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World File Search System胎儿
Dharini 3D胎儿大脑Atlas
这项研究利用了仍然长大的大脑的细片，允许细胞级成像。dharini是唯一捕获胎儿增长大脑的大脑图集。2016年美国艾伦学院发布的唯一其他类似的公共可用地图集绘制了成年女性的大脑。Dharini有望支持人工智能和机器学习的未来进步，帮助科学家更好地了解人的大脑并改善人工智能模型。
问答 DNA、胎儿细胞和疫苗
问：为什么用胎儿细胞来制造疫苗？答：科学家最初研究胎儿细胞是为了了解衰老过程。然而，科学合作和疫苗开发中的挑战导致人们开始使用胎儿细胞来开发疫苗。具体来说，科学家在脊髓灰质炎疫苗中发现了一种可能致癌的病毒，称为猿猴病毒 40 (SV40)，这种疫苗是通过在猴肾细胞中培养脊髓灰质炎病毒制成的。它之所以被称为 SV40，是因为它是第 40 种被识别的猴子病毒。最终，SV40 被证明不会在脊髓灰质炎疫苗接种者中导致癌症，但这种理解需要时间来发展。在此期间，疫苗科学家意识到，由于病毒需要细胞来生长，他们必须确保 SV40 或其他有害病毒不会出现在未来的疫苗中。偶然的是，研究衰老的最杰出的科学家之一 Leonard Hayflick 正在费城威斯塔研究所的两位著名疫苗科学家 Hilary Koprowski 和 Stanley Plotkin 的走廊对面工作。三人共同意识到，由于胎儿通常不会在子宫内接触病毒，因此他们的细胞可以确保未来的病毒疫苗不会无意中含有可能对人体有害的其他病毒。
胎儿脑异常的识别和分类
E. Saraswathi a、S.Kalaiarasi b 和 A. Sharmila Agnal ca,c 印度钦奈 SRM 科学技术学院计算机科学与工程系助理教授 b 研究学者/CSE，Saveetha 工程学院 文章历史： 收到日期：2021 年 1 月 10 日；修订日期：2021 年 2 月 12 日；接受日期：2021 年 3 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 20 日 _____________________________________________________________________________________________________ 摘要：在当今世界，不仅成人、儿童、青少年患有不同的疾病，而且尚未出生的婴儿也患有各种异常。我们听到很多案例，孩子出生时就患有某种残疾，由于发现和治疗残疾的延迟，残疾变成了永久性的。每千名妇女中，就有三名怀上了异常孩子。如果我们以某种方式在胎儿阶段检测到孩子的异常并据此进行手术和用药，那么就可以非常有效和高效地治疗异常。我们的论文讨论了使用各种深度学习技术和算法检测和分类胎儿大脑异常的相同概念。之前也有类似的研究，但其他人使用的技术包括机器学习，它有一些缺点，可以使用深度学习技术解决。深度学习比机器学习更高效、更有优势。在我们的检测方法中，我们借助 MRI（磁共振成像）技术首先捕捉胎儿的大脑图像。然后我们执行各种预处理步骤来提取 ROI（感兴趣区域）。然后我们使用特征提取和缩减技术来获得更清晰、更详细的胎儿图像。我们将图像与正常的胎儿大脑图像进行比较，以对异常进行分类和检测。我们使用深度学习技术的 CNN（卷积神经网络）分类器算法来实现高水平的准确性。 CNN 算法优于机器学习技术的 k 均值聚类和 SVM 分类器算法。我们的工作显示出比以前的模型更高的准确性，我们未来的工作将涉及增加分类和数据。关键词：MR 图像、CNN 分类器、胎儿脑、DWT、预处理、分割。
胎儿 MRI：您需要了解的内容
机器正在运转。如果您感觉不舒服或需要移动以调整机器内的身体，可以按下按钮（在您手上）告知医生。 6. MRI 后 拍完照片后，您可以回家或去参加下一次预约。我们接受过胎儿 MRI 培训的专业医生团队会查看照片。他们会与转诊医生讨论他们看到的情况。转诊医生会告诉您看到了什么以及后续步骤。总结 胎儿 MRI 是医生观察妈妈肚子里婴儿的一种方式。它很安全，并有助于确保宝宝健康。如果妈妈有疑问，应该随时咨询医生。请记住，我们的医生和工作人员会随时为您提供帮助，确保妈妈和宝宝都健康快乐！
胎儿指导语音中的韵律
