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World File Search System背屈
Cionic Neural SleeveTM 可帮助：
Cionic 神经袖 NS-100 旨在为足下垂的成年人（22 岁以上）提供踝关节背屈和/或跖屈，和/或帮助因上运动神经元疾病/损伤（例如中风、脊髓通路损伤）而肌肉无力的成年人进行膝盖屈曲或伸展。Cionic 神经袖 NS-100 通过电刺激患腿的肌肉，提供踝关节背屈和/或足跖屈和/或膝盖屈曲或伸展；因此，它也可以改善个人的步态。
低水平的自愿输入可增强健康年轻人踝关节背屈神经肌肉电刺激期间皮质脊髓的兴奋性
先前的证据表明，当产生的总力量大于每次单一干预时，神经肌肉电刺激 (NMES) 和随意肌肉收缩相结合的干预措施可能对皮质脊髓兴奋性产生更好的影响。然而，目前还不清楚当产生的力量在干预之间匹配时是否存在更好的效果。十个身体健全的个体在不同的日子进行了三次干预：(i) NMES - 胫骨前肌 (TA) 刺激；(ii) NMES+VOL - TA 刺激结合随意踝关节背屈；(iii) VOL - 随意踝关节背屈。每次干预都以相同的总输出施加，即最大力量的 20%，并间歇性地（5 秒开/19 秒关）施加 16 分钟。评估右侧踝关节和比目鱼肌的运动诱发电位 (MEP) 以及腓总神经的最大运动反应 (M max )：每次干预前、干预中和干预后 30 分钟。此外，在每次干预之前和之后评估踝背屈力匹配任务。因此，在 NMES+VOL 和 VOL 会话期间，踝关节 MEP/M max 在干预开始后立即得到显著促进，直到干预结束。与 NMES 相比，在 NMES+VOL 和 VOL 会话期间观察到更大的促进，但它们之间没有差异。运动控制不受任何干预的影响。虽然与单独的自愿收缩相比，没有显示出更好的综合效果，但与单独的 NMES 相比，低水平的自愿收缩与 NMES 相结合可促进皮质脊髓兴奋性。这表明，即使在低水平收缩期间，自愿驱动也可以改善 NMES 的效果，即使运动控制不受影响。
于韦斯屈莱大学研究通知
邀请您参与“迷走神经刺激对学习的影响”研究。迷走神经，或称迷走神经，是自主神经系统的一个分支，它将信息从身体传递到大脑，再从大脑传递到身体。迷走神经是副交感神经系统的重要组成部分，即镇静身体功能的神经系统，它的活动会影响例如心率，但也可能影响大脑的功能。迷走神经的分支遍布全身，包括耳朵。在这项研究中，我们了解通过左耳对迷走神经进行电刺激如何影响学习。目的是找出是否可以通过改变自主神经系统的平衡状态，即激活副交感神经系统来提高学习能力。之前几乎没有类似的研究。刺激本身被发现是无害的，刺激装置出售给消费者免费使用。我们与 Parasym Ltd. 公司合作进行研究，并使用他们的设备进行刺激。在实验室中，研究人员使用姓名-面孔学习任务研究了迷走神经刺激与学习之间的联系。在实验过程中，研究人员使用 MEG 和 EEG 测量大脑活动以及生理功能（心率、呼吸、皮肤电导率），以查看刺激会带来什么样的差异或变化。总的来说，实验室测试持续约 2.5 小时。实验室访问后，研究人员在家中通过互联网进行的记忆测试来监控学习情况，并通过调查询问幸福感。这些跟进工作在当天晚上和第二天早上进行，总共需要大约 10-15 分钟。
正面、埋入和背面的比较研究......
摘要 — 由于器件尺寸不断缩小，标准单元变得越来越小，而电源线占据了可用空间的很大一部分。埋入式电源线 (BPR) 和背面电源 (BSP) 越来越受到关注，因为它们能够将标准单元高度从传统正面电源线 (FS-PR) 中的 6 轨分别降低到 5 轨和 4 轨。在本文中，我们从功率、性能和面积 (PPA) 的角度对器件、标准单元和全芯片设计级别的电源线拓扑进行了全面的比较。我们的实验表明，BPR 和 BSP 的纳米片宽度缩放分别使器件栅极电容降低了 26% 和 40%，从而在标准单元级分别将内部功率提高了 33% 和 40% 以上，在全芯片级分别将总功率下降了 24% 和 30% 以上。此外，与 FSPR 相比，BPR 可将布局缩小 7%，而 BSP 甚至可以再缩小 17%。这项研究还证明了 BPR 和 BSP 拓扑中背面供电网络 (BS-PDN) 在 IR 压降方面的优势。
在运动试图神经居住期间，开发和评估具有实时脑电图检测和电刺激辅助的BCI NEUROFEACKACK SYSTEM，以进行脑瘫儿童的神经康复
在运动康复领域，脑部计算机界面神经反馈训练（BCI-NFT）是一种有前途的策略。这旨在利用个人的大脑活动来刺激或协助运动，从而增强感觉运动途径并促进运动恢复。采用各种方法学，BCI-NFT已被证明可有效增强中风上肢的运动功能，而在脑瘫（CP）中很少有研究报告。我们的主要目标是开发脑电图（EEG）的BCI-NFT系统，采用关联学习范式，以改善对CP和可能其他神经系统种群中踝背屈的选择性控制。首先，在八名健康志愿者组成的队列中，我们成功地实施了一个BCI-NFT系统，基于对运动相关的缓慢运动相关皮层电位（MRCP）的检测，而EEG试图同时激活Neuromuscular刺激，从而帮助感官反馈对Sensory Reppordex cornexex，从而激活神经肌肉电刺激。参与者还查看了计算机显示，该显示器提供了踝关节运动范围的实时视觉反馈，并显示了一个个性化的目标区域，以鼓励最大程度的努力。评估了几种潜在策略后，我们采用了长期的短期记忆（LSTM）神经网络，一种深度学习算法，在运动开始前检测电动机意图。然后，我们通过CP儿童的10条踝背屈训练方案评估了系统。通过在会议上采用转移学习，我们可以显着将校准试验的数量从50减少到20，而不会损害检测准确性，平均为80.8％。参与者能够完成所需的校准试验和所有10次课程的每次课程100次培训试验，训练后表明踝关节背屈速度，步行速度和步长的长度增加。基于CP儿童的出色系统性能，可行性和初步效果，我们现在正在较大的CP儿童中进行临床试验。
奶牛场自然公园的斑点龙骨背
新加坡的大自然17：e2024093出版日期：2024年9月30日doi：10.26107/nis-2024-0093©新加坡大学新加坡大学生物多样性记录记录：在奶牛场斑点的基尔巴克（Keelback）作者），bryan_lim@nparks.gov.sg推荐引用。Alphonso LR＆Lim B（2024）生物多样性记录：奶牛场自然公园的斑点龙骨背。新加坡的自然，17：e2024093。doi：10.26107/nis-2024-0093主题：斑点龙骨背，Xenochrophis maculatus（Reptilia：squamata：squamata：colubridae：natricinae）。主题：Kelvin K. P. Lim。位置，日期和时间：新加坡岛，武吉塔马，奶牛场自然公园； 2024年6月27日；大约在1747年左右。栖息地：次生森林。观察者：Leroy Rocky Alphonso。观察：一个例子，估计在总长度上为50厘米，在柏油路路中间一动不动。在2 m以内接近时，蛇在夸张的S形运动中迅速从观察者移动到排水沟（图。1）。到达排水管旁边的叶子时，它暂时暂停并抬起头（图。2）在滑入排水口之前。