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World File Search System背景研究
卢旺达疫苗接种率取得显著成功的原因
从 2016 年 9 月到 2017 年 8 月，我们对科学文献和灰色文献以及其他背景研究进行了检索，包括在卢旺达进行的主要实地考察。我们认为有四个因素对卢旺达疫苗计划产生了重大影响，包括强有力的中央政府领导力（政治意愿）、问责文化、地方所有权和强大的健康价值链。卢旺达的国家免疫计划植根于受卢旺达历史和文化独特方面塑造的政治格局。卢旺达拥有强大的中央政府和由分散执行机构支持的等级指挥链。问责文化超越整个卫生系统，地方层面拥有对免疫计划的所有权，包括社区卫生工作者的参与和强大的卫生信息系统。综合起来，这四个因素可能是卢旺达疫苗接种覆盖率成功的原因。
高压电池组的设计报告...
今年，威斯康星州赛车（UW-Madison的Formula SAE）除了传统上建造的燃烧引擎动力赛车外，还建造了有史以来首款全电动赛车。为电动赛车提供动力是累加器，它是一种定制的锂离子电池组，其中包括调节电池所需的所有控制器和硬件，以及电动机控制器的电源分配。这是威斯康星州赛车试图制定的第一台电动汽车，因此将大量时间用于背景研究和决策矩阵，以确保累加器实现绩效目标并遵循所有FSAE规则。在林肯的FSAE竞赛中使用膝盖模拟器进行耐力事件，建立了电性能目标。创建了诸如电池电池和电池管理系统之类的组件的广泛列表，以便可以并排比较潜在的选项以找到最佳组件。为了满足FSAE规则，在设计时进行了结构和热FEA。在车辆其余部分不断变化的设计意味着必须不断更新累加器设计以适应这些更改。
在Mob Psycho 100（2016）
动作方案的哪些方面使其有效？这个问题一直在电影制片人，动画师，观众和粉丝的想法上，并且对此有尽可能多的回答。但是，可能会有一些一般特征，当以一种或另一种方式应用时，可以通过Sakuga Technique给出一个场景，并使观众变得令人愉悦。在本文中，研究人员将通过分析2016年发行的动画Mob Psycho 100中的Sakuga Technique来讨论Sakuga的主题。研究人员还将涵盖本研究中使用的Sakuga一词的背景研究。Sakuga是一种动画，主要用于日本动漫系列Mob Psycho 100。研究人员将讨论该动画技术的相关用途，以及它在使用此方法时如何影响或对其他动画亚文化产生影响，除了研究问题陈述和研究目标外，这两者都在本文中介绍。与研究调查及其约束有关的主题将与目标及其挑战一起决定。该研究的重要性，范围和限制都将与动漫手机作为理论框架中的动画理论一起解决。
火灾传感器数据记录 - IAFSS 数字档案
各种火灾报警系统均基于火灾传感器信号的数字处理而开发。作为开发此类系统算法和传感器的背景研究，使用基于现有光学室烟雾、电离室烟雾和热探测器组件的模拟火灾传感器进行了数据记录练习。练习在工厂内的不同区域进行，包括办公室、实验室、装配车间、机械车间、仓库和厨房。数据记录还在其他地点进行，包括医院内发生的一起小型真实火灾事件的记录。结果以传感器输出随时间变化的图表形式呈现，时间尺度约为 1 周和 435 天。它们还以对数/线性轴和自然对数对方差平方轴的平均值变化频率图的形式呈现，以测试正常 dLs t r Lbu t Lon ，传感器噪声可以被认为是由几个组件组成的，但导致大多数误报的组件主要是传感器和传输故障产生的信号。因此，应设计算法以减少此类故障的影响，并诊断位置错误的传感器。
约克的区域城市
2022 York地区的水和废水总体规划包括北马克汉姆水和废水服务项目，这些项目将把市政服务扩展到Markham北部和邻近土地的新增长地区。这些项目包含在2033年至2035年之间完成的多年预算中，并且处于环境评估阶段。该项目的水服务组成部分包括一个新的抽水站，水库和连接水车以扩大水服务区域（如Appendix B中的压力区7扩展区显示）。扩展的服务区域将包括48号公路街区。北马克汉姆水和废水服务项目的废水组成部分将包括预计将沿McCowan Road运行的区域躯干下水道。在2024年9月5日理事会上，工作人员分享说，他们一直在与土地所有者合作，他们将从中心下水道中受益，以确保为环境评估提供另外四公里的麦考旺下水道基础设施的协议，这些基础设施未包括2022年开发费用背景研究。
社区宣传声明 - volvement- ...
