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World File Search System背景噪声
硬壁封闭试验段的改进...
为了实现航空工业的精确气动声学测量，对主要用于气动测试的低速风洞进行了改造，以提供更低的背景噪声环境。根据风洞不同位置的单个麦克风的数据和测试段内的麦克风相控阵测量结果，确定了主要噪声源，并实施了可行的替代方案来降低背景噪声，例如在驱动系统上游安装新的经过声学处理的角叶片和侧壁衬里。还研究了测试段的声学透明概念，结果显示风洞的进一步改进很有希望。给出了风洞不同位置的单个麦克风测量结果以及测试段内波束形成阵列的声压级结果。改进前后的背景噪声测量证实，气动声学测试的能力显著提高，测试段内的噪声降低了 5 dB。
自适应声音掩蔽技术算法解释
在幕后，自适应声音掩蔽系统算法非常复杂。它提供了很大的灵活性，可以避免“动态”声音掩蔽系统的许多潜在缺陷。无反馈、自平衡系统：自适应声音掩蔽技术每 15 秒进行一次调整。该算法将测量该期间的峰值噪声水平 (L10%)，并将其与背景噪声水平 (L95%) 进行比较。当这两个值之间的差距很小时，这意味着空间很安静，算法将默认使用 0.5 dB 的步长略微降低增益。当峰值和背景之间的差距增加时，这意味着空间中的活动更多，因此系统将略微增加声音掩蔽增益。几分钟后，这将倾向于增加由自然背景（活动 + 通风）和声音掩蔽组成的整体背景噪声水平。背景噪声水平 (L95%) 的增加将因此减少峰值和背景之间的差距，并且掩蔽噪声增加将停止。结果是系统不会自我反馈，在任何条件下都能自我平衡。对背景水平变化做出适当反应：适当的声音掩蔽系统应该对语音噪音做出反应，但当建筑物中的自然背景噪音水平增加时（通风增加、交通噪音增加），不应增加。为了实现这一目标，自适应声音掩蔽系统有一个“语音过滤器”，一个 200 到 3000Hz 之间的带通滤波器，用于关注人声。
聆听海洋提供了对气候变化的见解
在水下声学中，环境噪声和水下音景之间的关键区别在于，环境噪声是所有背景噪声，这些噪声是无法读取的所有背景噪声，而音景则包括环境中的所有声音（Cato，2018）。在水下声学社区中，正在进行的讨论，即将听众的感知纳入水下音景的定义，尤其是在行为生态学和不同音景下物种行为的变化的背景下。感知仅仅是特定动物可以收到的信号，我们从数学上从声源穿过SeawaTer传播的能力来达到听觉机制的能力以及从听觉机制的性质上进行生理学来计算。还是我们迈出了另一步骤，包括海洋动物对这些听觉信号的反应？前者与声景的空中定义保持一致（Grinfeder等，2022，以及内部的参考文献）。后者着重于人为声音对海洋环境的贡献，从而改变了海洋动物的行为。
Dragen TSO 500分析软件发行说明
由于测序区域的GC含量丰富而在低覆盖范围内。另一个示例区域是PMS2基因，该基因与伪基和读取可能无法正确对齐。通常，TSO 500面板旨在针对独特的区域，并且该软件在小型变体中说明了每个基因组位置的背景噪声。此设计旨在防止误报。分析性能的分析性能是评估整个面板的，而不是每个基因或外显子。但是，由于这些挑战，由于高背景噪声，产品清单中涵盖的某些区域被排除在分析之外。使用标志在VCF中识别所有排除的变体。此块列表包括以下基因：HLA-A，HLA-B，HLA-C，KMT2B，KMT2C，KMT2D，KMT2D，CHRY和VAF> 1％的位置发生在60个基线样本中的六个或更多。可以根据当地Illumina代表的要求获得排除站点的块列表。
阅读理解策略（8.5 x 11英寸）
自我监视者，如果您意识到自己的注意力正在脱离阅读，请停止并考虑原因。您需要休息吗？与阅读的更积极的方式？您是否需要改变环境，或多或少的背景噪声？恢复之前，总结了您记得的最后一件事，然后从那里开始阅读。
Dragen TSO 500分析软件发行说明
•已知某些区域难以顺序。一个例子是TERT启动子区域。尽管可以在TERT启动子区域进行测序，但由于测序区域的GC含量富含GC，该位置可能会导致覆盖率较低。另一个示例区域是PMS2基因，该基因与伪基和读取可能无法正确对齐。通常，TSO 500面板旨在针对独特的区域，并且该软件在小型变体中说明了每个基因组位置的背景噪声。此设计旨在防止误报。分析性能的分析性能是评估整个面板的，而不是每个基因或外显子。但是，由于这些挑战，由于高背景噪声，产品清单中涵盖的某些区域被排除在分析之外。使用标志在VCF中识别所有排除的变体。此块列表包括以下基因：HLA-A，HLA-B，HLA-C，KMT2B，KMT2C，KMT2D，KMT2D，CHRY和VAF> 1％的位置发生在60个基线样本中的六个或更多。可以根据当地Illumina代表的要求获得排除站点的块列表。
姓名：Ravindra Pratap Singh 教授 职务
o 担任印度理工学院班加罗尔分校“在背景噪声存在下表征光的纠缠态的实验研究”项目的项目审查和监督委员会 (PRMC) 主席，同时也是印度政府首席科学顾问办公室 (PSA) 资助的“开发用于现场应用的便携式高精度紧凑型重力仪”项目的 PRMC 成员
先进的声学风洞测量技术
在硬壁、封闭截面风洞中进行测量对于开发安静的飞机和验证计算结果是理想的，而开放式喷气消声设施在声学上是更好的测量环境；封闭截面风洞对测试条件的空气动力学特性提供了很高的信心。飞机的气动噪声仍然是政府和工业界面临的主要问题，封闭截面风洞中声学测量的准确性和有效性至关重要。该项目始于现有概念；增强和修改技术以适应各种风洞设施。在工业环境中成功实施麦克风阵列后，开始了进一步的研究以改进物理技术。此类测试的限制之一是使用安装在风洞壁上的麦克风阵列时信噪比 (SNR) 较差。这可能会限制辨别接近或低于设施背景噪声水平的声源的能力。本研究的第二部分旨在研究传感器安装细节如何帮助提高信噪比。本报告介绍了麦克风安装策略的系统研究。结果表明，将单个麦克风凹进麦克风直径 (d) 的深度 (最多 2d) 可带来高达 3dB 的改善。将凹进深度增加到 2d 以上可带来高达 10dB 的改善，凹进深度达到 10d 可带来高达 20dB 的改善。最大的改善发生在 25 kHz 以下，尽管在 0 到 48 kHz 范围内也有改善。埋头凹槽的效果要么没有改善，要么背景噪声水平增加高达 20dB，这可能是由于凹槽孔径内的腔模式振荡。观察到不同密度的 Kevlar 布和丝绸覆盖物之间的 SNR 存在显著差异。当在凹进阵列的地板上添加声学泡沫衬里时，观察到背景噪声水平降低了 5 到 10dB。总体而言，这项研究的结论是，使用带有声学泡沫衬里的凹进阵列可以显著提高硬壁风洞测试中的麦克风阵列 SNR。研究的最后一部分旨在找到改进给定数量传感器的麦克风阵列的方法，观察风洞中测试模型的噪声源的方向性。主要关注的是找到阵列作为源定位可行工具的范围，并确定阵列范围极端处的源的误差，以改进未来的测量技术。