参与者和方法：我们对26至38周的孕妇进行了一项观察性研究。妇女是在大学医院妇产科招募的。三十五名女性同意参加这项研究，26个音频记录是可剥削的。我们使用Covy和Raskin量表收集了产科和社会人口统计学数据，怀孕结果，焦虑和抑郁状态，以及使用怀孕和生活事件事件调查表中的感觉进行生活事件。每个参与者都独自一人录制录音机，并建议像在家那样随意与胎儿交谈。3分钟后，录音停止了。通过两种方法分析了录音：心理语言学家的注释和计算客观自动分析。
胎儿心脏耦合：范围评论
尽管母亲和胎儿在物理上彼此不同，但他们的心脏系统通过胎盘连接，以促进胎儿的气体和营养交换[1]。两个CAR-DIAC系统都在不断响应外部和内部刺激[2]。例如，母亲的心率（HR）受环境温度和一天中的影响，但也会因压力水平而发生变化[2，3]。同样，胎儿人力资源将受到内部触发因素的响应，例如胎儿血氧水平[4]，以及外部触发器，例如通过母体腹部感受到的灯光和声音[5]。但是，由于胎儿的外部环境是母体子宫的外部环境，因此胎儿也对孕产妇生理的变化做出反应，例如改变母体压力水平[6]。此外，胎儿构成母亲内部环境的一部分，也观察到母亲的人力资源对胎儿运动的响应发生了变化[7]。研究人员提出，母性人力资源可能会对胎儿HR的变化做出反应，反之亦然 - 这种相互作用称为母亲狂热心脏耦合（MFCC）[8]。自Hildebrandt等人以来。1979年首先提出，孕产妇和胎儿心跳之间可能存在相互作用[9]，研究人员研究了MFCC的潜在存在和应用[10-12]。量化和理解MFCC的存在，强度和方向是有价值的。母体和胎儿心律之间的潜在相互作用是一个复杂的，尚未明确定义的研究领域[8，16]。MFCC的评估不仅可以阐明妊娠-DIAC生理学，而且这种评估还可以提供跟踪胎儿发育和孕产妇和胎儿并发症筛查的工具[13-15]。尽管已经发表了有关MFCC主题的20多项研究，但这些研究不仅采用了不同的方法和研究不同的人群，而且对MFCC的定义也有所不同。因此，如何量化和解释MFCC尚不清楚。虽然临床相关性是生理耦合研究的普遍目的，但据报道，MFCC分析的结果没有明显地分解潜在的临床意义。因此，以临床上访问方式呈现的现有文献的探索性映射是该领域未来出于临床动机研究的必要基础。由于MFCC是一个新兴研究的领域，因此该主题适合进行范围。范围审查提供了对该领域所有研究的详细概述，并且不仅仅是回答特定问题，通常也是系统审查的动机。以这种方式，范围评论产生了发现，有助于完善研究优先级并为未来的基本研究提供信息[17，18]。通过此范围审查，我们旨在确定有关MFCC的当前研究状态，并为此构成了有关该主题的未来临床研究的基础。为此，我们对该领域的所有可用研究进行了搜索。此后，我们合成
产前胎儿心率（FHR）监测
唯一的标识符NMP200/SSM/108- V02.00文件类型临床指南的违规临床指南可能会对患者/健康NZ功能临床实践造成重大伤害，患者护理用户组（S）TOKA TOKA TOKA TOMAI AUCKLAND OUCKLAND仅•SHOPARY•HEAMPARY NEW ZEALAND | Te Toka Tumai Auckland•妇女健康局•S）产妇•用于哪些患者？所有在妇女卫生服务中审查或录取的产妇患者•使用哪个员工？孕妇的临床医生包括访问持有人铅孕妇护理人员（LMC）•排除的关键字心脏摄影（CTG）胎儿心脏监控dawes dawes dawes dawes redman作者作者孕妇产质量和安全领导者授权•所有者服务临床总监 - 中学孕妇服务•中学校长•中学校长ISSIDER -ISSIDER ISSIDER -ISSITY 4S ISSERTIND -DORSESS 4 9月20日在10月10日ed ISSIDED 10. NESSERTIDED DISSERDIDES 4SISTER -DOSSITED DORSESTIED DOMESTIDED 10. N. 9月10日，以10月20日ed Dipssite disteriped 10 2.查看频率3年度
胎儿贫血 - 患者信息传单
此事实表解释了什么是胎儿贫血，是如何引起的，以及可以采取的措施来治疗它。它旨在支持您将与胎儿医学团队和助产士进行讨论。重要的是要花时间考虑自己的选择并提出任何问题。什么是胎儿贫血？胎儿贫血发生在怀孕期间，当未出生的婴儿血液中的红细胞水平低于正常水平，要么是因为没有足够的红细胞被制造，要么是因为它们比宝宝更快地破坏了。