清楚地沟通 - 计划是技术性的，但我们将努力确保文档以简单的英语编写，我们将解释我们使用的任何计划术语。尽早参与 - 我们将尽早参与当地社区的准备政策文件。认识到社区中不同群体的需求 - 我们将以与社区所有成员相关且易于访问的方式进行交流。提供明确的参与机会 - 我们将提供有关我们咨询过程的清晰和最新信息，并确保尽早提供信息，以便有时间回应。易于获取信息 - 我们将通过各种渠道进行交流，包括市议会的网站，社交媒体，新闻稿以及图书馆等本地场所。本沟通将遵守与公共卫生有关的任何政府立法或指导（例如，COVID-19限制）。在这种情况下，访问纸质文档可能必须受到限制 - 例如，在国家或当地锁定的情况下，这是办公室和公共图书馆关闭的要求。提供反馈和共享信息 - 我们将在我们网站上提供所有计划文档，背景研究和对咨询的响应。通常还应根据要求提供文件的纸张副本。
当代西方民主国家经济精英的政治权力
www.unrisd.org 本联合国社会发展研究所 (UNRISD) 不定期论文是作为 UNRISD 项目和国际会议“克服分裂世界中的不平等：精英权力与社会动员之间”（2018 年 11 月）的背景研究而撰写的。本次会议由瑞典、瑞士和芬兰政府提供的 UNRISD 机构资金支持举办。弗里德里希·艾伯特基金会日内瓦办事处和日内瓦国际欢迎中心 (CAGI) 为会议参与者的旅行和住宿提供了直接支持。版权所有 © UNRISD。本出版物的简短摘录可在未经授权的情况下未经修改地复制，但须注明出处。复制或翻译权适用于 UNRISD，UNRISD 欢迎此类申请。联合国社会发展研究所出版物中使用的名称和其中的材料呈现方式并不意味着联合国社会发展研究所对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划分发表任何意见。所表达意见的责任完全由作者承担，出版物并不代表联合国社会发展研究所的认可。
大湖导航和导航辅助设备
水对于人类来说是一种外来元素，溺水者对此深有体会。水是地球上所有生命的必需品，但它却有能力摧毁大多数陆地动植物。少量的水也能赋予生命。以海洋、河流和冰川的形式，它有能力撕裂、凿开和掀起地球，带来创造性的破坏。水是地球的主要特征。使用它、了解它、试图控制它一直是人类文明发展的核心。如今，人们生活在地球上所有大片陆地上，因为他们成功地在海上航行。然而，水始终是一种潜在的危险因素。从海滩温暖的沙滩踏入凉爽的海水，或从码头坚实的表面踏上颠簸的船甲板，您就进入了自然力量的冰冷怀抱。约瑟夫·康拉德 (Joseph Conrad) 写道：“向破坏性的自然屈服，用手脚在水中的劳作让深海支撑您。”他理解了人类与水关系的存在本质。康拉德的史诗小说《吉姆老爷》中的这句话概括了航海史，以及我们在水的世界中生活和工作的奋斗故事。1 这项背景研究是在远离海洋的大陆中心却位于广阔内海的岸边进行的。芝加哥市距离密歇根湖绵延数英里，大多数居民都生活在看不见的地方，他们不假思索地从神秘地输送到水龙头的水中获取生命。自来水经过加工和过滤，去除了其破坏力。只有那些在波涛汹涌的湖岸上行走或尝试在漆黑的湖水中航行的人，才能领略北美五大湖的原始本质。距离大都市只有几英尺远，拥有所有城市舒适设施，是一片美丽、冒险和危险的荒野。在第一艘船的船员在波涛下尖叫着死去三百多年后，在第一艘古印第安独木舟下水一万多年后，五大湖是一片广阔的未驯服的原始能量区，是陆地生物无法触及的领域。本背景研究是关于人们和技术，它们使得人们能够利用北美内海的荒野进行商业、通信和娱乐。从某种程度上来说，这是一部环境史，因为它的重点是北美人试图定居水荒野的方式。虽然五大湖仍处于荒芜状态，但海图、灯塔、浮标、改良航道、船闸、港口和城市的发展都是为了驯化这些内陆大湖。这些特征与道路、农场、工厂和城镇等公认的陆地发展标志一样，都是“定居”过程的一部分。然而，尽管大多数环境史都将自然作为主要叙事角色，但这项研究却着眼于
糖尿病健康预测的商业智能数据可视化
摘要 - 在当今的环境中，商业智能（BI）正在以跨领域的快速发展世界。商业智能已经存在了很长时间，但是当与技术结合使用时，结果令人震惊。BI在医疗领域也发挥了重要作用。疾病控制与预防中心（CDC）是该国公共卫生保护的最大的基于科学的，数据驱动的服务提供商。已有70多年的历史了，一直在使用科学来抗击疾病，并保持家庭，企业和社区健康。但是，研究表明，美国糖尿病的患病率令人震惊。因此，如果未治疗糖尿病，它可能会导致危及生命的并发症，例如心脏病，感觉失调，失明，肾衰竭和截肢。因此，进行了这项研究以分析人们的健康状况和日常生活方式，以预测他们最有可能使用Tableau Dashboard实施商业智能的糖尿病类型。此外，对CDC进行了背景研究，以了解其工作，挑战和机遇。在项目结束时，获得和可视化的信息应能够增强业务选择，并在将来控制糖尿病方面做出更好的决定。
线性回归模型预测实验科学专业学生人工智能的使用情况
本研究建立在技术整合在高等教育中日益重要的地位，特别是在教育环境中人工智能 (AI) 的使用。背景研究强调，教育项目中对人工智能培训的探索有限，尤其是在拉丁美洲。人工智能在教育实践中变得越来越重要，影响着包括实验科学在内的各个学科能力的发展。本研究旨在描述钦博拉索国立大学实验科学教育项目学生在人工智能、人工智能使用和数字资源方面的专业能力之间的相关性。在方法上，采用了定量方法，涉及对 459 名学生进行结构化调查。使用多元回归模型进行数据分析，以建立对人工智能使用的预测见解。开发了一个多元线性回归模型来预测这些学生的人工智能使用情况。分析显示，人工智能能力、人工智能使用和数字资源之间存在显著相关性。回归模型强调，人工智能能力和数字资源都是人工智能使用的重要预测因素。这些发现强调了发展人工智能能力和提供数字资源访问权限以加强人工智能在教育实践中有效使用的重要性。讨论了局限性和未来的研究方向。