摘要虽然人类价值观在使论据有说服力中起着至关重要的作用,但我们目前缺乏必要的广泛数据集来开发大规模分析这些论点的价值的方法。为了解决此差距,我们介绍了Touché23-ValueEval数据集,这是Webis-Argvalues-22数据集的扩展。我们收集并注释了另外的4 780个新参数,将数据集的大小加倍至9 324个参数。这些论点来自六个不同的来源,涵盖了宗教文本,社区讨论,自由文本论点,报纸社论和政治辩论。按照原始数据集中建立的方法,由三名人群工人注释了每个参数,以提供54个人类价值观。touché23-valueeval数据集用于Semeval 2023任务4。ValueVal:识别参数背后的人类价值观,其中变压器模型的合奏表现出最新的性能。此外,我们的实验表明,一个微调的大语言模型Llama-2-7b可以取得可比的结果。
木雕图案,包括Negeri Sembilan,在马来西亚艺术中具有重要意义,具有古老的知识和潜在的意义。然而,与东海岸相比,吉隆坡对马来木雕图案的理解相对有限。研究这些主题的紧迫性随着城市化迅速改变景观而加剧,不仅代表了木制驾驶员的技能,而且代表了深刻的文化象征。本文旨在在吉隆坡的传统马来屋中解释这些主题中的含义,采用定性方法,例如观察,访谈,摄影记录和次要数据分析,以及Ferdinand de Saussure的符号学理论进行分析。通过指示符和含义分析揭示了这些图案中嵌入的文化和社会意义。结果揭示了各种图案的存在,包括几何形状,动物群,动植物和静物。这项研究还发现,每个主题在传达尼格利·塞米比兰(Negeri Sembilan)中马来人的文化和社会价值方面起着关键作用,并增强了我们对当代转变中木雕的传统艺术形式的理解。
传统上,人们使用遗传学方法研究果实的成熟和发育,对协同发生的代谢变化的理解主要集中在少数代谢物上,包括糖、有机酸、细胞壁成分和植物激素。然而,代谢组学的出现和广泛应用使人们对代谢成分有了更深入的了解,这些成分不仅在这一过程中发挥着关键作用,而且影响着果实的感官和营养特性。在这里,我们回顾了对自然变异、突变体、转基因和基因编辑水果的研究如何使我们对这些方面的理解有了很大的提高。我们重点关注番茄等肉质水果,但也回顾了浆果、花托水果和带核水果。最后,我们提供了一个观点,即比较分析和机器学习将如何在未来进一步提高我们对各种代谢物功能重要性的理解。
当我们认为自己安全并且满足我们的需求时(例如,通过吃舒适的食物)时,我们的大脑化学物质开始改变。当我们吃舒适的食物时,下丘脑会释放出神经递质的多巴胺。将神经递质视为神经元之间的化学信使,告诉我们的身体做某事。多巴胺告诉我们的身体,它可以期望获得回报。多巴胺可以通过改善消化,血流,记忆力,注意力,情绪,睡眠和压力管理技能来影响我们的身体。仅仅考虑我们的舒适食品就可以触发多巴胺的释放,并开始动机和回报的循环。您可能熟悉的其他激素与多巴胺一起使用,包括5-羟色胺和肾上腺素。一些动物研究表明,在吃我们的舒适食品时可能会释放这些减少压力情绪的激素,因此会导致习惯性地吃它们(Jacques等,2019)。
国内和欧盟级的财政框架通过计算基础财政状况来考虑周期性因素。他们根据潜在的输出模型以结构术语指定中期目标(MTO)。潜在的产出是经济可以利用所有可用资源而不会造成通货膨胀压力的最高生产水平。这提供了比较实际输出的基准。这又定义了成员国经济的周期性条件,具体取决于实际(国内生产总值 - GDP)和潜在产出之间的差异。欧盟委员会采用了一种普通商定的方法(CAM)来计算潜在的产出,在Havik等人中描述。(2014)。在输出差距工作组的常规会议上进行的讨论中,欧盟成员国之间的凸轮是在欧盟成员国之间达成的。
此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 1 月 17 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.12.07.22283104 doi: medRxiv preprint
在量子物理学领域,对自然基本力的探索是一项持续不断、不断发展的事业。虽然传统电磁波长期以来一直是现代物理学的基石,但标量波的出现开辟了新的探索途径。标量波是量子物理学中相对较新的发展,因其有可能彻底改变我们对能量、信息和宇宙本身结构的理解而备受关注。在本文中,我们将深入研究标量波的迷人世界,探索其背后的科学及其对量子物理学未来的影响。标量波可用于环境目的,例如水净化和土壤修复。将标量信息传输到目标特定物质或污染物的能力可能会改变环境保护。虽然标量波的概念前景广阔,但它也面临着相当多的怀疑和挑战。一些批评者认为,标量波仍然主要是理论上的,尚未显示出实际效用。
哪些心理因素推动了人们对人工智能 (AI) 工具的态度?当人工智能系统有益时,如何克服对它们的抵制?在这里,我们首先将主要的抵制来源分为五大类:不透明、冷漠、僵化、自主和群体成员。我们将这些障碍与认知的基本方面联系起来,然后介绍实证研究,提供相关或因果证据,说明障碍如何影响对人工智能工具的态度。其次,我们将五个障碍分为与人工智能相关的因素和与用户相关的因素,这对于制定采用有益人工智能工具的干预措施具有实际意义。第三,我们强调了这些善意干预措施可能带来的风险。第四,我们解释当前的观点如何适用于各种利益相关者,包括如何处理已知风险的干预措施,并指出未来工作的未决问题。
人工智能 (AI) 的最新发展带来了巨大的好处,但也给个人、组织和社会带来了新的风险和危害。人工智能的日益重要需要有效的人工智能治理。然而,将人工智能伦理原则转化为治理实践仍然具有挑战性。我们的论文将“人工智能伦理翻译问题”从单向翻译过程重塑为多种制度逻辑和组织人工智能治理实践之间的双向互动。我们以人工智能治理翻译问题为领域理论,以制度逻辑和制度多元化为方法论,进行了一项理论适应研究。利用这个框架,我们综合了文献中的关键人工智能治理实践,并概述了四个核心制度逻辑:人工智能伦理原则主义、管理理性主义、IT 专业主义和监管监督。制度逻辑和人工智能治理实践相互影响:逻辑证明实践,实践制定逻辑。我们对 ChatGPT 聊天机器人进行了说明性分析,以展示该框架。对于未来的研究,我们的概念研究为研究多元制度逻辑如何推动人工智能治理实践以及如何利用实践来协调冲突和互补的制度逻辑奠定了框架。关键词:人工智能、人工智能治理、制度逻辑、IT 治理。
