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临床医生的人工智能指南 - Pure
关于深度学习模型（机器学习的一个高级子领域，以神经网络为特征）。9 虽然本综述确定了该领域的 20,000 多项研究，但其中只有不到 1% 的研究具有足够高质量的设计和报告，可以纳入荟萃分析。需要清晰透明地报告适合人工智能研究的方法和结果。如果没有这一点，读者就无法判断报告的结果在潜在偏见来源的背景下是否合理，以及此类研究的结果在多大程度上可重复和可推广。随着报告指南的引入，例如《综合试验报告标准》（CONSORT）10 和《系统评价和荟萃分析的首选报告项目》11，医学文献中报告的完整性得到了实质性改善。在诊断领域应用类似的报告标准更具挑战性，没有一个标准适用于所有诊断模型。诊断准确性研究报告标准 12 指南仅涉及单项测试评估的准确性研究，而多变量诊断概率函数则最好通过透明报告个体预后或诊断的多变量预测模型 (TRIPOD) 来解决。13 随着人工智能在医学领域的兴起，来自其他领域、具有不同研究背景和出版文化的研究人员进入了医学领域。虽然医学界已经习惯于遵守商定的国际报告标准，但在统计学、数学或计算科学等其他领域，这一点似乎并不那么突出。眼科一直是人工智能健康革命的领导者，尤其关注能够根据成像执行诊断或分级任务的算法的生成。因此，眼科健康已成为人工智能领域创新的试验台，并提供了丰富的案例来源，以说明机器学习算法在医学应用中的潜力，以及此类研究的设计和报告方面的缺陷。应报告的关键信息包括：技术规格（例如，使用了哪种光学相干断层扫描 [OCT] 设备）；背景研究环境和队列信息（例如，资格/选择标准、人口统计、临床环境、时间段、地理位置、入组方式、患者流量、缺失数据）；以及数据处理方式（例如，文件图像增强、裁剪、存储文件格式）。14 值得注意的是，ML 模型具有其他技术方面，但目前的报告指南尚未全面解决这些方面。作为回应，对几个报告的扩展
如何批判性地评价机器学习研究
关于深度学习模型（机器学习的一个高级子领域，以神经网络为特征）。9 虽然本综述确定了该领域的 20,000 多项研究，但其中只有不到 1% 的研究具有足够高质量的设计和报告，可以纳入荟萃分析。需要清晰透明地报告适合人工智能研究的方法和结果。如果没有这一点，读者就无法判断报告的结果在潜在偏见来源的背景下是否合理，以及此类研究的结果在多大程度上可重复和可推广。随着报告指南的引入，例如《综合试验报告标准》（CONSORT）10 和《系统评价和荟萃分析的首选报告项目》11，医学文献中报告的完整性得到了实质性改善。在诊断领域应用类似的报告标准更具挑战性，没有一个标准适用于所有诊断模型。诊断准确性研究报告标准 12 指南仅涉及单项测试评估的准确性研究，而多变量诊断概率函数则最好通过透明报告个体预后或诊断的多变量预测模型 (TRIPOD) 来解决。13 随着人工智能在医学领域的兴起，来自其他领域、具有不同研究背景和出版文化的研究人员进入了医学领域。虽然医学界已经习惯于遵守商定的国际报告标准，但在统计学、数学或计算科学等其他领域，这一点似乎并不那么突出。眼科一直是人工智能健康革命的领导者，尤其关注能够根据成像执行诊断或分级任务的算法的生成。因此，眼科健康已成为人工智能领域创新的试验台，并提供了丰富的案例来源，以说明机器学习算法在医学应用中的潜力，以及此类研究的设计和报告方面的缺陷。应报告的关键信息包括：技术规格（例如，使用了哪种光学相干断层扫描 [OCT] 设备）；背景研究环境和队列信息（例如，资格/选择标准、人口统计、临床环境、时间段、地理位置、入组方式、患者流量、缺失数据）；以及数据处理方式（例如，文件图像增强、裁剪、存储文件格式）。14 值得注意的是，ML 模型具有其他技术方面，但目前的报告指南尚未全面解决这些方面。作为回应，对几个报告的扩展
如何批判性地评价机器学习研究
