生成式人工智能,尤其是大型语言模型 (LLM)(例如 ChatGPT),有可能彻底改变研究。我描述了六个领域的数十个用例,在这些领域中,LLM 开始成为有用的研究助手和导师:构思和反馈、写作、背景研究、数据分析、编码和数学推导。我提供了一般说明,并展示了如何利用每个示例的具体示例,将 LLM 功能从实验性到非常有用进行分类。我认为,经济学家可以通过利用生成式人工智能来自动化微任务来获得显着的生产力收益。此外,随着所有这些领域的人工智能系统性能的不断提高,这些收益将不断增长。我还推测了人工智能驱动的认知自动化对经济研究的长期影响。与本文相关的在线资源提供了如何入门的说明,并将定期更新对经济学家有用的生成式人工智能的最新功能。
组织了这个项目、会议和报告。PERF 首席运营官 Kevin Morison 领导了“警务关键问题”计划。他出色地规划了这个项目,并确保所有部分都整合在一起。四名 PERF 工作人员负责进行背景研究和起草报告的各个部分:应用研究和管理副主任 Sean Goodison;研究助理 Matt Harman 和 Sarah Mostyn;以及项目助理 Nora Coyne。Sean 还在会议上介绍了有关枪支暴力的最新研究。Sarah 和 Nora 负责会议规划和后勤工作,PERF 实习生 Kyle Groves 协助完成。会议注册和参与者沟通由会员协调员 Balinda Cockrell 和助理通讯主管 James McGinty 负责。James 还在会议上设计并执行了视听材料和图形。
1. 欢迎和介绍。项目协调员概述了政策+创新协调小组的成立及其使命。2. PICG 迄今为止的进展。项目协调员回顾了 PICG 的工作,概述了 PICG 的会议和 PICG 迄今为止所做的工作、项目协调员进行的背景研究和访谈、合作伙伴领域框架的制定以及未来确定和缩小可能的合作伙伴领域到 2020 年的前 3-5 个的过程。3. 合作伙伴领域确定。项目协调员重申了政策+创新合作伙伴领域的定义,即“共同感兴趣和实质性机会的问题领域,PICG 将围绕这些领域开展有针对性的协调。此外,项目协调员还确定了选择合作伙伴领域的标准、PICG 将如何处理合作伙伴领域以及 CPUC 选择合作伙伴领域的过程。
我要感谢CNA和其他地方的众多同事,他们协助开发了本报告。liz fontaine领导了该报告的生产和设计。亚当·埃尔库斯(Adam Elkus)为了解动物和机器人群提供了宝贵的帮助。CNAS研究实习生James Marshall和Matthew Seeley协助了背景研究。此外,许多外部专家就一系列问题提供了宝贵的见解。我要感谢国防部长办公室的迈克尔·苏尔默(Michael Sulmeyer),劳伦斯·利弗莫尔国家实验室的迪恩·威尔克宁(Dean Wilken),约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的戴维·舍德(David Scheidt)应用物理学实验室的戴维·谢德(David Scheidt)见解。我还要感谢CNA和其他机构的众多同事,他们提供了有关本报告草案的反馈。
简介:大脑研究持续产生大量数据,通常称为“大脑大数据”,这些数据可用于各种目的,例如治疗与大脑相关的疾病、开发神经技术设备和训练算法。这些大脑大数据在不同的司法管辖区产生,受不同的伦理和法律原则约束,在合作过程中引发各种伦理和法律问题。了解这些伦理和法律原则和问题至关重要,因为它可以催化全球治理框架的发展,而目前该领域还缺乏这种框架。虽然先前的研究主张对大脑数据治理进行背景研究,但此类研究有限。此外,围绕着基于背景的大脑数据治理框架的发展,存在许多挑战、问题和担忧。因此,本研究旨在通过探索利益相关者讨论大脑数据治理的伦理基础来弥合这些差距。
研究范围包括文献背景研究、联邦空域管理规则和程序、安全指南、UAS 使用趋势以及其他公园和娱乐组织的政策。该团队制定了选址标准,并利用其对公园系统的了解和 UAS 社区的建议推荐潜在地点进行进一步的可行性分析。工作人员进行了利益相关者访谈,以获取信息并了解潜在 UAS 用户的观点。多个利益相关者为这项研究贡献了他们的知识,包括联邦航空管理局 (FAA)、周边地方管辖区、休闲和商业 UAS 飞行员以及环保倡导者。鉴于 UAS 的快速发展以及政府实体继续解决这些问题,本报告及其建议应被视为截至 2017 年 11 月的准确信息。在实施过程中可能需要进行一些调整以考虑当前情况。
1. 介绍 ................................................................................................................ 1 1.1 背景 ...................................................................................................... 1 1.2 目标 .............................................................................................................. 2 2. 文献背景研究 .............................................................................................. 4 2.1 地面效应 ...................................................................................................... 4 2.2 Gurney 襟翼 ............................................................................................. 5 2.3 对比和比较 ............................................................................................. 8 3. 