图5 代表不同簇内同步状态的原型功能脑网络。在非任务空闲状态和推理过程中,原型网络的拓扑结构分别对应于(a)默认模式网络(DMN)、(b)中央执行网络(CEN)、(c)背侧注意网络(DAN)、(d)扣带回-岛叶网络(CON)、(e)左腹侧额顶叶网络(lVFPN)、(f)右腹侧额顶叶网络(rVFPN)和(g)腹侧视觉网络(VVN)。此外,在推理任务过程中还形成了额外的(h)右额颞叶网络(rFTN)。在原型网络中,每个红球代表一个节点,其直径与节点度数成正比
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2023年1月19日。 https://doi.org/10.1101/2023.01.19.524776 doi:Biorxiv Preprint
反复暴露于诸如甲基苯丙胺(METH)之类的精神刺激剂中,会在中皮质上的多巴胺系统中诱导神经元适应性,包括腹侧对段区域(VTA)。这些变化导致持续增强的神经元活性,导致多巴胺释放和上瘾的表型增加。在VTA中,GABA B受体介导的神经元抑制作用似乎降低了该系统中多巴胺能活性的一个因素。通过蛋白质磷酸酶2a(PP2A)的GABA B 2亚基的丝氨酸783(Ser783)的去磷酸化似乎触发了精神刺激剂成瘾的啮齿动物中的下调GABA B受体。因此,防止使用干扰肽的GABA B受体与PP2A的相互作用是恢复GABA B受体介导的神经元抑制的有前途的策略。我们以前已经开发了一种干扰肽(PP2A-PEP),该肽抑制了GABA B受体/PP2A相互作用,从而在病理条件下恢复受体表达。在这里,我们检验了以下假设:在甲基化小鼠的VTA中恢复GABA B受体表达减少了成瘾的表型。我们发现,在VTA和伏隔核中,GABA B受体的表达显着降低,但在甲基化小鼠的海马和体感皮层中没有显着降低。将PP2A-PEP输注到甲基化小鼠的VTA中,在VTA中恢复了GABA B受体表达,并抑制了甲基甲基诱导的运动敏化,如开放式测试中所评估的那样。此外,在有条件的位置偏好测试中,将PP2A-PEP施用到VTA中也降低了药物寻求行为。这些观察结果强调了VTA GABA B受体在控制成瘾表型中的重要性。此外,这项研究说明了
大量行为文献表明,人类的物体识别是由形状表征支持的,这种表征能够容忍物体外观的变化。这种“全局”形状表征是通过描述物体局部特征或结构的空间排列而不是特征本身的外观来实现的。然而,越来越多的证据表明,腹侧视觉通路(物体识别的主要基础)可能并不代表整体形状。相反,腹侧表征可能更适合描述为局部图像特征的基础集。我们认为,这一证据迫使人们重新评估腹侧通路在物体感知中的作用,并提出了一个更广泛的形状感知网络,其中包括来自背侧通路的贡献。
注释1.中性粒细胞:一种白细胞。它可以对抗细菌和真菌等病原体,在保护身体免受感染方面发挥重要作用。 注2.巨噬细胞:一种白细胞。它们有能力吞噬和分解侵入人体的细菌和病毒等病原体以及不必要的细胞,并引发免疫反应。 注3.腹腔冲洗细胞学检查:一种病理检查,将生理盐水注入腹腔,制备标本,检查是否存在恶性细胞。若存在恶性细胞,则细胞学检查判定为阳性;若不存在恶性细胞,则细胞学检查判定为阴性。 注4. Vision Transformer:将在自然语言处理领域带来突破的具有注意力机制的Transformer应用于计算机视觉的模型。 [纸张信息]标题:深度学习使用腹膜阳性洗涤细胞学作者预测胰腺癌患者的1年预后:Noguchi Aya,Numata Yasushi,Sugawara takayori,Miura Hiromori,Konno kaori,konno Takayuki,Ariake Kyohei,Nakayama Shun,Maeda Shinpei,Otsuka Hideo,Mizuma Masamichi,Nakagawa Kei,Morikawa Kei,Akatsuka kei,Akatsuka Jun,Maeda jun,Maeda iChiro和病理学,东北大学医学院研究生院山本托Yoichiro,瑞肯高级情报项目中心病理信息学团队团队负责人(也是科学报告)发表于:科学报告
深层神经网络目前提供了整个灵长类动物腹视觉流中神经元反应模式的最佳定量模型。然而,作为腹侧流的开发模型,此类网络仍然令人难以置信,部分原因是它们是经过超级可见的方法培训的,需要比婴儿在发育过程中可以使用更多标签的方法。在这里,我们报告说,无监督学习的最新进展在很大程度上缩小了这一差距。我们发现,在多个腹侧视觉皮质皮质区域中,神经网络模型以深层的对比性嵌入方法获得了神经预测的准确性,该区域等于或超过了使用当今最佳监督方法得出的模型,并且这些神经网络模型的映射是神经层在整个通风流中的神经层。令人惊讶的是,我们发现这些方法即使仅接受从头部安装的相机收集的实际人类儿童发育数据进行训练,即使这些数据集很嘈杂且有限,也会产生类似的表示形式。我们还发现,半佩里的深层对比嵌入可以利用少量标记的示例来产生代表,具有大大改善人类行为的错误模式一致性。综上所述,这些结果说明了无监督学习的使用,以提供穆尔氏皮质脑系统的定量模型,并为灵长类动物感觉学习的生物学上合理的计算理论提供了强有力的候选者。
