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World File Search System胎压
不同人工智能技术在爆炸空气超压预测中的比较研究
摘要：爆破是露天矿中最常见的岩石破碎方法。然而，它的副作用也不容小觑，例如飞石、地面振动、粉尘、有毒副产品、空气过压和背裂。这些影响会显著改变周围环境，尤其是在压力高于正常水平时。本研究提出并比较了四种用于预测爆炸引起的空气过压的人工智能模型，即多层感知器 (MLP)、随机森林 (RF)、等渗回归 (IR) 和 M5 规则。根据输入变量，即堵塞长度 (T)、每延迟炸药量 (W)、负担 (B)、监测距离 (R) 和间距 (S)，选择空气过压作为输出变量。使用几个统计性能指标，包括判定系数 (R²)、根相对平方误差 (RRSE)、均方根误差 (RMSE)、平均绝对误差 (MAE) 和相对绝对误差 (RAE) 来评估模型。此外，还采用了颜色强度分组排序方法和一般排序方法进一步评估模型。基于性能指标的结果证实，与其他技术相比，M5-Rules 是出色的模型。关键词：爆炸引起的空气过压；人工智能技术；地球科学；采石场；软计算
使用虚拟原型对压实操作员支持系统进行可用性评估
热拌沥青 (HMA) 压实操作员支持系统 (OSS) 的成功采用在很大程度上取决于系统的可用性，该系统使用传感信息帮助操作员提高操作的安全性和生产率。然而，在压实 OSS 的设计和开发中存在一个重大难题。一方面，以描述性的方式向操作员提供原始传感数据（即温度和压实计数）可能会使操作员认知超负荷，即信息肥胖问题。另一方面，过度处理的数据可以作为规范的压实指导（例如压实轨迹）呈现给操作员，这可能会让操作员感到失去对操作的控制并使其行业专业化。因此，关于压实 OSS 设计和开发的最佳策略一直存在争议。要将可用性方面置于压实 OSS 设计和开发策略的核心，首先，必须从可用性的角度系统地评估各种 OSS 替代方案。然而，传统的可用性测试方法依赖于使用物理原型，这种方法非常耗时，并且在后勤上难以执行。为了解决这个问题，本研究提出并实施了一种虚拟原型 (VP) 方法来分析不同压缩 OSS 的可用性。在这种方法中，开发并利用了一个虚拟现实 (VR) 压缩模拟器来呈现 3 种不同的压缩 OSS 替代方案，它们在提供的支持级别上有所不同，并从最终用户那里获得了反馈。结果表明，从用户的角度来看，与描述性和规范性系统相比，具有压缩优先级的半指导压缩 OSS 更受青睐。用户倾向于将这种级别的支持视为一种中间解决方案，它为他们提供了一种实时策略（重新）开发的方法，而不会损害他们对流程的控制。事实证明，VR 模拟器有可能成为一个强大的技术评估平台，让最终用户与研究人员和机器设计师就系统进行开放和实质性的对话。
如何在儿童中使用腰椎穿刺测压法
参考文献 1 Crohn BB。一种改进的脑脊液系统压力评估装置。J Am Med Assoc 1911；LVI:962-4。2 Norager NH、Olsen MH、Pedersen SH 等人。颅内压和腰椎脑脊液压力参考值：系统评价。Fluids Barriers CNS 2021；18：19。3 世界卫生组织。WHO 手术安全检查表。可从以下网址获取：https://www.who.int/teams/integrated-health- services/patient-safety/research/safe-surgery/tool-and-resources [2022 年 11 月 12 日访问]。4 Avery RA、Shah SS、Licht DJ 等人。儿童脑脊液开放压力参考范围。N Engl J Med 2010；363：891-3。 5 Henriksen HT，Jörgensen PB。一氧化二氮对颅内疾病患者颅内压的影响。Br J Anaesth 1973；45：486-92。6 Lim MJ，Lin J-P。二氧化碳对测量脑脊液压力的影响。Childs Nerv Syst 2009；25：783-4。