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在儿科中推进精确医学：过去，现在和未来
精确医学是一种考虑到每个人的个体遗传，环境，治疗和生活方式变异性的一种疾病治疗和预防方法。这种治疗剂的整体方法旨在增强医疗保健系统中的药物疗效和安全性，而且针对个别患者。虽然在确定儿童药物给药时考虑了体重和胎龄，但历史上，包括遗传变异性在内的其他因素尚未考虑到治疗决策。由于我们了解了个体发育和遗传学在确定药物疗效和安全性中的作用，因此这些见解为将精密医学原则应用于婴儿，儿童和青少年的护理提供了新的机会。这些机会最有可能在某些子群中首先实现。尽管在儿童中成功实施精确医学面临许多挑战，包括确保精确医学增强而不是减少儿童医疗保健中的股权，但还有更多的机会。研究，倡导，计划和团队合作必须在儿童前进，以实现安全有效的药物治疗的共同目标。
Trabajo FindeMáster-Riuma校长
滑动是一种运动系统，其特征是独立驾驶地面车辆的平行胎面。转弯需要向每个胎面命令不同的旋转速度，这激发了内部胎面在转弯中刹车的外部胎面，相反，该胎面被外部拖动。因此，外胎面滑动，即，它的进展要小于其旋转速度给出的位移，并且内部滑动，即它的旋转速度比预期的要多。当车辆在现场转动时，理想情况下，胎面速度相反，两个胎面上都会滑动。仅当两个胎面都具有相同的旋转速度时，不会发生滑动或打滑（在直线运动期间）。可以使用轨道或几个机械链接的轮子建造滑动车辆的胎面。主要区别在于它们与地面的接触斑，轨道比车轮要大得多，从而导致摩擦更高，并且在不规则的地形上具有更好的牵引力[1]。每侧的车轮数通常在两到四个之间变化，是胎面的行为，距离更接近轨道。由于它的机械简单性和高可操作性，载人[2]和无人驾驶[3]地面车辆通常都采用了滑动运动。滑动移动机器人的现场应用包括检查[4]，采矿[5]，农业[6] [7]，搜救[8]和林业[9]等。尽管如此，这种机制意味着高功率要求[10] [11]，并使动态建模更加复杂[12] [13]。此外，在倾斜的地形上运行[14] [15]，
健康足月婴儿出生后头两年的纵向端粒长度和身体组成
端粒是位于染色体末端的非编码重复 DNA 序列，可保护基因组 DNA 保持稳定性 [1]。由于 DNA 聚合酶不能完全复制染色体末端，端粒会随着细胞分裂而缩短，因此会随着年龄的增长而缩短。当端粒缩短到临界长度时，细胞会进入停滞状态（细胞衰老）[2]。因此，端粒长度可作为生物衰老和死亡的指标 [3]，尽管它不是衰老的唯一生物标志物。多种因素可加速 LTL 的缩短，如炎症、（氧化）应激、肥胖、毒素和辐射 [4]。端粒较短与心血管疾病 (CVD) 风险增加有关，但尚不确定端粒长度是否可以作为 CVD 的预后标志物 [3]。早期体重快速增加也与成年期肥胖和 CVD 风险增加有关[5-9]。我们已经表明，在生命最初 6 个月内（肥胖编程的关键窗口期），FM% SDS 快速增加会导致婴儿期 FM % 轨迹更长[10]。出生时的体型和成年期的 LTL 之间无关联[11]，但目前尚不清楚端粒长度及其随时间的变化是否与婴儿期纵向测量的身体成分以及肥胖编程关键窗口期 FM% 的增加有关。到目前为止，另一项研究纵向调查了健康足月婴儿出生后头两年的白细胞端粒长度 (LTL)[12]，这是婴儿发育的重要时期[13]。但这项研究并未调查纵向 LTL 与身体成分之间的关系。一些针对婴儿和儿童的研究在婴儿出生后[14-16]或儿童期[17]直接测量了脐带血中的 TL。获取健康足月婴儿生命早期的 LTL 纵向值以及纵向身体成分测量结果，对临床和研究具有重要意义。多种疾病和综合症都与端粒长度改变和不良身体成分有关，例如早产儿[18]、小于胎龄儿[15]和患有各种综合症的婴儿[19]。本研究的主要目的是调查 3 个月至 2 岁婴儿的纵向端粒长度。我们的次要目标是调查端粒长度与胎龄、出生体重和生育次数等潜在影响因素以及生命前 2 年的纵向身体成分和腹部脂肪量之间的关联。我们假设，脂肪量较多、特别是内脏脂肪量较多的婴儿在生命出生后的前两年内，端粒长度缩短得更快。
回顾胎儿大脑磁共振成像中深度学习和人工智能模型