关于深度学习模型（机器学习的一个高级子领域，以神经网络为特征）。9 虽然本综述确定了该领域的 20,000 多项研究，但其中只有不到 1% 的研究具有足够高质量的设计和报告，可以纳入荟萃分析。需要清晰透明地报告适合人工智能研究的方法和结果。如果没有这一点，读者就无法判断报告的结果在潜在偏见来源的背景下是否合理，以及此类研究的结果在多大程度上可重复和可推广。随着报告指南的引入，例如《综合试验报告标准》（CONSORT）10 和《系统评价和荟萃分析的首选报告项目》11，医学文献中报告的完整性得到了实质性改善。在诊断领域应用类似的报告标准更具挑战性，没有一个标准适用于所有诊断模型。诊断准确性研究报告标准 12 指南仅涉及单项测试评估的准确性研究，而多变量诊断概率函数则最好通过透明报告个体预后或诊断的多变量预测模型 (TRIPOD) 来解决。13 随着人工智能在医学领域的兴起，来自其他领域、具有不同研究背景和出版文化的研究人员进入了医学领域。虽然医学界已经习惯于遵守商定的国际报告标准，但在统计学、数学或计算科学等其他领域，这一点似乎并不那么突出。眼科一直是人工智能健康革命的领导者，尤其关注能够根据成像执行诊断或分级任务的算法的生成。因此，眼科健康已成为人工智能领域创新的试验台，并提供了丰富的案例来源，以说明机器学习算法在医学应用中的潜力，以及此类研究的设计和报告方面的缺陷。应报告的关键信息包括：技术规格（例如，使用了哪种光学相干断层扫描 [OCT] 设备）；背景研究环境和队列信息（例如，资格/选择标准、人口统计、临床环境、时间段、地理位置、入组方式、患者流量、缺失数据）；以及数据处理方式（例如，文件图像增强、裁剪、存储文件格式）。14 值得注意的是，ML 模型具有其他技术方面，但目前的报告指南尚未全面解决这些方面。作为回应，对几个报告的扩展
消费者和商业服务部
减少可归因于建筑材料的温室气体排放的选择是根据众议院法案3409（2023）的要求提交的立法报告。7，该报告要求提供一份报告，其中包括“关于选择的选择和建议，以及减少建筑物材料所产生的温室气体排放的可行性”。该报告探讨了俄勒冈州建筑法规的具体碳还原路径，以及在代码外解决具体碳的选项。可以在https://www.oregon.gov/bcd/codes-stand/documents/2024HB3409-SEC7-LEGREPORT.PDF访问该报告，或通过与BCD.Info@dcbs.oregon.gov上的BCD.INFO@DCBS.OREGOV.GOV联系。建筑法规部（BCD）与两个咨询组织RMI（以前是落基山研究所）和新建筑研究所（NBI）签约，提供了有关建筑物气候影响的背景研究。由此产生的研究标题为“在全州建筑法规中使用低碳材料的发现和建议，以及其他用于减少归因于建筑材料的温室气体排放的方法（简而言之，这被RMI/NBI称为同伴技术报告），并在整个立法报告中被引用。1与立法报告一起提交的研究是可访问且值得审查的大量技术信息。从历史上看，减少建筑物的环境影响的努力集中在与施工相关工艺相关的运营排放或成品建筑物的供暖和冷却。2该研究的立法报告以及BCD的政策和技术服务（PTS）的贡献以及与俄勒冈州环境质量部（DEQ）的咨询，旨在向俄勒冈州立法机关的政策制定者提供建议和教育。俄勒冈州的建筑法规已经包含效率标准，尤其是包括水和能源效率标准，俄勒冈州的建筑居民已从早期采用和持续提高效率代码中受益。响应这些努力，随着时间的推移，建筑物的运营排放通常已减少。这留下了体现的排放，由资源提取，制造，运输，安装，维护和处置建筑材料及其组件以及建筑物建造中使用的工艺和成分所产生的污染形式。大约39％的人类目前的温室气体（GHG）排放是建筑物运营造成的。在该形式的体现排放量中包括7％，这是由资源提取，制造，运输，安装，维护和处置建筑材料及其组件以及建造建筑中使用的过程和成分引起的污染。
预测和预防狼疮研究计划
背景研究结果表明，全身性红斑狼疮（SLE）的发生率和流行率正在增加。可能有很多原因包括环境因素，改变肠道微生物组，吸烟，环境中的化学物质，使用规定的药物和反药物，生活方式选择，具有不断发展的病原体的感染以及心理社会压力。随着SLE的患病率的提高，由于医疗，社会和财务成本很高，因此对预防自身免疫性疾病的预防产生了相应的兴趣。在过去的十年中，SLE一直存在积极的治疗发展，但是专注于预测和预防狼疮的研究落后于其他自身免疫性疾病。狼疮在人群中相对罕见，这是筛查和预防努力的主要挑战。缺乏基于国际上一致的分子或细胞表型以及疾病临床可识别的表现的狼疮的精确定义。当前的分类标准旨在使临床研究队列均质化，但尚未对检测可能，可能，可能或不完整的SLE的人群进行彻底评估，或者预测哪些人可能面临着更大的发展疾病风险。狼疮的早期症状是可变的，模仿了许多其他疾病，因此通常不认识狼疮，从而导致诊断和治疗的延迟。