7 Ahmed SV，Jayawarna C，Jude E。腰椎穿刺后头痛：诊断和治疗。Postgrad Med J 2006；82：713-6。8 Engelborghs S，Niemantsverdriet E，Struyfs H 等。神经系统疾病患者腰椎穿刺共识指南。Alzheimers Dement 2017；8：111-26。 9 Nath S、Koziarz A、Badhiwala JH 等人。无创性与传统腰椎穿刺针：系统评价和荟萃分析。柳叶刀 2018；391：1197-204。10 Woo MS、Kessner SS、Schlemm E 等人。无创性脊椎针指示正确的脑脊液开放压力。Sci Rep 2022；12：21089。11 Goldstein H. 腰椎穿刺针深度 [在线]，2018 年。可访问网址：https://dontforgetthebubbles.com/lumbar-puncture-needle-depth/ [2022 年 12 月 20 日访问]。12 Abo A、Chen L、Johnston P 等人。通过床边超声评估儿童腰椎穿刺的定位。 Pediatrics 2010;125:e1149–53。13 PRAM D, Groen RJM, Van Loon J 等。腹内压在神经外科和神经系统疾病中的意义：叙述性综述和概念性建议。Acta Neurochirurgica 2019;161:855–64。
高的眼内压与新发达的全身性高血压独立相关
各种眼部疾病，尤其是青光眼。6 glau-昏迷的特征是一种进行性视神经病变，并且可以通过降低IOP水平来控制其进展。7尽管青光眼是全球失明的主要原因之一，但8已注意到，青光眼的筛查率不高，并且可能有很多未诊断的青光眼患者。9因此，可以进行IOP测量，而无需复杂的技术，应该是年度荒地检查的一部分。已知影响IOP的系统因素是衰老，10性，11种种族差异，12个运动，13和HT。14，15实际上，最近的大型队列研究，包括澳大利亚的蓝山眼研究和美国的Beaver Dam Eye研究，17个已经证明了HT和IOP增加之间的关联。但是，由于IOP很少被考虑
PEM燃料电池供应层中气压调节的增强控制方法
摘要。神经模型技术预测学习者绩效的利用已在包括自然语言处理在内的各种技术领域取得成功。最近，研究人员逐步将注意力集中在采用这些方法来促进社会经济可持续性的贡献，尤其是在预测学生学业成绩的背景下。此外，教育数据经常涵盖众多分类变量，预测模型的功效与适用于管理和解释该数据的可持续编码技术息息相关。这种方法符合促进教育中可持续发展的更广泛的目标，强调负责和公平的实践，以利用先进的技术来增强学习成果。基于这种见解，本文介绍了一篇文献综述，该文献综述深入研究了使用机器学习技术来预测在线培训课程中学习者的成果。目的是提供针对预测学生绩效，分类编码方法和所使用的数据集设计的最新模型的摘要。研究进行了实验，以相互评估建议的模型，并且与使用替代机器学习算法的某些预测技术相比，同时同时进行了预测技术。调查结果表明，采用编码技术转换分类数据会增强深度学习体系结构的有效性。值得注意的是，当与长期短期内存网络集成时，该策略会为所检查的问题产生出色的结果。
增强了胎luronic F127配方PIN1抑制剂的活性，用于卵巢癌治疗
a Department of Molecular Sciences and Nanosystems, Ca ' Foscari University of Venice, Venezia-Mestre, Italy b Dotoctoral School in Science and Technology of Bio and Nanomaterials, Ca ' Foscari University of Venice, Venezia-Mestre, Italy c Pathology Unit, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS,意大利皮萨大学皮萨大学医学肿瘤学和预防医学肿瘤学部医学肿瘤学部，Centro