胎儿中枢神经系统异常是相当普遍的，发生在0.1％至0.2％的活产，3％至6％的死产中。因此，胎儿脑异常的初始检测和分类至关重要。手动检测和分割胎儿脑磁共振成像（MRI）可能很耗时，并且容易受到解释器的经验。人工智能（AI）算法和机器学习方法具有很高的潜力，可以帮助早期发现这些问题，改善诊断过程和随访程序。在胎儿大脑MRI中使用AI和机器学习技术是本叙事评论论文的主题。使用AI，解剖胎儿脑MRI处理已研究模型，以自动预测特定的地标和分割。使用了所有妊娠年龄（17-38周）和不同的AI模型（主要是卷积神经网络和U-NET）。某些模型的准确性达到了95％及以上。AI可以帮助预处理和过程后胎儿图像和重建图像。此外，AI可用于胎龄预测（具有一周的精度），胎儿脑提取，胎儿脑部分割和胎盘检测。已经提出了一些胎儿脑线性测量，例如脑双胎直径。使用对角线二次区分分析，K-最近的邻居，随机森林，天真贝叶斯和径向基础功能神经网络分类器研究了脑病理学的分类。深度学习方法将变得更加强大，因为可以使用越来越大的标签数据集。共享胎儿脑MRI数据集至关重要，因为没有很多胎儿脑部图片可用。此外，医生应了解AI在胎儿脑MRI中的功能，尤其是神经放射学家，普通放射学家和周期学家。
引用：Guillot M, Robitaille C- A, Turner L, et al. 母体补充二十二碳六烯酸对大脑发育和神经发育的影响
摘要 简介 二十二碳六烯酸 (DHA) 是一种 omega-3 脂肪酸，对大脑发育很重要，并可能对神经发育结果产生影响。在双组、随机、双盲、安慰剂对照的母体补充 Omega-3 以减少极度早产儿支气管肺发育不良试验中，极度早产儿 (<29 周胎龄) 补充高剂量 DHA 或安慰剂，直至其达到月经后 36 周龄。我们建议对这些儿童进行长期的神经发育随访。该方案详细说明了 5 岁时的随访，旨在 (1) 确认我们的长期招募能力和 (2) 确定新生儿补充 DHA 后学龄前神经发育结果的范围。方法与分析 这项长期随访涉及来自魁北克五个地点的 194 名儿童，这些儿童的母亲（n=170）在他们年满 5 岁时随机分配接受 DHA（n=85）或安慰剂（n=85）。主要结果指标与长期招募能力有关，如果 75% (±10%, 95% CI) 的符合条件的儿童同意这项 5 年随访研究，则我们判定为成功。我们将对母亲进行访谈，以评估学龄前神经发育的各个方面（执行功能、行为问题、整体发展和健康相关的生活质量），并使用标准化神经发育问卷进行评估。此外，将对一部分母亲进行半结构化访谈，以确定她们的接受程度，并确定她们最终参与下一阶段试验的障碍和推动因素。这项随访研究将需要大约 22 个月才能完成。伦理与传播 本研究已获得魁北克大学拉瓦尔分校研究伦理委员会 (MP-20-2022-5926) 的批准。母亲在参与本研究前将提供知情同意书。研究结果将
新消息：2025 年 1 月至 6 月付费疫苗和性传播疾病药物配送时间表 2025 年 1 月起，付费疫苗和性传播疾病药物配送时间表现已发布。
无家可归者 自认为是第一民族、因纽特人或梅蒂人的人 怀孕期间： 胎龄 32 至 36 周，婴儿将在 RSV 季节之前或期间出生。并且 不想或无法使用单克隆抗体保护婴儿的人 下订单时，请查看并遵守 RSV 预防计划资格标准。如果您有任何疑问，请联系 VMPIOrderRequests@peelregion.ca。 提醒：肺炎球菌疫苗产品变更 安大略省公共资助的肺炎球菌疫苗计划已过渡到两种新疫苗：Pneu-C-15 和 Pneu-C-20。此变化在 2024 年 7 月 22 日的《健康专业人员更新》中宣布。请确保根据患者的年龄和风险因素（如附表所述）的资格标准订购和注射适当的肺炎球菌疫苗产品。注意：重新接种疫苗不属于产品变更的一部分。疫苗接种对象为之前未接种或未完成一系列公共资助的肺炎球菌疫苗（Pneu-P-23 和/或 Pneu-C-13）的人。常规接种时间表年龄组时间表产品 6 周至 4 岁
剖宫产与儿童体重指数
肥胖被认为是一个全球性的公共卫生问题。剖宫产与高体重指数 (BMI) 和终生肥胖增加有关。然而，一些研究对这种关联提出了质疑。本研究旨在评估剖宫产对 1-3 岁儿童 BMI 的因果影响。这是一项队列研究，研究对象为 2010 年出生的 2,181 名 1-3 岁儿童，这些儿童来自巴西马拉尼昂州圣路易斯的 BRISA 出生队列。研究评估了社会人口变量、母亲特征、分娩类型、发病率、人体测量数据和 BMI。使用具有反事实方法的边际结构模型来检查分娩类型对肥胖的因果影响，并用选择和暴露的逆概率加权。在接受评估的 2,181 名儿童中（52% 为女婴），50.6% 为剖宫产出生，5.9% 的新生儿为胎龄过大，10.7% 的新生儿体重过重。未观察到剖宫产对 BMI 的因果影响（系数 = -0.004；95%CI：-0.136；0.127；p = 0.948）。剖宫产对 1-3 岁儿童的 BMI 没有因果影响。