在美国狼疮基金会（LFA）进行的最新调查中，调查结果得出结论，患者需要超过五年的时间接受对狼疮的明确诊断。新技术研究，生物标志物和新技术的开发方面的新型狼疮研究，我们可能已经在狼疮的预测，治疗和管理中进入了一个新时代。研究表明，血清学和临床评估都可以帮助预测高危患者何时将从狼疮的临床前阶段转变为症状的开始到临床上可识别的疾病，这最终将使我们防止狼疮的发展。此处定义的临床前狼疮范围从具有遗传风险增强的个体，没有当前的临床症状，到具有自身抗体的个体和SLE的某些临床特征，而SLE的某些临床特征不符合分类标准或诊断。LFA有兴趣通过支持研究的研究来增加知识体系，这些研究更准确地允许选择可以从参与预防治疗试验中受益的高危患者。
义和团运动
327.73 BOOT — Boot, M. (2002)。野蛮的和平战争：小型战争与美国力量的崛起。纽约：Basic Books 355.00973 AXELROD（一楼）— Axelrod, A.(2002)。美国的战争。纽约：J. Wiley 355.4 SMITH— Smith, W. T. (2003)。Alpha bravo delta 指南：20 世纪美国决定性战役。印第安纳波利斯：Alpha 355.48 HOW— Fawcett, B.(2006)。如何输掉一场战斗：愚蠢的计划和重大的军事失误。纽约：Harper 951 LANDOR v. 1-2— Landor, A.(1901)。中国和盟国。纽约：Charles Scribner's Sons 951.03 BROWN— Brown, F. (1970)。从天津到北京与盟军。纽约：Arno Press 951.03 CLEMENTS— Clements, P. H. (1915)。义和团运动：政治和外交评论。Whitefish, MT: Kessinger Publishing 951.03 HIRSCHFE— Hirschfeld, B.(1964).五十五天的恐怖：义和团运动的故事。纽约：J. Messner 951.03 MACCLOS— MacCloskey, M. (1969).赖利的炮台：义和团运动的故事。(第一版)。纽约：A. Rosen 951.03 O'CONNOR— O'Connor, R. (1973).精神士兵：义和团运动的历史叙述。纽约：G.P.Putnam's Sons 951.03 PURCELL— Purcell, V. (1963)。义和团运动：背景研究。英国剑桥：剑桥大学出版社 951.035 SILBEY— Silbey, D. (2012)。义和团运动和中国的大博弈。纽约：Hill and Wang 973.89 LANGELLI（1 楼）— Langellier, J. P. (1999)。山姆大叔的小战争：1898-1902 年的西班牙-美国战争、菲律宾起义和义和团运动。宾夕法尼亚州梅卡尼克斯堡：Stackpole Books 973.8903 KEENAN（1 楼）— Keenan，J.（2001 年）。西班牙-美国战争和菲律宾-美国战争百科全书。加利福尼亚州圣巴巴拉：ABC-CLIO CR 623 FERGUSON（Clarke 室）— Ferguson，H.（1901 年）。盟军工程兵装备报告：1900-1901 年在中国救援行动中服役。华盛顿特区：GPO CR 951.03 CLEMENTS（Clarke 室）— Clements，P. H.（1915 年）。义和团运动：政治和外交回顾。纽约：哥伦比亚大学出版社 CR 973.742 WILSON v. 1-2（克拉克室）— Wilson, J. H. (1912)。在旧旗帜下：对联邦战争、西班牙战争、义和团运动等军事行动的回忆。纽约：D. Appleton and Company
SJ商业研究非洲
