 AI 对临床实践最有益的应用。最大的挑战是错误诊断的责任 (85%) 和算法的潜在偏见 (82%)。缺乏指南 (92%) 被认为是在常规临床实践中采用 AI 的最大障碍。参与者认为实时内镜图像诊断 (95%) 是 AI 的研究重点，而认为 AI 研究最重大的障碍是资金 (82%) 和注释数据的可用性 (76%)。参与者认为 BSG AI 工作组的优先事项是确定研究重点 (96%)、在临床实践中采用 AI 设备的指南 (93%) 以及支持开展多中心临床试验 (91%)。结论 这项调查确定了英国胃肠病学和内镜学界对临床实践和研究中的 AI 的看法，并确定了新成立的 BSG AI 工作组的优先事项。
医生对结肠镜检查中人工智能 (AI) 的看法：一项针对美国胃肠病学家的调查
背景和研究目的 早期研究表明，人工智能 (AI) 有可能提高胃肠病学家在内窥镜检查期间的表现。我们的目标是确定胃肠病学家如何看待 AI 在胃肠内窥镜检查中的潜在作用。 方法 在这项横断面研究中，向美国胃肠病学家发送了一份在线调查。调查问题包括医生的培训水平、经验和实践特征以及医生对 AI 的看法。描述性统计数据用于总结对 AI 的看法。单变量和多变量分析用于评估医生的背景信息是否与他们的情绪相关。 结果 调查问卷通过电子邮件发送给全国 330 名胃肠病学家。2018 年 12 月至 2019 年 1 月期间，124 名医生（38%）完成了调查。86% 的医生表示对 AI 辅助结肠镜检查感兴趣；84.7% 的人同意计算机辅助息肉检测 (CADe) 将改善他们的内窥镜检查表现。在受访者中，57.2 % 的人愿意使用计算机辅助诊断 (CADx) 来支持增生性息肉的“确诊即走”策略。多变量分析表明，研究员职位后经验不足 15 年是决定医生是否相信 CADe 会切除更多息肉的最重要因素（风险比 = 5.09；P = .01）。关于实施 AI 最常见的担忧是成本（75.2 %）、操作员依赖性（62.8 %）和手术时间增加（60.3 %）。结论胃肠病学家对将 AI 应用于结肠镜检查有着浓厚的兴趣，尤其是对于使用 CADe 检测息肉。主要担忧是其成本、可能增加手术时间以及可能产生操作员依赖性。AI 的未来发展应优先考虑缓解这些担忧。