di Riferimento oncologico di aviano（CRO），IRCCS，IRCCS，IRCCS，IRCC，意大利aviano，意大利的意大利辅助研究和分子技术中心，IRCERIA学院，科学，大学，科学，大学，科学，aviano（CRO），IRCCS，IRCCS，IRCCS，IRCC，意大利aviano，意大利，意大利辅助研究和分子科学研究所，科学，大学，科学，大学，，医学研究所，，医学研究所，AVIANO，IRCCS，IRCCS，IRCC，意大利，意大利的avia incogolico di aviano（CRO）美国特里斯特大学医学，外科和健康科学系，意大利特里斯特
Trabajo FindeMáster-Riuma校长
滑动是一种运动系统，其特征是独立驾驶地面车辆的平行胎面。转弯需要向每个胎面命令不同的旋转速度，这激发了内部胎面在转弯中刹车的外部胎面，相反，该胎面被外部拖动。因此，外胎面滑动，即，它的进展要小于其旋转速度给出的位移，并且内部滑动，即它的旋转速度比预期的要多。当车辆在现场转动时，理想情况下，胎面速度相反，两个胎面上都会滑动。仅当两个胎面都具有相同的旋转速度时，不会发生滑动或打滑（在直线运动期间）。可以使用轨道或几个机械链接的轮子建造滑动车辆的胎面。主要区别在于它们与地面的接触斑，轨道比车轮要大得多，从而导致摩擦更高，并且在不规则的地形上具有更好的牵引力[1]。每侧的车轮数通常在两到四个之间变化，是胎面的行为，距离更接近轨道。由于它的机械简单性和高可操作性，载人[2]和无人驾驶[3]地面车辆通常都采用了滑动运动。滑动移动机器人的现场应用包括检查[4]，采矿[5]，农业[6] [7]，搜救[8]和林业[9]等。尽管如此，这种机制意味着高功率要求[10] [11]，并使动态建模更加复杂[12] [13]。此外，在倾斜的地形上运行[14] [15]，
表征胎盘内分泌功能和胎儿脑发育中的小鼠模型的胎龄
与胎龄小于10％的出生体重定义为胎龄（SGA）等条件，与正常出生体重的婴儿相比，胎龄小于10个百分位数。胎儿生长和出生体重取决于胎盘功能，因为该器官将底物运输到发育中的胎儿，并且它是内分泌因子的来源，包括胎儿发育和维持胎儿所需的类固醇和催乳素。为了促进我们对胎儿生长障碍的病因的了解，这项研究的绝大多数一直集中在研究胎盘的运输功能上，几乎没有探索胎盘激素在调节胎儿生长中的贡献。在这里，使用小鼠和窝中胎儿生长的自然变异性，我们比较了胎儿在第10个百分位数（分类为SGA）上的胎儿与那些对胎龄（AGA）足够重量的胎儿进行了比较。特别是，我们比较了胎盘内分泌代谢和激素产生，以及胎儿脑体重以及SGA和AGA胎儿之间发育，生长和代谢基因的表达。我们发现，与Aga胎儿相比，SGA胎儿的效率较低，胎盘生产激素的能力降低（例如，类固醇基因CYP17A1，催乳素PRL3A1和妊娠特异性糖蛋白PSG21）。脑体重降低，尽管这与总胎儿大小的减小成正比。尽管AKT，FOXO和ERK蛋白的丰度相似，但葡萄糖转运蛋白3（SLC2A3）的表达降低。发育性（SV2B和GABRG1）和小胶质细胞基因（IER3），以及妊娠特异性糖蛋白受体（CD9）在SGA与AGA胎儿的大脑中较低。在这种SGA小鼠模型中，我们的结果表明，胎盘内分泌功能障碍与胎儿生长和胎儿脑发育的变化有关。
评估子宫动脉阻抗在胎龄16至20周，其与早期发作的前脱位
先兆子痫被认为是怀孕的最危险和常见并发症，其患病率是所有怀孕的2-8％（1，2）。根据发生的时间，该疾病分为两种类型：早期和晚发。早期类型的发生频率少于晚期类型，患病率为0.4至1％，但疾病的严重程度远高于晚期类型。在发展中国家，前启示邦是母亲在重症监护室住院的第一个原因，也是孕产妇死亡的第二个直接原因，孕产妇死亡是造成分娩周围死亡的6％（3，4）。据报道，伊朗先兆子痫的患病率为5％，近年来一直在增加（5）。在发展中国家患有前景前的妇女更多地遭受了不幸的结果和死亡的痛苦（6）。