使用口服普萘洛尔在早产治疗中：
摘要简介：早产视网膜病（ROP）是儿童失明的主要原因，主要影响新生儿和低胎龄。这是一种需要筛查和及时检测来指导治疗的疾病。当前的疗法是侵入性，昂贵且部分有效的，最近口服普萘洛尔是有效的，可以预防或治疗阈值视网膜病前病。目的：报告接受口服普萘洛尔的早产性视网膜病的极端过早诊断的临床病例，并随着病理的大量改善而发展。方法：数据将通过电子病历和纸张获得。该研究将在完成研究伦理委员会批准后，由患者的法定监护人填写免费和澄清同意书（TCL）后开始。这是对临床病例报告格式的观察类型和描述性类型的研究。结果/结论：它的科学相关性是对早产中这种常见病理的新的，侵入性较低的治疗资源的重要性和需求。关键字：早产视网膜病变；早产新生儿；普萘洛尔；健康教育；教学。
癌症纳米医学
尽管对认知功能和精神疾病的风险很重要，但对WM Connectome的发展知之甚少。现有的研究受到小样本量和横截面设计的限制，但表明按年龄在2岁的情况下，主要的网络中心的中间位置（BNC）在2至18岁之间的变化很小（10）（10）。使用6个方向扩散加权成像（DWI）的早期研究发现，节点BNC在生命的前两年中表现出很大的变化（11）。WM Connectome在出生后表现出小世界拓扑，随着出生至11岁之间的全球效率（GE）的提高（11，12），几个枢纽由出生时和年龄段的效率定义为几个枢纽（12）。对早产婴儿的研究表明，WM Connectome表现出较小的世界（SMW），并且早在30周的胎龄就具有丰富的俱乐部结构，并且在已经存在的成年人中发现了许多高级枢纽（13-15）。因此，现有的证据表明，成人白质连接素的许多方面，包括高中心性集线器的存在，在大脑发育中很早（16，17）。
引文 Lin X, Zhou L, Si S, Cheng H, Alifu X, Qiu Y, Zhuang Y, Huang Y, Zhang L, Ainiwan D, Liu H 和 Yu Y (2024) 合并症的关联
妊娠期糖尿病 (GDM) 是指妊娠期间新发或首次确诊的糖耐量异常。据报道，全球 12.8% 的孕妇患有 GDM，在中国 GDM 的发病率已达 14.8%，且呈上升趋势 (1)。妊娠期高血压疾病 (HDP) 是一组以妊娠期间血压升高为特征的母体疾病，包括妊娠期高血压、子痫前期和子痫。据报道，全球 HDP 的患病率为 4.6% 至 13.1% (2)，在中国孕妇中约为 5% 至 10% (3)。GDM 和 HDP 均与不良出生结局的风险相关，包括新生儿出生体重、早产 (PTB)、前置胎盘、胎膜早破和胎盘早剥。 GDM 的长期并发症包括母亲和后代的肥胖、糖尿病和心血管疾病。HDP 会增加未来冠状动脉疾病和慢性肾脏疾病的风险。GDM 和 HDP 都是妊娠期最常见的并发症。近年来，GDM 和 HDP 的患病率迅速上升。同时患有这两种疾病的孕妇对临床管理提出了巨大的挑战。先前的研究表明 GDM 和 HDP 密切相关，患有 GDM 的女性患高血压和先兆子痫的风险显著增加（4）。GDM 和 HDP 共病可能会进一步增加不良出生结局的风险。然而，先前的研究大多调查了只有其中一种疾病对不良结局的影响。关于 GDM 和 HDP 共病的研究很少，它们之间的相互作用尚不清楚。单一疾病的 GDM 或 HDP 与不良结局之间的关系已经得到充分证实。 GDM 与巨大儿、先兆子痫、低体重出生儿、产伤（肩难产）、呼吸窘迫、剖宫产、新生儿重症监护病房（NICU）和胎儿死亡等不良结局相关（5，6）。HDP 增加早产、死产、小于胎龄儿（SGA）和低体重出生儿的风险（3，7）。PE 显著增加胎盘早剥的风险（8）。研究表明，对于 GDM 合并 PE 的孕妇，妊娠期体重增加过多（GWG）会更明显地增加早产和大于胎龄儿（LGA）的风险（9），并且其 PE 严重程度与 SGA 呈正相关（10），这表明 GDM HDP 的共病可能会对不良出生结局产生显著影响。另一项研究表明糖尿病合并高血压显著增加早产发生率，但该研究中的是慢性糖尿病而非妊娠期糖尿病（11）。英国的一项研究表明妊娠期糖尿病合并妊娠期高血压显著增加LGA和剖宫产的发生率