计算机程序 ...................................................................................................... 10 3.1 背景 ...................................................................................................... 10 3.2 XFoil ...................................................................................................... 11 3.3 JavaFoil ................................................................................................ 11 3.3.1 JavaFoil 背景 ............................................................................. 11 3.3.2 JavaFoil 和地面效应 ............................................................................. 12 3.3.3 JavaFoil 和 Gurney 襟翼的增加 ............................................................. 20 3.4 比较 XFoil 和 JavaFoil ...................................................................... 23 3.5 结合地面效应和 Gurney 襟翼 .............................................................. 24 4. 实验研究 ...................................................................................................... 26 4.1 概述 ...................................................................................................... 26 4.2 WSU 3×4 英尺风洞 ............................................................................. 26 4.3 二维测试 ............................................................................................. 27 4.4 模型 ...................................................................................................... 27 4.5 测试矩阵 ............................................................................................. 28 4.6 预期气动力 ............................................................................................. 29 4.7 预期不确定性或误差 ............................................................................. 31 4.7.1 施工误差 ............................................................................................. 32 4.7.2 风洞阻塞误差 ............................................................................. 32 4.7.3 安装误差................................................................................ 32
医疗保健的桥梁 - CNA准备和CNA培训 *(认证护理助理):奥斯汀校园Riverland CommunityCollege/成人教育。- 高级护理助理(LPN/RN) - 连续入学。河流社区学院校园的课程。要求: - 不需要GED或文凭!- CASAS目标阅读239或更高。- 必须至少17岁,没有参加K -12学校,拥有障碍,并且需要增强教育和支持服务才能取得成功。- 必须通过犯罪背景研究。提供的服务: - 评估 - 职业计划 - 技能培训-Job搜索指南和资源 - 进一步培训的预备和补习 - 学术和财务支持 - 平衡您的生活,工作和学校和学校的工作和学校 - 私人工作和连接的其他出色的计划和连接的其他出色的计划,并在东南Minesionota classe and Southeast Minnesota类中Austin CNA类
滑铁卢地区分配的人口预测表明,北邓弗里斯预计到 2031 年将增长到约 17,500 名居民(表 1),3 这与该镇 2019 年开发费用背景研究和 2018 年官方计划一致。预计人口占计划沿北邓弗里斯和剑桥边界(“剑桥西部”)安置的 1,400 名居民,由于靠近城市,预计这些居民不会成为镇区竞技场用户。预计人口增长的其余部分(5,300 名居民)的大部分将安置在艾尔现有的城市边界内,特别是在新兴的东南和西南地区。考虑到这一点,预计到 2031 年,主要市场区域内的人口将达到约 13,900 人,比 2019 年增长 62%。预计 2031 年以后的当地增长将更加有限,并将成为该地区正在进行的市政综合审查进一步研究的主题。