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标量波背后的科学：量子力学的突破
在量子物理学领域，对自然基本力的探索是一项持续不断、不断发展的事业。虽然传统电磁波长期以来一直是现代物理学的基石，但标量波的出现开辟了新的探索途径。标量波是量子物理学中相对较新的发展，因其有可能彻底改变我们对能量、信息和宇宙本身结构的理解而备受关注。在本文中，我们将深入研究标量波的迷人世界，探索其背后的科学及其对量子物理学未来的影响。标量波可用于环境目的，例如水净化和土壤修复。将标量信息传输到目标特定物质或污染物的能力可能会改变环境保护。虽然标量波的概念前景广阔，但它也面临着相当多的怀疑和挑战。一些批评者认为，标量波仍然主要是理论上的，尚未显示出实际效用。
评估勒索软件攻击背后的政治动机
近年来，勒索软件（一种网络犯罪）作为私营部门的风险源，受到越来越多的关注。尽管勒索软件攻击传统上被视为非政治性的，但最近的事态发展表明，这些攻击背后的一些团体可能与俄罗斯政府存在联系。在本文中，我们通过比较俄罗斯团体的受害者和俄罗斯以外团体的受害者，测试俄罗斯勒索软件团体的行为是否与俄罗斯的政治目标一致。为了进行这项研究，我们根据发布到暗网的信息，在 2019 年 5 月至 2022 年 5 月期间收集了位于 102 个国家/地区的 4,000 多名勒索软件攻击受害者的数据集。利用这些数据，我们发现在六个民主国家选举前的几个月里，俄罗斯团体的平均攻击次数有所增加，而俄罗斯以外团体的攻击次数并没有出现类似的增加。我们还分析了俄罗斯一个大型勒索软件组织的泄露聊天记录；根据我们的分析，我们认为俄罗斯政府与俄罗斯的勒索软件组织保持着松散的联系：这些组织作为独立的犯罪组织运作，但偶尔会为政府提供帮助。作为交换，政府为这些组织提供免于起诉的安全港，并从这些组织在世界舞台上的行动中获得合理的否认。因此，本文首次提供了俄罗斯勒索软件组织与俄罗斯政府之间存在宏观联系的证据，并表明需要对网络犯罪带来的国际安全威胁进行更多分析。
了解加利福尼亚气候智能农业背后的科学：
改善土壤结构并增加SOM是气候智能农业的关键目标，因为既倾向于增加浸润和排水，改善曝气，增强水和养分持有能力，并降低压实和侵蚀性损失的风险（Steenwerth等人。2014; Lal等。2018）。传统上，土壤和农业科学家将这种有机物的构建过程视为简单的碳等式，碳输出。SOM只能通过增加总碳输入来增加（即根，残基或有机修正案）或减少总损失（来自耕作，侵蚀等）。对SOM的更细微的理解强调了其保存是由土壤结构，微生物生理和土壤生物能够发挥作用的整体效率所决定的生态系统特性（Schmidt等人。2011）。土壤中的所有有机碳都是微生物分解的“公平游戏” - 仅通过与粘土和/或物理遮挡的络合而稳定
脊椎动物雌性配偶选择背后的神经和分子机制
雌性配偶选择是一个动态过程，允许个体选择性地与表现出一组偏好特征的异性交配。由于许多物种中的雄性相互竞争受精机会，雌性配偶选择可以成为性选择的一个强大因素，通常会导致雄性具有非常显眼的特征。尽管雄性为吸引配偶而表现出的装饰和行为的进化原因和后果已经得到充分研究，但令人尴尬的是，人们对雌性选择发生的近端神经机制知之甚少。在脊椎动物中，雌性配偶选择本质上是一种社会行为，尽管关于这一过程仍有许多有待发现的地方，但最近的证据表明，在配偶选择过程中，其他基本社会行为（如配对、攻击性和父母照顾）背后的神经基质和回路可能同样被招募。值得注意的是，雌性配偶选择并不是静态的，因为社会和生态环境可以塑造大脑，从而以特定的方式塑造行为。在本综述中，我们讨论了社会和/或生态影响如何影响女性的选择，以及这种影响在大脑中是如何发生的。然后，我们讨论了我们目前对女性配偶选择的神经基础的理解，特别关注那些在调节其他社会行为方面也发挥作用的神经基础。最后，我们通过强调新的模型系统和新的方法论，提出了几种有希望的未来研究途径，这些途径将共同改变我们对女性配偶选择的原因和后果的理解。
早产背后的原因是什么？科学家发现分子计时器
但当他们对不同细胞类型进行详细分析时，他们发现 KDM6B 对妊娠长度的影响与另一种称为成纤维细胞的细胞类型有关。这些结构细胞通常不被认为在分娩调节中发挥作用。此外，KDM6B 在怀孕的头几天调节这些成纤维细胞。
设计项目背后的政治：何时空间，组织和技术碰撞
目的：虽然越来越多的组织致力于转型项目，目的是同时重新设计其工作空间，工作组织和技术，但支持此类项目的设计过程仍然在很大程度上被研究了。本文探讨了此类过程展开以及它们对项目管理的影响时发生的政治紧张局势。这样做，纸张反对有关“新工作方式”的规范性和规范性文献，这在很大程度上忽略了此类项目的政治复杂性。
热门 AI 基准测试背后的研究社区动态
实验基准是近年来人工智能 (AI) 惊人进步的核心。在机器学习等领域，科学贡献的相关性通常与流行数据集或竞赛所取得的性能水平相关。与此相关，人工智能的技术贡献不仅限于同行评议期刊或会议上的单篇科学论文，而是一个更复杂的团队和社区项目生态系统，这些团队和社区项目开发架构或系统，并不断更新报告（通常在 arXiv.org 和其他开放存储库上）、源代码、预训练模型和结果（通常在 github.com 上）。这项活动通常由基准驱动。传统的科学计量研究很少捕捉到基准对影响人工智能研究的重要性，因为它们主要关注已发表的论文及其之间的引用。在本文中，我们分析了基准如何影响人工智能的研究动态以及从学术界到科技巨头等不同参与者的行为方式。我们对 25 个流行的 AI 基准进行了分析，总共有 1,943 个结果条目。我们从书目存储库中提取了合著者社区，并绘制了它们随时间变化的性能结果。对于每个基准，“成功”与它们对 SOTA 前沿的贡献有关，SOTA 前沿是一条由二维图上的性能跳跃定义的最先进曲线，以时间和性能为维度。我们探索了一系列假设，这些假设涉及在基准上进行重复尝试的社区与进行更多孤立尝试的社区的行为、成功社区的组成（单一机构与多个机构）、它们的多样性（行业、学术界或混合）以及每个社区活跃成员数量的时间动态。最近的研究 1、2 表明“小团队会破坏，而大团队会发展”，但这一发现在
Ehud Bleiberg 讲述 Netflix 的《胜利形象》背后的真实故事
非正式的千禧一代感性——植根于她从自称“前正统派人士”到世俗无神论者的犹太之旅——在流行的社交媒体视频中分析《塔木德》的页面。7 月 18 日，Moishe House 宣布 Anzovin 将成为该组织的第一位驻场艺术家，这位“犹太学习影响者”在 TikTok 上与她的 17,000 多名粉丝分享了这一消息，这些粉丝热切关注并对她 21 世纪的 Daf Yomi 方法做出反应，即每天学习双面《塔木德》的做法。她以现在经典的开场白“Shalom，朋友们”开始了那个公告视频，就像她所有的视频一样。