Grace Kobusingye，Muhamad Ssendagi博士*研究生研究学院。摘要背景本研究旨在找出Namanve可口可乐装瓶公司使用的各种类型的供应链管理系统。方法论研究采用了一项横断面研究。目标人群为428，样本为209。但是，86％的回应率给了179名参与者。主要的研究工具是问卷。使用平均值和标准偏差分析数据；皮尔逊相关和回归分析。结果，大多数受访者中有57％是男性，而女性为43％。这项研究中男性受访者的主导地位可能意味着可口可乐员工比女性更男性。研究发现，可口可乐使用的供应链管理系统的类型令人满意（一般平均平均值= 2.64，STD = 1.034）。该研究进一步发现，公司的供应商和客户集成不当。但是，公司令人满意地实践了信息共享和内部集成。结论研究发现，可口可乐公司的供应链管理系统令人满意（一般平均平均值= 2.64，STD = 1.034）。建议可口可乐公司需要改善其与供应商的关系。这可以通过与供应商共享信息并在需要时与供应商共同解决问题来实现。这将有助于建立良好的关系，这将在财务和结构上确保公司绩效。可口可乐公司需要正确处理其客户。这可以通过及时参与他们的专业和令人满意地回应他们的投诉来实现。关键字：供应链管理系统，可口可乐装瓶公司，Namanve。提交：2024-01-03接受：2024-01-30通讯作者：Muhamad Ssendagi博士电子邮件：sendagimoh@gmail.com研究生研究和研究学院，研究供应链管理团队背景研究供应链管理背景被认为是最有影响力的开发业务管理技术，它是最重要的，它在改善组织绩效（改善组织绩效）（莱米（Lampert），莱米（Lampert）（Lampert）（Lampert和Cooper）（lampert和Cooper）。实际上，供应链管理被认为是一种成功的业务概念，是将所有利益相关者联系起来，并确保从产品或服务开始到其最终消费的材料和信息的成本效益和及时移动（Giannakis and Groom，2014年）。对供应链管理的传统理解是利用供应链来达到最低的初始购买价格，同时确保供应链。典型特征包括多个合作伙伴；基于购买价格的合作伙伴评估；基于成本的信息基础；长度的谈判；正式的短期合同；和集中购买。在这些条件下运作会鼓励供应商激烈竞争，通常
“如何......？”系列 - RCGP 在线学习
1 简介 1.1 目的 本手册是“如何……？”系列的一部分，旨在支持初级保健团队审查抗菌药物在循证预防和治疗痤疮方面的适用性。有关“如何……？”系列的更多信息，请参见附录 5.1。本手册无意复制或取代国家指南；其目的是提供步骤和资源来审查已接受抗菌药物预防或治疗痤疮的患者。 1.2 背景 英国抗菌药物使用和耐药性监测计划 (ESPAUR) 2019-2020 年度报告记录了 2015 年至 2019 年抗生素耐药性感染增加了 32%（PHE，2020 年）。抗生素的过度使用会加速抗生素耐药性（Llor 和 Bjerrum，2014 年），因此抗菌药物管理 (AMS) 工作对于确保最佳抗生素处方和减少可避免的抗生素耐药性至关重要。全科医生开出的抗生素处方占英格兰抗生素处方总量的 80% 以上（UKHSA，2021 年）。持续、定期的患者评估对于确保抗菌药物处方的适当性至关重要，也强调了 AMS 的重要性，这符合英国五年期国家抗菌药物耐药性行动计划（HM Gov，2019 年）和 NHS 长期计划（NHS England，2019 年）（见附录 5.2 和 5.3）。1.3 背景研究强调，痤疮中抗生素的过度使用是一个主要问题（Xu H 和 Li H，2019 年；Lown M 等人，2021 年）。接受抗生素治疗的患者不仅会产生抗生素耐药性细菌，而且还可能将这些细菌传染给其他人（Sardana K 等人，2015 年）。与患者谈论停止痤疮抗生素治疗被认为是困难且敏感的（Platt D，2021 年）。国家数据显示，痤疮是长期和/或重复使用抗生素的最常见适应症之一。重复处方的定义可分为长期重复处方，即连续服用抗生素作为预防措施，或短期重复处方，即在指定时间范围内针对相同或不同的适应症急性开具重复抗生素疗程 (Krockow EM 等人，2022 年)。本手册旨在支持初级保健团队审查长期抗生素预防（可重复处方）和重复急性抗生素疗程（定义为过去 6 个月内 3 个或更多疗程）是否适合预防或治疗痤疮。1.4 手册引用 Shazia Patel、Eleanor J Harvey、Diane Ashiru-Oredope，2022 年。如何管理和审查 12 岁以上成人和儿童长期和重复使用抗生素预防和治疗寻常痤疮。“如何……？”系列。 TARGET 工具包 [在线]。出版地：TARGET。可从以下网址获取：*URL* [访问日期]
拓扑超导量子干扰装置中的微波反应