纹状体多巴胺信号传导。使用前摄取蛋白 - 碳报告小鼠系列,我们表征了小鼠背纹状体中PNOC mRNA表达的高度选择性的脑膜图模式,反映了PNOC的早期发育表达。在腹侧纹状体中,将PNOC表达聚集在伏隔核和内侧壳中,包括成年纹状体。我们发现PNOC TDTOMATO报告基因细胞在很大程度上包括多巴胺受体D1(DRD1)表达培养基的棘突投射神经元,位于背纹状体中,已知在
101 P.G.广告和公共关系环境教育与灾难管理0020 101 01/02/2024 02.00 p.m.下午04.30 102 p.g. -diploma Bio Technology(组织培养)温室技术0655 102 102 23/01/2024 09.00 A.M. 12.00中午环境教育与灾难管理0020 102 01/02/2024 02.00 p.m.下午04.30 104 p.g. -diploma在纺织品设计面料建筑与布分析1074 104 104 16/01/2024 02.00 p.m.下午04.30 纺织材料1632 104 18/01/2024上午09.00上午11.30 人格发展0646 109 21/01/2024 02.00 p.m.下午04.30101 P.G.广告和公共关系环境教育与灾难管理0020 101 01/02/2024 02.00 p.m.下午04.30 102 p.g. -diploma Bio Technology(组织培养)温室技术0655 102 102 23/01/2024 09.00 A.M. 12.00中午环境教育与灾难管理0020 102 01/02/2024 02.00 p.m.下午04.30 104 p.g. -diploma在纺织品设计面料建筑与布分析1074 104 104 16/01/2024 02.00 p.m.下午04.30纺织材料1632 104 18/01/2024上午09.00上午11.30人格发展0646 109 21/01/2024 02.00 p.m.下午04.30纺织设计-II 0082 104 20/01/2024 02.00 p.m.下午04.30 CAD 0086简介104 23/01/2024 02.00 p.m.下午04.30纱线制造过程1633 104 24/01/2024上午09.00上午11.30环境研究2362 104 02/02/2024 09.00上午上午11.30 105工业安全管理管理0621 105 21/01/2024 09.00上午上午11.30安全工程-I 0622 105 23/01/2024 02.00 p.m.下午04.30工程行业的安全0628 105 27/01/2024 02.00 p.mm下午04.30建筑行业的安全0629 105 28/01/2024 02.00 p.m.下午04.30 106 P.G. Diploma客户服务管理环境教育与灾难管理0020 106 01/02/2024 02.00 p.m.下午04.30 107 P.G.营销和销售管理沟通技巧2103 107 21/01/2024上午09.00上午11.30国际营销[选修] 0606 107 23/01/2024 02.00 p.m.下午04.30专业通信1505 107 01/02/2024 09.00上午上午11.30环境教育与灾难管理0020 107 01/02/2024 02.00 p.m.下午04.30环境研究2362 107 02/02/2024上午09.00上午11.30沟通技巧-I 2040_B 107 11/02/2024 09.00上午上午11.30 109 p.g.-Diploma在美容与卫生保健沟通技巧-II 2103 109 21/01/2024上午09.00上午11.30
缩写:ALFF,低频波动的幅度; AUD,听觉网络;大胆,血氧水平依赖; CO,Cingulo-Obercular网络; Co/sal,Cingulo-opercular/显着网络;丹,背注意网络; DMN,默认模式网络(a,前p,p,postterior,v,腹侧); FC,功能连接; FP,额叶网络; GA,胎龄; ICA,独立组件分析; MN,电机网络; MRI,磁共振成像; Reho,区域同质性; ROI,感兴趣的地区; SAL,显着网络; SMN,感觉运动网络; Van,腹注意网络; VIS,视觉网络。
缩写:ALFF,低频波动的幅度; AUD,听觉网络;大胆,血氧水平依赖; CO,Cingulo-Obercular网络; Co/sal,Cingulo-opercular/显着网络;丹,背注意网络; DMN,默认模式网络(a,前p,p,postterior,v,腹侧); FC,功能连接; FP,额叶网络; GA,胎龄; ICA,独立组件分析; MN,电机网络; MRI,磁共振成像; Reho,区域同质性; ROI,感兴趣的地区; SAL,显着网络; SMN,感觉运动网络; Van,腹注意网络; VIS,视觉网络。