哺乳动物的行为状态影响大脑对视觉刺激的反应,最早在丘脑背外侧膝状体 (dLGN) 中发生,丘脑背外侧膝状体是视觉信息向皮层的主要传递点。一个明显的例子是,与静止动物相比,警觉动物的 dLGN 神经元对视觉刺激的更高时间频率的反应明显更强烈。dLGN 从视觉皮层接收强烈的反馈,但这种反馈是否有助于这些对视觉刺激的状态依赖性反应尚不清楚。在这里,我们表明,在雄性和雌性小鼠中,沉默皮质-丘脑反馈会大大减少 dLGN 神经元对视觉刺激的反应的状态依赖性差异。这适用于 dLGN 对视觉刺激的时间和空间特征的反应。这些结果表明,在视觉处理的早期阶段,对视觉刺激的反应的状态依赖性转变取决于皮质-丘脑反馈。
图。5:用酪蛋白钝化的悬臂背面的AFM图像在0.5pm T5溶液的溶液中孵育1.5h(箭头标记T5噬菌体或可能的酪蛋白聚集体)请注意,这里的条件与手稿中呈现的原位实验不同。
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人类视觉皮层通过功能各异的皮层区域中的一系列分层计算实现视觉感知。在这里,我们介绍了一种人工智能驱动的方法来发现视觉皮层的功能映射。我们将人类大脑对用功能性磁共振成像 (fMRI) 测量的场景图像的反应系统地与一组经过优化以执行不同场景感知任务的多样化深度神经网络 (DNN) 相关联。我们发现 DNN 任务和大脑区域之间存在沿着腹侧和背侧视觉流的结构化映射。低级视觉任务映射到早期大脑区域,3 维场景感知任务映射到背侧流,语义任务映射到腹侧流。这种映射具有高保真度,九个关键区域中 60% 以上的可解释方差得到解释。总之,我们的结果提供了一种新颖的人类视觉皮层功能映射,并展示了计算方法的强大功能。