单光子检测（SPD）发现在许多乐趣科学和高级工程应用的许多最前沿领域中，从研究宇宙红外背景研究星系形成到超导量子的纠缠，单分子光谱学和遥感1、2。近年来，超导量子计算，高保真量子测量，量子密钥分布和量子网络在微波频率范围3中呼吁SPD的快速发展。当前的SPD方案对高频范围内的光子具有良好的灵敏度（例如，可见光）。然而，对于低频，低能，微波光子，它们的灵敏度大大降低。因此，在这种低频下对单个光子的检测很容易出现经典噪声的错误。石墨烯单光子检测器（即石墨烯超导约瑟夫森连接）已成为一个新平台，以满足检测单微波光子4、5的需求。它能够在较大的频率范围内执行SPD，尤其是由于其线性能量分散关系，在红外和微波频率下。像石墨烯一样，CD 3 AS 2中的螺旋表面状态，Dirac半学6-8，也具有狄拉克线性分散关系。结果，CD 3 AS 2也对低频微波光子敏感。与石墨烯相比，基于以下原因，CD 3 AS 2对于微波光子检测9可能更有希望。首先，已经报道了较高的电子迁移率。1 a。的确，最近在狄拉克半米CD 3中报道了高达10 7 cm 2 /vs的迁移率AS 2单晶10。第二，它们很容易通过许多常规的生长技术（例如蒸气运输11，MBE 12，PLD 13技术）而生长；这使他们可以轻松地集成到任何光学设备结构，例如微波腔。第三，CD 3 AS 2中的唯一电子和光学性能可能允许偏振分辨的光子检测14。第四，CD 3中的超导性为2薄膜15，CD 3中的超电流状态通过超导接近效应16-18的基于2个基于2个基于2个基于2个薄膜。这可能会使发育良好的单个光子检测方案（例如超导纳米线和过渡边缘传感器2）在CD 3中作为2材料系统中的可能性。final，拓扑半学的螺旋表面状态与常规超导体结合使用，可以容纳Majorana零模式，可用于构造拓扑量子。最近还提出了使用Majora零模式的新单个光子检测方案。一起，预测微波单光子检测能力和量子功能将导致高保真量子计算20。在本文中，在近端诱导的超导状态中的微波反应以CD 3 AS 2 AS 2 AS 2 AS 2 AS 2 AS 2的Super-Contucting量子干扰装置（Squid）结构表示，如图在我们的鱿鱼装置中，在范围为0.5至10 GHz的各种微波频率下观察到大型照片响应。
公共卫生危机期间疫苗研发的伦理考量
摘要流行病和大流行病困扰人类已有许多世纪。在现代，它们是造成重大医疗费用的一个原因。2019-2020 年新型冠状病毒大流行在全球的传播速度比以往许多大流行都要快。尽管个人防护设备和保持社交距离减缓了疫情的蔓延，但疫苗的需求成为确保全球免疫和阻止致命疫情的唯一策略。在公共卫生危机时期开发疫苗充满了伦理难题，而这些难题在这种时候往往会被忽视。其中包括适当的知情同意、在研究的对照组中放置安慰剂以及利用弱势群体等。本评论讨论了与大流行情况下的疫苗开发、二次疫苗开发和平衡条件有关的问题。关键词：疫苗；伦理；COVID-19；埃博拉；大流行；药物开发；知情同意； Equipoise 引言 几个世纪以来，流行病和大流行病一直是人们关注的重大健康问题。早在 17 世纪，天花从欧洲定居者传播到北美，再到 2019 年的新型冠状病毒，疫苗研发一直是应对大流行病的一个有争议的问题 (Carlsen & Glenton, 2016; Kaur & Gupta, 2020)。1918 年的猪流感疫情促使研究人员试图加快研发病毒性流行病/大流行病疫苗和药物所需的时间。1918 年流感疫情疫苗的研发速度很快，并在一年内分发完毕；然而，由于疫苗研发过程还处于起步阶段，该疫苗并没有取得太大成功 (Schwartz, 2018)。从 20 世纪 30 年代开始，研究、病毒学、疫苗研发和临床试验的进步有助于研发出更有效的流感疫苗。这导致了 1942 年第一种主要流感疫苗的开发，该疫苗含有许多不同的流感病毒株。1957 年的流感疫情得到了及时控制，因为已经开发了一种针对一般流感病毒株的疫苗。1957 年的科学家能够使用相同的背景研究快速开发出针对 1957 年 H2N2 疫情的疫苗（Mackenzie 等人，2012 年）。这一发展将疫情的死亡人数控制在 110 万人，而估计死亡人数超过 200 万人。此后，由于疫苗的快速发展，许多疫情都得到了显著控制。然而，作者认为，每次加速疫苗开发都伴随着一系列道德考量。这些考量包括但不限于在试验中使用安慰剂、知情同意程序以及疫苗开发的时间因素。除了这些问题外，还存在与第一种疫苗获得 FDA 批准后继续开发第二种和第三种疫苗有关的问题