XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System背后
运动测试基础体能测试
BFT 首先考验的就是参赛者的短跑技巧。为了进行测试，您首先要趴在垫子上。发令哨响起时，运动员必须站起，绕过十米外的标志塔，然后回到垫子上。然后再次趴下，双手在背后拍拍，重新开始练习。第六次站起来后，你只需冲刺到标志塔，时间就会停止。要通过 BFT 的这一部分，参与者应在 60 秒内完成整个课程。如果想在短跑测试中取得非常好的成绩，你必须在 41.99 秒内冲刺 11 x 10 米，而不是最高时间 60 秒（100 分，因此表现足够）。
转移价值：多少才够？平衡社会...
转移价值差异的背后是人道主义援助和社会保护的目标和时间范围不同（但往往重叠）。前者主要是为了通过满足人们的基本需求（食物、住所、水和卫生设施、健康、营养等）来拯救生命、保护生计和减少不必要的痛苦，而后者可以有非常不同的目标，包括减少贫困，并且通常嵌入在国家社会保护战略或政策中。此外，至少在最初的设想中，人道主义转移通常是短期的，而且相对不可预测（尽管在许多长期危机中情况并非如此）；而社会保护援助可以以高度可预测的方式向个别家庭提供数年（SPAN，2019 年）。
人类能动性的未来 - 皮尤研究中心
顾问兼前硅谷首席执行官 Alan Mutter 观察到，“人工智能的一代又一代和应用程序的迭代将改善未来的结果，但是，机器——以及运行它们的人——将控制这些结果。人工智能的好坏取决于算法背后的人以及系统背后的数据集。从定义上讲，人工智能赋予机器使用大型且不完善的数据库进行判断的能力。由于人工智能系统的设计或多或少是自主运行的，因此很难想象这种系统如何受到公众的控制，因为公众大多不太可能知道是谁建立了这些系统、系统如何运行、它们依赖哪些输入、系统是如何训练的以及如何操纵它以产生某些期望的甚至是未知的结果。”
可学习函数的组合稀疏性
神经网络在各个领域都取得了令人瞩目的成功，这引出了一个问题：最佳人工智能系统和人类智能的有效性背后隐藏着哪些基本原则。这种观点认为，组合稀疏性，即组合函数具有“少数”组成函数的特性，每个函数仅依赖于一小部分输入，是成功学习架构背后的关键原则。令人惊讶的是，所有高效图灵可计算的函数都具有组合稀疏表示。此外，同样稀疏的深度网络可以利用这一一般特性来避免“维数灾难”。这个框架对机器学习在数学中可能发挥的作用提出了有趣的启示。
pdfgpt：使用生成AI
基于文档的知识检索系统迅速发展，随着检索功能增强的生成（RAG）和大型语言模型（LLMS）的兴起，在传统的关键字驱动的检索方法中提供了以前无法获得的深度和准确性的水平。抹布架构将大语言模型（LLMS）的生成能力与信息检索的精确度相结合。这种方法有可能重新定义我们如何与生成模型中的结构化和非结构化知识相互作用，以提高响应的透明度，准确性和上下文性[1]。但是，当今的许多基于破布和LLM的应用程序都锁定在高使用成本的背后，这使得对广泛的受众无法接触，尤其是在教育和非商业环境中。
体育数字商业模式 - Taylor & Francis 电子书
在商业模式研究中，一个主要的方面是能够“读懂”企业如何赚钱并为客户提供比竞争对手更多的价值（Rappa 2000）。商业模式并不是对一个包含所有参与者、关系和流程的复杂社会系统的描述。相反，它描述了一个“商业系统”在实际流程背后创造价值的逻辑（Petrovic 等人，2001）。但创造价值并不是公司的关键问题。为了生存，公司需要从提供给客户的产品中获取价值。在市场竞争中，“交易中的每一方都试图为自己获取最大份额的价值，而最终的衡量标准就是公司利润”（Oli ń ski，Szamrowski 2016，第 41 页）。
乌克兰一年战争带来的四个网络安全教训
我们可以从过去的一年学到什么？正如所有重大事件一样，时不时地回顾一下是很重要的。我们可以从中吸取教训，以便再次展望未来。因此，NCSC 在 12 月主动与相关合作伙伴一起评估过去一年的经验。我们见过哪些类型的网络攻击？它们是如何运作的？其背后又有哪些参与者？同样重要的是：我们可以采取什么措施来应对这种情况？在本报告中，我们简明扼要地描述了乌克兰一年战争中最重要的四个网络教训。我们从这次回顾中获得了宝贵的见解。它们帮助我们为未来的网络攻击做好最佳准备。我们对自己在数字世界中的行为和（恶意）行为者的了解越多，我们就越能提高荷兰的数字弹性。
AXB 1344-从桌面坠落 - Dsource
2020 年 8 月 7 日，印度航空 1344 航班在卡利卡特机场的台式跑道上坠毁，这一可怕事件震惊了整个航空业。这本图文并茂的书试图从人为因素的角度讲述故事，概述导致这起可怕事故的一系列事件。借助图片和通俗易懂的语言，读者可以了解更多导致这场悲惨事故的因素。本书引发了对导致事故的因素背后的人为因素和社会技术方面的讨论。因此，这本书成为航空业相关人士的必读书籍，同时，它的精心设计也迎合了那些好奇想了解更多事故背后事故动态的普通公众。
太空在理解地球过程中发挥的关键作用
– 美国国家科学院《地球观测十年战略》，2017 年 太空的独特视角 如果没有太空观测，我们不可能目前对地球气候及其背后相互关联的系统有深入的了解。自太空时代开始以来，我们一直在太空监测地球。今天，在 3,372 颗太空运行卫星中，地球观测卫星占 890 颗，预计未来十年还将增加 2,500 多颗。i 从太空的视角来看，这些卫星让我们能够研究地球作为一个整体系统，并提供 60 多年来环境变化的历史记录。多个美国政府机构与航空航天业和国际伙伴合作，负责我们的太空地球观测系统。